ডিইএম থেকে ডাইকগুলি নিষ্কাশন করছেন?

Question

আমার কাছে 1x1 মিটারের ডিইএম এবং মূল লিডার পয়েন্ট ক্লাউড রয়েছে .এলএস, যে ডিইএম তৈরি। আমাকে ভেক্টর বৈশিষ্ট্য (পয়েন্ট, পললাইন) থেকে নদীর ডাইক (উচ্চ স্তরের পয়েন্টস) বের করতে হবে।

অ্যালগরিদম বা বিদ্যমান সরঞ্জামের জন্য কোনও ধারণা?

প্রথম দিকের চিত্রগুলিতে ডাইকগুলি হালকা ধূসর হয় এবং নীচের দিকের দিকের দিকের দিকের সাথে পয়েন্ট ক্লাউড চিত্র থাকে। নীল রঙে নদীর কেন্দ্ররেখা।

DEM থেকে রৈখিক বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন জন্য কোন সরঞ্জাম?

আমি বিশ্বাস করি যে ENVI এর স্পেশাল ফিচার এক্সট্রাকশন মডিউল (পৃষ্ঠা 7) এর মতো কিছু আমার দরকার , তবে ENVI এর অংশ ব্যতীত, আমি এটি সামর্থ্য করতে পারি না :)

Comments

আপনি কোন গিস সিস্টেম ব্যবহার করছেন?

— হর্নবিড্ড

বাণিজ্যিক- আর্কইনফো 10 (এসএ, থ্রিডি, জিওস্ট্যাটিকাল এক্সটেনশান)। মুক্ত উত্স- যে কোনও।

— টমেক

আমি কিছু ধারণা নিয়ে ভাবছিলাম, ধরে নিলাম আপনার নদীর জন্য আপনার একটি ভেক্টর সেন্টারলাইন রয়েছে যা আপনি এটি বাফার করতে পারেন এবং এটি ডিএমকে মুখোশ দেওয়ার জন্য এবং মূল্যবোধগুলি প্রসারিত করতে ব্যবহার করতে পারেন। এটি ধরে নিয়েছে ডিকটি নদীর চ্যানেলের সমান্তরালে চলে runs সুতরাং আপনি যে যুক্তিতে কখনও যুক্ত হন তা হ'ল নদী থেকে "পিছিয়ে" যাওয়ার কারণে ডাইকগুলি ক্যাপচার করার জন্য যথেষ্ট চালাক হওয়া দরকার।

— হর্নবিড্ড

দুর্ভাগ্যক্রমে ডাইকগুলি সর্বদা নদীর চ্যানেলের সমান্তরালে চলে না এবং প্রায়শই নদী নালা থেকে অনেক দূরে থাকে। আমি ভাবছিলাম যে কঙ্কাল হিসাবে কিছু অ্যালগরিটম হবে? ডিইএম থেকে লিনিয়ার বৈশিষ্ট্য (গুলি) নিষ্কাশনের জন্য, এই জাতীয় বৈশিষ্ট্য সহ আমি পয়েন্ট ক্লাউডের সর্বোচ্চ পয়েন্ট পেতে পারি could

— টমেক

আমি এই কাগজ জুড়ে এসেছি, সাহায্য হতে পারে? asprs.org/a/publications/pers/2004j Journal

— deceumber

Answer 1

আপনি লাইনটি কোথায় আঁকেন তার উপর এটি নির্ভর করে। নির্বিশেষে, এই সমস্যাটিকে দেখে মনে হচ্ছে এটি স্থান বিশ্লেষকগুলিতে বিশেষত থ্রোসোল্ডিং ("<" এবং ">" স্থানীয় ক্রিয়াকলাপ দ্বারা সঞ্চালিত) এবং "অঞ্চলগোষ্ঠী" উপাদানগুলি সনাক্ত করতে এবং বের করার জন্য উপলব্ধ আকারের কাজগুলি সহজেই সমাধান করা যেতে পারে ।

