কোন মানচিত্রকে খারাপভাবে নকশাকৃত হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়েছে?


72

একটি দুর্বল নকশাকৃত মানচিত্রটি কেবল দৃষ্টি আকর্ষণীয় নয়, তবে ভুল বার্তা দিতে পারে, যা খারাপ সিদ্ধান্ত গ্রহণ করতে পারে।

আমি লোকেরা খারাপ নকশাকৃত মানচিত্রের উদাহরণগুলি (যেগুলি জনসাধারণের রাজ্যে রয়েছে) পোস্ট করার জন্য বলতে চাই, কেন এটি খারাপ নকশা কেন তার সঠিক সমর্থন দিয়ে।

যদিও এই 'প্রশ্নের' একটি সুস্পষ্ট উত্তর নেই, তবে আমি মনে করি এটি খারাপ ডিজাইনের কী যোগ্যতা রয়েছে তা দেখার জন্য একটি দরকারী উত্স প্রমাণ করবে, তাই অন্যেরা কী করবেন না তা শিখতে পারে। আমি ভোটগুলিকে 'সঠিক' উত্তরটি বেছে নিতে দেব।

আমি ওয়েব ম্যাপিংয়ের আশেপাশে খারাপ ডিজাইনের উদাহরণগুলি দেখতে চাই।

আমি যুক্তি দিয়ে বলব যে জিআইএস পেশাদাররা সাধারণত একটি ভাল চেহারা মানচিত্র তৈরি করতে জানেন তবে আমি বলব যে ওয়েবে জিআইএস ডেস্কটপ অ্যাপ্লিকেশনটি পুনরায় তৈরি করার চেষ্টা করে তাদের ওয়েব- ম্যাপকে অতিরিক্ত জটিল করার প্রবণতাও রয়েছে : বিকল্প পাঠ ধীর গতিতে ব্যবহার করা, এমনকি মানচিত্রে পৌঁছানোও শক্ত

আমি মনে করি যে এখন সাধারণ মানুষ গুগল ম্যাপের স্টাইল / সরলতার প্রতি বেশি অভ্যস্ত, ওয়েব-ম্যাপে একই ধরণের পন্থা অনুসরণ করা উচিত।

বিশেষত ওয়েব রাজ্যে 'নিওজিওগ্রাফি' বিস্ফোরণের সাথে সাথে, আমাদের কাছে এখন অনেকগুলি নন-জিআইএস পেশাদার ওয়েবের জন্য মানচিত্র তৈরি করছে। এই বিকাশকারীদের মধ্যে অনেকগুলি ব্যবহারকারী-ইন্টারফেস ডিজাইনে প্রায়শই খুব ভাল , তবে কার্টোগ্রাফিক নীতিগুলিতে প্রশিক্ষিত হয় না।

আমি মনে করি, ওয়েব ম্যাপের সাথে কার্টোগ্রাফি এবং ব্যবহারকারীর ইন্টারফেস ডিজাইন উভয়ের দক্ষতার সংমিশ্রণ রয়েছে।


ভাল বিষয়। 'নিওজিওগ্রাফি' তে সমানভাবে 'খারাপ' হিসাবে কথা বলা হ'ল কিছু মানচিত্র / পরিষেবাদির অনুচিত ব্যবহার। নিউজ এজেন্সিগুলি গুগল আর্থের প্যানিং এবং জুমিং অ্যানিমেশনগুলি প্রদর্শন করতে এবং উপগ্রহের চিত্র পছন্দ করে। প্রায়শই, তারা এমনকি কোন ভৌগলিক অঞ্চলটি প্রদর্শন করছে তাও আমি বলতে পারি না; আমি যা দেখতে পাচ্ছি তা
হ'ল

উত্তর:


27

Http://cartastrophe.wordpress.com/ এ অনেক দুর্দান্ত খারাপ উদাহরণ রয়েছে । উদাহরণস্বরূপ ইউরোপের এই মানচিত্র (বিশ্বের মানচিত্রের একটি অংশ যা রঙগুলি অত্যধিক এবং সুস্পষ্ট উদ্দেশ্য ছাড়াই ব্যবহার করে):

