তাপমাত্রা কীভাবে সঠিকভাবে বিভক্ত করা যায়?

Question

আমি "বাস্তববাদী" পৃষ্ঠ তৈরি করার জন্য গড় গড় বার্ষিক তাপমাত্রাকে বিভক্ত করার চেষ্টা করেছি। কিউজিআইএস-এ আমি রাস্টার-ইন্টারপোলেশন-ইন্টারপোলেশন ব্যবহার করি। টিআইএন এবং আইডিডাব্লু উভয় পদ্ধতিই একটি "বাস্তববাদী" পৃষ্ঠ সরবরাহ করে নি (উদাহরণস্বরূপ একটি অ্যাটলাসে একটি ভাল মানচিত্রের তুলনায়)।

আইডিডাব্লু (ফ্যাক্টর 3):

টিআইএন (অন্তরঙ্গকরণের পয়েন্টগুলিও দেখায়):

কোনও "আরও ভাল, আরও বাস্তবসম্মত" ইন্টারপোলেশন কীভাবে পাওয়া যায় তার কোনও ইঙ্গিত?

Comments

বিশেষত পার্বত্য অঞ্চলের জন্য আমি আশা করব যে দূর থেকে বাস্তবের কিছু পাওয়ার জন্য আপনাকে উচ্চতা বিবেচনা করতে হবে।

— আন্ডার ডার্ক

@ আওয়ার্ডার্ক: আপনি কি আমাকে কোনও ওয়েব-পৃষ্ঠা, ফোরাম, টিউটোরিয়াল, সাহিত্যের দিকে ইঙ্গিত করতে পারেন এটি কীভাবে করা যায়? ধন্যবাদ !!

— কর্ট

এটি একটি যুক্তিসঙ্গত উত্স বলে মনে হচ্ছে: ncgia.ucsb.edu/conf/SANTA_FE_CD-ROM/sf_papers/collins_fred/… । তবে জলবায়ু ডেটা আমার বিশেষত্ব নয়।

— আন্ডার ডার্ক

আপনি কি এমন মানচিত্র তৈরি করতে চাইছেন যেখানে তাপমাত্রাকে কুর্ট শ্রেণিভুক্ত করা হয়েছে? বলুন, এর মতো কিছু, perambulations.files.wordpress.com/2012/02/usda-zone-map1.jpg । এন।

— নপটন

@ ন্যাপটন: আমার প্রাথমিক উদ্দেশ্য ছিল একটি ধারাবাহিক পৃষ্ঠ তৈরি করা, যা অন্তত "দূরবর্তী বাস্তববাদী"। মাউন্টেন অঞ্চলগুলিতে কেবল কয়েকটি বাধা ডেটা পয়েন্ট রয়েছে এবং ইন্টারপোলেশন আমার সুযোগের বাইরে। সুতরাং সম্ভবত আমার একটি "দলবদ্ধ" তাপমাত্রার পৃষ্ঠ তৈরি করার চেষ্টা করা উচিত consider তবে: এই জাতীয় "গোষ্ঠীযুক্ত" পৃষ্ঠের কি প্রথম ধাপ হিসাবে যথেষ্ট সঠিকভাবে ইন্টারপোল্টেড ডেটা-পয়েন্টের প্রয়োজন নেই ?? আপনার কি এর জন্য নির্দেশনা / টিউটোরিয়াল আছে? এটি খুব স্বাগত জানানো হবে! ধন্যবাদ

— কুর্ট

Answer 1

আপনি উচ্চতা-তাপমাত্রার সম্পর্কটিকে বিশেষত পার্বত্য অঞ্চলে বিবেচনায় নিতে পারেন। কো-ক্রিগিং বা স্প্লাইন্স ইন্টারপোলেশন (উদাহরণস্বরূপ, গ্রাস জিআইএস দ্বারা সমর্থিত 3 ডি স্প্লাইন) এর জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। বৃহত্তর অঞ্চলে আরও ভেরিয়েবল ভূমিকা নিতে পারে: সমুদ্র থেকে অক্ষাংশ, অক্ষাংশ ইত্যাদি etc.

আপডেট: একটি যুক্তিসঙ্গত পদ্ধতি একাধিক রিগ্রেশনও হতে পারে, গ্রাস 7 এর জন্য একটি নতুন অ্যাডনন রয়েছে : r.regression.mult

Comments

একটি টিউটোরিয়াল আছে? আমি আপনার ঘাস-বইয়ের তৃতীয় সংস্করণ (স্প্রঞ্জার) কিনেছি, তবে সম্পূর্ণ রকি হিসাবে আমি ঘাসের ধন্যবাদ দিয়ে কীভাবে শুরু করব তা জানি না

— কার্ট

প্রথম অধ্যায়গুলি উপভোগ করুন :) এটি নতুনদের জন্য। জিওস্ট্যাট-কোর্স.আর . / টপিক_নিটেলারমেট__2011 এ পাঠ্যক্রমটিও দেখুন (উপাদানটি সেই পৃষ্ঠার সাথে যুক্ত))

— মার্কাসএন

জিওস্ট্যাট

— কোর্স.আর

এখন আরও নতুন উপাদান: neteler.gitlab.io/grass-gis-analysis

— মার্কাসএন

Answer 2

জলবায়ু ডেটা ইন্টারপোলটিং, আপনার দুটি বিকল্প রয়েছে (আমি টিউটোরিয়ালগুলি ব্যবহারের জন্য আপনাকে প্রস্তুতের দরকার দেখছি, আমি রেফারেন্স দেব, তবে আপনার এখানে কিছু তাত্ত্বিক দিক রয়েছে ):

