2D বা 3 ডি পয়েন্টের একটি সেট দেওয়া:
কোনও বস্তুর জ্যামিতির কেন্দ্র কীভাবে খুঁজে পাবেন?
নিম্নলিখিত চিত্র অনুসারে, জ্যামিতির কেন্দ্র ভর কেন্দ্রের থেকে পৃথক হয় যদি এটি সাধারণ ফর্ম হিসাবে গণের একজাতীয় ঘনত্ব হিসাবে গণনা করা হয়। সমস্যা উপস্থিত হয়, প্রকৃতপক্ষে, তাদের গণনায়। সাধারণত, একটি পদ্ধতির গড় X স্থানাঙ্ক এবং ওয়াই স্থানাঙ্ক পৃথকভাবে অর্থাত, প্রদত্ত পয়েন্টগুলির জন্য গড় অবস্থান খুঁজে পান (এখানে 2D তে)। এটি কোনও বস্তুর প্রতিনিধিত্বকারী পয়েন্টগুলির সেটের জন্য সেন্ট্রয়েড হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। যেমন দেখানো হয়েছে, নীচের প্রান্তে অতিরিক্ত ভার্টেক্সের কারণে , একটি সাধারণ আয়তক্ষেত্রের জন্য ফলাফলের সেন্ট্রয়েড (0.5,0.4) থাকে তবে সঠিক উত্তরটি (0.5,0.5) হয় ।
নোট করুন যে প্রদত্ত উদাহরণটি খুব সাধারণ। আগ্রহের সমস্যাটি 2D তে জটিল আকারের এবং 3 ডি তে অবজেক্টগুলির জন্য যা কেবলমাত্র উল্লম্ব স্থানাঙ্কগুলি উপলব্ধ।
বিটিডাব্লু, একটি দক্ষ গণনা পদ্ধতি আগ্রহী।
কেবলমাত্র উল্লেখ করার জন্য যে আমি কিছু ওয়েব লিঙ্কগুলি যেমন উইকিপিডিয়া যাচাই করেছিলাম তবে আমার বর্তমান সমস্যাটি হ'ল 2D এবং 3 ডি পয়েন্টের একটি গ্রুপ রয়েছে যার জন্য প্রতিনিধি হিসাবে একটি পয়েন্ট সন্ধান করতে চাই। এইভাবে সেন্ট্রয়েড আগ্রহের হয়ে ওঠে। পয়েন্টগুলি কোনও টপোলজিকাল তথ্য ছাড়াই দেওয়া হয়। আপনি তাদের পয়েন্ট মেঘ হিসাবে বিবেচনা করতে পারেন। এখানে বিক্ষোভ এটি পরিষ্কার করার জন্য সরবরাহ করেছিল যে সাধারণত স্থানাঙ্কগুলির গড় পরিচিত (উদাহরণস্বরূপ এই স্ট্যাক ওভারফ্লো প্রশ্নোত্তর দেখুন ) ভুল হতে পারে in
তুলনার জন্য এখানে কিছু বাস্তবায়ন দেওয়া হল:
- এএ = নীচে গৃহীত উত্তর
- চুল = বিন্দুগুলির উত্তল-হাল, অর্থাত্, সোনালি বহুভুজ
- শতাংশ = উইকিপিডিয়া প্রস্তাব এবং আলোচনা centroid এএ বহুভুজ centroid যেমন
- এএ-তে বর্ণিত পললাইনের সেন্টেল = সেন্ট্রয়েড
দৃশ্যত, centl
তুলনায় দেওয়া জ্যামিতির জন্য আরও ভাল প্রতিনিধি দেখায় cent
। অন্য দু'জন এখানে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ দেখায় তবে পয়েন্টগুলি ছড়িয়ে দেওয়া যদি সাধারণভাবে হয় তবে এটি সাধারণত পক্ষপাতদুষ্ট।
এবং এও বিবেচনা করুন যে উত্তল-হালটি সমস্যাটিকে যুক্তিসঙ্গতভাবে সহজ করে তোলে তবে এটি কোনও দীর্ঘস্থায়ী এবং অবস্থানের কোনও সামিমিক অবস্থান ছাড়াই খুব সংক্ষিপ্ত প্রান্ত তৈরি করতে পারে, অর্থাত্ যদি আপনি উভয় ক্ষেত্রেই সাধারণ গড় (যেমন ওজন ছাড়াই) করেন তবে সচেতনতা প্রয়োজন awareness : সম্পূর্ণ বিন্দু (সবুজ) বা উত্তল-হাল হালকা বহুভুজের কোণ (নীল)।
প্রদত্ত পয়েন্টগুলির জন্য ন্যূনতম-অঞ্চল-আয়তক্ষেত্র সন্ধানে একটি অ্যাপ্লিকেশন পাওয়া যাবে ? ।