QGIS ব্যবহার করে মাল্টিক্রিটারিয়া বিশ্লেষণ সম্পাদন করা?


11

এই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য আমাকে একটি বহু-মানদণ্ড বিশ্লেষণ করতে হবে: "যা বিকাশের সেরা লট"।

কয়েকটি সমালোচক হ'ল:

  • নিকটতম বাস স্টপের দূরত্ব (বাস স্টপসের সাথে পয়েন্ট স্তর)
  • নিকটতম দোকানের দূরত্ব (দোকানগুলির সাথে পয়েন্ট স্তর)
  • বন্যার বিপদ কি (বহুভুজ স্তর, বিপদ গ্রেড বৈশিষ্ট্য 1 থেকে 4 পর্যন্ত)
  • প্রকৃতি-সুরক্ষার ক্ষেত্রের অনেক অংশ (বহুভুজ স্তর)
  • মালিক কি ইতিমধ্যে তার লটে কিছু পরিকল্পনা করছেন (লটের বৈশিষ্ট্যে ম্যানুয়াল প্রবেশ করানো হয়েছে) এবং আরও ...

আমি ভেবেছিলাম কিউজিআইএস দিয়ে এটি ব্যবহার করে দেখুন এবং আমি কীভাবে করেছি তা এখানে:

  1. আমার প্রচুর স্তর বৈশিষ্ট্য সারণীতে নিম্নলিখিত কলামগুলি যুক্ত করুন:

    • "Analysis_BUS"
    • "Analysis_SHOPS"
    • "Analysis_FLOOD"
    • "Analysis_PROJECT"
    • "..."
    • "Analysis_MEAN"
  2. "বহুভুজগুলিতে সেন্ট্রয়েডস" ব্যবহার করে আমার প্রচুর স্তরকে পয়েন্টগুলিতে রূপান্তর করুন

  3. "দূরত্বের ম্যাট্রিক্স" সরঞ্জামটি চালান

  4. এক্সেলতে অপারেশন চালানোর জন্য সিএসভি খুলুন (200 স্টপ থেকে বেশি হলে স্টপ গ্রেড 1.0 এবং 750 মিটারের বেশি হলে 0.0 হয় তবে কিউজিআইএস-এ এমআইএন () ফাংশনটি আমি খুঁজে পাব না)

  5. QGIS এ ফিরে সিএসভিতে যোগদান করুন

  6. দোকানগুলির জন্য একই পুনরাবৃত্তি করুন

  7. প্রকৃতি-সুরক্ষার ক্ষেত্রের সমস্ত পয়েন্ট নির্বাচন করতে "পয়েন্ট ইন বহুভুজ" সরঞ্জামটি চালান

  8. সমস্ত নির্বাচিত পয়েন্টে 0.0 সেট করুন

  9. অন্যান্য "ইন ... এরিয়া" মাপদণ্ডের জন্য পুনরাবৃত্তি করুন

  10. বন্যার ঝুঁকিপূর্ণ অঞ্চলের তথ্যগুলিকে একীভূত করতে "স্থানিক যোগদান" সরঞ্জামটি চালান

  11. গড় গ্রেড (প্রতিটি মানদণ্ডের জন্য নির্ধারিত কারণগুলি ব্যবহার করে) কলাম ক্যালকুলেটর ব্যবহার করে একটি গণনা চালান

  12. একবারে সমস্ত হয়ে গেলে, প্রতিটি মানদণ্ডের জন্য বিল্ডিং লটসের শেফফিল আবার যুক্ত করুন

  13. প্রতিটি মানদণ্ডের জন্য, লট আইডিতে রূপান্তরিত স্তরটিতে (সেন্ট্রয়েডের সাথে এক এটি) যোগ দিন

  14. সংশ্লিষ্ট মানদণ্ডের বৈশিষ্ট্য এবং গড় গ্রেড বৈশিষ্ট্য অনুসারে প্রদর্শনটি লাল থেকে সবুজ থেকে গ্রেডিয়েন্টে সেট করুন

