আমি বর্তমানে একটি অধ্যয়ন অঞ্চলকে কোষগুলিতে বিভক্ত করার জন্য একটি "ক্লাসিক" রাস্টার ভিত্তিক পদ্ধতি ব্যবহার করি। সমস্ত ইনপুট স্তরগুলি একই কক্ষের রেজোলিউশনে রাস্টারগুলিতে রূপান্তরিত হয় এবং একটি উপযুক্ততা রেটিং দেওয়া হয়।
প্রতিটি কক্ষের জন্য একটি চূড়ান্ত উপযুক্ততা রেটিং প্রতিটি স্তর রেটিং সমন্বিত করে গণনা করা হয়, কারণগুলির গুরুত্বকে প্রতিফলিত করতে ওজন সহ।
প্রস্তাবিত জমি ব্যবহারের জন্য অনুপযুক্ত, জলাশয়ের মতো কোনও অঞ্চল বাদ দিতে একটি চূড়ান্ত মুখোশ প্রয়োগ করা হয়।
এই পদ্ধতির সমস্যাগুলির মধ্যে রয়েছে:
- অর্থসূচক ফলাফল প্রদানের জন্য বড় আকারের এমন একটি সেল রেজোলিউশন বা উচ্চতর রেজোলিউশন যা সঠিকতার ভ্রান্ত ধারণা দেয় sense
- প্রতিটি ইনপুট প্যারামিটারের জন্য ওজন খুঁজে পাওয়া।
জমি উপযোগের মানচিত্র তৈরির জন্য অন্য কোনও সমস্যা বা বিকল্প আছে কি?