এই ক্ষেত্রে আপনি উপরে বর্ণিত হিসাবে ক্রস-শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং ট্যাবুলেশন ব্যবহার করতে পারেন। এটি ব্যবহার করতে, প্রথমে আপনার কাছে মানগুলির সাথে রাস্টার স্তর থাকা দরকার। আপনার ব্যবহারের স্তরের উপর নির্ভর করে আপনার রেস্টারটি প্রস্তুত করার জন্য আপনাকে কিছু পুনরায় কাঁচ তৈরি করতে হবে বা পুনঃনির্মাণ করতে হবে।
অন্যান্য ভিত্তিটি হ'ল আপনার বহুভুজগুলির (আপনার বাফার অঞ্চলগুলি) অবশ্যই কিছুটা মান থাকতে হবে। যদি তা না হয়, আপনাকে এটি তৈরি করতে হবে (ক্যালকুলেটর সূত্র $ আইডি + 1 সহ)।
রাস্টার মান হিসাবে ইন্ট কোড ব্যবহার করে আপনার ভেক্টর স্তরকে নতুন করে দিন। এখানে আপনাকে কিছু শর্ত রাখতে হবে: আপনি যে তথ্যটি বের করতে চান তাতে একই পিক্সেল মান এবং রাস্টার হিসাবে একই এক্সটেনশন ব্যবহার করুন।
এখন সাগা সরঞ্জামগুলি থেকে ক্রস-শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং ট্যাবুলেশন ব্যবহার করুন। আপনাকে বিবেচনা করতে হবে যে এটি প্রতিটি বহুভুজের মধ্যে প্রতিটি ব্যবহার বিভাগের পিক্সেল গণনা সহ একটি এক্সওয়াই টেবিল তৈরি করতে চলেছে। এখানে আপনাকে "সর্বাধিক সংখ্যক শ্রেণি" সন্নিবেশ করতে হবে যার অর্থ, উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার 10 টি বিভাগ এবং একটি 25 বহুভুজ ক্লাস সহ একটি রাস্টার থাকে তবে আপনার সর্বোচ্চ 25 হবে।
এখানে চূড়ান্ত ফলাফল: একটি টেবিল যেখানে আপনার প্রতিটি বহুভুতে প্রতিটি বিভাগের পিক্সেল গণনা রয়েছে। আপনার যদি এটিকে অঞ্চলে রূপান্তর করতে হয় তবে আপনার রাস্টার রেজোলিউশনের মাধ্যমে কেবলমাত্র কোষের সংখ্যাটি গুণান।