পরিবর্তন সনাক্তকরণ কী এবং আমি কীভাবে ওপেন সোর্স সরঞ্জামগুলির সাহায্যে এই জাতীয় বিশ্লেষণ সম্পাদন করতে পারি?


27

উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠা থেকে :

জিআইএসের জন্য পরিবর্তন সনাক্তকরণ (ভৌগলিক তথ্য সিস্টেম) এমন একটি প্রক্রিয়া যা পরিমাপ করে যে কোনও নির্দিষ্ট অঞ্চলের বৈশিষ্ট্যগুলি কীভাবে দুই বা ততোধিক সময়ের মধ্যে পরিবর্তিত হয়েছিল। পরিবর্তন সনাক্তকরণে প্রায়শই বিভিন্ন সময়ে নেওয়া এলাকার বায়বীয় ফটোগ্রাফ বা উপগ্রহের চিত্রের তুলনা করা জড়িত। প্রক্রিয়াটি প্রায়শই পরিবেশগত পর্যবেক্ষণ, প্রাকৃতিক সম্পদ পরিচালনা, বা নগর বিকাশের পরিমাপের সাথে জড়িত

তুলনা কীভাবে হয়? কি সরঞ্জাম দিয়ে? আমি মনে করি যে বিবরণটি সম্পূর্ণ নয়। বা কিছু অনুপস্থিত।

কোথায় বা কোন বইগুলিতে আমি পরিবর্তন সনাক্তকরণ সম্পর্কে আরও তথ্য পেতে পারি?

শেফফিলের ডেটা ব্যবহার করে এমন বিশ্লেষণ করার জন্য আমার কোন সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করা উচিত? (শুধুমাত্র ওপেন সোর্স দয়া করে)

সম্পাদনা

পরিবর্তন সনাক্তকরণ সম্পর্কিত কিছু কাগজপত্র (তত্ত্ব এবং কৌশল)

শনাক্তকরণ কৌশলগুলি পরিবর্তন করুন (ডি এলইউ, ই। ব্রোন্ডি, জেডিও এবং ই মোরান, 2004, পিডিএফ)

এনডিভিআই সময় সিরিজে ট্রেন্ড পরিবর্তন শনাক্তকরণ: আন্তঃ-বার্ষিক পরিবর্তনশীলতা এবং পদ্ধতিটির প্রভাব ফোরকেল, এম।, কারভালহাইস, এন।, ভার্বেসেল্ট, জে, মাহেচা, এমডি, নিই, সি, রিখস্টেইন, এম (2013) রিমোট সেন্সিং 5 (2013) 5। - আইএসএসএন 2072-4292 - পি। 2113 - 2144।

জঙ্গ, আর ডি, ভার্বেসেল্ট, জে, জেইলিস, এ।, স্কেপম্যান, এমই (2013) রিমোট সেন্সিং 5 (২০১৩) 3। - আইএসএসএন 2072-4292 - পি। 1117 - 1133।

গ্রীষ্মের সমুদ্রের বরফ হ্রাস, তাপমাত্রা বৃদ্ধি এবং সাইডিরিয়ান আর্কটিক টুন্ড্রায় মোডিআইএস সময় ধারাবাহিকতা (2000-111) থেকে ডুটরিয়াক্স, এলপি, বার্থলোমিয়াস, এইচএম, হেরল্ড, এম, ভার্বেসেল্ট, জে। (২০১২) পরিবেশগত গবেষণা পত্র 7 (2012) 4। - আইএসএসএন 1748-9326 - পি। 12।

স্যাটেলাইট চিত্রের সময় সিরিজ ভার্বেসেল্ট, জেপি, জেইলিস, এ।, হেরল্ড, এম। (2012) রিমোট সেন্সিং অফ এনভায়রনমেন্ট 123 (2012) ব্যবহার করে রিয়েল-টাইম ডিস্টার্বেশন সনাক্তকরণের কাছাকাছি। - আইএসএসএন 0034-4257 - পি। 98 - 108. বিশ্বব্যাপী সবুজায়ন এবং বাদামি রঙের ট্রেন্ড পরিবর্তন: দীর্ঘমেয়াদী পরিবর্তনে স্বল্পমেয়াদী প্রবণতার অবদান জং, আর। ডি, ভার্বেসেল্ট, জে।, স্কেপম্যান, এমই, ব্রুইন, এস ডি (2012) গ্লোবাল চেঞ্জ বায়োলজি 18 (2012) 2। - আইএসএসএন 1354-1013 - পি। 642 - 655।

