ডেটা কভারেজ 100% এর কম হলে স্যাটেলাইট চিত্রের টাইলগুলি সমাপ্তি


16

আমি বেশ কয়েকটি চিত্র (> = 2) কে একটি "সেরা" চিত্রে যোগ দিতে চাই। সেরাটি কম মেঘের কভার এবং উচ্চ ডেটা কভারেজের উপর সংজ্ঞায়িত করা হয়। ফ্রি সেন্টিনেল স্যাটেলাইট ডেটা ব্যবহার করে একটি উদাহরণ অনুসরণ করা হয়েছে।

দেখুন http://sentinel-s2-l1c.s3.amazonaws.com/tiles/12/S/XB/2017/6/1/0/preview.jpg এবং HTTP: //sentinel-s2-l1c.s3.amazonaws .com / টাইলস / 12 / এস / এক্সবি / 2017/6 / নীচের চিত্রগুলির উত্সের জন্য।

পুরো টাইল তৈরির জন্য স্যাটেলাইট চিত্রের টাইলস সম্পন্ন করার জন্য কি কোনও অ্যালগরিদম বা প্রক্রিয়া রয়েছে যাতে 100% ডেটা কভারেজ নেই?

আমার অর্থের উদাহরণগুলির জন্য নীচে ভিজ্যুয়ালাইজেশন দেখুন।

আমি সাহিত্যের সাথে খুব বেশি পরিচিত নই এবং জানি না যে আমার কী পরিভাষাটি সন্ধান করা উচিত।

উদাহরণ: এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

উদাহরণ: এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন


আপনি কি কোনও চিত্র মোজাইক তৈরি করার কথা উল্লেখ করছেন এবং এই কাজটি সম্পাদন করার জন্য কিছু স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়া সন্ধান করছেন?
মায়ানক শারমা

@ মায়ানকশর্মা: কোনও চিত্র মোজাইককে উল্লেখ করছেন না। কেবল একটি পূর্ণ টাইলস তৈরি করার জন্য সেরা টাইল নির্বাচন করার কোনও উপায়ের কথা উল্লেখ করা। মোজাইকিং একসাথে একাধিক টাইলস লাগানো হবে (সংলগ্ন স্থানের অঞ্চলগুলি .াকা)।
Val

3
আপনি যখন 'সেরা' বলছেন তখন আপনার অর্থ 'অতি সাম্প্রতিক মেঘমুক্ত' বা অন্য কোনও মানদণ্ড রয়েছে? যদি হ্যাঁ হয় তবে এই কাগজটি একটি ভাল প্রারম্ভিক বিন্দু, যা প্রয়োজনে প্রেরণেল 2 নির্দিষ্ট উত্তরকে আরও আকারে রূপ দিতে পারে। কিছু শব্দভাণ্ডারের সাথে পরিচিতি এবং দুটি মূল পদ্ধতির তুলনা এই ব্লগ পোস্টটি পড়ার জন্য মূল্যবান।
রোপারম্যাপস

@ রোপারম্যাপস: ক্লাউড কভার এবং উচ্চ ডেটা কভারেজ - আদর্শভাবে 100% হিসাবে সেরা হিসাবে সংজ্ঞায়িত। ব্লগ এখন কাগজ মাধ্যমে সহায়ক এবং পড়া। ধন্যবা
Val

উত্তর:


14

একই স্থানে এর ছবি কিন্তু ভিন্ন তারিখ জন্য, আমি বরং সম্পর্কে কথা বলতে হবে কম্পোজিটিং mosaicing (যা একটি বড় ইমেজ মধ্যে বিভিন্ন এক্সটেন্টের থেকে চিত্রগুলি সম্মিলন) তুলনায়। আপনি "সংমিশ্রণ" কীওয়ার্ডটি অনুসন্ধান করলে আপনি প্রচুর বিবরণ পাবেন তবে এখানে একটি সংক্ষিপ্তসার দেওয়া হল:

সময় সিরিজের রচনার জন্য দুটি প্রধান পন্থা রয়েছে:

  • সেরা উপলব্ধ পিক্সেল পদ্ধতির (প্রদত্ত মানদণ্ডের উপর ভিত্তি করে প্রতিটি স্থানে "সেরা" পিক্সেলটি নির্বাচন করুন, উদাহরণস্বরূপ, কমপোজেশন পিরিয়ডের কেন্দ্রীয় তারিখের সাথে সর্বাধিক এনডিভিআই মান বা নিকটতম অ ক্লাউড পিক্সেল সহ পিক্সেলটি ব্যবহার করুন)। ল্যান্ডস্যাট সহ একটি উদাহরণ এখানে পাওয়া যাবে

