আমি পয়েন্ট প্যাটার্ন বিশ্লেষণ অ্যালগরিদম এবং সাহিত্যের সন্ধান করছি পয়েন্ট প্যাটার্ন বিশ্লেষণ, অনলাইন সংস্থান এবং বইয়ের শিরোনাম স্বাগত। বিষয়গুলি অ্যালগরিদমের সাধারণ বিবরণ থেকে শুরু করে গবেষণার যে কোনও ক্ষেত্রে কংক্রিট ব্যবহারের ক্ষেত্রে হতে পারে।
আপডেট জুলাই 31, 15:54:
আমি পয়েন্ট নিদর্শনগুলিতে রৈখিক বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করতে স্থানীয় পদ্ধতিতে বিশেষত আগ্রহী। যেমন জিপিএস পয়েন্ট থেকে রাস্তা / ট্র্যাক জ্যামিতি তৈরি করুন।
উত্তর:
স্থানিক পরিসংখ্যান সম্ভবত এখানে ক্লাসিক উদাহরণ। এছাড়াও স্পেশাল ডেটা বিশ্লেষণ শক্ত ওভারভিউ দেয়
স্থানিক তথ্য বিশ্লেষণের পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি , ভূ- স্থানিক বিশ্লেষণ - একটি বিস্তৃত গাইড এবং ভৌগলিক তথ্য বিশ্লেষণ আপনাকে পাশাপাশি সুন্দর ওভারভিউ দেবে।
আর একটি, আরও ব্যবহারিক ওরিয়েন্টেড উপায় হ'ল আর এর দিকে তাকাতে হবে resources সংস্থানগুলির সাধারণ ওভারভিউয়ের জন্য সিআরএএন স্থানিক কাজগুলি দেখুন । প্যাকেজগুলির বেশিরভাগই ভাল ডকুমেন্টেশন এবং উদাহরণ সহ আসে।
বেশিরভাগ স্পটস্যাট প্যাকেজটিতে ফোকাস করে এখানে নোটগুলির একটি দুর্দান্ত সেট রয়েছে । এছাড়াও আর সঙ্গে ফলিত স্থানিক ডেটা বিশ্লেষণ বই কুশলী লাগতে পারে।
আমি অতীতকে পর্যালোচনা করতে ঘৃণা করি, তবে ক্রাইমস্ট্যাট প্রোগ্রামের জন্য নেড লেভিনের রেফারেন্সগুলি পরীক্ষা করার জন্য আমি সাধারণভাবে পয়েন্ট প্যাটার্ন বিশ্লেষণে আগ্রহী কাউকে পরামর্শ দেব । এটি সাধারণ মানুষকে লক্ষ্য করে বিভিন্ন ধরণের পয়েন্ট প্যাটার্ন বিশ্লেষণের জন্য একটি বিশাল রেফারেন্স (এটি কেবল অপরাধ বিশ্লেষণের চেয়ে অনেক বেশি সাধারণীকরণযোগ্য)। প্রোগ্রামাররা ক্রাইমস্টেটে প্রয়োগ করা বিভিন্ন প্রোগ্রামের জন্য গ্রন্থাগারগুলিতে (সমস্ত dll's) আগ্রহী হতে পারে। আমিও সম্মত, লোকেরা ইতিমধ্যে উল্লিখিত জিওপ্যাটিয়াল অ্যানালাইসিস অনলাইন ই-বুকটি পরীক্ষা করে দেখা উচিত ।
যদিও ক্রাইমস্টেটের রুটিনগুলি সম্ভবত পয়েন্ট প্যাটার্নগুলিতে রৈখিক বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করতে খুব বেশি সহায়ক হবে না, এটি অবশ্যই পয়েন্ট প্যাটার্ন বিশ্লেষণ কৌশলগুলির একটি নৌকো-বোঝার জন্য একটি ভাল পরিচয় পাঠ্য।
দুটি সাধারণ পয়েন্ট ক্লাস্টারিং পদ্ধতি হায়ারার্কিকাল ক্লাস্টারিং এবং কে-মানে ক্লাস্টারিং । উপর আরও দেখুন উইকিপিডিয়া ।
আপনি যদি পয়েন্টগুলির স্থানিক কাঠামো অনুধাবন করতে আগ্রহী হন তবে তথাকথিত "জাস্টাল উপলব্ধি আইন" দেখুন a
একটি কংক্রিট ব্যবহারের ক্ষেত্রে কার্টোগ্রাফি হয়। যথাযথ উপায়ে স্বয়ংক্রিয়ভাবে উপস্থাপিত হওয়ার জন্য মানচিত্রের প্রতীকগুলির স্থানিক কাঠামোগুলি সনাক্ত করতে হবে এবং মূল্যায়ন করতে হবে। এই নিবন্ধটি বিভিন্ন ছোট আকারের স্কেলগুলিতে প্রতিনিধিত্ব করার জন্য মানচিত্রের চিহ্নগুলির প্রান্তিককরণ সনাক্তকরণের একটি পদ্ধতির উদাহরণ দেয়।
এটি নির্ভর করে আপনি "গ্লোবাল" বা "স্থানীয়" পয়েন্ট প্যাটার্নগুলি দেখতে চান কিনা তার উপর নির্ভর করে? আপনি একটি ভাল উত্তর পাওয়ার আগে সম্ভবত আমাদের আপনার সমস্যার জায়গার আরও বিশদ দিতে হবে (যদি না এটি কেবল হোমওয়ার্কের প্রশ্ন না হয়)।