এখন, ভাল কাজের 2 দিন পরে, আমি এখন আমার সমস্ত মানদণ্ডগুলি সবুজ রঙে প্রদর্শন করতে চাই যদি বিল্ডিংয়ের জন্য ভাল পছন্দ হয়, এবং খারাপ পছন্দ হলে লাল হয়, এবং আমার সংশ্লেষণ রয়েছে যা আমার সমস্ত মানদণ্ডকে একটি সুন্দর লাল-সবুজ মানচিত্রে একত্রিত করে। (এবং আমার "শেফফিলস" ফোল্ডারে আমারও প্রচুর গোলমাল রয়েছে)

এখন সমস্যা।

কি যদি :

  • আমি অন্য একটি বাস নেটওয়ার্ক দৃশ্যের সাথে একই বিশ্লেষণ চেষ্টা করতে চাই?
  • আমি একটি আপডেট লট শেফফিল পেয়েছি (এর সাথে, ধরুন, 13000 লটে সমস্ত 13 টি পরিবর্তন)
  • আমি আমার মাপদণ্ডের জন্য বিভিন্ন ওজন পরীক্ষা করতে চাই?

আমার আবার কি সব শুরু করতে হবে?

আমি কি সঠিকভাবে ভুল সরঞ্জামটি ব্যবহার করছি, বা আমি সঠিক সরঞ্জামটি ভুল ব্যবহার করছি?

বাণিজ্যিক জিআইএস সফ্টওয়্যার দিয়ে কি আরও সহজ হবে?


আমি উত্তরদাতাদের / মন্তব্যকারীদের অর্থ কী তা দেখতে পাচ্ছি, এবং আমি সত্যিই রাস্টারগুলি ব্যবহার করার কথা ভাবি নি।

যাইহোক, মূল প্রশ্নটি বিভিন্ন প্রক্রিয়াটি চেষ্টা করার বা বেস ডেটা আপডেট করার ক্ষমতা সম্পর্কে আরও ছিল যে সমস্ত প্রক্রিয়াটি স্ক্র্যাচ থেকে পুনরায় আরম্ভ না করে।

দেখে মনে হচ্ছে যে আপনার পরামর্শগুলি আমি প্রস্তাবিত (এমনকি আরও জটিল) তার চেয়ে বেশি নমনীয় নয় যেহেতু আপনার খবরের পদক্ষেপ রয়েছে: - (প্রতিটি মানদণ্ডের জন্য) রাস্টারাইজেশন। - (শেষ পর্যন্ত) স্যাম্পলিং (যদি আপনি আংশিক ওভারল্যাপগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে চান তবে বেশ জটিল)


সেই সেকসেন্টে মডেল নির্মাতাকে দুর্দান্ত মনে হচ্ছে; আমার শেষ মন্তব্যটি পোস্ট করার সময় আমি ঠিক এমনটিই ভাবছিলাম।

আমি গ্রাসহ্প্পার 3 ডি বেশ ব্যবহার করেছি (এটি জিআইএস সফ্টওয়্যারের সাথে কিছুই করার নেই) যা রাইনো 3 ডি মডেলারের জন্য দুর্দান্ত প্লাগইন এবং এটি নোড গ্রাফ ওয়ার্কফ্লো নির্মাণের একই ধারণাটি ব্যবহার করে। (উদাহরণ: http://designreform.net/2009/07/rhino-grasshopper-parametric-trus )

এটি অনেকগুলি জিআইএস ডেটা বিশ্লেষণের সাথে এতটা ভালভাবে খাপ খেয়ে গেছে বলে মনে হয় যে আমি জিআইএস সফ্টওয়্যারটি এমন নোডের গ্রাফ সরঞ্জামের চারপাশে সত্যিই নির্মিত দেখতে চাই।

আমি সেক্সান্তে মডেলারের চেষ্টা করার অপেক্ষায় রয়েছি এবং এটি কীভাবে কার্যকর হয়েছিল তা আপনাকে জানাতে চাই। আমি আশা করি এটি গুগল করে আমি নিজেই এটির সন্ধান পেয়েছি তবে "মডেল নির্মাতা" কীওয়ার্ডটি আমি জানতাম না।