বিকল্প পাঠ

রঙ করার পাশাপাশি, এই মানচিত্রে লেবেলিং একটি জগাখিচুড়ি।


1
দুর্দান্ত লিঙ্ক। আমি কখনই কোনও উদাহরণের অবদান রাখব না তা নিশ্চিত করার জন্য আমি সেই ব্লগটি পরিদর্শন করব। :)
টিম রাউরক

23

পঠনযোগ্যতার যত্ন না নিয়ে বিপুল পরিমাণে ডেটা ওভারলে করা এই ধরণের পিক্সেল ব্লট করে তোলে:

বিকল্প পাঠ

(কিছু লোক এই " ম্যাসআপগুলি " এর ভান করে কার্টোগ্রাফি ২.০ Maybe সম্ভবত নাও)।


2
+1 = আপনি এটি অনেক কিছু দেখতে পান। আপনার যদি সত্যিই জি-মানচিত্রে প্রদর্শিত হওয়ার জন্য প্রচুর ডেটা প্রয়োজন হয় তবে আপনার চিহ্নিতকারীদের ক্লাস্টারিং ব্যবহার করুন। svennerberg.com/2009/01/…
সাইমন

2
হ্যাঁ, ওয়েব ম্যাপিংয়ে মানচিত্রের সাধারণীকরণের একটি সুস্পষ্ট প্রয়োজন। কিছু সমাধান বিদ্যমান ( gis.stackexchange.com/q/440/162 দেখুন ) তবে প্রায় কখনও ওয়েব ম্যাপিংয়ে ব্যবহৃত হয় না।
জুলিয়ান

18

একটি ফেডারেল ফরাসি এজেন্সি (বিস্তারিত) এর কার্টোগ্রাফিক খারাপ ডিজাইনের আর একটি উদাহরণ:

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

http://www.developpement-durable.gouv.fr/IMG/pdf/DGALN_Repartition_des_reserves_mondiales_de_MP.pdf


1
এগুলি কেন খারাপ মানচিত্র, সে সম্পর্কে আমি কিছু মন্তব্য জিজ্ঞাসা করতে যাচ্ছিলাম , তবে সমস্যাগুলি কী তা দেখার জন্য কেবল একক দৃষ্টি প্রয়োজন। অসামান্য উদাহরণ!
whuber

1
তুমি কি মজা করছ? আমি কম বৈপরীত্যের হলুদ ব্যাকগ্রাউন্ডে ফ্লুরো সবুজকে ভালবাসি !
nnot101

নীল গ্রেডিয়েন্টটি মিস করবেন না :) এবং এটি কেবল সত্যই দেখায় যে এটি মানচিত্র ডিজাইন করা হয়নি, তবে কেবল স্টক ভেক্টর, যা উদ্দেশ্য এবং প্লেয়ার বাইরে দেখায় তা ব্যাকগ্রাউন্ড হিসাবে ব্যবহৃত হয়।
জিতাহ

15

বীট ন্যাটো 'মানচিত্র-বাই' (এই শিশু এবং প্রাপ্তবয়স্কদের জন্য লক্ষ্য করা হয়)

লোড আপ করতে দীর্ঘ সময় নেয় (সংকুচিত / আন-অপ্টিমাইজড ফ্ল্যাশ সামগ্রী)

খুব কম বৈশিষ্ট্য (নীল গ্রাজুয়েশন ব্যাকগ্রাউন্ড এবং কিছু দেশ / উপকূলরেখা) এটাই!

খুব দরিদ্র বিশ্বের প্রক্ষেপণ - হাওয়াই সন্ধান করুন ...

তালিকায় যোগ করার জন্য খুব বেশি।

আপনি এটি চেষ্টা করার দ্বিগুণ সাহস:

http://www.nato.int/multi/mapgame/

বিকল্প পাঠ


14

আমি উইকিপিডিয়ায় পোস্ট করা খুব দরিদ্র চোরোলেথ মানচিত্রের কয়েকটি উদাহরণ পেয়েছি যাতে দেশটিতে আয়ের অসাম্য এবং দারিদ্র্যের চিত্রিত হয়। যদিও উভয় মেট্রিকই একটি অবিচ্ছিন্ন ঘটনা চিত্রিত করে, তারা ধারাবাহিকভাবে বরাবর বিভিন্ন পরিসীমা চিত্রিত করতে আপাতদৃষ্টিতে এলোমেলো রঙ বেছে নিয়েছিল (এমনকি রঙগুলি, এলোমেলো উজ্জ্বল রঙগুলিও নয় )। আমি যে ফাইলগুলি আপলোড করেছি সেগুলি অরিজিনালের তুলনায় ( জিআইএনআই , দারিদ্র্য ) কমিয়েছি , কারণ আমি বিশ্বাস করি যে তারা আমাকে পূর্ণ আকারের ফাইলগুলি অসুস্থ করেছে (তাই সাবধান!)

