শ্রেণিবদ্ধ ছাদের জন্য ওপেনসোর্স রিমোট সেন্সিং সরঞ্জাম


30

এনভিআই ইমেজ প্রসেসিং এবং শ্রেণিবদ্ধকরণ সরঞ্জামগুলির সাহায্যে আপনি কিছু বর্ণালী মান সহ চিত্রগুলি থেকে ছাদ পেতে পারেন এবং তারপরে আপনি এটিকে আপনার অ্যাপ্লিকেশনের জন্য কিছু ভেক্টর ডেটা রূপান্তর করতে পারেন।

ওপেনসিভি দিয়ে অজগরে যা ইন্টেলের দ্বারা বিভক্ত হয়েছে (প্রচুর অবজেক্ট ডিটেকশন অ্যালগোরিদম রয়েছে) আপনি চিত্রগুলি থেকে মুখগুলি সনাক্ত করতে পারেন।

ওপেনসিভি উদাহরণ:

আমার প্রশ্নটি হ'ল আমরা কী ছাপ বা পাইপথান হিসাবে ওপেনসোর্স সরঞ্জামগুলির সাথে সমন্বিত বা না-সমন্বিত উপগ্রহ চিত্রগুলি থেকে কিছু সনাক্ত করতে পারি?

স্যাটেলাইট চিত্র উদাহরণ:

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

উত্তর:


18

জিওর জন্য অবজেক্ট সনাক্তকরণের প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য আমি অতীতে ওপেনসিভি ব্যবহার করেছি। ভাস্কবুনিউনস নির্দেশিত হওয়ায় অরফিও টুলবক্স একটি ভাল ওপেন সোর্স পছন্দ । একটি বদ্ধ উত্স সংস্করণ জন্য, আপনি বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষক (এটি একটি ArcGIS এক্সটেনশন এছাড়াও আছে) একবার দেখতে পারেন।

শেষে, এটি একটি সমর্থন ভেক্টর মেশিন প্রশিক্ষণের জন্য নিচে ফোটে । বেশ কয়েকটি লাইব্রেরি রয়েছে যা আপনি এটির জন্য বেশিরভাগ ভাষার জন্য ব্যবহার করতে পারেন।

এটি এমন একটি সরঞ্জামের উদাহরণ যা আমি কয়েক বছর আগে লিখেছিলাম যা ট্রি অবজেক্ট সনাক্তকরণের জন্য libsvm ব্যবহার করে । খুঁজে পাওয়া গেলে, আমি যেখানে আসি সেখানে একটি বাস্তব 3 ডি ট্রি অবজেক্ট রাখি।

Libsvm ব্যবহার করে অবজেক্ট সনাক্তকরণের উদাহরণ

এটি তখনই আমি ইউটিউবে পোস্ট করেছিলাম এমন এটির একটি ভিডিও

এই লাইব্রেরির যে কোনওটি আপনাকে অজগর দিয়ে স্টাফ করার অনুমতি দেবে।


আপনার পরামর্শের জন্য আপনাকে ধন্যবাদ .. কোন ভাল অ্যাপ আছে কি। এই জন্য ডক। এটি আমার কাছে কিছুটা জটিল মনে হয়েছে ...
অ্যারাগন

orfeo এবং বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষক (উপরে উল্লিখিত) অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে প্রচুর ডকুমেন্টেশন রয়েছে। এনভিও এই এক্সেলিসভিস.com/portals/0/tutorials/envi/… করতে পারেন , যাইহোক, orfeo (ওপেন সোর্স অপশন) এর একটি কুইগিস প্লাগইন রয়েছে
রাগী ইয়াসার বারহুম

10

আমি আশঙ্কা করছি সন্তোষজনকভাবে ছাদ সনাক্তকরণ কেবল একটি একক উপগ্রহ চিত্র দিয়ে অর্জন করা যাবে না। আপনার তথ্যের অন্যান্য উত্সগুলি ব্যবহার করার চেষ্টা করা উচিত।

নিম্নলিখিত নিবন্ধে একটি ডেম + বায়বীয় চিত্র জোড়া + ক্যাডাস্ট্রাল ডেটা ব্যবহার করে একটি পদ্ধতি বর্ণনা করা হয়েছে:

