সময় / বয়স প্রতিফলিত করার জন্য পয়েন্ট ডেটা প্রদর্শন করা হচ্ছে


10

আমার কাছে একটি রাজ্যের জন্য 3,000 পয়েন্টের একটি স্তর রয়েছে, যার প্রত্যেকটি নির্দিষ্ট ধরণের বিল্ডিংয়ের বয়সকে নির্দেশ করে। কোন প্রস্তাবিত ভিজ্যুয়াল ডিসপ্লে যা কার্যকরভাবে এবং সমানভাবে এই কাঠামোর বয়সকে হাইলাইট করে।

আমি উত্তাপের মানচিত্রটি ব্যবহার করার কথা ভেবেছিলাম, তবে এটি কিছুটা পক্ষপাতিত্বের দিকে নিয়ে যেতে পারে যেমন একটি ছোট্ট আশেপাশে আপনার কাছে 3 টি নতুন বিল্ডিং এবং 1 টি পুরানো বা তদ্বিপরীত সত্যতা থেকে দূরে সরে যেতে পারে। তবে, আমি একটি ভিজ্যুয়াল সহায়তা চাই যা সংক্ষিপ্তভাবে তাকালে বা কোনও স্ন্যাপশট এই কাঠামোর বয়স সম্পর্কে একটি গল্প বলতে পারে।


আপনার 3,000 পয়েন্ট কীভাবে ছড়িয়ে আছে? তারা কি কিছু নির্দিষ্ট জায়গায় গুচ্ছ ঝোঁক রাখে না সেগুলি আরও ঝরঝরে করে রাখা হয়?
অ্যান্ডি ডাব্লু

আইএমএইচওর দেওয়া বেশ কয়েকটি পরামর্শ সমানভাবে ভাল তবে তাদের মধ্যে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য মানচিত্রের উদ্দেশ্য সম্পর্কে আমাদের আরও জানতে হবে; ব্যবহারকারীরা কারা, কী 'গল্প' তথ্য দেয় এবং ডেটা কীভাবে ক্লাস্টার হয় সেইসাথে স্থান হিসাবেও (অ্যান্ডি ডাব্লু জিজ্ঞাসা করেছেন) সময় মতো।
ট্রেভসি

উত্তর:


4

আমি রাজ্যব্যাপী স্কেলগুলির জন্য আপনার তাপের মানচিত্রের ধারণাটি পছন্দ করি। ইনসেট মানচিত্র (কাগজ) বা স্কেল নির্ভরতা (ওয়েব ম্যাপ) দিয়ে আপনি সূক্ষ্ম দানযুক্ত অনিয়ম চিত্রিত করতে পারেন।

আপনি যদি সত্যই বুদ্ধিমান মানগুলি দেখানোর প্রয়োজনীয়তা অনুভব করেন তবে আপনি পয়েন্টের বৈশিষ্ট্যগুলি ছড়িয়ে দিতে স্ক্রিপ্ট চালাতে পারেন যেগুলি একে অপরের শীর্ষে সজ্জিত নয় (অন্তর্নির্মিত আর্কম্যাপ সরঞ্জামটিকে "বিচ্ছুরণ চিহ্নিতকারী" বলা হয়) এবং তার যুগের প্রতীক bldgs। রঙিন র‌্যাম্পে


এফওয়াইআই: কিউজিসে একটি "বিচ্ছুরিত চিহ্নিতকারী" রয়েছে। এটিকে "পয়েন্ট স্থানচ্যুতি" বলা হয়।
আন্ডার ডার্ক

3

যদি এই বিল্ডিংগুলি শহরে প্যাক করা হয় তবে আপনি পুরানো এবং নতুন বিল্ডিংয়ের অনুপাত (বা আপনি যতগুলি ক্লাস ব্যবহার করতে চান) চিত্রিত করতে পাই চার্ট ব্যবহার করতে পারেন।

ইমো, হিটম্যাপটি ধারাবাহিক ঘটনার প্রতিনিধিত্ব করা উচিত। নির্দিষ্ট ধরণের বিল্ডিংয়ের বয়স মোটেও একটানা নাও হতে পারে।


আমি একমত নই এবং মনে করি একটি তাপ বা রাস্টার ভিত্তিক মানচিত্র অবিচ্ছিন্ন ঘটনাটিকে বেশ ভালভাবে উপস্থাপন করতে পারে, বিশেষত যেখানে পয়েন্টগুলি এত বেশি সেগুলি ওভারল্যাপ করে।
অ্যান্ডি ডাব্লু