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

একটি সমালোচনার জন্য, এটি স্পষ্ট বলে মনে হয় যে তাদের প্রতিটি মেট্রিকের জন্য অবিচ্ছিন্ন রঙের স্কিম (যা হালকা থেকে গা dark় বা বিপরীতে এক ছায়ায় যায়) বেছে নেওয়া উচিত ছিল যেহেতু তারা অবিচ্ছিন্ন উপাত্ত উপস্থাপন করে ( আপনার নিজের পরামর্শের উইকিপিডিয়া অনুসরণ করা উচিত ! ) সম্ভবত স্কিমটি নামমাত্র তথ্যের জন্য উপযুক্ত হবে তবে তবুও আমি মনে করি না যে এই ধরনের উজ্জ্বল রঙগুলি একটি দুর্দান্ত পছন্দ (সম্ভবত কয়েকটি ছোট ছোট একাধিক মানচিত্র যা নির্দিষ্ট বিভাগগুলি চিত্রিত করে তা পড়া সহজ হবে)। রঙের আরও পছন্দসই সেটগুলির জন্য, সিন্থিয়া ব্রিউয়ার এবং তার কালারব্রেভার অ্যাপলেটটির কাজ পরীক্ষা করা ভাল শুরু।

মূল উত্সের একটি নোট হিসাবে, এটি বলেছে এটি সিআইএ ওয়ার্ল্ড ফ্যাক্টবুক থেকে প্রাপ্ত, (যা তথ্য অবশ্যই) তবে আমি সিআইএর আসল ওয়ার্ল্ড ফ্যাক্টবুক ওয়েবসাইটটির দিকে এই মূর্খতার সাথে কোনও মানচিত্র খুঁজে পেলাম না এবং এটির পিছনে কোনও সন্ধান করতে পারি না files ফাইলগুলির জন্য উইকিপিডিয়া কমন্সের মাধ্যমে । এটি একটি আসল কাজ হতে পারে, যা আমি ভেবেছিলাম উইকিপিডিয়া নীতির বিরুদ্ধে ছিল। অভিযোগ করার পরিবর্তে আমার একটি নতুন আপলোড করা উচিত!


আমি বর্তমানে এই তারযুক্ত ম্যাগাজিন নিবন্ধ, হোয়াট এ হান্ড্রেড মিলিয়ন কলকে 311 নিউইয়র্ক সম্পর্কে প্রকাশের ক্ষেত্রে মূলত একই সমস্যার আরেকটি উদাহরণ পেয়েছি । তারা কিংবদন্তির জন্য সংখ্যাগত ব্রেক পয়েন্টগুলিও বাদ দিয়েছে!
অ্যান্ডি ডাব্লু

মূল মানচিত্র এবং ডায়াগ্রামগুলি উইকিপিডিয়া নীতিবিরোধী নয়, ঠিক যেমন মূল (অপরিকল্পিত) পাঠ্য নয়। নীতিটি কোনও মূল গবেষণা নয় (অর্থাত্ ডেটা, উপসংহার, ব্যাখ্যা)।
সর্বাধিক

আমি মানচিত্র বা গ্রাফ তৈরি করা মূল গবেষণা হিসাবে বিবেচনা করি (উইকিপিডিয়া নীতি বিবেচনা না করে), তবে আমি বুঝতে সহায়তার জন্য পরিপূরক উপকরণ আপলোড করতে সক্ষমতার ইউটিলিটিটি বুঝতে পারি।
অ্যান্ডি ডব্লিউ

13

যদিও এই মানচিত্রটি নান্দনিকভাবে আনন্দদায়ক (কমপক্ষে বাম দিকে ছোট ছোট গুণগুলি), আমি বিশ্বাস করি যে এটি তিনটি স্তর যখন একে অপরের শীর্ষে প্লপড হয় তখন এটি বেশ দরিদ্র। আমি যা বিশ্বাস করি তার জন্য এই জাতীয় বহুবিধ ডেটা প্রদর্শনের আরও ভাল উপায়গুলি সাইটে এই অন্যান্য থ্রেডটি পরীক্ষা করে দেখুন - কার্যকরভাবে একটি মুদ্রিত মানচিত্রে ডেমোগ্রাফিক ডেটা প্রদর্শন করা