এম। ডুরুপ্ট, এফ। টেলল্যান্ডিয়ার। ডিজিটাল এলিভেশন মডেল এবং ক্যাডাস্ট্রাল ডেটা থেকে স্বয়ংক্রিয় বিল্ডিং পুনর্গঠন: একটি অপারেশনাল পদ্ধতির। ফটোগ্রামমিতি, রিমোট সেন্সিং এবং স্পেসিয়াল ইনফরমেশন সায়েন্সেসের আন্তর্জাতিক সংরক্ষণাগার। ভোল। 36 (পার্ট 3), বন, জার্মানি, সেপ্টেম্বর 2006।

এছাড়াও তথ্যসূত্রের অধ্যায় (যেমন অন্যান্য কাগজপত্র দেখুন যে এক )।

আমি সন্দেহ করি যে পাইথন ওপেনসোর্স সফ্টওয়্যারগুলিতে এই জাতীয় পদ্ধতিগুলি প্রয়োগ করা হয়নি।


ধন্যবাদ. আমি আমার উদ্দেশ্যটির জন্য এটি বিকাশের জন্য ওপেনসোর্স সফ্টওয়্যারটি অনুসন্ধান করছি ...
অ্যারাগন

7

আমি এই সরঞ্জামটিতে কোনও অজগর বাঁধতে দেখিনি। আপনি কি এই টুলবক্স সম্পর্কে কিছু ব্যাখ্যা দিতে পারেন?
অ্যারাগন

তারা তাদের ওয়েবসাইটে বলে: "নিম্ন স্তরের পাইথন / জাভা বাইন্ডিংয়ের জন্য ওটিবি-মোড়ানো।" orfeo-toolbox.org/otb/download.html
টোমেক

4

কেবলমাত্র একটি চিত্র থেকে, আপনি তদারকি বা নিরীক্ষণযুক্ত শ্রেণিবিন্যাস করতে পারেন। কয়েকবার চেষ্টা করে দেখুন ফলাফল ভাল আছে কিনা।

আরও ভাল উপায়, আমি যেভাবে এটি করেছি তা ছিল চিত্রগুলি থেকে অর্থোফোটোস। তারপরে আমার বিল্ডিংয়ের পায়ের ছাপ ছিল তাই আমি ছবিটি থেকে অঞ্চলটি ফিল্টার করেছি। তারপরে আমি পিক্সেলগুলির শ্রেণিবিন্যাস করেছি এবং ভেক্টর অবজেক্ট তৈরি করেছি।

আপনার যদি ডেম থাকে বা আপনার স্টেরিও জোড়া থাকে তবে আপনি একটি তৈরি করতে পারেন। তারপরে আপনি ছাদগুলি সনাক্ত করতে পারেন।

এছাড়াও, আপনার ছবিতে চিত্রটি ছায়ায় পূর্ণ। সৌভাগ্য তাদের সাথে ডিল। অজস্র হিসাবে, আমি কিছু দেখিনি। আমি শ্রেণিবিন্যাসের জন্য আরকজি ব্যবহার করেছি। আপনি যেহেতু ওপেনসোর্স উল্লেখ করেছেন তাই কিউজিআইএস চেষ্টা করা যেতে পারে।

চূড়ান্ত দ্রষ্টব্য, আপনি যা জিজ্ঞাসা করেছেন তা গবেষণার একটি প্রধান বিষয় এবং ভাল ফলাফল পেতে আপনাকে আপনার ডাটাবেসটি বাড়াতে হবে। একক চিত্রগুলি এক্ষেত্রে মোকাবেলা করার জন্য কৌশলযুক্ত।


2

পয়েন্ট ক্লাউড লাইব্রেরি একটি নতুন ওপেন সোর্স লাইব্রেরি, এটি ডিইএম বা অর্থোফোোটোর উপর ভিত্তি করে অবজেক্ট স্বীকৃতির জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, আমি আশা করি এটি সহায়তা করতে পারে তবে আমি কখনও এটি ব্যবহার করি নি।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.