  • সম্মিলিত পিক্সেল পদ্ধতির (যেমন, একই স্থানে সমস্ত পিক্সেলের গড় নিয়ে যান ( মানে কম্পোজিটিং )) বা কিছু তারিখের ফাঁকে "অনুপস্থিত" পিক্সেলকে ফাঁকা করার জন্য একটি টেম্পোরাল রিগ্রেশন ( গ্যাপ ফিলিং ) ব্যবহার করুন। নোট করুন যে ফাঁক পূরণ কোনও তারিখে সম্ভাব্যভাবে একটি চিত্র তৈরি করে (এবং আপনি যেটি রাখবেন তা স্থির করে নিন), যখন কমপোজিটিং সময়কালে প্রতি চিত্র কেবল একটি চিত্র দেয় (আপনি একটি স্লাইডিং টেম্পোরাল উইন্ডো ব্যবহার করতে পারেন, তবে এটি সাময়িকভাবে "সঠিক" নয়)।

মিরিস এবং এসপট ভিজিটি ( এখানে দেখুন ) এর সাথে বেশ কয়েকটি সফল প্রকল্পে "মাইন কম্পোজিটিং" ব্যবহার করা হয়েছে । "ম্যাক্স এনডিভিআই" রচনাটি মোডিস সংমিশ্রণের জন্য ব্যবহৃত হয়। কিছু আগ্রহের তারিখে ইন্টারপোলেশন এখানে সেন্টিনেল -২ চিত্র সহ করা হয়েছে । ব্যক্তিগতভাবে, আমি "সংযুক্ত পিক্সেল" টাইপ পদ্ধতির পছন্দ করি।

এখন আপনাকে অবশ্যই সচেতন হতে হবে যে আপনার সংমিশ্রণের গুণাগুণ আপনার ইনপুটগুলির মানের উপর অনেক বেশি নির্ভর করে, বিশেষত যদি আপনার কাছে প্রচুর সংখ্যক ইনপুট ডেটা না থাকে (সেন্ডিনেল -২ প্রতি 5 দিন অন্তর "কেবল" হয়), প্রতিদিনের মতো নয় সেন্টিনেল -৩):

  • ভাল মেঘ মাস্ক (ক্লাউড সনাক্তকরণ, কুয়াশা সনাক্তকরণ, সিরাস (উচ্চ উচ্চতা পাতলা মেঘ) সনাক্তকরণ এবং মেঘের ছায়া সনাক্তকরণ সহ।

  • ক্যানোপি প্রতিবিম্বের শীর্ষ: বিআরডিএফ থেকে সংশোধন সহ উপগ্রহ থেকে ডিজিটাল নাম্বারকে অর্থবহ প্রতিবিম্বের মানগুলিতে রূপান্তর করুন (আলোটি এককভাবে সব দিক দিয়ে প্রতিফলিত হয় না এবং পার্থক্যের উপরে পৃষ্ঠের প্রভাবও রয়েছে), বায়ুমণ্ডলীয় সংশোধন এবং টপোগ্রাফিক সংশোধন।

  • বিভিন্ন চিত্রের মধ্যে ভাল রেজিস্ট্রেশন। পিক্সেলগুলি যথাসম্ভব একই অবস্থান উপস্থাপন করতে হবে।

  • কখনও কখনও এছাড়াও: অস্থায়ী ইভেন্ট সনাক্তকরণ (বন্যা এবং তুষার)

নোট করুন যে ক্লাউড ফ্রি কমপোজিট তৈরির জন্য একটি ESA প্রকল্পের ( SEN2AGRI ) ফ্রেমে একটি সফ্টওয়্যার তৈরি করা হয়েছে ।

বোনাস: বৈশ্বিক সংমিশ্রণের উদাহরণ


4

আমি মনে করি যে আপনি যা বর্ণনা করেন তা এখনও মোসেসিং (বা চিত্র সেলাই ) বলা হয় of মোসাকিংয়ে সত্যই সংলগ্ন টাইলস যুক্ত হয়, তবে সাধারণত টাইলগুলির কিছুটা ওভারল্যাপ থাকে।

এখানে আপনি দুটি পদক্ষেপে বিশেষভাবে আগ্রহী:

  1. চিত্রগুলি সেলাই করা: অর্থাত্ সঠিক ওভারল্যাপিং অবস্থানটি সন্ধান করা

  2. মিশ্রণ ওভারল্যাপিং পিক্সেল

এই কাগজে প্রতিটি পদক্ষেপের জন্য বিভিন্ন পদ্ধতির একটি দুর্দান্ত জরিপ রয়েছে: ঘোষ এবং কাবাউচ (২০১)) চিত্র মোজাইজিং কৌশলগুলির উপর জরিপ, জে ভিস। কলাম। চিত্র আর। 34 (2016) 1-10

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.