@ অ্যান্ডি ডাব্লু: আপনার লক্ষ্য পয়েন্টের ঘনত্বের মানচিত্র রাখলে আমি সম্মত। তবে এই ক্ষেত্রে আমি মনে করি লক্ষ্যটি বৈশিষ্ট্য বিতরণকে মানচিত্র করা। হিটম্যাপটি পার্থক্যগুলি সহজ করে দেয় (উদাহরণস্বরূপ সত্যই পুরানো এবং একে অপরের কাছাকাছি থাকা নতুন নতুন বিল্ডিং)। এটি একটি কাঙ্ক্ষিত প্রভাব নাও হতে পারে।
আন্ডার ডার্ক

আমি আপনার বক্তব্যের সাথে একমত, তবে শহরগুলিতে একত্রিত হওয়ার একই ধরণের স্মুথ প্রভাব রয়েছে। এই প্রসঙ্গে কার্নেলের ঘনত্বের মানচিত্রটিকে পিক্সেলের নিকটবর্তী স্থানের গড় বিল্ডিং বয়সের উপস্থাপনা হিসাবে বিবেচনা করা হবে (যা মূল পোস্টারের ক্ষেত্রে কার্যকর বা নাও হতে পারে)। বিভিন্ন পয়েন্টে মাটির ধাতব ঘনত্ব বা তাপমাত্রা পঠন বলার ক্ষেত্রে বিল্ডিংয়ের বয়স তুলনামূলক হতে পারে। আপনার পরামর্শ অনুসারে পুরানো এবং নতুনের মধ্যে এক ধরণের পার্থক্য তৈরি করা যেন তারা আলাদা আলাদা বৈশিষ্ট্যযুক্ত।
অ্যান্ডি ডব্লিউ

2

আমি ব্রায়ানের উত্তর পছন্দ করি (এবং আমি মনে করি নির্দিষ্ট অংশ বা অনিয়মকে হাইলাইট করার জন্য ইনসেট মানচিত্রগুলি সত্যিই শীতল এবং তথ্যবহুল হতে পারে) তবে আমি প্রথমে বিল্ডিং বয়সের প্রতিনিধিত্ব করার জন্য একটি আনুপাতিক প্রতীক ব্যবহার করব (এবং দুটি মানচিত্র তৈরি করব, একটি পুরানো বিল্ডিংয়ের সাথে একটি পেয়েছে আরও বড় প্রতীক এবং একটি নতুন প্রতীক পেয়ে নতুন বিল্ডিং সহ)। দুটি মানচিত্র হ'ল কারণ আপনার যদি এমন অঞ্চলগুলি বেশি স্যাম্পল করা থাকে তবে তাদের সম্ভবত নতুন এবং পুরাতন উভয় বিল্ডিংয়ের সংখ্যক সংখ্যা রয়েছে।

আনুপাতিক চিহ্নগুলি উভয়ই ওভারল্যাপ হয়ে যাবে (যদি আপনি আপনার প্রশ্নে পরামর্শ দিয়েছিলেন) তবে বিল্ডিংগুলি খুব ক্লাস্টারযুক্ত থাকলে এটি কাজ করবে না। সুতরাং এখানে একটি কর্নাল ঘনত্ব অনুমানের পদ্ধতির (যা একটি ক্রমাগত তাপের মানচিত্র তৈরি করে) খুব সহায়ক হতে পারে।

আমি এও বলব যে আপনার ক্ষেত্রে সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যানগুলি সহায়ক হতে পারে। স্থানিক স্বতঃসংশোধনের বিশ্বব্যাপী ব্যবস্থাগুলি গণনা করা (উদাহরণস্বরূপ, মুরানের আই, গেটিস অর্ড, গিয়ারি সি) বিতরণ সম্পর্কে তথ্যমূলক হবে। আপনি পুরানো বা অল্প বয়স্ক বিল্ডিংয়ের ক্লাস্টারগুলি কল্পনা করতে স্থানিক সংস্থার স্থানীয় ব্যবস্থাগুলিও মানচিত্র করতে পারেন।