যদিও উদাহরণ দেওয়ার জন্য আমার কাছে ডেমের অ্যাক্সেস নেই, তবে প্রথম চিত্রটি যাইহোক কাজটি করার জন্য যথেষ্ট ভাল। উদাহরণস্বরূপ, এখানে লাল ব্যান্ডের অঞ্চলভিত্তিক সংস্করণগুলির একটি ক্রম রয়েছে (০.০ = কালো থেকে ১.০ = সাদা পর্যন্ত মানযুক্ত), ০ এর এক প্রান্ত থেকে শুরু হয়ে বাম থেকে ডানে, নীচে থেকে নীচে, 0.02 এর ইনক্রিমেন্টে:

(এই চিত্রগুলি এখানে প্রজননের জন্য সঙ্কুচিত হয়েছিল: সমস্ত বিশ্লেষণ মূল চিত্রের রেজোলিউশনে করা হয়েছিল done)

ডাইকগুলি দ্বিতীয় সারির (প্রান্তিকতা = 0.08) শুরু করার সাথে কালো অঞ্চলের সীমানার চারদিকে উত্থিত হয়। তৃতীয় সারির শুরুতে (প্রান্তে = 0.16) ডাইকগুলি তাদের নিজস্ব উপাদানগুলি তৈরি করে (গা dark় নীল রঙে) এবং সেই সময়ে পৃথক গ্রিড বা বহুভুজ হিসাবে সহজেই বের করা যায় (এবং তাদের সীমানাটি একটি প্রান্ত সনাক্তকরণের ধাপের পরে পলিনাইন হিসাবে বের করা যেতে পারে) )। কেবলমাত্র বৃহত্তর ডাইকগুলি সর্বশেষ সারিতে থাকবে (প্রান্তিক = = 0.24 এবং তারও বেশি)। আপনি যা চান তা সুনির্দিষ্টভাবে পেতে আপনার একটি উপযুক্ত প্রান্তিক নির্বাচন করতে হবে।

মূল ডিইএম-তে, উচ্চতাগুলি তীব্রতার ভূমিকা পালন করে, সুতরাং এই পদ্ধতিগুলি নিজেই ডেমের সাথে একইভাবে কার্যকর হওয়া উচিত। যদি ডিইএমের বিশাল পরিমাণ থাকে (নদীর তীরে বা ডাইক থেকে দূরে থাকা বৈশিষ্ট্য সহ), প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্যগুলি নদীর অংশটি সংলগ্ন অংশগুলির সাথে নির্বাচন করা যেতে পারে be

অঞ্চলগোষ্ঠীর দ্বারা পাওয়া পাতলা অযাচিত অঞ্চলগুলিকে একটি ক্ষুদ্র ক্ষয় (নেতিবাচক বাফার) প্রয়োগ করে সমতুল্য পাতলা (ইতিবাচক বাফার) প্রয়োগ করা যেতে পারে। ছোট অযাচিত অঞ্চলগুলি একটি আকারের মানদণ্ডে (মোট ঘর গণনা বা অঞ্চল) বাদ দেওয়া যেতে পারে। প্রতিটি ডাইকের সর্বোচ্চ পয়েন্টগুলি (এটি যদি সত্যই প্রয়োজন হয়) জোনাল সর্বাধিক গ্রিডের সাথে ডাইমকে তুলনা করে (অঞ্চল হিসাবে ডাইকগুলি ব্যবহার করে) পাওয়া যায়।

---

ঘটনাক্রমে, ইমেজগুলির এই ক্রমটি ম্যাথমেটিকা ৮ সালে তৈরি করা হয়েছিল যারা এই বিকল্পটি অনুসরণ করতে চাইতে পারেন তাদের জন্য এখানে আদেশ রয়েছে।

original = Import["http://i.stack.imgur.com/gV7Du.jpg"];
{r, g, b} = ColorSeparate[original];
frames = ParallelTable[Colorize[MorphologicalComponents[Binarize[r, t/100]], 
                       ColorFunction -> "ThermometerColors"], {t, 0, 30, 2}];
Rasterize @ TableForm[Partition[frames, 4]]

