এটি দেখতে বেশ সহজ ক্লিপিং অপারেশন বলে মনে হচ্ছে। ব্যবহার করুন ক্লিপ (ডেটা ম্যানেজমেন্ট) হাতিয়ার।
সহায়তা নথি থেকে:
একটি বিদ্যমান রাস্টার বা ভেক্টর স্তর ক্লিপ ব্যাপ্তি হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। যদি আপনি আউটপুট ব্যাপ্তি হিসাবে কোনও বৈশিষ্ট্য শ্রেণি ব্যবহার করেন তবে বৈশিষ্ট্য শ্রেণীর ন্যূনতম বাউন্ডিং আয়তক্ষেত্র বা বৈশিষ্ট্যের বহুভুজ জ্যামিতির দ্বারা রাস্টার ক্লিপ করার বিকল্প আপনার রয়েছে। যদি ক্লিপিং জ্যামিতি ব্যবহার করা হয়, তবে আউটপুটটির পিক্সেল গভীরতার প্রচার করা যেতে পারে। সুতরাং, আপনাকে আউটপুট ফর্ম্যাটটি সঠিক পিক্সেল গভীরতার পক্ষে সমর্থন করতে পারে তা নিশ্চিত করতে হবে।
এটি প্রকৃতপক্ষে আপনার প্রয়োজনের তুলনায় সহজ হতে হবে কারণ এটি মূল ফাংশন ব্যবহার করে এবং এমনকি অন্যান্য পদ্ধতিগুলির মতো স্থানিক বিশ্লেষক বর্ধনেরও প্রয়োজন হয় না ।
-------------- সম্পাদনা করুন
অন্যদিকে, যদি আপনার লক্ষ্যটি এমন একটি রাস্টার তৈরি করা হয় যা দেখায় যেখানে উভয় ইনপুটগুলি শূন্য ছিল, বা উভয়ের একটির মান রয়েছে, বা উভয়েরই একটি মান রয়েছে, তবে আপনি রাস্টার গুণক ব্যবহার করবেন । এটি মূলত একটি আউটপুট রাস্টার তৈরি করে যার মান রয়েছে যা ইনপুট রাস্টারগুলির মানগুলির গুণক। নোট করুন যে এর পরে যা হয় তা স্থানিক বিশ্লেষক এক্সটেনশান প্রয়োজন।
উদাহরণস্বরূপ, আপনার ক্ষেত্রে বুলিয়ান রাস্টারদের সাথে।
Raster 1: 1,2
Raster 2: 1,2
Output Raster: Possible combinations: 1x1,1x2,2x1,2x2 with output values: 1,2,4
Value 1: Both Boolean False
Value 2: 1 or the other, Boolean True
Value 4: Both Boolean True
আপনার ইনপুটগুলির মধ্যে কোনটির সত্যিকারের মূল্য রয়েছে তা নির্ধারণ করতে আপনি যদি সক্ষম হতে চান তবে আপনাকে ইনপুট রাস্টারগুলির একটি পুনর্নির্মাণ করতে হবে যাতে আপনার গুণিত মানগুলি সম্পূর্ণ অনন্য are উভয় ইনপুটগুলি পুনরায় শ্রেণিবদ্ধ করা প্রয়োজন যাতে "1" এর কোনও মূল্য থাকে না, কারণ এটি একটি গুণিত রাস্টারে নকলের মানকে মঞ্জুরি দেয়।
উদাহরণ:
Raster 1: 1,2 - Use [Raster Addition][4], with a constant of 1 - Output Raster 3
Raster 2: 1,2 - Use [Multiply Raster][5], with constant of 2 - Output Raster 4
Raster 3: 2,3
Raster 4: 2,4
Now, multiply Raster 3 and Raster 4
Output Raster: Possible Combinations: 2x2,3x2,4x2,4x3 with output values: 4,6,8,12
Value 4: Both Boolean False
Value 6: Raster 3 True, Raster 4 False
Value 8: Raster 4 True, Raster 3 False
Value 12: both Boolean True
আপনি এই ক্রিয়াকলাপগুলির সংমিশ্রণ করতে পারেন যেখানে আপনি একজনের দ্বারা রাস্টারদের ক্লিপ করে কেবল ওভারল্যাপিং অঞ্চলটি দেখান। তারপরে দু'জন কোথায় মিথ্যা, এক বা অন্যটি সত্য, বা উভয়ই সত্য, তা দেখানোর জন্য রাস্টারগুলিকে পুনরায় শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং গুণিত করুন।
আশাকরি এটা সাহায্য করবে.