পুরো রিমোট সেন্সিং ওয়ার্কফ্লো জন্য পছন্দের প্রোগ্রামিং ভাষা এবং সফ্টওয়্যার?


9

পড়াশোনার সময় আমি কয়েক বছর ধরে রিমোট সেন্সিংয়ের সাথে জড়িত ছিলাম। আমি ভাবছি পেশাদার ইমেজ প্রসেসিং সমাধান এবং পণ্যগুলির জন্য একটি সম্পূর্ণ প্রক্রিয়া শৃঙ্খলার জন্য সফ্টওয়্যার এবং চিত্র প্রক্রিয়াকরণ মডিউলগুলির মধ্যে কোন সমন্বয় সবচেয়ে উপযুক্ত হবে। অন্যান্য ব্যবহারকারীরা কী ভাবেন সে সম্পর্কে আমি খুব কৌতূহল এবং সম্ভবত এটি অভিজ্ঞ ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে আকর্ষণীয় আলোচনার দিকে নিয়ে যাবে।

আমি যা বলতে চাই তার সংমিশ্রণটি:

  • একটি ডাটাবেস যেমন ভৌগলিক ডেটা যেমন শেফফায়ালগুলি সঞ্চয় করে তবে বিশেষত বিপুল পরিমাণ উপগ্রহের চিত্রগুলির সাথে সম্পর্কিত মেটাটাটা

  • ইমেজ প্রসেসিং মডিউলগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে নির্বাচিত প্রক্রিয়াকরণের পদক্ষেপের জন্য উপযোগী ডাটাবেস থেকে উপযুক্ত ডেটা ব্যবহার করে (যেমন পরিবর্তনের সনাক্তকরণের মানচিত্র তৈরির জন্য নির্দিষ্ট সময়কাল এবং ভৌগলিক অঞ্চলের জন্য কমপক্ষে একটি নির্দিষ্ট স্থানিক রেজোলিউশন সহ সমস্ত উপগ্রহ ডেটা)

  • ফলাফলগুলি তখন ডাটাবেসে একীভূত করা উচিত এবং ওয়েব সার্ভারের মাধ্যমে বিতরণের জন্যও এটি উপলব্ধ

দুর্ভাগ্যক্রমে আমার কাছে ভৌগলিক ডেটার জন্য ডেটাবেজে কোনও উন্নত জ্ঞান নেই। পোস্ট জিআইএস সহ জিও নেটওয়ার্ক / জিও সার্ভারের বিকল্প হতে পারে?

চিত্র প্রক্রিয়াকরণ মডিউলগুলির জন্য আমি সি ++ / জিডিএল বা জাভা / জিওটুলগুলিতে প্রয়োজনীয় অ্যালগরিদমগুলি বাস্তবায়নের কথা ভেবেছিলাম। প্রক্রিয়াজাতকরণের চিত্রগুলি / পণ্যগুলির জন্য প্রক্রিয়াকরণের জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা এবং মেটাডেটা তৈরি করার জন্য ডাটাবেসের সাথে সংযোগ স্থাপনের জন্য এক ধরণের মডিউল থাকা দরকার। আমার ধারণা ছিল যে সাধারণত ওপেন সোর্স সমাধানগুলি সর্বোত্তম হতে পারে কারণ এ জাতীয় ব্যবস্থা দীর্ঘকাল ধরে বিকশিত হবে এবং বাণিজ্যিক সংস্থাগুলি থেকে স্বতন্ত্র হওয়া কাঙ্ক্ষিত হবে।


1
একটি সম্প্রদায়ের উইকি হওয়া উচিত।
আর কে

ডেডিকেটেড রিমোট সেন্সিং স্ট্যাকচেঞ্জের জন্য: অঞ্চল 51.stackexchange.com/proposals/59346/remote-sencing
ডাব্লুএফএফ

উত্তর:


2

আপনি OTB [1] এবং OSSIM [2] এবং ILWIS (কেবল উইন্ডোজের জন্য) পরীক্ষা করে দেখতে পারেন। সবগুলি ওপেন সোর্স সরঞ্জাম।

আরএসে যেমন এনএনভিআই, এলসিসিএস, ইআরডিএএস, লাইকা এলপিএস (মূলত ফটোগ্রামমেট্রি) বর্তমানে অনুচ্ছেদের অংশ হিসাবে ব্যবহৃত হয়েছে বাণিজ্যিক সরঞ্জামগুলি রয়েছে

