একটি স্বেচ্ছাসেবী মেটা-ডেটা মুক্ত মানচিত্র চিত্রকে কিউজিআইএস প্রকল্পে রূপান্তর করুন


9

আমার ব্যাকগ্রাউন্ড: অভিজ্ঞ প্রোগ্রামার, অপেশাদার ইতিহাসবিদ, জিআইএসের সম্পূর্ণ শিক্ষানবিশ (সুতরাং আমি কিউজিআইএস ব্যবহার করছি)। আমি যদিও QGIS জিওরিফারেন্সার সরঞ্জামটি ব্যবহার করতে শিখেছি।

ইনপুট: ধরুন আমার কাছে এই উইকিপিডিয়া: ফাইল: VoyagesOfRabbanBarSauma.jpg এর মতো একটি চিত্র রয়েছে । ধরে নিন যে এটি কোনও ভৌগলিক মেটাডেটা ছাড়াই একটি "নগ্ন" জেপিজি ফাইল এবং লেখক এ জাতীয় কোনও তথ্য সরবরাহ করতে পারবেন না। ইনপুট চিত্রটি জিএনইউ এফডিএল এর অধীনে লাইসেন্সযুক্ত, যা আমি আমার ডেরাইভেটিভ কাজগুলি এর অধীনে প্রকাশ করে খুশি।

লক্ষ্য: উইকিপিডিয়া মানচিত্রে প্রদর্শিত পথটি কিউজিআইএসে আমদানি করুন যাতে আমি প্রজেকশনটি পরিবর্তন করতে পারি, উচ্চতর উন্নতি করতে পারি, শারীরিক ভূগোলের জন্য লেবেল যুক্ত করতে পারি ইত্যাদি can

সতর্কবাণী: একটি কাজ হতে পারে কেবলমাত্র একটি নতুন জিআইএস প্রকল্পে মানচিত্রে অবস্থিত ল্যাটের / দীর্ঘ স্থানগুলি প্রবেশ করানো। আমি এই রুটে যেতে চাই না কারণ ভৌগলিক তথ্য সম্পর্কে সেই নির্দিষ্ট লেখকের অনুমানের রেকর্ড থাকতে চাই।

আমি যা চেষ্টা করেছি: আমি মহাদেশের প্রান্তগুলির কাছাকাছি পয়েন্টগুলির একটি গোছা সহ রাস্টার জেপিজি ফাইলে কিউজিআইএস জিওরিফারেন্সিকে প্রয়োগ করেছি । মহাদেশের অভ্যন্তরের পয়েন্টগুলির প্রান্তিককরণটি তাই।

আমি কী জানতে চাই: ইউরেশিয়ার উত্তর প্রান্তের চারপাশে এই নির্দিষ্ট মানচিত্রটির বিকৃতিগুলি বেশ লক্ষণীয় এবং এটি মনে হচ্ছে এটি একটি দুর্দান্ত স্ট্যান্ডার্ড প্রজেকশন। আমার কাছে মনে হয় যে এই মানচিত্রটি উত্পন্ন করে এমন অভিক্ষেপ এবং অভিক্ষেপণ পরামিতিগুলি সনাক্ত করার জন্য এবং চিত্র পিক্সেল এবং ল্যাট / দীর্ঘের মধ্যে একটি সঠিক অ-আন্তঃবিবাহ রূপান্তরটি পুনরুদ্ধার করার একটি অ্যালগরিদমিক উপায় থাকা উচিত?

আমি এটিতে দুটি প্রশ্ন দেখতে পাচ্ছি:

  1. শেফিলের সমন্বয় ব্যবস্থা শনাক্তকরণ অজানা যখন?
  2. পুরানো অঙ্কনে অজানা সমন্বয় ব্যবস্থা

এগুলি জিডিএল বা কিউজিআইএস-এর সাথে জড়িত একটি নিষ্ঠুর-বলের পদ্ধতি সম্পর্কে কথা বলে মনে হয় এবং একজন জিআইএস-শিক্ষানবিশকে, কিছুটা শ্রম-নিবিড় বলে মনে হয় (মূলত জিওরফারেন্স হয় এবং তাদেরকে পরিচিত অনুমানগুলির সাথে মানিয়ে যায়) তবে আমি তাদের চেষ্টা করে দেখতে চাই এবং আমি দেখতে পারছি কিনা এগুলি স্বয়ংক্রিয় করুন।