উপগ্রহ চিত্র সময় সিরিজের আকস্মিক এবং ধীরে ধীরে প্রবণতার জন্য অ্যাকাউন্টিংয়ের সময় উদ্বেগ পরিবর্তন সনাক্তকরণ, পরিবেশ, জেন্ডার, হেন্ডম্যান, আর।, জেলিস, এ, কালভেনার, ডি। (2010) রিমোট সেন্সিং অফ এনভায়রনমেন্ট 114 (2010) 12। - আইএসএসএন 0034-4257 - পি। 2970 - 2980।

স্যাটেলাইট চিত্রের সময়ের সিরিজ ভার্বেসেল্ট, জে।, হ্যান্ডম্যান, আর।, নিউনহাম, জি।, কালভেনার, ডি। (2010) রিমোট সেন্সিং অফ এনভায়রনমেন্ট 114 (2010) 1 সনাক্ত করে। - আইএসএসএন 0034-4257 - পি। 106 - 115।

(আমি ভবিষ্যতে আরও যুক্ত করব যেন আমি আরও উল্লেখযোগ্য কাগজপত্র আবিষ্কার করি)


1
পরিবর্তন সনাক্তকরণের চারটি দিক, বিশেষত প্রাকৃতিক সম্পদ পর্যবেক্ষণ করার সময় গুরুত্বপূর্ণ (ম্যাকলিয়ড এবং কঙ্গালটন 1998) : পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করুন, পরিবর্তনের প্রকৃতি চিহ্নিত করুন, পরিবর্তনের পরিমাণ পরিমাপ করুন, পরিবর্তনের স্থানিক প্যাটার্নটি নির্ধারণ করুন।
নিকস আলেকজান্দ্রিস

উত্তর:


16

পরিবর্তন শনাক্তকরণ ENVI বা অরফিও টুলবক্সের মতো রিমোট সেন্সিং প্যাকেজগুলির একটি সাধারণ অপারেশন / মডিউল। এটি সাধারণত রাস্টার ডেটা জড়িত (উদাহরণস্বরূপ উপগ্রহ চিত্র) images

তুলনা কীভাবে হয়? কি সরঞ্জাম দিয়ে? আমি মনে করি যে বিবরণটি সম্পূর্ণ নয়। বা কিছু অনুপস্থিত।

পরিবর্তন সনাক্তকরণ দুটি রাস্টার চিত্রের তুলনা করেই করা হয় যা বিভিন্ন সময়ে নেওয়া হয়েছিল কিন্তু যা একই অঞ্চল জুড়ে। চিত্রগুলি একই অঞ্চলটিকে কভার করার সাথে সাথে চিত্রগুলি একে অপরকে ওভারলে করে। একে অপরের উপরে সজ্জিত দুটি গ্রিড কল্পনা করুন।

তারপরে নতুন রাস্টারটিতে একটি পিক্সেলের মান পুরানো রাস্টারটিতে পিক্সেলের মানের সমান কিনা তা তুলনা করার বিষয়। পরিবর্তিত পিক্সেলগুলি চিহ্নিত করা হয়। আউটপুটটি সাধারণত একটি রাস্টার যা পরিবর্তিত অঞ্চলগুলি হাইলাইট করা দুটি চিত্রের সমান প্রসারকে coversেকে দেয়। এটি অবশ্যই একটি সরলকরণ তবে আপনি ধারণাটি পেয়ে যান :)

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

কোথায় বা কোন বইগুলিতে আমি পরিবর্তন সনাক্তকরণ সম্পর্কে আরও তথ্য পেতে পারি?

