পাইথন এবং জিডাল ব্যবহার করে আমি এখানে একটি ফাংশন লিখেছি। ফাংশনটি রাস্টারগুলির একটি তালিকা এবং পয়েন্টের স্থানাঙ্কগুলি সহ একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম নিয়ে থাকে এবং পয়েন্ট কোঅর্ডিনেটস, সম্পর্কিত রাস্টার কোষগুলির জন্য সেন্ট্রয়েড এবং সম্পর্কিত সেল মানগুলির সাথে একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম প্রদান করে। ফাংশনটি আন্ডার ডেভলপমেন্ট প্যাকেজ কোরোসপি প্যাকেজের অংশ ( এখানে পাওয়া যায় )।
import pandas
import numpy
from osgeo import gdal
def getValuesAtPoint(indir, rasterfileList, pos, lon, lat):
#gt(2) and gt(4) coefficients are zero, and the gt(1) is pixel width, and gt(5) is pixel height.
#The (gt(0),gt(3)) position is the top left corner of the top left pixel of the raster.
for i, rs in enumerate(rasterfileList):
presValues = []
gdata = gdal.Open('{}/{}.tif'.format(indir,rs))
gt = gdata.GetGeoTransform()
band = gdata.GetRasterBand(1)
nodata = band.GetNoDataValue()
x0, y0 , w , h = gt[0], gt[3], gt[1], gt[5]
data = band.ReadAsArray().astype(numpy.float)
#free memory
del gdata
if i == 0:
#iterate through the points
for p in pos.iterrows():
x = int((p[1][lon] - x0)/w)
Xc = x0 + x*w + w/2 #the cell center x
y = int((p[1][lat] - y0)/h)
Yc = y0 + y*h + h/2 #the cell center y
try:
if data[y,x] != nodata:
presVAL = [p[1][lon],p[1][lat], '{:.6f}'.format(Xc), '{:.6f}'.format(Yc), data[y,x]]
presValues.append(presVAL)
except:
pass
df = pandas.DataFrame(presValues, columns=['x', 'y', 'Xc', 'Yc', rs])
else:
#iterate through the points
for p in pos.iterrows():
x = int((p[1][lon] - x0)/w)
y = int((p[1][lat] - y0)/h)
try:
if data[y,x] != nodata:
presValues.append(data[y,x])
except:
pass
df[rs] = pandas.Series(presValues)
del data, band
return df
এটি কীভাবে চালানো যায় তার উদাহরণ দেওয়া হয়েছে যে রাস্টাররা আপনার বর্তমান কার্যনির্বাহী ডিরেক্টরিতে রয়েছে:
rasDf = getValuesAtPoint('.', ['raster1', 'raster2'], inPoints, 'x', 'y')