বিপুল সংখ্যক বৈশিষ্ট্য নিয়ে কাজ করার সময় পারফরম্যান্স উন্নত করতে বাউন্ডিং বক্স স্পেসিয়াল ইনডেক্স ব্যবহার করা সাধারণ। বিপুল সংখ্যক শীর্ষে উল্লিখিত পৃথক জ্যামিতির বিরুদ্ধে অপারেশনগুলি সঞ্চালিত হলে একই ধরণের অপটিমাইজেশন কৌশলগুলি উপস্থিত রয়েছে?
উদাহরণস্বরূপ, এমন কোনও ডেটা স্ট্রাকচার কি বিদ্যমান যা বহুভুজ বা ইউনিয়ন ক্রিয়াকলাপগুলিকে গতি বাড়িয়ে তুলতে পারে?
1
ফণা অধীনে, জিআইএসগুলি বহুবিধ ডেটা স্ট্রাকচার ব্যবহার করে, বিভিন্ন ধরণের চতুষ্কোণ, ডিসিইএল, ইত্যাদি সহ, যা গণনা জ্যামিতির পাঠ্যপুস্তকে বর্ণিত হয়। আপনি কি এই প্রয়োগের বিশদ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করছেন বা আপনি স্ক্রিপ্টিং ভাষার মধ্যে ব্যবহারকারীদের দ্বারা নিযুক্ত করা যেতে পারে এমন পদ্ধতিগুলি সম্পর্কে অনুসন্ধান করছেন?
—
হোবার
ধন্যবাদ, আমি মনে করি আমার পাঠ্যপুস্তক পড়ার দরকার আছে। আমার প্রশ্নের মূল বিষয় ছিল কীভাবে সেই ডেটা স্ট্রাকচারগুলি সময়ের আগে প্রাক-গণনা করা যেতে পারে। কোনও প্রাক-গণিত বাস্তবায়ন কি বিদ্যমান?
—
ম্যাথু স্নেপ
ম্যাথু, এটি একটি দুর্দান্ত প্রশ্ন। সত্যিকারের পারফরম্যান্স-ভিত্তিক জিআইএস ব্যবহারকারীদের বারবার আবেদনের জন্য ডেটা স্ট্রাকচারকে পূর্ববর্তী করার বিকল্পগুলি সরবরাহ করবে। যেমনটি দাঁড়িয়ে আছে, সফটওয়্যারটি নিজেকে "জিআইএস" হিসাবে বিজ্ঞাপন দেয় কেবল সাধারণত "স্থানিক সূচকগুলি" আকারে এই ধরনের পূর্বনির্মাণের প্রস্তাব দেয় যেখানে আরও সাধারণ-উদ্দেশ্যমূলক সফ্টওয়্যার যা জিআইএস বিশ্লেষণ করতে পারে যেমন ম্যাথমেটেমিয়া (বা কিছুটা হলেও
—
whuber
R) ব্যবহারকারীকে প্রস্তাব দেবে এই জাতীয় জিনিসগুলির উপর অনেক বেশি নিয়ন্ত্রণ।
আমি মনে করি সমস্যা 2 ডি অবজেক্টের "ফ্র্যাক্টাল প্রকৃতি" এবং অনিশ্চিত এবং ভারসাম্যহীন বিতরণ তথ্যের ঘনত্বের ভিত্তিতে।
—
হাকফিন