প্রথম সমস্যা:
আপনি মিনিমার মিশ্রণটি দেখছেন। একর আকারের মুকুটযুক্ত একটি বিশাল গাছটি দেখতে অনেকটা দেখতে অনেকটা , বিন্দু / কার্নেলের ঘনত্বের ভিত্তিতে ব্যাখ্যা করা হয়, কোনও গাছ নেই এমন ক্ষেতের মতো। আপনি কেবলমাত্র উচ্চমাত্রার সাথেই শেষ করবেন যেখানে ছোট, দ্রুত বর্ধমান গাছ রয়েছে, প্রান্তে এবং বনের ফাঁকে রয়েছে। কটূক্তিটি হ'ল, এই ঘন ছোট গাছগুলি ছায়া বা প্রসারণ দ্বারা অস্পষ্ট হওয়ার সম্ভাবনা বেশি বা 1 মিটার রেজোলিউশনে পুনরায় সমাধানযোগ্য হতে পারে বা একসাথে আলোকিত হতে পারে কারণ এগুলি একই প্রজাতির গুচ্ছ।
জেনের উত্তরটি এই প্রথম অংশে সঠিক: বহুভুজের তথ্য দূরে ফেলে দেওয়া অপচয় is যদিও এখানে একটি জটিলতা রয়েছে। একটি পূর্ণ বয়স্ক স্ট্যান্ড বা একটি পরিণত বনের গাছের চেয়ে খোলা-বর্ধিত গাছগুলির তুলনামূলকভাবে অনেক কম উল্লম্ব, আরও ছড়িয়ে পড়া মুকুট রয়েছে other আরও # 3 দেখুন।
দ্বিতীয় সমস্যা:
আপনি আপেল তুলনা করতে একটি আপেল সঙ্গে আদর্শভাবে কাজ করা উচিত। একজনের জন্য এনডিভিআই এবং অন্যটির জন্য বি অ্যান্ড ডাব্লু উপর নির্ভর করা আপনার ফলাফলগুলিতে একটি অ-অজানা পক্ষপাতের পরিচয় দেয়। আপনি যদি 1989-এর জন্য উপযুক্ত ডেটা পেতে না পারেন তবে আপনি পরিবর্তে 2009 এর জন্য অবনমিত বিএন্ডডব্লু ডেটা ব্যবহার করতে পারেন, বা এমনকি বি অ্যান্ড ডাব্লু এর সাথে সম্পর্কিত 2009 এর ডেটাতে বায়াস পরিমাপের চেষ্টা করতে পারেন এবং 1989 এর জন্য এনডিভিআই ফলাফলগুলি এক্সপ্লোর্পোলেট করবেন।
শ্রমজ্ঞানহীন এই বিন্দুটিকে সম্বোধন করা প্রশংসনীয় বা নাও হতে পারে, তবে এটি একটি সমালোচনার সুযোগ রয়েছে যা এটি পিয়ার রিভিউতে উত্থাপিত হবে।
তৃতীয় সমস্যা:
আপনি কি সঠিকভাবে পরিমাপ করার চেষ্টা করছেন? কার্নেল ঘনত্ব কোনও মান-কম নয়মেট্রিক, এটি আপনাকে নতুন-বৃদ্ধির ক্ষেত্রগুলি খুঁজে পাওয়ার একটি উপায় দেয়, তরুণ গাছগুলি যা একে অপরকে দ্রুত হত্যা করছে (উপরে ছায়া / ছাঁটাই সীমাবদ্ধতার অধীন); জল / রৌদ্রের সর্বাধিক অ্যাক্সেস সহ কেবলমাত্র কয়েকজন যদি কয়েক বছরের মধ্যে বেঁচে থাকবে। বেশিরভাগ কাজের জন্য শিবিরের আচ্ছাদন কার্নেলের ঘনত্বের উন্নতি হবে, তবে এর পাশাপাশি সমস্যাও রয়েছে: এটি 20-বছরের পুরানো গাছগুলির একটি বৃহত সম-বয়স্ক স্ট্যান্ডের সাথে আচরণ করে যা কেবলমাত্র প্রতিষ্ঠিত 100 এর মতোই ছাঁদটি সবে বন্ধ করে দিয়েছে have - বছরের পুরানো বন। বনগুলি এমনভাবে পরিমাণ নির্ধারণ করা শক্ত যা তথ্য সংরক্ষণ করবে; একটি ক্যানোপি উচ্চতার মডেল অনেকগুলি কাজের জন্য আদর্শ তবে historতিহাসিকভাবে পাওয়া অসম্ভব। আপনি যে মেট্রিকটি ব্যবহার করেন তা আপনার লক্ষ্যগুলির সম্প্রসারণের ভিত্তিতে সেরা চয়ন করা হয়। তারা কি?