মোট ঘড়ির সময় (চিত্রটি আমদানির পরে) ছিল 0.94 সেকেন্ড, যার মধ্যে অর্ধেকটি সমস্ত 16 টি চিত্র সঙ্কুচিত ও রফতানি করার প্রয়োজন ছিল: রূপচর্চা অপারেশনগুলি দ্রুত হতে থাকে (যা ভাল, কারণ লিডার ডেমগুলি বিশাল হতে পারে)।

Comments

পুরো ধারণাটি ঠিক আছে, তবে আমি "... থ্রোসোল্ডিং" ("<" এবং ">" স্থানীয় ক্রিয়াকলাপের সাথে সম্পাদিত) "অংশটি বুঝতে পারি না। জেনারালাইজেশন (এসএ) সরঞ্জাম সেট দিয়ে আপনি কীভাবে এটি অর্জন করবেন?

— টমেক

@ টমেক ওয়ান না দেখুন যৌক্তিক টুলসেট ।

— whuber

Answer 2

আমি কাজের জন্য বিভিন্ন অ্যালগরিদম সম্পর্কে পড়েছি (যেমন @ হর্নবিড্ডস লিঙ্ক অনুযায়ী )।

আমি দম্পতি অ্যাপোচেসের চেষ্টা করেছি এবং আমার ক্ষেত্রে সেরা ফলাফল সাগা থেকে স্ট্যান্ডার্ড টেরেইন বিশ্লেষণ উপস্থাপন করে। এখানে আমি কী করেছি এবং কেন:

নদী চ্যানেলের আশেপাশে সাধারণত চালগুলিই সর্বাধিক বৈশিষ্ট্যযুক্ত, তাই আমি সেগুলি ডিএম (ম্যাপএলজেব্রা ডেম * -1 বা slালু -10-এর অতিরঞ্জিতকরণের জন্য) উল্টিয়ে চ্যানেলগুলিতে পরিণত করেছি। এই বিন্দু থেকে আমি হাইড্রোলজিকাল সরঞ্জাম সেটগুলির কোনও (আরকিহাইড্রো, এইচইসি-জিওআরএস বা সাগা হাইড্রো সরঞ্জাম) ব্যবহার করতে পারি। আমি সাগা / টেরেইন অ্যানালাইসিস-যৌগিক বিশ্লেষণ / স্ট্যান্ডার্ড টেরেইন অ্যানালাইসিস বেছে নিয়েছিলাম কারণ এটি বেশ কয়েকটি ক্লিকের সাথে রিভার নেটওয়ার্ক তৈরি করে। রিভার নেটওয়ার্ক হ'ল আমি যা অর্জন করতে চেয়েছিলাম, কারণ এটি পলিনগুলি তৈরি করে, যা জলের প্রবাহের জন্য সর্বোত্তম রুট নির্দেশ করে, যা উল্টো ডাইকের ক্ষেত্রে - তাদের সর্বোচ্চ পয়েন্ট দেয়।

উত্পাদিত শেপ ফাইলটি কিছুটা অগোছালো (অনেকগুলি ছোট পলাইন), তবে কিছু টুইটের পরে ফলাফল সন্তোষজনক। আরেকটি বিরক্তি হ'ল 1 টি ডিক 300 শর্ট পলিনগুলি দিয়ে তৈরি তবে আমি মনে করি যে এটি হ্যান্ডেল করার জন্য আমি কোনও উপায় খুঁজে বের করব।

এখানে ফলাফল উদাহরণ:

অবশ্যই এটি বেশ রুক্ষ সমাধান এবং আমি সম্ভবত আরও বিষয়টি তদন্ত করব, তবে আমি ভাগ করে নেওয়া ভাল বলে মনে করি।

