কীভাবে কোনও ল্যান্ড ইউজ ক্লাসিফিকেশন রাস্টার ফাইলকে সাধারণীকরণ এবং ভেক্টরাইজ করবেন?


10

আমি সেই রাস্টারফিলটিকে এর 6 ল্যান্ডউজ ক্লাস দিয়ে ভেক্টরাইজ করতে চাই। শ্রেণিবিন্যাস খুব গোলমাল এবং এর আগে সাধারণীকরণ করতে হয়।

ফলাফলটি বহুভোজী ভেক্টর ফাইল হওয়া উচিত।

আমি সাগা, (গ্রাস) এবং কিউজিআইএস ব্যবহার করি।

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

উত্তর:


11

রাস্টারকে সহজ করার জন্য এটি জিডিএল_সিভ দেখার পক্ষে উপযুক্ত হতে পারে, এটি "রাস্টার" মেনুতে উপলব্ধ। দেখুন: http://www.gdal.org/gdal_sieve.html

এন


চালুনি এবং সংখ্যাগরিষ্ঠ ফিল্টার দিয়ে বেশ কয়েকবার চেষ্টা করেছি। চালনি সহ সেরা ফলাফল! ধন্যবাদ! ফলাফলটি শেষ হওয়ার পরে পোস্ট করব ...
এমএপি

4

সাধারণকরণের জন্য, সংখ্যাগরিষ্ঠ ফিল্টার চালানোর চেষ্টা করুন। এটি সাগায় পাওয়া যায় (এবং ঘাস পাশাপাশি, তার উত্তর মার্কাস এন পরীক্ষা করুন)। এটা কিভাবে arcgis থেকে কাজ করে একটি ব্যাখ্যা: http://edndoc.esri.com/arcobjects/9.2/net/shared/geoprocessing/spatial_analyst_tools/majority_filter.htm


3

আপনি যদি আগে ব্যবহার করেন তবে রাস্টারকে ভেক্টরে রূপান্তর করার জন্য আপনি gdal_polygonize.py ব্যবহার করতে পারেন। কিছু তথ্য এখানে

একটি রাস্টার থেকে বহুভুজ বৈশিষ্ট্য স্তর উত্পাদন করে

সংক্ষিপ্তসার

gdal_polygonize.py [-o নাম = মান] [-নমস্ক] [-মাস্ক ফাইলের নাম] রাস্টার_ফায়াল [-বি ব্যান্ড] [-কিউ] [-ফ ogr_format] আউট_ফাইল [স্তর] [ক্ষেত্রের নাম]

কিগিসের পাশে আপনি আপনার প্রয়োজনের জন্য বহুভুক্ত সরঞ্জামটি ব্যবহার করতে পারেন। এটি Raster > Conversion > Polygonize (Raster to vector)মেনুতে রয়েছে।

আপনি যদি রাস্টার মেনুতে রাস্টার ক্যালকুলেটর ব্যতীত অন্য কিছু দেখতে না পান তবে আপনাকে প্লাগইনগুলির আওতায় প্লাগইনগুলি পরিচালনা করতে হবে, তারপরে জিডালটুলগুলি সক্ষম করুন। এটাই ..

আমি এটি আপনাকে সাহায্য করে আশা করি...


3

আপনি প্রথম কয়েকজনের "মোড" অপারেটর ব্যবহার করতে পারেন r.neighbors ঘাস জিআইএস মধ্যে (Sextante প্লাগ মাধ্যমে), তারপর vectorize সঙ্গে r.to.vect বহুভুজ প্রাপ্ত। সম্ভবত "মোড" অপারেটর একাধিকবার চালানো উচিত।


1

5 বাই 5 পিক্সেলের কার্নেল দিয়ে সংখ্যাগরিষ্ঠ ফিল্টারটি ব্যবহার করা আমার পক্ষে সেরা ফলাফল দেয়।


1
আপনার উত্তর বিস্তারিতভাবে ব্যাখ্যা করুন।
সুনীল
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.