আমি একটি 3D ভিজ্যুয়ালাইজেশন কোর্সের জন্য টিএ, এবং আমার মতে জিআইএসে অবশ্যই 3 ডি ভিজুয়ালাইজেশনের জন্য একটি জায়গা রয়েছে।
উদাহরণস্বরূপ, আর্কসিনে একটি ডিইএম (ডিজিটাল এলিভেশন মডেল) আনা (বা সমতুল্য প্রোগ্রাম) আপনাকে এক্স, ওয়াই এবং জেড (উচ্চতা) মানগুলি দেখতে দেয়। তারপরে আপনি অতিরিক্ত স্তর আনতে পারেন যার কোনও উন্নতির উল্লেখ নেই এবং ডেমের জেড-মানগুলি "চুরি" করে। এই স্তরগুলি মূলত ডিইএমের শীর্ষে আঁকানো হবে। এখান থেকে, আপনি সমস্ত ধরণের ঝরঝরে জিনিস যেমন কোনও নির্দিষ্ট পয়েন্টের জন্য একটি ভিউ তৈরি করা (যেমন, পর্বত শীর্ষ) তৈরি করতে পারেন, কাস্টম অ্যানিমেশনগুলি তৈরি করতে পারেন (উদাহরণস্বরূপ, ফ্লাই-থ্রোস), বা নির্দিষ্ট পরিস্থিতি অনুকরণ (উদাহরণস্বরূপ, প্রদত্ত অঞ্চলে বন্যা) ।
অতিরিক্তভাবে, গুগলের একটি দুর্দান্ত থ্রিডি ওয়্যারহাউস রয়েছে যার মধ্যে হাজার হাজার কাস্টমাইজড প্রতীক রয়েছে যা গুগল স্কেচআপ ব্যবহার করে সারা বিশ্বে লোকেরা ডিজিটালাইজড হয়েছে। যদিও এর মধ্যে অনেকগুলি প্রতীক দ্বিতীয় চেহারাটির মতো নাও হতে পারে, তবে কয়েকটি অত্যন্ত বিস্তৃত মডেলও রয়েছে যা খুঁজে পাওয়া যায় এবং ডাউনলোড করা যায় (একটি তারকা রেটিং এগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করে)। একবার ডাউনলোড হয়ে গেলে, এই চিত্রগুলি (সাধারণ এক্সটেনশন। এসএসপি) আর্কসিসিনে পাওয়া একটি সাধারণ পয়েন্ট বৈশিষ্ট্যের প্রতীক হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। এই পয়েন্টের শেফফাইলে একটি অফসেট যুক্ত করার পরে আপনার নতুন চিত্রের (যেমন একটি কালো বাজপাখি হেলিকপ্টার) আপনার ল্যান্ডস্কেপের শীর্ষে উড়তে প্রদর্শিত হতে পারে।
এই উদাহরণগুলির কয়েকটি স্ন্যাপশট এখানে দেওয়া হল:
প্রাথমিকভাবে, এই অঞ্চলটি এটির মতো দেখাচ্ছে:
জলের স্তরে 10 মিটার বৃদ্ধির পরে এই অঞ্চলটি দেখতে হ'ল:
এবং এই অঞ্চলটি জলের স্তরে 30 মিটার বৃদ্ধির পরে দেখতে হবে:
আবার এটি কেবলমাত্র তথ্যের ভিজ্যুয়াল উপস্থাপনা এবং লবণের দানা দিয়ে অবশ্যই নেওয়া উচিত। ডিএম এর রেজোলিউশনটি কী ব্যবহৃত হয়েছিল? তথ্য কতটা সঠিক? ইত্যাদি। এগুলি এমন একটি প্রশ্ন যা এ্যানালিটিক দৃষ্টিকোণ থেকে এটিকে কিছু দূরে সরিয়ে নেওয়ার আগে সমাধান করা দরকার।
তবুও, এটি এটিকে নেমে আসার পরে, আপনার ডেটাটি বিভিন্ন উপায়ে দেখতে সক্ষম হওয়া জরুরী, এবং 3 ডি প্ল্যাটফর্মগুলি সহজভাবে সরবরাহ করতে পারে না এমন ডেটা দেখার জন্য সম্পূর্ণ নতুন উপায় সরবরাহ করে whole সর্বোপরি, আমরা একটি 3D জগতে বাস করি এবং আপনার মানচিত্রটি দেখার সময় এই যুক্ত হওয়া মাত্রাটি ক্যাপচার করতে সক্ষম হওয়া বিষয়গুলিকে বাস্তবে দৃষ্টিকোণে রাখতে সহায়তা করতে পারে।