কোন রাস্টার ভিত্তিক জিআইএস সিস্টেমগুলি সত্যই কাজ করে?


28

মত রাস্টার GISes ঘাস , ArcGIS / স্থানিক বিশ্লেষক এবং Idrisi ডেটার একটি সমৃদ্ধ সেট প্রক্রিয়াকরণের সম্পাদন করতে পারবেন এবং বিশ্লেষিত পদ্ধতি ঢিলেঢালাভাবে নামে পরিচিত " মানচিত্র বীজগণিত ।" আজকের কম্পিউটিং পরিবেশে 100,000,000 কোষ বা আরও অনেকগুলি বিভিন্ন ফর্ম্যাটে র‌্যাস্টারগুলি বজায় রাখা এবং তুলনামূলকভাবে জটিল হিসাব, ​​যেমন ওয়াশশেড, এবং ভূখণ্ড সনাক্তকরণের পাশাপাশি চিত্র প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতাগুলির পক্ষে দাবি করা সাধারণ বিষয় হয়ে দাঁড়িয়েছে।

দেখে মনে হচ্ছে অনেকগুলি মুক্ত উত্স, নিখরচায় এবং সস্তা ব্যয় এখানে রয়েছে। তবে কোনটি বাস্তবে অনুশীলন করে? এটি হ'ল, কোনগুলি বৃহত গ্রিডগুলি দক্ষতার সাথে পরিচালনা করতে পারে, সহজেই ডেটা ইন এবং আউট নিতে পারে, যুক্তিসঙ্গত বাগ ফ্রি হতে পারে এবং বিশ্লেষণমূলক পদ্ধতির সম্পূর্ণ পরিপূরক সরবরাহ করে? এই সিস্টেমগুলি শেখার জন্য আপনি প্রচুর সময় ব্যয় না করা পর্যন্ত আপনি কী কী সমস্যাগুলি বা গোপন সীমাবদ্ধতাগুলি খুঁজে পেতে পারেন না? (এই শেষ প্রশ্নটি এমন একটি যা ওয়েব অনুসন্ধানের সাথে সহজে উত্তর দেওয়া হয় নি এবং যেখানে আমি আশাবাদী উত্তরদাতারা মূল্যবান পরামর্শ দিতে পারেন))

আমি বিশেষত এমন সমাধানগুলিতে আগ্রহী যেগুলি উভয়ই জনপ্রিয় (তবে ব্যয়বহুল) বাণিজ্যিক সিস্টেমগুলির সাথে ভাল সংহত করতে এবং প্রতিযোগিতা করতে পারে (যার অর্থ উইন্ডোজ সামঞ্জস্য গুরুত্বপূর্ণ)।


যারা উত্তর সরবরাহ করেছেন তাদের সবাইকে ধন্যবাদ; আমি তাদের প্রত্যেককে দরকারী মনে করি। @ স্কাবের উত্তর এর বিভিন্ন কভারেজের বিভিন্ন কভারেজের জন্য দাঁড়িয়েছে।
whuber

উত্তর:


25

আমি সাগা বা অন্য কয়েকটি সিস্টেমের সাথে কথা বলতে পারি না, তবে আমি RA 720 এম কোষের বৈশ্বিক-স্তরের বিশ্লেষণের জন্য রাস্টার বীজগণিত এবং জটিল ভূখণ্ডের ক্রিয়াকলাপগুলির দৃust় বাস্তবায়ন প্রয়োজন সহ গ্রাআরএসএসকে ব্যাপকভাবে ব্যবহার করেছি । (একদিকে যেমন আর্কআইনফো বন্ধ হয়ে যাওয়ার সাথে সাথে জিআরএসএস তাত্ক্ষণিকভাবে দীর্ঘতম ক্রমাগত বিকাশিত জিআইএস)।

গ্রাস ডেটা এবং সরঞ্জামগুলি কিউজিআইএস এর মাধ্যমে সহজেই অ্যাক্সেস করা যায় যা একটি দুর্দান্ত আরকভিউ জিইউআই এনালগ সরবরাহ করে। কিউজিআইএস নিজেই জিডিএলটিউলস প্লাগইনের মতো দুর্দান্ত রাস্টার বিশ্লেষণ ক্ষমতা অর্জন করছে , তবে এগুলি বেশ নতুন এবং গ্রাসের নিজেই পরিপক্কতা এবং গভীরতার অভাব রয়েছে।

