ECEF কে এলএলএ রূপান্তর করতে বিভিন্ন পদ্ধতির বৈশিষ্ট্য


12

আমি ইসিইএফ (আর্থ সেন্টারড, আর্থ ফিক্সড) স্থানাঙ্কগুলি রূপান্তর করার চেষ্টা করছি, যা এক্স, ওয়াই, জেড, (0,0,0) কেন্দ্রে এলএলএ (অক্ষাংশ, দ্রাঘিমাংশ, অক্ষাংশ) এ সংজ্ঞায়িত হয়েছে। ইন্টারনেটে আমি বেশ কয়েকটি পদ্ধতি পেয়েছি (আরও ভাল পদ্ধতি আছে কিনা তা দয়া করে আমাকে জানান)। উভয়ই এই নথিতে স্পষ্টভাবে বর্ণিত হয়েছে, পৃষ্ঠাতে 3-4:

http://www.microem.ru/pages/u_blox/tech/dataconvert/GPS.G1-X-00006.pdf

একটি পুনরাবৃত্তি পদ্ধতি ব্যবহার করে এবং অন্যটি একটি বদ্ধ ফর্ম সমাধান। আমার আবেদনের জন্য কোন পদ্ধতিটি ব্যবহার করতে হবে তা জানতে চাই। দুটি প্রাসঙ্গিক মানদণ্ড হল গতি (গণনার সময়) এবং যথার্থতা । অ্যালগরিদমগুলি বাস্তবায়ন করা কঠিন নয়, তবে আমি মনে করি না যে এটি দুটির তুলনা করা সহজবোধ্য ... উদাহরণস্বরূপ, আমার মনে হয় সঠিকতা ইনপুট ECEF সমন্বয়ের দ্বারা পৃথক হবে।

সুতরাং প্রত্যেকের পদ্ধতি সম্পর্কে কারও কাছে আরও তথ্য আছে? এটি দুর্দান্ত হবে যদি আমি কোনটি দ্রুত (বন্ধ ফর্মটি অনুমান করে) পেতে পারি এবং প্রত্যেকের কাছ থেকে আমি মোটামুটি নির্ভুলতা আশা করতে পারি (যেমন, আসল এলএলএর কত মিটারের মধ্যে আমি আমার উত্তরটি পেতে পারি বা সেই লাইন বরাবর কিছু হতে পারে) ।


উত্তর:


10

আপনি দুটি তুলনা করতে পারেন বেশিরভাগ অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে আমি সন্দেহ করি যে দ্বিতীয় (প্রত্যক্ষ) পদ্ধতিটিই বেছে নেবে।

যথার্থতা প্রথম (পুনরাবৃত্ত) মেথড নির্ভুলতা যার সাহায্যে আপনি কম্পিউটেশন না এবং আপনি iterating থামাতে করার সিদ্ধান্ত নেন উপর নির্ভর করে। সুতরাং এটি উভয় বৈধ যেখানে সমস্ত ইনপুট জন্য দ্বিতীয় পদ্ধতি হিসাবে নির্ভুল করা যেতে পারে (প্রথম পদ্ধতি শুধুমাত্র পার্থিব উচ্চতা জন্য কাজ করে, জ্যোতির্বিদ্যার জন্য নয়)।

কোনটি দ্রুতগতিতে প্রোগ্রামিং পরিবেশ, কম্পিউটিং আর্কিটেকচার এবং কত নির্ভুলতার প্রয়োজন তা নির্ভর করে। (গাণিতিকের সাথে আমার পরীক্ষায়, দ্বিতীয় - প্রত্যক্ষ - পদ্ধতিটি প্রথমটির তুলনায় আসলে দ্বিগুণ দ্রুত হয়, কার্যতঃ পুনরাবৃত্ত পদ্ধতিতে যতটা অসম্পূর্ণতা সহ্য করা হয়েছিল তা নির্বিশেষে নয়)) কারণ উভয় পদ্ধতিই একই পরিমাণে গণনা সম্পর্কে ব্যয় করে তবে প্রথমে অন্তত একবার পুনরাবৃত্তি করতে হবে, এটি আসলে ধীর হতে পারে। আপনি যদি কেবল সমুদ্রের স্তরে রূপান্তরগুলি করেন (h = 0), পুনরাবৃত্তি পদ্ধতিটি আরও দ্রুত হতে পারে তবে তফাতটি বিশাল হতে পারে না (দ্বিগুণ সুবিধা পেয়ে আমি অবাক হয়ে যাব)।

বিটিডাব্লু, নোট করুন যে "বদ্ধ সূত্র" (দ্বিতীয় পদ্ধতির জন্য) কিছুটা বিভ্রান্তিকর: যখন আপনি উচ্চতা এইচ গণনা করতে পারেন, আপনি কেবলমাত্র অক্ষাংশের গণনা অনুসারে বক্রতা এন এর ব্যাসার্ধটি অর্জন করতে হবে ( ফাই ) । এটি করতে, পূর্ববর্তী বিভাগে পাওয়া N এর সূত্রটি ব্যবহার করুন ।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.