2
আপডেটটি পুনরায়: এখানে একটি বৈধ পয়েন্ট হতে পারে, তবে এর পরবর্তী অংশটি উপস্থিত রয়েছে - এটি বলার জন্য আমাকে ক্ষমা করুন - সফ্টওয়্যারটির ক্ষমতাগুলির সাথে অপারেটরের দক্ষতাগুলিকে বিভ্রান্ত করার জন্য। এই সম্প্রদায়ের অনেক সক্রিয় সদস্য আছেন যারা আপনাকে আপনার পদ্ধতিগুলি স্বয়ংক্রিয় করার বিষয়ে দুর্দান্ত, পাকা পরামর্শ প্রদান করতে পারেন। আমি সন্দেহ করি যে তাদের বেশিরভাগ এমনকি পুরো প্রশ্নের মধ্যে পড়ে না: এটি দীর্ঘ এবং এটি বেশিরভাগই আপনি যা জানতে চান তা প্রাসঙ্গিক নয়। ভাল প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে এবং সেই অনুসারে এটিকে কীভাবে সম্পাদনা করতে হয় সে সম্পর্কে কেন আপনি আমাদের FAQ পুনরায় পড়েন না ?
হোবার

কয়েক বছর আগে একটি বহু মানদণ্ড বিশ্লেষণ করেছেন। এটিতে একটি ব্লগ পোস্ট লিখেছিলেন। আপনার জন্য দরকারী হতে পারে। thadwester.com/1/post/2011/02/power-of-gis.html
থাড

উত্তর:


11

আমি প্রতিটি মানদণ্ডের জন্য একটি রাস্টার স্তর সহ একটি রাস্টার পদ্ধতির পরামর্শ দেব:

  • বাসের মান (পিক্সেল কেন্দ্র থেকে নিকটতম বাস স্টপের দূরত্ব)
  • শপিংয়ের মান (নিকটস্থ দোকানের দূরত্ব)
  • বন্যার বিপদ (1 থেকে 4 পর্যন্ত বিপদ গ্রেডের গুণাবলী সহ বহুভুজ স্তরকে জালিয়াতি করুন)
  • সুরক্ষা অঞ্চল (বহুভুজ স্তর রাস্টারাইজ)

তারপরে আপনি আপনার প্রয়োজনীয়তা অনুযায়ী স্তরগুলি একত্রিত করতে এবং ওজন করতে পারেন এবং যে কোনও স্থানে আপনার আগ্রহী সেগুলি নমুনা করতে পারেন।

যাইহোক, মূল প্রশ্নটি বিভিন্ন প্রক্রিয়াটি চেষ্টা করার বা বেস ডেটা আপডেট করার ক্ষমতা সম্পর্কে আরও ছিল যে সমস্ত প্রক্রিয়াটি স্ক্র্যাচ থেকে পুনরায় আরম্ভ না করে।

আপনার যদি নতুন দৃশ্যা থাকে তবে "আলাদা বাস নেটওয়ার্ক" বলুন, আপনাকে কেবল একটি রাস্টার (বাস রাস্টার) পুনরায় গণনা করতে হবে এবং সংমিশ্রণটি আবার চালাতে দিন। এটি কেবল দুটি ইন্টারঅ্যাকশন।

এছাড়াও, একবার Sextante মডেল নির্মাতারা স্থিতিশীল হয়ে গেলে, সমস্ত পদক্ষেপ স্বয়ংক্রিয় করতে মডেল তৈরি করা সম্ভব হওয়া উচিত। আপনি এখন এটি পরীক্ষা করতে পারে।


এই পদ্ধতির সাহায্যে আপনাকে ওজন যুক্ত করতে দেয় যা আপনার প্রয়োজন অনুসারে ওজন (0-1) দ্বারা ওজন বাড়িয়ে দেয়
ইয়ান টার্টন

রাস্টার পদ্ধতির ব্যবহারের সাথে সম্মত হন। এছাড়াও একবার আপনি নিজের কর্মপ্রবাহটি শনাক্ত করার পরে, আপনি বিভিন্ন ইনপুট দিয়ে চালাতে পারেন এমন গ্রাস কমান্ড ব্যবহার করে আপনার সম্পূর্ণ প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় করতে পারেন। ঘাস.osgeo.org/wiki/…
spatialthoughts