আর একটি সম্ভাবনা হ'ল আর এর জন্য রাস্টার প্যাকেজটি রয়েছে: আর এর একটি বিশাল ইউজারবেস রয়েছে, পদ্ধতির উত্স অ্যাক্সেস করা সহজ, এবং এতে অনেকগুলি পরিসংখ্যানকৌশলগুলির কাটিয়া প্রান্ত অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। তবে এতে ইমেজ প্রসেসিং সরঞ্জামের অভাব রয়েছে এবং আপনি যে ধরণের কাজ করতে আগ্রহী তার জন্য এটি পর্যাপ্ত নাও হতে পারে।

শেষ অবধি , জিডিএল অনেকের একটি দৃ basis ভিত্তি গঠন করে, যদি না আধুনিক জিআইএস সিস্টেম হয় তবে এটির অনেকগুলি সাধারণ মানচিত্র বীজগণিত ক্রিয়াকলাপ খুব দ্রুত বাস্তবায়ন করে। এটি এর পাইথন ইন্টারফেসের মাধ্যমে বা সরাসরি সি / সি ++ এর মাধ্যমে ব্যবহার করা যেতে পারে যখন 'স্তর' বিমূর্ততা অপর্যাপ্ত প্রমাণিত হয়।


2
আমি কিউজিআইএস-এ গ্রাসের সাথে কাজ করা বেশ উপভোগ্য বলে মনে করি find আমি গ্রাস এবং কিউজিআইএস ব্যবহার করে গত মাসে একটি বুশফায়ার প্রকল্প করেছি এবং এতে খুব খুশি হয়েছিল।
নাথান ডব্লিউ

4
গ্রাসকে আসল উপায়ে ব্যবহার করার চেষ্টা করার সাথে আমার যে বৃহত্তম বাধা হয়েছে তা হ'ল এর কাস্টম ফাইল ফর্ম্যাটের মধ্যে ডেটা ঠেলে দেওয়া। আমি সত্যিই চাই যে এটি জিওটিফ ইত্যাদি ব্যবহার করতে পারে।
ম্যাট উইলকি

আর ও জিডিএল এর জন্য +1, আরআর প্রচুর সাধারণ অ্যারে ক্রিয়াকলাপের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে এবং আরজিডিএল সমর্থন আমদানি / রফতানি ভাল - rasterএটি এবং অন্যান্য জিনিসগুলিকে অনেক সহজ করে তুলতে পারে, তবে আর এর কাছাকাছি থাকা, এবং আউট মেমরি লিঙ্কগুলির মধ্যে rgdalসহায়ক হতে পারে এবং ffপ্যাকেজটির সাথে মেমরি অ্যারে ছাড়িয়ে যাওয়ার পক্ষে সমর্থন রয়েছে ।
mdsumner

3
@ ম্যাট: আর.আন্তের সাথে আপনি কেবল ফ্লাইতে রাস্টার মানচিত্রগুলি নিবন্ধন করতে পারেন। গ্রাস ফর্ম্যাটে আমদানি করার দরকার নেই। এবং গ্রাস in-তে কোনও জিডিএল সমর্থিত বিন্যাসে অবিলম্বে লিখতে r.extern.out রয়েছে।
মার্কাসএন

@ মারকাস, সরাসরি গ্রাসহীন রাস্টার ব্যবহার করার উপায় আছে তা আমাকে জানানোর জন্য ধন্যবাদ। আমি পরবর্তী সময়ে আমার কাছে কিছু রাস্টার বিশ্লেষণ করতে চাইলে অবশ্যই এটি আবার যেতে পারি।
ম্যাট উইলকি

8

আমরা একটি মিশ্রণটি ব্যবহার করি - স্পেশাল অ্যানালিস্ট, সাগা, এরমাপার, কিছুটা গ্রাস থেকে, তবে শেষ পর্যন্ত আমরা জিওসফটে যেতে ঝোঁক - যদিও এর কারণ আমরা অনেকগুলি জিওফিজিকাল বর্ধন প্রক্রিয়াজাতকরণ করি। স্পেসিয়াল অ্যানালিস্ট / আর্কজিআইএস ভাল কারণ আপনি সহজেই টুলবক্স / জিওপ্রসেসিংয়ের মাধ্যমে কার্যকারিতা বাড়িয়ে দিতে পারেন তবে আমরা খুঁজে পেয়েছি যে আসল স্থানিক বিশ্লেষক প্রক্রিয়াকরণের রুটিনগুলি প্রায়শই সেরা নয়। দেরিতে আমরা আরকিজিআইএসের মধ্যে থেকে সাগা মডিউলগুলি অ্যাক্সেসের জন্য সরঞ্জামবক্সগুলি তৈরি করেছি যাতে আমরা আমদানি / রফতানি না করে কার্যকারিতাটি চালিয়ে যেতে পারি - টুলবক্সটি প্রয়োজনীয় হিসাবে দেখা যায়। আমরা সম্ভবত গ্রাস কার্যকারিতা অ্যাক্সেস করতে অনুরূপ কোনও কাজ করার দিকে লক্ষ্য করব