2

যদি আপনার ভিজ্যুয়ালাইজেশনের উদ্দেশ্য হ'ল রাজ্য জুড়ে বিল্ডিংয়ের বয়সগুলি ছড়িয়ে পড়া উপ-অঞ্চলে না ছড়িয়ে পড়ে তবে সাধারণ সমাধানগুলি হ'ল একসাথে বিল্ডিংয়ের বয়সের সমষ্টি (যেমন 1850 - 1900) এবং প্রতিটি বারের জন্য পৃথক রাজ্যের মানচিত্র দেখানো হবে would বিন্দু সহ সময়কাল। 4 টি মানচিত্রগুলি ভালভাবে কাজ করে কারণ এগুলি সমস্ত সংলগ্ন এবং দ্রুত স্ক্যান করা হয়। এটি এর সরলতার কারণে অত্যন্ত ব্যবহারযোগ্য এবং আপনি বিল্ডিংগুলির জন্য ছোট ছোট বিন্দু ব্যবহার করতে পারেন যার অর্থ আপনি একসাথে কয়েক হাজার ডেটা পয়েন্ট ছড়িয়ে দিতে পারবেন - আরও জটিল চিহ্নগুলি ওভারল্যাপ হবে।

যাইহোক, যদি মানচিত্রটির উদ্দেশ্য ব্যবহারকারীকে রাজ্যের কোনও উপ বিভাগে বয়সের ছাঁটাই করতে এবং বয়সের বন্টন দেখতে দেওয়া হয় বা যদি বয়সের সূক্ষ্ম বৈশিষ্ট্যগুলি গুরুত্বপূর্ণ হয় তবে এই সমাধানটি সম্ভবত এটি করার উপায় নয়।


1

উত্তাপের মানচিত্রের অনুরূপ, আপনি বয়সকে জেড-মান হিসাবে রেন্ডার করতে পারেন এবং একটি ছায়াযুক্ত ত্রাণ মানচিত্র তৈরি করতে পারেন, যা পক্ষপাত হ্রাসে কিছুটা সাহায্য করতে পারে - সত্যই "লম্বা" (পুরাতন) এগুলি এখনও বাইরে দাঁড়াবে would , তবে "খাটো" (নতুন) বিল্ডিংগুলি বিলুপ্ত করবে না।

আপনি যা দেখানোর চেষ্টা করছেন তার উপর নির্ভর করে (আপনি কি পুরানো বিল্ডিংগুলি হাইলাইট করার চেষ্টা করছেন?) আপনি লোগারিথমিক বা এক্সফোনেনশিয়াল স্কেল নিয়ে পরীক্ষা করতে পারেন।

কোনও রাজ্যের বৃহত অঞ্চল জুড়ে, ভিজ্যুয়াল গড় ব্যতীত বিল্ডিংয়ের বয়সগুলি সম্পর্কে আরও বিশদ পাওয়া খুব কঠিন। এটি কোনও ব্লক স্তরের দিকে না তাকানো পর্যন্ত নয় যে কোনও উপস্থাপনা সহায়ক হতে চলেছে।


আমি সত্যিই কিছু হাইলাইট করার চেষ্টা করছি না এবং আমি যতটা পারি তার থেকে দূরে যেতে চাই।
দাসৌকি

তারপরে আপনি কোনও কিছুই মসৃণ করার চেষ্টা করবেন না - যেমন হিট ম্যাপের মতো ঝোঁক থাকে এবং বিন্দুগুলি আপনাকে এড়িয়ে যেতে দেয়। (আমি কল্পনা করছি) আপনি সত্যিই এমন একটি থ্রিডি পৃষ্ঠ তৈরি করার কথা বলছেন যা দেখতে প্রচুর স্ট্যালগমিটস থেকে বেরিয়ে আসছে। সম্ভবত "টুকরো টুকরো মানচিত্র" আরও ভাল বিবরণ হবে?
ভেষজ

1
এটি কার্যকর হতে পারে তবে আমি এই জাতীয় 3D পৃষ্ঠ থেকে সাবধান থাকি। প্রথমত, বড় চূড়াগুলি তাদের পিছনে আরও ছোট শিখাকে অস্পষ্ট করে। দ্বিতীয়ত, 3 ডি মানচিত্রে পরম মানটি পড়া আপনার কাছে রঙিন র‌্যাম্পের চেয়ে কম সুনির্দিষ্ট।
ট্রেভিসি
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.