আপনি এই নথিগুলি দিয়ে শুরু করতে পারেন

শেফফিলের ডেটা ব্যবহার করে এমন বিশ্লেষণ করার জন্য আমার কোন সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করা উচিত? (শুধুমাত্র ওপেন সোর্স দয়া করে)

আপনি অপটিকস চেষ্টা করে দেখতে পারেন । এটিতে একটি পরিবর্তন সনাক্তকরণ প্লাগইন রয়েছে


14

আপনি কিউজিআইএস দিয়ে ব্যবহার করতে পারেন এটি এখানে ডিটি ক্লাসিফায়ার পরীক্ষা করে দেখুন ।

ডিটিক্লাসিফায়ার রাস্টার শ্রেণিবিন্যাস এবং সিদ্ধান্তের গাছগুলি ব্যবহার করে সনাক্তকরণের পরিবর্তনের জন্য সহজ স্ট্রিমলাইন ইন্টারফেস সরবরাহ করে।

প্লাগিন বৈশিষ্ট্য:

  • সংহত পদ্ধতি - কিউআইএসে প্রশিক্ষণ ডেটা সংগ্রহ, বৃক্ষ-বিল্ডিং এবং শ্রেণিবিন্যাস সহ সমস্ত ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করুন
  • কিউজিসে কম্পিউটার ভিশন লাইব্রেরি ওপেনসিভি ব্যবহারের প্রথম উদাহরণ
  • নন-প্যারাম্যাট্রিক শ্রেণিবদ্ধকরণ অ্যালগরিদম - সিদ্ধান্ত গাছ।

আপনি এখানে একটি টিউটোরিয়াল খুঁজে পেতে পারেন ।

এর পাশাপাশি আপনি এখানে এই পোস্টটি এক নজরে দেখতে পারেন , এন্ট্রপি পরিবর্তন সনাক্তকরণ

পরিবর্তন সনাক্তকরণ

আমি এটি আপনাকে সাহায্য করে আশা করি...


হ্যাঁ ভিজ্যুয়াল উদাহরণগুলি খুব তথ্যপূর্ণ ছিল। ধন্যবাদ!

9

আমি মনে করি না যে আপনি ভেক্টর ডেটাতে (যেমন শেফফাইলে) পরিবর্তন সনাক্তকরণের জন্য অনেকগুলি সরঞ্জাম খুঁজে পাবেন কারণ এটি একটি তুচ্ছ সমস্যা - কেবল পয়েন্টগুলি হাঁটাচলা করুন এবং সেগুলি একই কিনা তা আমাকে বলুন।

রাস্টার ইমেজগুলির জন্য পরিবর্তন সনাক্তকরণ আরও সাধারণ (উদাহরণস্বরূপ এসএআর চিত্রগুলি, বা ভিজ্যুয়াল / আইআর চিত্রগুলি), যেখানে সমস্যাটি সনাক্ত করছে যে একটি উপগ্রহ পাস থেকে পরবর্তীটিতে কী পরিবর্তন হয়েছে, বা একটি বিমানের ওভারফ্লাইট থেকে অন্যটিতে গেছে, বা "আগে এবং পরে "এমন একটি সাইটে যা প্রাকৃতিক দুর্যোগের সম্মুখীন হয়েছে।