এই উভয় জিআইএস.এসইয়ের নির্দেশাবলী আমার অভিজ্ঞতার তুলনায় কিছুটা বেশি এবং এই জন্তু-বাহিনী পদ্ধতিটি ঠিক কীভাবে করা যায় সে সম্পর্কে কোনও ইঙ্গিত খুব প্রশংসিত হবে। উদাহরণস্বরূপ, উপরের প্রশ্নোত্তর 2 দেখায় যে কীভাবে স্থানাঙ্কের একটি তালিকাটি লাত / দীর্ঘায় রূপান্তর করতে gdaltransfor ব্যবহার করতে হয়। ইনপুট কি এক্স পিক্সেল অবস্থানের স্থানাঙ্ক করে?

উত্তর:


7

উল্লিখিত হিসাবে, আপনার উদাহরণস্বরূপ মানচিত্রটি প্লেট ক্যারি, যা কিউজিআইএস-এ ডাব্লুজিএস 84 / ল্যাট লোন, ইপিএসজি: 4326। এটি মাত্র দুটি পয়েন্ট সহ হেলমার্ট লিনিয়ার পদ্ধতিটি ব্যবহার করে কিউজিআইএস-এ সুন্দরভাবে জিওরিফারেন্স করেছে। আমার ক্ষেত্রে আমি চিত্রের উপরের বাম দিকে একটি পয়েন্ট এবং চিত্রটির নীচের ডানদিকে আরও একটি পয়েন্ট ব্যবহার করেছি। জিওরিফারেন্সিংয়ের জন্য ব্যবহৃত ল্যাট / লম্বা স্থানাঙ্কগুলি গুগল আর্থ থেকে প্রাপ্ত হয়েছিল। মনে রাখবেন যে জিওরিফারেন্সিং অক্ষাংশ যখন "y" হয় এবং দ্রাঘিমাংশ "x" হয়।

কেবল মজাদার জন্য, আমি তখন জিওআরফারেন্সযুক্ত রাস্টারকে কিউজিআইএসে লোড করেছি এবং দ্রুত রুটটি সন্ধান করেছি, এটি এটিকে একটি লাইন শেফফাইল হিসাবে সংরক্ষণ করে। আমি তখন প্রাকৃতিক পৃথিবী থেকে একটি রাস্টার চিত্র লোড করেছি এবং এটি রুট দিয়ে আবৃত করেছি (ফলাফলের মানচিত্রের একটি অংশের জন্য সংযুক্ত ছবিটি দেখুন)।

প্রাকৃতিক আর্থ রাস্টার চিত্রগুলি জিওরফারেন্স করা হয়েছে (EPSG: 4326 এর কাছে), সুন্দর এবং বিনামূল্যে, আপনি সেগুলি এখান থেকে পেতে পারেন:

প্রাকৃতিক পৃথিবী

এগুলি historicalতিহাসিক ডেটা প্লট করার জন্য বেস মানচিত্র হিসাবে ব্যবহারের জন্য আদর্শ।

পরে যুক্ত হয়েছে:

আমি বিশ্ব-স্কেল ম্যাপিং সম্পর্কে কিছুই জানি না তবে আমি ডাব্লুজিএস 84 ল্যাট / দীর্ঘ (ইপিএসজি: 4326) মানচিত্রে সুস্পষ্ট বিকৃতি সম্পর্কে আপনার মন্তব্যগুলি নোট করেছি। কিউজিআইএস-এর ভেক্টর এবং রাস্টার ডেটা পুনরায় প্রজেক্ট করার জন্য সরঞ্জামগুলির একটি ভাল সেট রয়েছে (আংশিকভাবে আমার নিজের স্ব-শিক্ষার জন্য!) আমি ভেবেছিলাম যে আমি একটি সিআরএস চেষ্টা করব এবং এটি মানচিত্রকে আরও "প্রাকৃতিক" উপায়ে উপস্থাপন করবে।