খুব দেরিতে উত্তর, কিন্তু আপনার কি সেেক্সট্যান্ট ( sextante.forge.osor.eu ) দেখুন। এতে সাগা এবং গ্রাস উভয়ই মডিউল অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এবং এটি আরকজিআইএসের একটি সরঞ্জামবাক্স হিসাবে ব্যবহৃত হয়েছে।
ইকোদিভ

7

আপনি এখন পোস্টজিআইএস সহ একটি স্থানিক ডাটাবেসে প্রায় সীমাহীন আকারের রাস্টারগুলির সাথে মানচিত্র বীজগণিতগুলি কাজ করতে এবং করতে পারেন। আমি ব্যক্তিগতভাবে কানাডার স্কেলে এসআরটিএম এবং জলবায়ু সম্পর্কিত ডেটা নিয়ে কাজ করি। আমি খুব দ্রুত এবং স্বচ্ছ উপায়ে রাস্টার এবং ভেক্টর স্তরগুলির মধ্যে ছেদটি করতে পারি। আমি মানচিত্রের বীজগণিত ফাংশনগুলির একটি সম্পূর্ণ সেটও ব্যবহার করতে পারি।


6

সারফেস সরঞ্জামগুলির সাথে ম্যানিফোল্ডগুলি ফর্ম্যাটগুলি আমদানি করার ক্ষেত্রে এবং বড় রাস্টারগুলি পরিচালনা করার ক্ষেত্রে খুব ভাল, বিশ্লেষণ সরাসরি ম্যাচিং রাস্টারগুলির মধ্যে বা নিখুঁত প্রত্যাখ্যানের মাধ্যমে করা যেতে পারে। বেশ কয়েকটি রাস্টার ফাংশনের জন্য জিপিইউ সমর্থন রয়েছে এবং বিভিন্ন স্ক্রিপ্টিং ভাষা এবং এসকিউএল সহ অটোমেশনের জন্য শক্তিশালী সমর্থন রয়েছে। দাম কয়েক শ মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ভাল।

সারফেস সরঞ্জামগুলির জন্য সাধারণ ডক:

http://www.georeference.org/doc/surface_tools.htm

সারফেস ট্রান্সফর্ম সংলাপে উপলব্ধ ফাংশনগুলির বর্তমান তালিকা এখানে রয়েছে যা একাধিক রাস্টারগুলির মধ্যে গণনা সম্পাদনের জন্য কাস্টম এক্সপ্রেশন গ্রহণ করে:

http://www.georeference.org/doc/transform_dialog_functions_and_operators.htm

একটি ক্ষতি হ'ল জিওটিআইএফএফ (চিত্রগুলি করতে পারে) "পৃষ্ঠতল" (রেস্টার) রফতানি করা যায় না। আমি সাধারণত এসডিটিএসে রফতানি করি এবং জিডিএল দিয়ে জিওটিআইএফএফ এ রূপান্তর করি। ম্যানিফোল্ডের (নিজস্ব) সমর্থন এবং জিডিএল'র পরিবারের মতো অন্যান্য সিস্টেমগুলি থেকে সমন্বিত সিস্টেমগুলির ম্যাপিং সঠিক নয়, তবে সমস্যাগুলি খুব বিরল।


3

কয়েকজন লোককে সাগা ব্যবহার করে চুপ করে থাকতে শুনেছি। তবে আমার ব্যক্তিগতভাবে এটির সাথে খুব কম অভিজ্ঞতা আছে।

http://www.saga-gis.org/en/index.html


3
আগ্রহী সাগা ব্যবহারকারী হিসাবে এবং কিছু বিকাশের অভিজ্ঞতার সাথে আমাকে যুক্ত করতে হবে: সাগা দুর্দান্ত, তবে এখানে যে ইউকেসকে জিজ্ঞাসা করা হয়েছে তা নয়: বড় রাস্টার ফাইল। সাগা সম্পূর্ণরূপে গ্রিডগুলিকে মেমরিতে লোড করে, যা এটি ছোট গ্রিডগুলির সাথে খুব দ্রুত করে তোলে, তবে আপনি যখন বড় গ্রিডগুলির সাথে কাজ শুরু করেন আপনার একবার 64৪ বিট এবং প্রচুর র‌্যাম প্রয়োজন need
johanvdw