Http://www.good.is/ থেকে নেওয়া মানচিত্র । প্রকৃত মানচিত্রের আরও ভাল চেহারা (জুম করার ক্ষমতা সহ) এখানে উপলভ্য ।

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন


এর মতো রঙ মিশ্রণের আরেকটি উদাহরণ হ'ল বন্ধুত্বপূর্ণ (2007) । এই রঙীন স্কিমগুলি সম্পর্কে কী সমস্যা রয়েছে তা সম্পর্কে আরও স্পষ্ট করে বলার জন্য হ'ল তারা রঙ স্কিমের পর্যবেক্ষণগুলিকে বিভ্রান্ত করে। যে, একটি বহুভুজ বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য মান থাকতে পারে, তবুও একই রঙ প্রাপ্ত! (এই উপস্থাপনাটি দেখুন, রঙিন ব্যবহারের একটি অভিজ্ঞতা অভিজ্ঞতা Studyএর আরও বিশদ বিবরণের জন্য পল মুরেল এবং রস ইহাকা লিখেছেন)। বন্ধুর উপরের উদ্ধৃতিটি পাদটীকাতে একটি উদাহরণ দেয় যেখানে একই বৈশিষ্ট্যের দুটি পৃথক সেট একই রঙে মানচিত্র করে। এটি কেবলমাত্র বর্তমান মানচিত্রে রঙ অনুসারে পর্যবেক্ষণের মধ্যে পার্থক্য করার চেষ্টা করে প্রসারিত। মূল বৈশিষ্ট্যের মানগুলি কী তা নির্ধারণ করার জন্য আপনাকে রঙের কিছু অসম্ভব মানসিক মানচিত্র তৈরি করতে হবে এবং কিংবদন্তি এটির মতো মনে হচ্ছে এটি এতটা সহজ নয়।

নীচে আমি তাদের কিংবদন্তিগুলি কী পছন্দ করেছে তা পুনরায় তৈরি করার চেষ্টা করেছি। যদিও আমি শেষ পর্যন্ত অসফল হয়েছি, তবে আমি মনে করি যে সমস্যাটি এখনও এটি আলোকিত করে (আমার সন্দেহ হয় যে আমি কেবল আমার প্রাথমিক রঙগুলি বন্ধ না করায়ই ব্যর্থ হয়েছিলাম, তবে কারণ স্বচ্ছতার ওভারলে সম্ভবত রঙগুলির মধ্যে এবং এর মধ্যে সামঞ্জস্যপূর্ণ নয়) উপরের মানচিত্রটি অর্জন করুন, আমার সফ্টওয়্যার যেভাবে স্বচ্ছতা পরিচালনা করে এবং রঙগুলি তাদের প্রয়োগের চেয়ে আলাদা সেগুলিও সম্ভব)। কিংবদন্তিটি পড়ার জন্য নিম্নরূপ: উপরের ডানদিকে কুরুচিপূর্ণ রং হ'ল সমস্ত ত্রিশ রঙের মিশ্রিত প্যানেল। রঙগুলি কীভাবে সাজানো হয়েছে তার অ্যারে নীচের এবং বাম দিকে প্রতিবেশী প্যানেলে প্রদর্শিত হয়। স্য্যাচগুলির মধ্যে হলুদ গ্রেডিয়েন্ট বৃদ্ধি পায়, প্যানেলগুলির নীচে নীল গ্রেডিয়েন্ট বৃদ্ধি পায় এবং প্যানেলের ডানদিকে লাল গ্রেডিয়েন্ট বৃদ্ধি পায়।

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

রঙগুলি একসাথে মিশ্রিত হয়ে গেলে আইটেমগুলির মধ্যে বৈসাদৃশ্যটি খুব হ্রাস পেতে দেখা সহজ। যদিও এটি মনে হতে পারে আমি ইচ্ছাকৃতভাবে একটি কৃপণ উদাহরণ তৈরি করেছি, কিছুটা পরীক্ষায় আমি কখনই তাদের মানচিত্রের মধ্যে রঙের অ্যারে পুনরুত্পাদন করতে সক্ষম হইনি, এবং উত্পাদিত সমস্ত কিংবদন্তি মূলত একই সমস্যাটি ভুগেছে (তাই যদি আপনি দেন তবে আমি তাদের মানচিত্র তৈরি করতে যাদু রঙগুলি জানি আমি তাদের এখানে প্রতিলিপি করতে পেরে খুশি হব)।


