এটি প্রায় ১৩ হেক্টরের একটি হ্রদ যা প্রায় ১০ টি ট্র্যানসেক্ট লাইনে 81 টি নমুনা গভীরতার পয়েন্ট সহ:
পূর্বে এআরসিগিসে 50 হেক্টর হ্রদ এবং প্রায় 100 গভীরতার স্যাম্পলিং পয়েন্ট সহ আমি এই TopotoRasterসরঞ্জামটির সাথে শালীন আউটপুট পেয়েছি । তবে কিউজিআইএস বা ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যারটির সাথে এ জাতীয় কোনও সমতুল্য উপস্থিত রয়েছে বলে মনে হয় না।
কিউজিআইএস-এ, আমি রাস্টার ইন্টারপোলেশন প্লাগইনে টিআইএন পদ্ধতিটি ব্যবহার করে নীচে ইন্টারপোলটেড রাস্টার পেয়েছি। যাইহোক, এটি একটি ভাগ্যবান পরিণাম বলে মনে হয়েছিল, যখন আমি পুনরাবৃত্তি করার চেষ্টা করেছি, তখন সত্যিই কোনও প্যারামিটারের পরিবর্তিত না হয়েও আমি বিভিন্ন ফলাফল (অসন্তুষ্ট) পেয়েছি।
এগুলি হ্রদের তুলনায় বেশি শহুরে (নির্মিত) ট্যাঙ্ক, অতএব, তারা তাদের বিছানার প্রোফাইলে মোটামুটি নিয়মিত, তাই নিম্ন পয়েন্টের নমুনার ঘনত্ব। কিছু নিবন্ধগুলি সবচেয়ে উপযুক্ত কৌশল হিসাবে বিপরীতমুখী দূরত্বের ওজনকে (আইডাব্লু) প্রস্তাবিত বলে মনে হয়েছিল, তবুও আমি দেখতে পেয়েছি যে (সম্ভবত নিম্ন পয়েন্টের ঘনত্বের কারণে) সবচেয়ে খারাপ ফলাফল পেয়েছে।
লেকের আকার, এর নিয়মিত প্রোফাইল এবং পয়েন্ট স্যাম্পলিংয়ের ঘনত্বের কথা বিবেচনা করে কোন আন্তঃবিবর্তন পদ্ধতিটি উপযুক্ত? (ক্রিগিং, আইডিডাব্লু, বিলিনিয়ার, কিউবিক সমঝোতা, টিআইএন বা স্প্লাইন এর মধ্যে)
নাকি সবসময়ই কিছুটা পরীক্ষা ও ত্রুটি হয়?