লিজার ডেটা দিয়ে জোশুয়া গাছ সনাক্তকরণ?

9

আমি একটি নির্দিষ্ট গবেষণা ক্ষেত্রের মধ্যে জোশুয়া গাছগুলি কোথায় অবস্থিত তা নির্ধারণের জন্য লিডার প্রকল্পে কাজ করছি। গাছপালার আচ্ছাদন এত বিচ্ছিন্ন হওয়ার কারণে, সেখানে 2 টি শিবির প্রজাতি রয়েছে, যা জোশুয়া গাছ এবং সুতির কাঠ রয়েছে। আমি বিশ্বাস করি এটি ছাদে খুব সীমিত প্রজাতির সমৃদ্ধির কারণে তুলনামূলকভাবে সহজ লিডার বিশ্লেষণ হতে পারে। আমার পদ্ধতিটি ছিল একটি বেয়ার আর্থ রাস্টার (ডিইএম) এবং তারপরে ১ ম রিটার্ন রাস্টার তৈরি করা। তারপরে আমি উদ্ভিদ রাস্টার তৈরি করতে 1 ম রিটার্ন রাস্টার থেকে খালি পৃথিবীকে বিয়োগ করব। আমি যাচাইয়ের জন্য বেসম্যাপ ব্যবহার করে সহজেই কোনও শব্দ (যেমন পাওয়ার লাইন, ভবনগুলি) মুছে ফেলতে সক্ষম হব। যেহেতু ক্লায়েন্টটি সমস্ত জোশুয়া গাছগুলি> = 12 ফুট দেখতে চায়, আমি কেবল উদ্ভিদ রাস্টারটিকে পুনরায় শ্রেণিবদ্ধ করব। এটি করার মাধ্যমে, আমার অধ্যয়নের ক্ষেত্রের মধ্যে সমস্ত গাছের প্রজাতি দেখতে পাওয়া উচিত, যা জোশুয়া গাছ হওয়া উচিত।

এই পদ্ধতিটি আমি আর্কম্যাপে অনুসরণ করেছি:

বেয়ার আর্থ লেয়ার তৈরি করুন

এলএএস ডেটাসেট তৈরি করুন সরঞ্জামের সাহায্যে নির্বাচিত অধ্যয়নের ক্ষেত্রের লাস ডেটাসেট তৈরি করুন
এ এলএএস ডেটাসেট লেয়ার টুল মেক করে এ স্তরটি দিয়ে একটি লাস ডাটাসেট স্তর তৈরি করুন
। ক্লাস কোডগুলি থেকে 2 (গ্রাউন্ড) নির্বাচন করুন
এলএএস ডেটাসেট দিয়ে রাস্টার সরঞ্জামে এই স্তরটিকে রাস্টার রূপান্তর করুন।

উদ্ভিদ স্তর তৈরি করুন

পুনরুদ্ধার করুন পদক্ষেপগুলি 2 এবং 3 আবার বাছাই করুন 1 ম রিটার্নের আওতায় ফেরত মূল্যসমূহ (alচ্ছিক) যখন লাস ডেটাসেট লেয়ার টোলটি তৈরি করবেন তখন।
মাইনাস সরঞ্জাম দিয়ে 1 ম রিটার্ন রাস্টার থেকে বেয়ার আর্থ রাস্টার বিয়োগ করুন
```
 1st Return (raster) – Bare Earth (raster) = Vegetation Layer
```
12 ফুট এবং এর চেয়ে বড় কী তা নির্ধারণ করতে পুনরায় শ্রেণিবদ্ধকরণ সরঞ্জামটি ব্যবহার করুন:
```
       Classification: Natural Breaks (Jenks)

       Classes: 2

       Break values: 3.66, 10.725098
```

কারও কি এর সাথে কোনও অভিজ্ঞতা আছে এবং আমি ভুল হতে চলেছি সেখানে কিছু টিপস / পয়েন্টার সরবরাহ করতে সক্ষম হতে পারে? লোকেরা যদি আরও ভাল পদ্ধতিগুলি জানতে পারে তবে আমি ধারণার জন্য উন্মুক্ত!

— টমি জেএইচ
সূত্র

"এই পদ্ধতিটির সাহায্যে, আমি কেবলমাত্র অধ্যয়নের ক্ষেত্রের সর্বোচ্চ বেয়ার পয়েন্ট অবস্থান তৈরি করতে সক্ষম হয়েছি ..."। এই মূল অংশটি (যেমন, অপ্রত্যাশিত আউটপুট) ব্যতীত আপনার বর্ণিত প্রায় সমস্ত কিছুই আমি বুঝতে পারি। আপনি কি স্পষ্ট করতে পারেন (অন্য কথায় বলুন, একটি স্ক্রিনশট যুক্ত করুন)? ধন্যবাদ।

— আন্দ্রে সিলভা

3

CanopyMaxima অ্যালগরিদমের ইনপুট হিসাবে আপনি LiDAR পয়েন্ট থেকে উত্পন্ন CHM রাস্টারটির "মানের" আপনার ফলাফলগুলিকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করবে। আমি সিএইচএম তৈরির জন্য কয়েকটি পদ্ধতির চেষ্টা করার পরামর্শ দিই, যেমন

সহজ সর্বোচ্চ রিটার্ন গ্রিডিং / বিনিং
সর্বোচ্চ আয় একটি ছোট ডিস্ক গ্রিডিং / বিন্নিংয়ে রূপান্তরিত হয়
একটি টিআইএন এর মাধ্যমে প্রথম-ফেরত প্রদত্তকরণ এবং পরে রাস্টেরাইজেশন
একটি গ্রিড এবং রাস্টারাইজেশনে কেবলমাত্র সর্বোচ্চ রিটার্নের টিআইএন সংযোগ
আংশিক সিএইচএম এর উপর ভিত্তি করে পিট-মুক্ত অ্যালগরিদম
স্পাইক-পরিহারের উপর ভিত্তি করে স্পাইক-মুক্ত অ্যালগরিদম।