একটি নোট হিসাবে, আমি সন্দেহ করি যে আমি এই মানচিত্রটি মূল সাইট (সম্ভবত ফ্লোডিংটা) ছাড়াও অন্য কোথাও উল্লেখ করেছি দেখেছি, এটি সম্ভবত রঙিন স্কিমটি কতটা দুর্বল তা সম্পর্কে একটি মন্তব্য করেছে। আমি যদি অন্য উত্সটি দেখতে পাই তবে মূলত আমাকে এই মানচিত্রের দিকে ইঙ্গিত করে আমি এটি উল্লেখ করব।
অ্যান্ডি W

2
+1 আপনি যত কাছাকাছি তত তাকান ততই মজাদার মানচিত্র হয়ে ওঠে। এটি বুঝতে আমার কিছুটা সময় লেগেছিল যে লাল এবং হলুদ একই রকমের প্রতিনিধিত্ব করছে - শিক্ষাগত অর্জন দুটি উপায়ে পরিমাপ করা হয়েছে - তবে বিপরীত অর্থে, যাতে এখানে সত্যিই কেবল দুটি কারণ দেখানো হচ্ছে, তিনটি নয়।
শুক্র

"বহুভুজের বিভিন্ন বৈশিষ্ট্যযুক্ত মান থাকতে পারে, তবুও একই রঙটি পাওয়া যায়!" - আমি দেখতে পাচ্ছি না কীভাবে এটি সত্য হতে পারে তারা বিবেচনা করে তারা তিনটি প্রাথমিক (অরথোগোনাল) রঙ ব্যবহার করছে। প্রতিটি রঙের একটি অনন্য সংমিশ্রণ হওয়া উচিত ...
নট 101

1
@ নট ১০১১, আপনি ঠিক বলেছেন, আমি বন্ধুত্বের মূল নিবন্ধটি ভুলভাবে ব্যাখ্যা করেছি, তাঁর কিংবদন্তি যে তিনি মানচিত্রে আরজিবি-র প্রকৃত পরিমাণে নয় (যে কোনও ভুল কিংবদন্তি তৈরি করার জন্য তার দুষ্টু), 399 পৃষ্ঠায় পাদটীকাগুলি দেখুন সুযোগ পেলে আমি আমার প্রতিক্রিয়াটি কিছুটা আপডেট করব, তবে নোট করুন এটি আমার পয়েন্টটি পরিবর্তন করে না। রঙ স্পেসে অর্থোগোনাল কীভাবে আমরা বিভিন্ন রঙের ব্যাখ্যা করি তাতে অর্থেগোনাল নয়। বিশেষত, ইতিমধ্যে স্যাচুরেটেড রঙের মিশ্রণের সময় অন্য রঙের মধ্যে স্যাচুরেশনের মধ্যে পার্থক্য করা খুব কঠিন (একা থাকুন 2 বর্ণ!)
অ্যান্ডি ডাব্লু

অবশ্যই রঙের ব্যাখ্যা সম্পর্কে পয়েন্টে একমত হন। সবেমাত্র নিট-পিক হচ্ছে :)
নট 101

5

সুনির্দিষ্টভাবে কোনও উত্তর নয়, তবে এই থ্রেডের মতোই নিরর্থক। বইটি: মার্ক মনোনিয়ারের ম্যাপের সাথে কীভাবে মিথ্যা বলা যায় তা মজাদার। এর বেশিরভাগটি খারাপ মানচিত্রগুলি ইচ্ছাকৃতভাবে ডেটা বিকৃত বা লুকানোর জন্য তৈরি করা হয়। আপনার পয়েন্টটি অতিক্রম করার জন্য মানচিত্রের পরিচালনা করা এত সহজ, এই বইয়ের ধারণাগুলি আপনার সত্যিকার অর্থে লাইনটি অতিক্রম করবেন না তা নিশ্চিত করে মনে রাখা ভাল are

