জিউরিফারেন্সিং যাদুঘরের নমুনাগুলি দরিদ্র লোকাল বর্ণনা সহ


10

আমি আরও গবেষণার জন্য বিভিন্ন প্রাকৃতিক ইতিহাস জাদুঘরের ডেটাবেসগুলি থেকে নমুনার একটি তালিকা সহযোগী করছি। তবে, বেশিরভাগ historicalতিহাসিক তথ্যের সাথে সম্পর্কিত একটি সুপরিচিত সমস্যা হ'ল যথাযথ অক্ষাংশ এবং দ্রাঘিমাংশের অভাব যা সেই তথ্যটিকে ব্যবহার করতে বাধা দেয়।

সেই ডেটা অতিক্রম করার উপায় রয়েছে - যেমন কোনও অঞ্চলকে ঘিরে বাফার আঁকতে এবং সেই অবস্থানের সাথে সম্পর্কিত অনেকগুলি অনিশ্চয়তা সরবরাহ করা।

উদাহরণস্বরূপ, ফাংশন - আরে 'স্পেসিয়াল' প্যাকেজটি থেকে জৈব-বিশেষজ্ঞরা জিওরফারেন্সিংয়ের প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় করে দেয়, তবে "XYZ এর 2 মাইল পশ্চিমে" যেমন কয়েকটি পাঠ্য বিবরণ রয়েছে। এখানে ডকুমেন্টেশন দেখুন ।

তবে আমার মূল উদ্বেগ হ'ল 200 বর্গকিলোমিটারের মতো অঞ্চলের জন্য এই জাতীয় প্রোটোকল ব্যবহার করা। কেউ কি এই সমস্যাটিকে কাটিয়ে উঠতে পারে? আমি যাদুঘরের ডেটাগুলির এই সমৃদ্ধ ট্রোভটি ব্যবহার করতে পছন্দ করব, তবে আমি যদি এর অবস্থানের সাথে সম্পর্কিত অনিশ্চয়তা পরিচালনা করতে পারি।

আমার ডেটাসেটে কয়েকটি নমুনার উদাহরণ নীচে দেখানো হয়েছে। দয়া করে মনে রাখবেন যে তাদের মধ্যে অনেকগুলি উচ্চতার উল্লেখ নিয়ে আসে তবে বেশিরভাগ রেকর্ডটি খুব অস্পষ্ট।

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

সম্পাদনা

মন্তব্য বিভাগে, আপনারা এই প্রশ্নের উদ্দেশ্য এবং আমি একই থেকে কী অর্জন করার প্রবণতা উল্লেখ করেছি।
১. আমি কীভাবে একবারে সত্যিকারের প্রশস্ত বহুভুজ অঞ্চল থেকে অনিশ্চয়তার ব্যাসার্ধকে অনিশ্চয়তার ছোট ব্যাসার্ধে (যদি সম্ভব হয়) কমাতে পারি তাতে আগ্রহী।
২. এই তথ্যটি আমাকে ভবিষ্যতের স্থানিক বিশ্লেষণ যেমন প্রজাতি বিতরণ মডেলিং / পেশাগত মডেলিংয়ের উদাহরণস্বরূপ পরিচালনা করতে সহায়তা করবে।


আপনি জিবিআইএফ শুনেছেন? gbif.org এটি ইতিমধ্যে আপনি যা খুঁজছেন তা থাকতে পারে।
GISKid

@ জিআইএসকিড ইয়ুপ, এটি জিবিআইএফ থেকে প্রাপ্ত ডেটা। দুর্ভাগ্যক্রমে, সেই তথ্যগুলির বেশিরভাগেরই ভাল জিওরফেরেন্সের অভাব রয়েছে।
বিজয় রমেশ

মজার প্রশ্ন! তবে, আপনি কী আশা করছেন তা কিছুটা অস্পষ্ট - আইটেমগুলি ইতিমধ্যে জিওরফারফাইজ হয়েছে যে তাদের বহুভুজ অঞ্চলগুলির মধ্যে অবস্থান সম্পর্কিত তথ্য রয়েছে। আপনি কীভাবে বৃহত বহুভুজ ইস্যুটির সাথে 'ডিল' করবেন বলে আশা করছেন তা সম্পাদনা এবং প্রসারিত করতে পারেন? এটি কি স্থানিক বিশ্লেষণে সহায়তা করতে পারে?
সিম্বামাঙ্গু

1
আপনি আপনার এসডিএম এর জন্য কোন পদ্ধতিটি ব্যবহার করছেন? এবং কি আকার অধ্যয়নের ক্ষেত্র? এই দু'টির উপর নির্ভর করে - আমি ভাবব যে অনিশ্চয়তার একটি বিশাল ক্ষেত্র ব্যক্তিগতভাবে কোনও এসডিএমের কার্যকারিতা হ্রাস করবে। আমি এর পরিবর্তে এমন ডেটা মুছে ফেলব যা অনিশ্চয়তার একটি বৃহত বহুভুজ রয়েছে এবং 'আরও সুনির্দিষ্ট' ঘটনাগুলি ব্যবহার করতে আটকে থাকি। বিশেষত যদি # ঘটনাগুলি কোনও সমস্যা না হয়
GISKid