[1] http://ossim.org

[2] http://www.orfeo-toolbox.org/otb/


1

আপনি কিউগিসে অ্যাড-অন হিসাবে কিছু বিকাশ করতে এবং পোস্টজিআইএস ডাটাবেসে সংযুক্ত হতে পারেন।

কিগিস হ'ল একটি ওপেন সোর্স ডেস্কটপ জিআইএস যা এমবেডড পাইথন ইন্টারপ্রেটার এবং চিত্র প্রক্রিয়াকরণ সরঞ্জামদণ্ডগুলিতে অ্যাক্সেস সহ। আপনি কিউটি ইউজার ইন্টারফেস টুলকিট ব্যবহার করে এমন কি প্লাগিনগুলি বিকাশ করতে পারেন এবং কিউগিস-পাইথন এপিআইয়ের মাধ্যমে কিউগিস ইন্টার্নালগুলিতে অ্যাক্সেস রয়েছে।

যদি স্ট্যান্ডার্ড ইমেজ প্রসেসিং টুলকিটগুলি পর্যাপ্ত না হয় তবে আপনি সি ++ তে প্লাগইনও লিখতে পারেন - তবে আপনি দেখতে পাবেন যে অজগরগুলিতে অদ্ভুত অ্যারে রেস্টারদের পড়া এবং তাদের সাথে কাজ করা যথেষ্ট দ্রুত।


আমি কিউ-জিআইএসকে ভাল জানি তবে আমি কেবল এটি সাধারণ সম্পাদনা এবং ডেটা দেখার জন্য ব্যবহার করি যেমন প্রক্রিয়াজাতকরণের জন্য আমি বিভিন্ন রিমোটসেন্সিং সফ্টওয়্যার ব্যবহার করি। আমি প্রকৃতপক্ষে মনে করব যে প্রচুর পরিমাণে উদাহরণস্বরূপ ল্যান্ডস্যাট ডেটা প্রক্রিয়া করার সময় পাইথন এবং সি ++ এর মধ্যে গতির পার্থক্য যথেষ্ট তাৎপর্যপূর্ণ হবে। এছাড়াও আমি যদিও 'একক' ইমেজ প্রসেসিং মডিউলগুলি আরও শক্তিশালী যেমন প্রক্রিয়া চেইন স্থাপনের জন্য। পোস্টজিআইএস-এর কাছে একটি প্রশ্ন: বিপুল পরিমাণ রাস্টার ডেটা সংরক্ষণের জন্য এটি কি আসলে উপযুক্ত? এটি কি ডাটাবেসে এমবেড করা আছে বা ফাইলগুলি এখনও হার্ডডিস্কে রয়েছে।
ডোমর

0

আমি কোনও মডিউল লিখিনি, তবে ENVI তে কিছু ব্যবহারকারীর সংকলিত রুটিন (আইডিএল) ব্যবহার করেছি। আমাদের কাছে কেউ আমাদের জন্য একটি মডিউল লিখতেও চেয়েছিল। বেশ শক্তিশালী এবং নমনীয় বলে মনে হচ্ছে, যদিও এগুলি চালানোর জন্য আপনার অবশ্যই একটি ENVI লাইসেন্স প্রয়োজন।


0

আপনি আর্কজিআইএস ডেস্কটপ [1] এর রাস্টার পরিচালনার বিকল্পগুলি চেষ্টা করে দেখতে পারেন। আপনি যদি আপনার পিক্সেল মানগুলি সংশোধন করতে না চান বা দেশীয় দূরবর্তী সেন্সিং ফর্ম্যাটে ডেটা সঞ্চয় করতে না চান তবে আপনাকে বিশেষ মনোযোগ দিতে হবে।

আপনি আর্কজিআইএস [2] এর জন্য এনভির সরঞ্জামগুলিও চেকআউট করতে পারেন। এনভি একটি প্রতিষ্ঠিত রিমোট সেন্সিং ইমেজ প্রসেসিং প্যাকেজ।

[1]। http://resources.arcgis.com/en/help/main/10.2/index.html#/Design_methodology_for_a_raster_database/009t0000002w000000/

[২] http://www.exelisvis.com/Learn/WhitepapersDetail/TabId/802/ArtMID/2627/ArticleID/9895/ENVI-Tools- for-ArcGIS174-and-ENVI- for-ArcGIS174-Server.aspx

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.