সম্পাদনা:
লক্ষ্যটি দেশীয় তৃণভূমিতে স্ক্রাবল্যান্ডের সম্প্রসারণকে সংবেদন করছে। পরিসংখ্যানগত পদ্ধতিগুলি এখানে এখনও পুরোপুরি বৈধ , তাদের প্রয়োগ করার জন্য কিছু বিস্তৃতকরণ এবং বিষয়গত পছন্দ প্রয়োজন।
- ক্যানোপি কভারেজের একটি প্রাথমিক পরিমাপ গণনা করুন। এটি মুকুট বহুভুজগুলিতে সরাসরি গ্রিডড পদ্ধতির সাথে জড়িত থাকতে পারে, বা যদি আপনাকে আরও ধারাবাহিক সংস্করণ প্রয়োজন হয় তবে মুকুট বহুভুজকে একজন রাস্টার + এ ঝাপসা করে them
- শতাংশ ক্যানোপি কভারেজের ভিত্তিতে আপনার বিশ্লেষণ করতে ল্যান্ডস্কেপের শ্রেণি আলাদা করার চেষ্টা করুন। বন্ধ ক্যানোপি বনাঞ্চলে আপনি যে পরিসংখ্যানের কৌশলগুলি নিয়ে কাজ করেন তা আপনি প্রায় খালি তৃণভূমিতে ব্যবহার করেন তার চেয়ে আলাদা হতে পারে বা বিশ্লেষণ থেকেও ডিফেন্সিয়ালি বাদ দেওয়া যেতে পারে। আপনার ল্যান্ডস্কেপের কিছু ছোট ক্ষেত্রের মধ্যে "স্ক্রাবল্যান্ড প্রসারণ" অন্তর্ভুক্ত থাকবে এবং কীভাবে সেই প্রভাবটি উপশম করা যায় এবং প্রাসঙ্গিক নয় এমন ডেটা উপেক্ষা করে তা বেছে নেওয়ার বিষয়টি একটি পরিসংখ্যানবিদ হিসাবে আপনার উপর নির্ভর করে।
- আমি জানি না এটি 20 বছরের সময়সীমার উপরে কাজ করবে কিনা (এবং এটি অতিরিক্ত মধ্যবর্তী যুগের সাথে আরও ভাল কাজ করবে) তবে গাছের বয়সের প্রক্সি হিসাবে মুকুট ব্যাসের দিকে মনোযোগ দেওয়ার চেষ্টা করুন। আপনার কাছে একটি সংজ্ঞাযুক্ত প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে হবে, বিদ্যমান মুকুট আকারে দ্বিগুণ হওয়া "সম্প্রসারণ" উপস্থাপন করে, বা এটিতে নতুন গাছের প্রয়োজন কিনা। যদি এটি পরে থাকে তবে আপনার নতুন ধারণা আছে কিনা সে সম্পর্কে আপনার ধারণা রয়েছে (কমপক্ষে, আপনি উপরে নির্বাচিত কিছু শ্রেণীর প্রাকৃতিক দৃশ্যের জন্য, যেখানে আপনি কিছুটা সূর্যালোক অ্যাক্সেস যাচাই করতে পারেন)।
- আপনার বাস্তুসংস্থানীয় লক্ষ্যগুলির উপর নির্ভর করে কেবল গাছের ঘনত্ব সরাসরি অনুসন্ধান করা নয়, ফ্রেগস্ট্যাটসের মতো প্যাকেজগুলি ব্যবহার করে ল্যান্ডস্কেপ খণ্ড আবিষ্কার করতে সার্থক হতে পারে ।
- লম্বা শট: নিশ্চিত করুন যে 2009 এর ডাটাসেটে মুকুট আলাদা করার দক্ষতার জন্য বৈধতা এবং যথার্থতা নির্ধারণ হিসাবে ব্যবহারের জন্য অপেক্ষা করার মতো কোনও কাউন্টি LIDAR ডেটাসেট নেই।
