আমি পাইথন স্ক্রিপ্ট হিসাবে একই ফোল্ডারে একটি সিএসভি ফাইল খোলার জন্য পাইথনের সিএসভি মডিউলটি কীভাবে ব্যবহার করতে পারি তা বোঝার চেষ্টা করছি এবং তারপরে শেপফাইল মডিউল পাইশপ ব্যবহার করে একটি আকার ফাইল তৈরি করব।
সিএসভি ফাইলটি দেখতে দেখতে দেখতে বেশ কয়েক হাজার সারি রেকর্ড থাকতে পারে:
id_nr;date;target;start_lat;start_lon
1;2012-05-21;navpoint 25x;55.123654;13.456954
1;2012-05-23;navpoint 11f;55.143654;12.456954উত্তর:
পাইশপ মডিউলটি হ্যাং পেতে কিছুটা জটিল, তবে একবারে এটি কার্যকর হয়ে গেলে। আমি একটি স্ক্রিপ্ট লিখেছি যা উদাহরণের ডেটা সিএসভিতে পড়ে এবং সঠিক ডেটাটাইপগুলির বৈশিষ্ট্য হিসাবে সঞ্চিত ডেটা সহ একটি শেফফিল লিখেছি। Xbase ফর্ম্যাটের জন্য এই ব্যবহারকারীর গাইড না পাওয়া পর্যন্ত পাইশপ / এক্সবেস ডেটিটাইপিং আমার জন্য সবসময়ই জটিল ছিল এবং এই প্রশ্নের ফলস্বরূপ আমি আমার ব্লগে প্রাসঙ্গিক ডেটাটাইপগুলি সম্পর্কিত একটি ছোট নোট লিখেছি, যার একটি অংশ আমি নীচে আটকিয়েছি :
সম্পূর্ণ তালিকাটি নিম্নরূপ:
import shapefile as shp
import csv
out_file = 'GPS_Pts.shp'
#Set up blank lists for data
x,y,id_no,date,target=[],[],[],[],[]
#read data from csv file and store in lists
with open('input.csv', 'rb') as csvfile:
r = csv.reader(csvfile, delimiter=';')
for i,row in enumerate(r):
if i > 0: #skip header
x.append(float(row[3]))
y.append(float(row[4]))
id_no.append(row[0])
date.append(''.join(row[1].split('-')))#formats the date correctly
target.append(row[2])
#Set up shapefile writer and create empty fields
w = shp.Writer(shp.POINT)
w.autoBalance = 1 #ensures gemoetry and attributes match
w.field('X','F',10,8)
w.field('Y','F',10,8)
w.field('Date','D')
w.field('Target','C',50)
w.field('ID','N')
#loop through the data and write the shapefile
for j,k in enumerate(x):
w.point(k,y[j]) #write the geometry
w.record(k,y[j],date[j], target[j], id_no[j]) #write the attributes
#Save shapefile
w.save(out_file)আশা করি এটা কাজে লাগবে.
বিকল্প হিসাবে আপনার তালিকাগুলিতে ডেটা ধরে রাখার দরকার নেই।
# import libraries
import shapefile, csv
# create a point shapefile
output_shp = shapefile.Writer(shapefile.POINT)
# for every record there must be a corresponding geometry.
output_shp.autoBalance = 1
# create the field names and data type for each.
# you can insert or omit lat-long here
output_shp('Date','D')
output_shp('Target','C',50)
output_shp('ID','N')
# count the features
counter = 1
# access the CSV file
with open('input.csv', 'rb') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
# skip the header
next(reader, None)
#loop through each of the rows and assign the attributes to variables
for row in reader:
id= row[0]
target= row[1]
date = row[2]
# create the point geometry
output_shp.point(float(longitude),float(latitude))
# add attribute data
output_shp.record(id, target, date)
print "Feature " + str(counter) + " added to Shapefile."
counter = counter + 1
# save the Shapefile
output_shp.save("output.shp")আপনি এখানে এই প্রয়োগের একটি কার্যকর উদাহরণ খুঁজে পেতে পারেন ।