Answer 3

আসল ডিইএম এর সাথে নীচের কিছু সংমিশ্রণ আপনার পছন্দসই রাস্টার তথ্য হাইলাইট করতে এবং বাকীটি ফেলে দিতে সহায়তা করবে। এগুলি প্রভাব পরিমার্জন করতে বিভিন্ন স্কেল এবং আশেপাশের আকারগুলিতে করা যেতে পারে।

• পুনরায় নমুনা, তার পরের প্রতিবেশ -> ফিল্টার: উচ্চ পাস
• পৃষ্ঠ -> বক্রতা
• প্রতিবেশী -> ফোকাল পরিসংখ্যান: স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি
• "আপেক্ষিক উচ্চতা" = (পিক্সেল) - (প্রতিবেশী -> ফোকাল পরিসংখ্যান: মিডিয়ান)
• উল্টে দিন, পুনরায় নমুনা করুন, তারপরে প্রতিবেশী -> ফোকাল প্রবাহ

এটি করার পরে, পুনঃনির্ধারণ এবং সারসংক্ষেপগুলি ডাইকের নিজের পক্ষে যুক্তিসঙ্গতভাবে ভাল রূপরেখা দেওয়া উচিত। যদি ডাইকগুলি সমতল-opালু হয় এবং আপনি আরও বিস্তৃত কভারেজ চান তবে আপনি কিছু পরিমাণ দ্বারা বক্ররেখা এবং opeালের যোগফলের মতো কিছু চেষ্টা করতে পারেন বা এমনকি orালু পৃথক পৃথক করে মিলিয়ে একত্রিত করতে পারেন।

স্পেসিয়াল অ্যানালিস্ট ব্যবহার করে একজন রাস্টার ডিএম থেকে ভেক্টর রিজলাইনগুলি আহরণের একটি টিউটোরিয়াল এখানে রয়েছে, যা অত্যন্ত প্রয়োগযোগ্য হওয়া উচিত:

• http://support.esri.com/es/knowledgebase/techarticles/detail/39093

Comments

আমি সরঞ্জামগুলির সংমিশ্রণের দিকে একবার নজর রাখব-কিছু ভাল ফলাফল দিতে পারে। ধন্যবাদ। আমি যেমন দেখতে পেয়েছি, ESRI টিউটোরিয়ালটি প্রসেসটি +/- যেমন বর্ণনা করেছিলাম তেমনভাবে বর্ণনা করেছি :) শীতল। ধন্যবাদ।

— টমেক

Answer 4

আমি মনে করি এটি কেবলমাত্র উত্তরের অংশ হতে পারে তবে আপনি হয়ত আপনার চিত্রগুলি থেকে বিরতিতে / বহুভুজনগুলি নির্দিষ্ট বিরতিতে / উত্থানের মানগুলির ভিত্তিতে তৈরি করে শুরু করতে পারেন। আমি ভাবছিলাম যে ডাইকগুলির উচ্চতর উচ্চতর মান হওয়া উচিত এবং এর জন্য আপনাকে ডিইএমকে বহুভুবনে রূপান্তরিত করতে পারলে আপনি দেখতে পাবেন যে যে অঞ্চলে আপনি আগ্রহী সেগুলি কেন্দ্রীভূত বহুভুজ দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়েছে। আপনি কেবলমাত্র ডেম পুনরায় শ্রেণিবদ্ধ করে শুরু করতে পারেন এবং দেখতে পান যে এটি পরে ফলাফল প্রকাশ করে। আপনার যদি এমন অন্যান্য চিত্রের ডেটা থাকে যা আপনার আগ্রহী সেই অঞ্চলটি আপনার চিত্রের শ্রেণিবদ্ধে যুক্ত করার চেষ্টা করুন এবং দেখুন এটি সহায়তা করে কিনা। শুভকামনা !!