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

( উত্স )

http://www.press.uchicago.edu/ucp/books/book/chicago/H/bo3696845.html



7
মার্ক মনোনিয়ারের কীভাবে বইটি মিথ্যা বলা যায় তা অবশ্যই একটি ক্লাসিক এবং এটি ব্যাপকভাবে পড়ার (এবং বোঝার যোগ্য) দাবিদার। এই উত্তরটি পাঠকের কাছে মানচিত্রে মানচিত্রে কী ভুল তা জানায় না। কাটঅফ শতাংশ শতকরা আলাদা, তাই এর সাথে কী হয়েছে?
ম্যাট উইলকি

5

আমি এই এক প্রস্তাব কারণ এটি টিপিক্যাল মানচিত্রাঙ্কন একটি ভালভাবে গণ্য পাঠ্যপুস্তক মধ্যে কনটেন্ট কপিরাইট আইনে পূর্বানুমতি, তাই এটি একটি এককালীন খারাপ মানচিত্র নয়: এটা exemplifies মানুষ (কিছু) বিশ্ববিদ্যালয়ে কি পড়ানো হচ্ছে।

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

এর নীচে ক্যাপশনটি পড়ছে,

রিগ্রেশন থেকে অবশিষ্টাংশের মানচিত্র। ভৌগলিক অঞ্চলগুলির ওয়াই মানগুলি যথেষ্ট পরিমাণে কম থাকে - বা রিগ্রেশন লাইনের সাথে তুলনামূলক বেশি বাছাই করা অঞ্চল চিহ্নিতকরণযোগ্য অঞ্চল চিহ্ন সহ ম্যাপ করা হয়। অধ্যয়নের ক্ষেত্রের এই বিভাগগুলি আরও নিবিড়ভাবে তদন্ত করা প্রয়োজন। এই বিভাগের নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলি কেন তাদের আচরণ করে তা নির্ধারণ করার জন্য আরও ডেটা প্রয়োজন হতে পারে। বিচ্যুত অঞ্চলগুলি চিহ্নিত করা অবশিষ্টাংশের ম্যাপিংয়ের একটি বড় অ্যাপ্লিকেশন।

সমস্যাটি হ'ল এই মানচিত্র এবং এর ব্যাখ্যাটি অনেকগুলি গুরুত্বপূর্ণ উপায়ে ভুল, এটির নির্মাণের ধারণাটি থেকে শুরু করে: অবশিষ্টাংশগুলির একটি কোরোপলথ ম্যাপ উপলব্ধ অন্যান্য অনেক কৌশলগুলির চেয়ে নিকৃষ্ট। এখানে ম্যাপযুক্ত অবশিষ্টাংশের প্যাটার্নটি কেবল দুর্বল কার্টোগ্রাফির কারণে (এবং সত্যই এক ভয়ঙ্কর কিংবদন্তি) প্রতারক নয়, তবে বাস্তবে এটি সত্যিকারের উত্তরণ থেকে অব্যাহতদের প্রত্যাশা করা উচিত ! এই ফ্যাশনে বইটির লেখক এমন সমস্যা তৈরি করছেন যেখানে অস্তিত্ব নেই, অবাস্তব প্রত্যাশাগুলি বিকাশ করছেন এবং সম্ভাব্য ব্যয়বহুল এবং অর্থহীন অতিরিক্ত ডেটা সংগ্রহের প্রচেষ্টার প্রস্তাব দিচ্ছেন।


1
আমি কারও উত্সকে দায়ী করতে দৃ strongly় বিশ্বাস করি, তবে সম্ভবত এই ক্ষেত্রে দোষী দলের পরিচয় প্রকাশ না করার জন্য আমাকে ক্ষমা করা হবে।
শুক্র

5

শিরোনামের জন্য সাম্প্রতিক প্রার্থী

আমি কেবলমাত্র মুষ্টি মানচিত্রে আমার মূল সমালোচনাগুলি বর্ণনা করব: "জনসংখ্যা", ফায়ারফক্স (ওএসএক্স) এর সাথে ডিফল্ট স্কেল এবং অবস্থানে দেখা যায়।