পিট-ফ্রি এবং স্পাইক-মুক্ত এই দুটি ব্লগ নিবন্ধে LAStools ব্যবহার করে উপরে তালিকাভুক্ত বিভিন্ন পদ্ধতির সাহায্যে সিএইচএম রাস্টার উত্পন্ন করার পদ্ধতি বর্ণনা করা হয়েছে ।

— LAStools
সূত্র

2

দেখে মনে হচ্ছে আপনি নিজের কর্মপ্রবাহের সাথে একটি ক্যানোপি উচ্চতার মডেল তৈরি করার চেষ্টা করছেন। এটি ভূমির উপরে সমস্ত বস্তুর উচ্চতা প্রদর্শন করবে। আপনার প্রজাতির আগ্রহের দিকে তাকিয়ে, তুলো কাঠের গাছগুলি সাধারণত লম্বা হয় এবং উপকূলীয় অঞ্চল এবং বন্যার অঞ্চলে থাকে। জোশুয়া গাছগুলি আরও শুকনো উজানের গাছ। অতএব, সমস্ত পিক্সেল> = 12 'অন্তর্ভুক্ত করার জন্য ক্যানোপি উচ্চতার মডেলটিকে পুনরায় শ্রেণিবদ্ধকরণে কেবল জোশুয়া গাছের চেয়ে বরং দুটি প্রজাতিরই অন্তর্ভুক্ত থাকবে।

আর্কজিআইএস উত্সাহিত লিডার পণ্যগুলি পরিচালনা করার জন্য দুর্দান্ত, যদিও লিডার প্রসেসিংয়ের ক্ষেত্রে এটির অনেক দীর্ঘ পথ রয়েছে। পরিবর্তে, আমি FUSION সুপারিশ করব , যা LiDAR বনায়নের অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে কাজ করার জন্য অনুকূলিত। আমি আপনার AOI এর মধ্যে পৃথক গাছ সনাক্ত করতে CanopyMaxima নামক FUSION এ একটি অ্যালগরিদম সুপারিশ করব। থেকে ডকুমেন্টেশন (পৃ .26) :

ক্যানোপিম্যাক্সিমায়া প্রায়শই পৃথক প্রভাবশালী এবং কোডোমিন্যান্ট গাছগুলি শিবিরের উচ্চতার মডেলের প্রতিনিধিত্ব করতে চিহ্নিত করতে ব্যবহৃত হয়। তুলনামূলকভাবে বিচ্ছিন্ন শঙ্কু গাছগুলির জন্য এটি সেরা কাজ করে। ঘন স্থানে, একে অপরের নিকটবর্তী অঞ্চলে বেড়ে ওঠা গাছগুলি পৃথক করা যায় না। ফলাফলটি একক স্থানীয় ম্যাক্সিমা যেখানে একাধিক ম্যাক্সিমার হওয়া উচিত। অ্যালগরিদম পাতলা বনগুলিতে ভাল সঞ্চালন করে না কারণ এ জাতীয় গাছগুলির জন্য মুকুট আকৃতি আরও বৃত্তাকার হতে থাকে এবং মুকুট গাছের শীর্ষের কাছে একে অপরকে ওভারল্যাপ করে tend

কমান্ড তুলনামূলকভাবে সহজ:

CanopyMaxima /img24 canopy_maxima_test_1m.dtm testtrees.csv

এখান থেকে, আপনার কাছে একটি সিএসভি ফাইল রয়েছে যা পৃথক গাছের কর্ডগুলি দেখায়। সুতি কাঠ গাছগুলিকে ছাঁটাই করতে নিম্নলিখিত কর্মপ্রবাহটি বিবেচনা করুন:

আকারের ফাইলে বিন্দুতে গাছের অবস্থান সিএসভি রূপান্তর করুন
রিপারিয়ান অঞ্চলগুলি চিহ্নিত করুন (উদাহরণস্বরূপ, একটি ডিইএম প্রান্তিককরণ বা স্ট্রিম স্তর বাফারিংয়ের মাধ্যমে) এবং এটি ব্যবহার করুন রিপারিয়ান অঞ্চলগুলির মধ্যে যে কোনও গাছের অবস্থানের পয়েন্টগুলি ফিল্টার করতে।

— হারুন
সূত্র

সাহায্যের জন্য আপনাকে অনেক ধন্যবাদ। আমার কিছু প্রশ্ন আছে। আমি কি আরকিএম্যাপে ডিটিএম তৈরি করব এবং তারপরে উপরের অ্যালগরিদমে সেই ডিটিএম ব্যবহার করব? এছাড়াও, আমি ফিউশনে এই অ্যালগরিদমটি কোথায় প্রবেশ করব? এই সফ্টওয়্যার প্রোগ্রামটির সাথে আমার সত্যিই কোনও অভিজ্ঞতা নেই। আপনার যদি সময় থাকে তবে আমি আপনার সাথে আরও এই বিষয়ে আলোচনা করতে চাই। এমনকি ফোনেও। আমি পড়েছি যে আপনি একজন পরামর্শদাতা। হতে পারে আমরা কোনও ফি নিয়ে চুক্তি করতে পারি এবং আমরা এটিতে কাজ করতে পারি যাতে আমি আমার প্রকল্পের জন্য পদ্ধতিটি বিকাশ করতে পারি। আমার নম্বর 3076907598. অনেক অনেক ধন্যবাদ !!

— টমি জেএইচ