1. একটি ক্রিগিং অ্যাপ্রোচ ব্যবহার করে সাধারণ প্রবৃত্তি হ'ল সর্বোত্তম বিকল্প, কারণ আপনার একটি পরিসংখ্যান শোনার সম্পর্ক থাকবে। আপনি এই টিউটোরিয়ালটি ব্যবহার করতে পারেন: রোমানিয়ান ভাষায়, তবে আপনি গুগল অনুবাদ ব্যবহার করতে পারেন (এসএজিএ ব্যবহার করুন)।

2. কোভেরিয়েট ইন্টারোলেশন, ক্রিগিং বা অন্যান্য পদ্ধতি, উচ্চতা বা অন্যান্য ডেটা সহ তাপমাত্রার ডেটা পরিপূরক। আপনি এই টিউটোরিয়ালগুলি ব্যবহার করতে পারেন: টান দিয়ে মিতাসোভা স্প্লিন ( জিআরএস ব্যবহার করুন) বা টম হেনগল বইয়ের উদাহরণ (আর ব্যবহার করে)

Answer 3

আপনি কি বায়ুমণ্ডলীয়ভাবে তাপমাত্রার ডেটা সংশোধন করছেন? এটি সমুদ্র-স্তর এবং বায়ুমণ্ডলের surfaceর্ধ্বে পৃষ্ঠের উচ্চতার জন্য অ্যাকাউন্ট হবে। এনসিইপি উত্তর আমেরিকার জন্য প্রচুর বায়ুমণ্ডলীয় তথ্য সরবরাহ করে।

এছাড়াও, একটি লিনিয়ার অন্তরঙ্গতা এতটা ভাল হবে না কারণ তাপমাত্রায় প্রতিটি দিন জুড়ে ডায়রোনাল তারতম্য থাকে।

Answer 4

কার্ট, আপনি আপনার রাস্টারটির তাপমাত্রার মানগুলি শ্রেণিতে শ্রেণিবদ্ধ করতে এবং Sextante টুলবক্স থেকে v.reclass ব্যবহার করে একটি নতুন রাস্টারকে ফলাফল রফতানি করতে পারেন।

আমি অনুমান করি যে আপনার আন্তঃবিবাহিত রাস্টারটির সর্বনিম্ন মান (বলুন) -5 এবং সর্বাধিক মান (বলুন) 30 হতে পারে।

Sextante টুলবক্স থেকে গ্রাস v.reclass ব্যবহার করা হলে এই 'নিয়মগুলি' পাঠ্য ফাইলটি ব্যবহার করে মানগুলিকে সাত শ্রেণিতে বিভক্ত করা যাবে (আপনি এটি 'নিয়মস টেক্সট' বলতে পারেন):

-5 thru 0 = 1
1 thru 5 = 2
6 thru 10 = 3
11 thru 15 = 4
16 thru 20 = 5
21 thru 25 = 6
26 thru 30 = 7

আউটপুটটি একটি নতুন রাস্টার হবে মূল রাস্টারটিতে -5 এবং শূন্যের মধ্যে সমস্ত মানের জন্য 1 এর মান, মূল রাস্টারটিতে 1 এবং 5 এর মধ্যে সমস্ত মানের জন্য 2 এর মান।

পদ্ধতিটি খুব সহজ, আপনার যা দরকার তা হ'ল আন্তঃবিবাহিত রাস্টার এবং 'বিধিগুলি' পাঠ্য ফাইল। এখানে v.reclass এর জন্য ম্যান পৃষ্ঠাটি দেখুন: http://grass.fbk.eu/gdp/html_grass64/r.reclass.html

একবার শ্রেণিবদ্ধ হয়ে গেলে, নতুন রাস্টারটি বহুভুজ আকৃতি তৈরি করতে, রঙ-চিত্রিত চিত্রটিতে শক্ত প্রান্ত স্থাপনের জন্য বহুভুক্ত হতে পারে। অথবা আপনি শেফফাইল স্টাইল রঙ করতে এবং রাস্টার সম্পর্কে ভুলে যেতে পারে।

শুধু একটি দ্রুত নোট। আমার চুলের যা অবশিষ্ট রয়েছে তা শেষ পর্যন্ত দাঁড় করিয়ে দেয় এমন একটি বিষয় হ'ল ইন্টারপোলেশন কারণ এটি খুব পাতলা ডেটা থেকে খুব দৃ conv়প্রত্যয়ী ফলাফল আনতে পারে। ফলাফলগুলির আরও সাধারণত যাচাই করা অসম্ভব যেহেতু আপনি আপনার দ্বিখণ্ডিত করতে হবে এমন সমস্ত ডেটা ব্যবহার করেছেন, সুতরাং এটি এমন জিনিসগুলির প্রকৃতির যেখানে আপনি যে অঞ্চলের জন্য অর্থবোধক চেকগুলি পরিচালনা করতে পারবেন না on তথ্য আছে

আপনার ক্ষেত্রে, অস্ট্রিয়া সীমানার বাইরের অঞ্চলের ডেটা পাতলা এবং আপনি কেবল অস্ট্রিয়া দেখানোর জন্য চূড়ান্ত মানচিত্রের চিত্রটি ক্লিপিংয়ের বিষয়টি বিবেচনা করতে পারেন। অথবা হতে পারে পয়েন্টগুলি রেখে দিন example উদাহরণস্বরূপ, আমার কাছে শটগান স্প্ল্যাটার পয়েন্টগুলির সাথে একটি গ্রাফ থাকতে পারে যার মাধ্যমে আমি একটি সরল রেখা আঁকি। আমি তখন পয়েন্টগুলি সরিয়ে দিলে অসততা শুরু হয় :)

নিক।