সংযুক্ত ছবিতে একটি ক্লিপড ন্যাচারাল আর্থ রাস্টার দেখানো হয়েছে একটি কাস্টম অ্যালবার্সের সমান-অঞ্চল প্রক্ষেপণে রূপান্তরিত। মানচিত্রে ভেক্টরের ডেটা ডাব্লুজিএস 84 ল্যাট / লঞ্চ অন-ফ্লাইয়ে রূপান্তরিত হয়েছিল। কেন আলবারস? ঠিক আছে, এটি চেষ্টা করার মতো একটি যুক্তিসঙ্গত জিনিস বলে মনে হয়েছিল। স্পষ্টতই, একটি সমাপ্ত মানচিত্রে ভেক্টর গ্র্যাচিকুল (প্রাকৃতিক পৃথিবীর সৌজন্যে) চিত্রটি ক্লিপ করা হবে। তবুও, আমি মনে করি মানচিত্রের আকারগুলি যথাযথভাবে প্রাকৃতিকবাদী এবং মানচিত্রটি বার সৌমার অসাধারণ ভ্রমণটি একটি বিশ্বজুড়ে তৈরি হয়েছিল তাও তুলে ধরে।

কাস্টম সিআরএসের প্যারামিটারগুলি নিম্নরূপ ছিল:

+proj=aea +lat_1=22.0 +lat_2=56.0 +lat_0=20.0 +lon_0=55.0 +x_0=0 +y_0=0 +ellps=WGS84 +units=m +no_defs

এটি ব্যবহার করার জন্য কি যুক্তিসঙ্গত অভিক্ষেপ ছিল? আমি সত্যই জানি না।

নিক।

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন


নিক, আপনাকে ধন্যবাদ তাই অনেক, যে ঠিক কিভাবে আমি যাত্রা দেখতে চেয়েছিলেন! যদি আমি না জানতাম যে এই প্রোজেকশনটি প্লেট ক্যারি, আমি কি আর্গিজিসের মতো করায় কিউজিআইএস এটি বের করতে পারতাম? উইকিপিডিয়ায় এই জাতীয় মানচিত্রের উদাহরণ রয়েছে ( উদাহরণস্বরূপ ) যেখানে আমি অন্যান্য অনুমানগুলি এবং বিভিন্ন ব্যাকগ্রাউন্ড (উচ্চতা, এনডিভিআই, জলবায়ু) সহ ভৌগলিক ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করতে চাই এবং এটি মনে হয় প্রথম কাজটি হ'ল একটি নগ্ন রাস্টার এর অভিক্ষেপ
আহমেদ ফাসিহ

আমি যতদূর জানি, কিউজিআইএস-তে কোনও মানচিত্রের প্রজেকশন গণনা করার সুবিধা নেই। বার সৌমার মানচিত্রের ক্ষেত্রে এটি সহজেই অনুমান করা যায় যে এটি EPSG: 4326 কেবলমাত্র অন্য প্লেট ক্যারি বিশ্বের মানচিত্রের সাথে শীর্ষে বিকৃতিটির তুলনা করে। উইকিপিডিয়া মঙ্গোল সাম্রাজ্যের মানচিত্রের বিষয়ে, এটি প্লে ক্যারি বা বিশ্ব মারকেটর নয় বলে মনে হয়। আমি মনে করি যে উইকিপিডিয়ায় মানচিত্র তৈরি করেছেন তাদের মধ্যে কিছু লোক কাস্টম সমান্তরাল ল্যাট / দীর্ঘ প্রজেকশনগুলি ব্যবহার করেন যেমন প্লেট ক্যারি তবে ল্যাট 0-ডিগ্রি, লন 0-ডিগ্রি কেন্দ্রিক নয়। এই মানচিত্রটি এর মধ্যে একটি হ'ল এটি সম্ভব। আমি কিছু খনন করব।
নপটন

"ব্রুট ফোর্স" কৌশলটি কি আমি যুক্ত দুটি অন্যান্য স্ট্যাক এক্সচেঞ্জ প্রশ্নকে কিউজিআইএস-এর জন্য প্রসারণযোগ্য নয়? এর মধ্যে একটি মনে হয় অন্তর্নিহিত অভিক্ষেপে বিভিন্ন অনুমানের সাথে জিডিএল ব্যবহার করছে, যা কিউজিআইএসের মধ্যে থেকে স্ক্রিপ্টযোগ্য হওয়া উচিত? আবার ধন্যবাদ!
আহমেদ ফসিহ