রাস্টার ইমেজগুলির জন্য একটি ওপেন সোর্স টুলকিট বিকল্পটি হল অরফিও টুলবক্স


হ্যাঁ, আমি ভেক্টর ডেটার উপর তুচ্ছতার বিষয়ে একমত।
রাস্টারকেও

5
ভেক্টর ডেটা নিয়ে সমস্যাটি কেবল তুচ্ছ মনে হয় কারণ আপনি একটি তুচ্ছ প্রশ্ন উত্থাপন করেছেন! উদাহরণস্বরূপ, যখন আকারগুলি পৃষ্ঠের জিনিসগুলির বহির্মুখের প্রতিনিধিত্ব করে যেমন বহু বনভূমি, যেমন বনাঞ্চল, নগর বিকাশ ইত্যাদির প্রতিনিধিত্ব করে তখন পরিবর্তনগুলি সনাক্তকরণের জন্য স্তরগুলি ছেদ করা এবং ওভারল্যাপগুলির জ্যামিতি বিশ্লেষণ করা প্রয়োজন । যখন আকারগুলি রৈখিক হয়, তখন সাধারণত আকারগুলি কতটা পৃথক হয় তা পরিমাপ করতে আগ্রহী হয় - গড়ে কতটা পৃথক, বেশিরভাগ ইত্যাদি,, যখন আকারগুলি বিন্দু হয়, তখন কেউ পয়েন্টগুলির মধ্যে নির্দিষ্ট দূরত্বগুলি পরিমাপ করতে চায়, নতুন পয়েন্টগুলি আছে কিনা হাজির, এবং পুরানোগুলি অদৃশ্য হয়ে গেল।
হোবার

এর জন্য আমার কাছে পুরো উত্তর নেই, তবে আমি এখনও মনে করি এটি একটি সহজ সমস্যা হতে পারে (কেবলমাত্র সহজতম ক্ষেত্রে তুচ্ছ) যেহেতু আপনার কাছে ইতিমধ্যে "ভাল" ডেটা রয়েছে, এবং নিবন্ধকরণ / শ্রেণিবিন্যাসের সাথে ডিল করার দরকার নেই প্রথম অংশ। আমি শ্রেণিবদ্ধ বৈশিষ্ট্য ডেটা নিয়ে কাজ করার চেষ্টা করে এমন কিছুই সম্পর্কে অবগত নই, তবে বেশিরভাগ জিইওএস-ভিত্তিক সফ্টওয়্যারটিতে সাধারণ দূরত্বের গণক, হাউসডর্ফ দূরত্ব ইত্যাদির মতো জিনিসগুলির জন্য মেট্রিক রয়েছে।
ব্র্যাডহার্ডস

2

পরিবর্তন সনাক্তকরণ

রিমোট সেন্সিং শৃঙ্খলে পরিবর্তন সনাক্তকরণ হ'ল বিশ্লেষণী প্রক্রিয়া যা লক্ষ্য করে যে সময় এবং স্থানের সাথে - স্থল আবরণ বা / এবং জমি ব্যবহারের পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করা detect

পরিবর্তন সনাক্তকরণ কৌশল হিসাবে পিসিএ

সর্বাধিক সাধারণ এবং সফল পরিবর্তন সনাক্তকরণ অনুশীলনের মধ্যে দ্বি বা মাল্টি-টেম্পোরাল মাল্টি-ডাইমেনশনাল ডেটা (লু এট আল।, 2003) এ অধ্যক্ষ উপাদান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) প্রয়োগ করা।

পিসিএ কী?

প্রধান উপাদানগুলির বিশ্লেষণ (পিসিএ) একটি বহুমাত্রিক লিনিয়ার রূপান্তর অ্যালগরিদম trans এটি একটি মাল্টিভিয়ারেট ডেটা সেটকে এমনভাবে পুনর্গঠন করে যাতে প্রথম ভেরিয়েবল, যাকে মূল উপাদানগুলি (পিসি) বলা হয়, বেশিরভাগ মূল ডেটা বৈকল্পিক ধারণ করে। সুতরাং, পিসিএ প্রাথমিক তথ্য সেট রচনা (জলিফ, 2002) এর চেয়ে কম মাত্রা ব্যবহার করে নির্ভরযোগ্যভাবে একটি বহু-মাত্রিক ডেটা সেট বা বর্ণনা করার সম্ভাবনা সরবরাহ করে provides

এটা কিভাবে কাজ করে?