2
দেখে মনে হচ্ছে আপনি কেস ভিত্তিতে কিছু লোকাল ডেটা সংকীর্ণ করতে সক্ষম হবেন - যেমন সান্থপাড়া বহুভুজের মধ্যে মুখোশ দেওয়ার জন্য 3500 '± 250' এর রাস্টার উচ্চতা ডেটা ব্যবহার করে। 'গোয়েন্দা দক্ষতা' এবং অতিরিক্ত ডেটা ব্যবহার না করেই আপনি বহুভুতের সেন্ট্রয়েড নিতে আটকে রয়েছেন - এবং (অভিজ্ঞতা থেকে কথা বলছেন) এটি বিপজ্জনক! কেন? এখন আপনার কাছে সঠিক পয়েন্ট ডেটার মতো দেখতে রয়েছে তবে তা নয় এবং এটি ভাগ করে নেওয়ার সময় বা বিশ্লেষণের ধাপগুলি হারিয়ে যেতে পারে।
সিম্বামাঙ্গু

উত্তর:


2

সংঘটিত হওয়ার তারিখগুলি বিবেচনা করুন এবং প্রকৃতিবিদ সাধারণত যেখান থেকে চলে গিয়েছিলেন সে সময় অঞ্চলের জন্য পরিচিত বা উপলভ্য রাস্তা, রেলপথ, সেতু এবং শহরগুলি (গ্রাম, ট্রেন স্টেশন) এর একটি মানচিত্র (নির্মাণ, জিওরফারেন্স) পাওয়ার চেষ্টা করুন একটি পরিচিত গ্রাম এবং কমপক্ষে আঞ্চলিকভাবে একটি বিদ্যমান রাস্তা বা রেলপথ ব্যবহার করুন যেখানে তারা নমুনাগুলগুলি পেয়েছেন সে অঞ্চলে যেতে। কখনও কখনও এটি সংগ্রহ / সংঘটন সম্ভাব্য ক্ষেত্রটি হ্রাস করে। যদি প্রজাতিগুলিতে আরও কিছু বাস্তুসংস্থান সম্পর্কিত তথ্য থাকে তবে আপনি অঞ্চলগুলিকে শাসন করতে পারবেন। বনভূমি বনভূমি, জলাভূমি বনাম শুষ্কভূমি ও এই বাস্তুতন্ত্রের distributionতিহাসিক বিতরণ সম্পর্কে কিছু সহায়ক তথ্য সহ উন্মুক্ত করুন open

যদিও আমি স্পষ্টতই এসডিএম মডেলটি প্রশিক্ষণের জন্য এই অবস্থানগুলি ব্যবহার করব না, আপনি উল্লিখিত তথ্যের সাথে মিশ্রণে সেই খারাপভাবে জিওরিফারেন্সড ইভেন্টগুলির অবস্থানের অনিশ্চয়তা হ্রাস করতে আপনি মডেল ফলাফলগুলি ব্যবহার করতে পারেন।

কিছু সাম্প্রতিক কাগজপত্রগুলি এই অনিশ্চিত স্থানগুলির পক্ষপাতিত্বের প্রভাবকে সম্বোধন করে এবং সংক্ষিপ্ত পরিবেশগত ডেটা ব্যবহার করলে এই অস্পষ্ট অবস্থানটির ক্ষতিপূরণ দেওয়ার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে:

প্রজাতি বিতরণ মডেলিংয়ের জন্য অবস্থানগত অনিশ্চয়তা কোথায়? https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1111/j.1600-0587.2013.00205.x

প্রজাতি বিতরণ মডেলিংয়ে কাউন্টি-স্কেল ডেটা ব্যবহার করে পক্ষপাতের ডিগ্রির পরিমাণ নির্ধারণ করা: নমুনার আকার বাড়ানো বা কাউন্টি-গড় পরিবেশগত ডেটা ব্যবহার করা কি বন্টনমূলক ওভারডিকশনকে হ্রাস করতে পারে? https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5551104/


আপনার উত্তর প্রিসিলার জন্য আপনাকে ধন্যবাদ। আমি বর্তমানে historicalতিহাসিক ল্যান্ড কভার মানচিত্র এবং ডেটা প্রাপ্ত করার চেষ্টা করছি যা রাস্তা এবং শহরতলির তথ্য সরবরাহ করে। আশা করি historicalতিহাসিক যাদুঘরের নমুনাগুলির ট্যাগগুলির সাথে আরও ভাল ভূ-রেফারেন্সের জন্য এই তথ্যটি ক্রস-রেফারেন্স করা হবে। যদিও এসডিএম দিকটি কোনও প্রধান সমস্যা নয় তবে আমি জেনেটিক বিশ্লেষণের জন্য এই নমুনাগুলির নমুনা নিতে চাইলে আমি তাদের যথাযথভাবে জিওররিফার করতে চাই। পরবর্তী কোন চিন্তা?
বিজয় রমেশ
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.