3

এই নিবন্ধটির জন্য "মোডিস এলএসটি ডেটা পুনর্নির্মাণের মাধ্যমে পার্বত্য পরিবেশে দৈনিক ভূমি পৃষ্ঠের তাপমাত্রার অনুমান করা (সম্পূর্ণ পাঠ্য পিডিএফ ) আমি আমাদের ক্লাস্টারে একটি সমান্তরাল পদ্ধতিতে 11,000 মোডিস এলএসটি চিত্র সহজেই প্রক্রিয়া করেছি Great দুর্দান্ত মজা যেহেতু এটি কেবল কার্যকর works


3

আমরা ডোজ রেট এবং গামা স্পেকট্রোম্যাট্রি পরিমাপ (বায়ুবাহিত বা গ্রাউন্ড, প্রাকৃতিক পটভূমি, পুরানো মাইন ডাম্প ইত্যাদি) প্রক্রিয়াজাতকরণ থেকে ডেটা পর্যবেক্ষণের জন্য সাগা ব্যবহার করি। আমি আমাদের জন্য অনেক দরকারী মডিউল আছে এবং আমরা এটি অনেক উপভোগ করি।

PS: যেহেতু সাগা মানচিত্রের আউটপুটটির সীমাবদ্ধতা রয়েছে, আরও উন্নত মানচিত্রের জন্য আমরা এটিকে কোয়ান্টাম জিআইএসের সাথে সংযুক্ত করি।


ধন্যবাদ! আপনি কী দরকারী এবং আপনার সীমাবদ্ধতাগুলি কী হতে পারে তা বোঝাতে আপনি সম্ভবত নিজের উত্তরটিকে প্রশস্ত করতে পারেন?
হোবার

ঠিক আছে, আমি খুব দরকারী পেয়েছি যে সাগা এর অনেকগুলি সরঞ্জাম রয়েছে, যা আমাদের প্রয়োজন এবং যা আমাদের কাছে অন্যান্য এসডাব্লুও রয়েছে (যেমন ম্যাপআইএনফো) খুব বেশি ব্যবহারকারী বান্ধব (জিওসফ্ট) নেই বা নেই। গ্রাসের বিপরীতে, সাগা একই জিআইএস ফাইলগুলির সাথে শেফফিলস বা এসসি গ্রিডগুলির মতো স্থানীয়ভাবে কাজ করে এবং রাস্টার বিশ্লেষণ এবং প্রক্রিয়াকরণের জন্য অনেকগুলি সরঞ্জাম রয়েছে (ক্লিপিং, বাছাই করা, ফিল্টারিং ...)। সীমাবদ্ধতা উদাহরণস্বরূপ মানচিত্রের আউটপুট - আপনি বিন্যাস, শিরোনাম ইত্যাদি পরিবর্তন করতে পারবেন না তবে এটি SAGA এর সাথে কোয়ান্টাম জিআইএস ব্যবহার করে সমাধান করা যেতে পারে। সাগায় বিশ্লেষণগুলি করতে এবং কোয়ান্টাম জিআইএসে মানচিত্রগুলি সমাপ্ত করতে কোনও সমস্যা নেই।
জুহেল

2

নিজের জন্য বলুন, আমি এই ক্ষেত্রে পক্ষপাতদুষ্ট। তবে আমি বেশিরভাগ রাস্টার জিআইএস-এর জন্য আইডিআরআইএসআই ব্যবহার করি। মূলত কারণ আপনি যদি অন্যান্য জিআইএস সফ্টওয়্যারের সাথে তুলনা করেন তবে আইডিআরআইএসি রাস্টার বিশ্লেষণের জন্য সবচেয়ে বিস্তৃত সরঞ্জাম সরবরাহ করে। বিভিন্ন শ্রেণিবদ্ধকরণ এবং পূর্বাভাসের পরিসংখ্যানের মডেল থেকে শুরু করে জলাবদ্ধতা এবং ব্যয় দূরত্ব বিশ্লেষণ পর্যন্ত, এটি দৈনিক রাস্টার বিশ্লেষণের জন্য আমাদের প্রয়োজনীয় অনেক কিছুই রয়েছে। এটির জন্য আর্কজিআইএস-এর এক্সটেনশনও রয়েছে। এটি বড় ডেটা পরিচালনা করার ক্ষমতা উন্নত করেছে। তবে, জিআইএস সফ্টওয়্যারটির কোনওই এখনও এক মিনিটে 1000000 বাই 1000000 ব্যয়ের দূরত্ব গণনা করতে পারে না।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.