  • নিখুঁত পরিমাণগত ডেটা শ্রেণিবদ্ধ এবং বর্ণ শ্রেণীর দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়: বিশাল তথ্য হ্রাস। আনুমানিক 200 200 সংখ্যাগুলি পাঁচটি রঙের মানকে হ্রাস করা হয়।
  • শ্রেণিবদ্ধকরণ পদ্ধতিটি অদ্ভুত: ইন্দোনেশিয়া এবং চীন একই শ্রেণীর অন্তর্ভুক্ত (২৩৪ এম / ১,৩৩৮ এম)।
  • কিংবদন্তীতে উপস্থাপন করা শ্রেণিবিন্যাস প্রকৃত ডেটা মানগুলিকে প্রতিফলিত করে না। প্যারাগুয়ের জনসংখ্যা .4.৪ মিটার, তবে জনশ্রুতি অনুসারে এর শ্রেণি শুরু হয় 9.8 এম থেকে (তবে মানগুলি একই উত্স থেকে আঁকা: বিশ্বব্যাংক )।
  • অভিক্ষেপ অনুপযুক্ত: এটি একটি মারকেটর, উদাহরণস্বরূপ গ্রাউনল্যান্ডের আকারটি দেখুন। মহাদেশীয় জনগণের আকার প্রকৃত পৃষ্ঠতল অনুপাতের তুলনায় তুলনামূলকভাবে বিকৃত হয়। এর কোন যৌক্তিকতা নেই।
  • পূর্ববর্তী মন্তব্যের ফলস্বরূপ, উপস্থাপিত স্কেল কেবলমাত্র নির্দিষ্ট অক্ষাংশে (যথাযথ নয়) সঠিক, পুরো মানচিত্রের জন্য নিখুঁতভাবে বর্ণিত হিসাবে নয়।
  • ডেটা গ্রানুলারিটি কিছু প্রদর্শিত বড় মানচিত্রের সত্তার সাথে সুসংগত নয়: আলাস্কা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের মতো একই শ্রেণিতে, ডেনমার্কের মতো গ্রানল্যান্ড is
  • পূর্ববর্তী মন্তব্যের ফলস্বরূপ, গ্রাউনল্যান্ডকে ন্যূনতম জনসংখ্যার শ্রেণীর অন্তর্ভুক্ত হিসাবে মিথ্যাভাবে উপস্থাপন করা হয়েছে, যা 9.8M থেকে শুরু হয়, তবে এর জনসংখ্যা মাত্র 57,000।
  • কিংবদন্তির রঙগুলি মানচিত্রের রঙের চেয়ে আলাদা (ফটোশপ আইড্রপ সরঞ্জাম দিয়ে যাচাই করা হয়) (!)।
  • ডিফল্ট স্কেলে, দুর্দান্ত হ্রদ এবং অভ্যন্তরীণ সমুদ্রগুলি দেশগুলির মতো একই রঙের, কেবল একটি শেড গা shade়।
  • ডিফল্ট স্কেলে মানচিত্রটি চার দিক থেকে ক্রপ করা হয়েছে।
  • কিংবদন্তির উপাদানগুলির ক্রমটি প্রস্তাবিত আদেশের তুলনায় বিপরীত হয় (উদাহরণস্বরূপ টিএ স্লোকাম, থিম্যাটিক কার্টোগ্রাফি এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন , প্রেন্টিস হল, 1999 এবং বিডি ডেন্ট, কার্টোগ্রাফি: থিম্যাটিক মানচিত্র ডিজাইন , ম্যাকগ্রা-হিল, 1999) তবে এটি ESRI সফ্টওয়্যার জন্য ডিফল্ট সেটিং।
  • কিছু গা surface় পৃষ্ঠের বর্ণের তুলনায় কনট্যুর রঙ তুলনামূলকভাবে যথেষ্ট বিপরীতে নয়। উদাহরণস্বরূপ, তুরস্ক এবং ইরান বা কিছু পশ্চিম-ইউরোপীয় দেশের মধ্যে সীমান্ত দেখার চেষ্টা করুন।
  • তথ্যের অভাবনীয় অভাব: ফরাসি গায়ান।
  • দুঃখিত, চালিয়ে যেতে খুব ক্লান্ত, এটি বেশ বেদনাদায়ক।