সমস্যাটি হ'ল এই পদ্ধতিটি ধরে নিয়েছে যে চিত্রটি ইতিমধ্যে জিওরফারেন্সযুক্ত তবে অজানা সিআরএসের (অভিক্ষেপ)) আপনি যে ছবিগুলির সাথে কাজ করবেন সেগুলি সম্ভবত বই থেকে স্ক্যান করা হবে বা উইকিপিডিয়ার মতো জায়গা থেকে ডাউনলোড করা হবে এবং সেগুলি আপনাকে নিজেই জিওরিফারেন্স করতে হবে। কিউজিসের জিওরফারেন্সিংয়ের একটি পদ্ধতি রয়েছে, পাতলা প্লেট স্প্লাইন (টিপিএস), যা প্রচুর পরিমাণে নিয়ন্ত্রণ পয়েন্টগুলি ব্যবহার করতে দেয় allows টিপিএস পদ্ধতিটি রাস্টার মানচিত্রগুলিকে "টান" আকারে রূপ দিতে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং এটি খুব শক্তিশালী, তবে এটি ধরে নেওয়া যায় যে আপনার কাছে বেশ কয়েকটি নিয়ন্ত্রণ পয়েন্টের জন্য স্থানাঙ্ক রয়েছে। নিক।
নপটন

5

মানচিত্রটি দ্রাঘিমাংশ এবং দ্রাঘিমাংশকে ব্যবহার করে যেন তারা কার্টেসিয়ান স্থানাঙ্ক। এটি নিরক্ষর বা "প্লেট ক্যারি" প্রক্ষেপণের একটি সংস্করণ । সুতরাং আপনাকে যা করতে হবে তা হ'ল যথাক্রমে দ্রাঘিমাংশ এবং অক্ষাংশ অর্জনের জন্য x এবং y স্থানাঙ্কগুলি শিফট করে পুনরুদ্ধার করতে হবে।

আরকজিআইএস 10.0-এ জিওরফারেন্সিং সরঞ্জামটি রূপান্তরটি অনুমান করার জন্য লিঙ্কগুলি তৈরি করার ছোট কাজ করে। যদিও এটি রূপান্তরটির প্রতিবেদন করে না, তবুও কেউ লিঙ্ক টেবিলটি রফতানি করতে Rএবং সেখানে সহগের অনুমান করতে পারে। চিত্রের উচ্চ- রেজাল্ট সংস্করণটির উপরের বাম কোণে সেন্টার পিক্সেল স্থাপন করা (0,0), ফলাফল

latitude = 75.71992178 + 0.0427073 * row index
longitude = -18.86514764 + 0.04275506 * column index

রেফারেন্স লেয়ারের কালো দেশটির রূপরেখা (আর্কভিউয়ের পূর্ববর্তী সংস্করণগুলির সাথে ইএসআরআই সরবরাহ করে) দেখায় যে স্তরগুলি এই জাতীয় রূপান্তর প্রয়োগের পরে কতটা ভাল মেলে। রুট মানে বর্গক্ষেত্রের ত্রুটিগুলি প্রতিটি অক্ষের সাথে 6 - 7 কিমি: চিত্রের প্রায় এক পিক্সেল, যতটা প্রত্যাশার অধিকার রয়েছে তত ভাল।

জিওরফারেন্সযুক্ত মানচিত্র


0

মানচিত্রটি ডায়াগ্রাম্যাটিক হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে এবং জিওরিফারেন্সিংয়ের সময় শহরগুলির স্থাননির্ধারণ তাদের ব্যবহারের পক্ষে ঝুঁকিপূর্ণ করে তুলতে পারে না।

QGIS এর মধ্যে উপযুক্ত বেস ব্যবহার করে চোখের মাধ্যমে মানচিত্রটি ক্যাপচার করা সর্বোত্তম পন্থা হতে পারে। এটি পুরোপুরি আসলটির সাথে মেলে না, তবে রুটগুলি ইঙ্গিতযুক্ত হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে তাই আপনার কোনও নির্ভুলতা হ্রাস হওয়ার সম্ভাবনা নেই।


দুর্দান্ত পয়েন্টস, ধন্যবাদ, আপনার পরামর্শ অনুসারে আমি তা করব। চিত্রটির অভিক্ষেপ এবং পরামিতিগুলি পুনরুদ্ধার করার কোনও সহজ উপায় আছে?
আহমেদ ফাসিহ
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.