4

যেমন ইয়ান্ট বলেছেন, মানচিত্র বীজগণিতযুক্ত রাস্টার সম্ভবত সবচেয়ে সহজ উপায় হতে পারে।

আমার অভিজ্ঞতা থেকে, আপনার সমস্ত ইনপুট ডেটারটিকে রাস্টারগুলিতে রূপান্তরিত করার পরে, আপনাকে দুটি ভিন্ন ধরণের দিয়ে কিছু পুনর্নির্মাণ করা উচিত: কারণ এবং শর্ত

উপাদানগুলি একটি ন্যূনতম এবং সর্বাধিক মানগুলির মধ্যে বিরক্ত হবে, কম আকাঙ্ক্ষিত মান থেকে আরও আকাঙ্ক্ষিত মানগুলিতে (আপনি তাদের সকলের জন্য একই ধরণের মান ব্যবহার করতে পারেন) উদাহরণস্বরূপ:

এফ 1 - বাস দূরত্ব: 1 - খুব দূরে; 2 - অনেক দূরে; 3 - কাছাকাছি; 4 - খুব কাছাকাছি

এফ 2 - বন্যার বিপদ: 1 - খুব বেশি; 2 - উচ্চ; 3 - কম; 4 - খুব কম

শর্তগুলি কেবল শূন্য এবং বেশীগুলির সাথে বাইনারি রাস্টার হবে (উপযুক্ত, উপযুক্ত নয়) উদাহরণস্বরূপ:

সি 1 - সুরক্ষিত অঞ্চল: 0 - হ্যাঁ; 1 - না

প্রতিটি কারণের জন্য আপনার ওজন দেওয়া উচিত, যে সিদ্ধান্তের বিষয়ে আপনার মনে হয় যে ফ্যাক্টরটি আপনার বিবেচনায় রয়েছে সেই গুরুত্ব অনুযায়ী, বলুন: বাসের দূরত্ব W1 = 0,4 এবং বন্যার বিপদ ডাব্লু 2 = 0,6

শেষ পর্যন্ত মানচিত্র বীজগণিত ব্যবহার করে, আপনাকে যা করতে হবে তা হ'ল:

(সি 1 এক্স ... এক্স সেন্টিমিটার) এক্স (ডাব্লু 1 এক্স এফ 1 + ডাব্লু 2 এক্স এফ 2 + ... + ডাব্লু এক্স এক্স এফএন)

প্রথম ফলাফলের পরে আপনার সম্ভবত ওজন বা এমনকি ফ্যাক্টর মানগুলি খাপ খাইয়ে নিতে হবে, কারণ বহুবিধ বিশ্লেষণ বেশিরভাগ সময় একটি অত্যন্ত বিষয়গত বিশ্লেষণ।


2

আরকজিআইএস 10.1 এর জন্য একটি এমসিডিএ অ্যাড-ইন তৈরি করা হয়েছে।

অ্যাড-ইন নিম্নলিখিত মাল্টি-মানদণ্ড পদ্ধতিগুলিকে সমর্থন করে: ওয়েট লিনিয়ার কম্বিনেশন (ডাব্লুএলসি) অর্ডার ওয়েটেড এভারেজিং (ওডাব্লুএ) লোকাল ওয়েট লিনিয়ার কম্বিনেশন (এলডাব্লুএলসি)

http://mcda4arcmap.codeplex.com/


2

আরও দেখুন: মালগ্রিট্রিটিরিয়া ডিসিশন অ্যানালাইসিস (এমসিডিএ) জিআরএসএস জিএস-এ http://grass.osgeo.org/wiki/MCDA_in_GRASS এ সহায়তা

গ্রাস জিআইএস 6 এর জন্য নিবেদিত অ্যাডোনসগুলির একটি সেট রয়েছে: ইলেক্ট্রির (r.mcda.electre), REGIME (r.mcda.regime) এবং ফুজি (r.mcda.fuzzy) অ্যালগোরিদম। এছাড়াও ভৌগলিক রুক্ষ সেট বিশ্লেষণ এবং জ্ঞান আবিষ্কারের জন্য ব্যবহৃত মডিউল r.roughset রয়েছে।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.