এই "মুক্তো" আবিষ্কারের জন্য আমার উত্সটি ফোরামসআইজি থেকে ম্যাক্সিমিম


1
দয়া করে আপনার মানচিত্রের সমালোচনাটি বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করুন। সম্ভবত আমাদের জনসংখ্যা বৃদ্ধির জন্য উদ্বিগ্ন হওয়া উচিত নয়, কারণ উত্তর গোলার্ধের (রাশিয়া) প্রায় 1/3 অংশ জনসংখ্যা বৃদ্ধিতে হ্রাস পাচ্ছে!
অ্যান্ডি ডাব্লু

(+1) ভাল সমালোচনা! বর্ণনাটি মানচিত্রের মতোই বিভ্রান্তিকর, কারণ এটি জনসংখ্যা এবং জনসংখ্যার ঘনত্ব সম্পর্কে স্পষ্টভাবে আলাদা না করেই একই সাথে কথা বলে। এই বিভ্রান্তি অনেকগুলি অনুচিত মানচিত্র ডিজাইন পছন্দগুলির মূলে থাকতে পারে: মানচিত্র নির্মাতারা তারা কী দেখছে বা বলার চেষ্টা করছে তা সত্যই নিশ্চিত নয়।
whuber

5

এগুলি সমস্ত এফবি, জিমেইল এবং সাধারণভাবে ইন্টারনেটের মধ্যে পপ আপ করছে । প্রত্যেকে তাদের সম্পর্কে ছড়িয়ে পড়ে, তবে আমি মনে করি তারা অত্যন্ত ভয়ঙ্কর, বিশেষত বিবেচনা করে তারা এ জাতীয় সাধারণ ডেটা উপস্থাপন করে। আমার কাছে থাকা প্রশ্নগুলি:
রঙের অন্ধকার / ঘনত্ব বলতে কী বোঝায়? আরও প্রতিক্রিয়া? জরিপ প্রতি মাথাপিছু কি আরও বেশি প্রতিক্রিয়া বিতরণ করা হয়েছিল?
সাদা অঞ্চলগুলি কি কোনও প্রতিক্রিয়া নেই? তারা কি আদৌ জরিপ করা হয়েছিল?
এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন দুর্ভাগ্যবশত এই প্রশ্নগুলোর উত্তর হয় পিএইচডি ছাত্রের ওয়েবসাইটে পাওয়া, কিন্তু সম্পূর্ণভাবে উপেক্ষিত যখন অন্যান্য ওয়েবসাইটের মানচিত্রগুলি ভাগ।

মানচিত্র কীভাবে ভাগ করা হচ্ছে তার উদাহরণ: http://au.businessinsider.com/22-maps-that-show-the-DPest-linguistic-conflicts-in-america-2013-6#the-pronistance-of-caramel -স্টার্টস-অবহেলা-স্বর-একবার-আপনি-পশ্চিম-ওহিও-নদী -১-
জোশুয়া কাট্জের বিবরণ: http : //spark-1590165977.us- ওয়েস্ট-2.elb.amazonaws.com/jkatz/ SurveyMaps /


5

আমার ব্যক্তিগত পছন্দের একটি অ্যাডিংটন ট্রান্সপোর্ট স্টাডি (লিঙ্কযুক্ত পিডিএফ এর পি 20) এর পি 66 থেকে এসেছে:

এই মানচিত্রটিতে বেশ কয়েকটি তাত্ক্ষণিক সমস্যা রয়েছে:

  1. অন্য উত্তর এটি অন্য মানচিত্রের জন্য নির্দেশ করেছে; এই মানচিত্রটি উল্লেখযোগ্য পরিমাণে ডেটা ওভারলে করে যে এটি জনসংখ্যার ঘনত্বের মোটামুটি অনুমানের চেয়ে বেশি চিত্রিত করে না।

  2. পাই চার্ট, বা ব্যাসের ক্ষেত্রফল দ্বারা বয়স অনুসারে হারের মান কি চিত্রিত হয় ? কিংবদন্তিটি " বয়স অনুসারে হারের মান " বলে, তাই পাই চার্টের ক্ষেত্রফল বা ব্যাসের সাথে বয়সের বিতরণের মধ্যে কোনও সম্পর্ক আছে?

  3. প্রতিটি পাই চার্টে, অনুপাতগুলি কি 2003 সালের হিসাবে সেই সময়ের মধ্যে নির্মিত গুদামগুলির শতাংশের প্রতিনিধিত্ব করে?

মোটরওয়ে মোড়ে ঘনত্ব সহ নতুন গুদামগুলির অবস্থান

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.