পিসিএ প্রথম উপাদানগুলিতে মূলত অপরিবর্তিত ল্যান্ডস্কেপ বৈশিষ্ট্যের সাথে সাদৃশ্যপূর্ণ মূল ডেটা সেটটির সর্বোচ্চ বৈচিত্রগুলি পুনঃনির্দেশ করে । উন্নত ডিজিটাল ইমেজ প্রসেসিং অপারেশন, অর্থাৎ চিত্র (বিভাগকরণ এবং) শ্রেণিবদ্ধকরণের মাধ্যমে পরিবর্তনগুলি আহরণ করা তার ব্যবহারকারীর দায়িত্ব।

(জি) এফওএসএস ব্যবহার করে পিসিএ ভিত্তিক পরিবর্তন সনাক্তকরণ

পিসিএ গ্রাস-জিআইএস ( আই.পি.সি.এ মডিউল), আর ( প্রিনম্পম্প () এবং প্রম্পম্প () ফাংশন), অরফিওটুলবক্স , সাগা-জিআইএস এবং সম্ভবত আরও (ফ্রি এবং) ওপেন সোর্স অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে প্রয়োগ করা হয়েছে।

গভীরতার কাজটির একটি উদাহরণ, যা থেকে উপরের পাঠ্যগুলির বেশিরভাগই বের করা হয়েছে, পোড়া জায়গাগুলির মানচিত্র কীভাবে প্রদর্শন করে - যা মূলত একটি পরিবর্তন সনাক্তকরণ বিশ্লেষণ - পিসিএ এবং জিএফওএসএস এর উপর ভিত্তি করে। অনুগ্রহ করে বিষয়টিতে রেফারেন্সের একটি বিস্তৃত তালিকার জন্য এই কাজটি দেখুন ।

পিসিএ করার জন্য গ্রাস-জিআইএস এবং আর এর ব্যবহারের বিষয়ে, অধ্যক্ষ উপাদান উপাদান বিশ্লেষণ শিরোনামের একটি নিবেদিত গ্রাস-উইকি পৃষ্ঠা রয়েছে ।

তথ্যসূত্র

জলিফ, আইটি (2002) প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ । স্প্রিংগার, ২ য় সংস্করণ। 28 চিত্র।

লু, ডি, মোসেল, পি।, ব্রোন্ডিজিও, ই।, এবং মরান, ই। (2003)। সনাক্তকরণ কৌশল পরিবর্তন করুন। দূরবর্তী সংবেদনের আন্তর্জাতিক জার্নাল , 25 (12): 2365।


2

ওপেন সোর্স জিআইএস এবং রিমোট সেন্সিং প্যাকেজ হোয়াইটবক্স জিওস্প্যাটিয়াল অ্যানালাইসিস সরঞ্জামগুলি ( http://www.uoguelph.ca/~hydrogeo/Whitebox/ ) চিত্রের উপর পরিবর্তন সনাক্তকরণ সম্পাদন করার জন্য যথেষ্ট পরিমাণে সরঞ্জাম রয়েছে has এর মধ্যে পরিবর্তন ভেক্টর বিশ্লেষণ, ক্রস ট্যাবুলেশন, চিত্র নিবন্ধন, প্রধান উপাদান উপাদান বিশ্লেষণ এবং লিখন ফাংশন মেমরি সন্নিবেশ ক্রিয়াকলাপের সরঞ্জাম অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। আমি সম্ভবত পক্ষপাতদুষ্ট, সফ্টওয়্যারটির প্রধান বিকাশকারী, তবে আমি প্রায়শই হোয়াইটবক্স ব্যবহার করে স্নাতক শিক্ষার্থীদের পরিবর্তন সনাক্তকরণ শিখি এবং আমার অভিজ্ঞতা হয়েছে যে এই ধরণের বিশ্লেষণের জন্য এটি ব্যবহারকারী বান্ধব এবং স্বজ্ঞাত সফ্টওয়্যার।

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন


-1

আপনি যখন শহুরে বিকাশ, ল্যান্ডস্কেপ পরিচালনা বা বন বিভাজনের জন্য কাজ করছেন তখন পরিবর্তন সনাক্তকরণ অনেক তীব্র অধ্যয়ন হয় ... এইরকম উদ্দেশ্যে যার জন্য খুব সঠিক ফলাফলের প্রয়োজন হয়, আপনার প্রথমে কোনও অঞ্চলকে শ্রেণিকরণের জন্য অতীত থেকে উপস্থাপিত হওয়া উচিত এবং তারপরে তাদের সাথে কাজ করা উচিত পরিবর্তন সনাক্তকরণ অধ্যয়নের জন্য ভেক্টর ডেটা

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.