প্রতিটি জিআইএস পেশাদারদের পড়া উচিত "পড়া উচিত" একাডেমিক নিবন্ধগুলি কি?


21

কিছুক্ষণ আগে এখানে একটি সম্পর্কিত প্রশ্ন ছিল যা শীর্ষে জিআইএস ব্লগগুলির সাথে যোগাযোগ করেছিল তবে আমি জিআইএস তথ্যের "একাডেমিক" উত্সগুলিতেও খুব আগ্রহী। আমি বর্তমানে আমার তথ্য সংগ্রহস্থল আপডেট করছি এবং কিছু নতুন জার্নাল সাবস্ক্রিপশন বিবেচনা করছি।

প্রতিটি পেশাদার ক্ষেত্রে কিছু বড় নাম এবং বড় নিবন্ধ থাকে। বড় নাম কারা এবং জিআইএস / কার্টোগ্রাফি / রিমোট সেন্সিংয়ে প্রত্যেকের নিবন্ধগুলি সম্পর্কে সচেতন হওয়া উচিত?

আমি বিশেষত 3 টি জিনিস খুঁজছি:

1) জিআইএস নিবন্ধগুলির জন্য শীর্ষ উত্সগুলিতে সুপারিশ - গুরুত্বপূর্ণ / নির্ভরযোগ্য জার্নালগুলি।

2) অতীতের প্রধান নিবন্ধগুলি - যেগুলি আমাদের ক্ষেত্রের বর্তমান অবস্থার দিকে এগিয়ে যায়।

3) সাম্প্রতিক নিবন্ধগুলি প্রধান অনুসন্ধান / পদ্ধতিগুলি প্রদর্শন করে।

বোনাস: আমি সম্প্রতি কার্টোগ্রাফিক ডিজাইনের তথ্যের একটি ভাল উত্স অনুসন্ধান করছি - এটি সম্পর্কিত কোনও নিবন্ধ একটি দুর্দান্ত সহায়তা হবে।


এই প্রশ্নটিকে 'শীর্ষ জার্নাল' এবং 'শীর্ষ নিবন্ধগুলিতে বিভক্ত করা কি বুদ্ধিমান হবে না?
radek

কীভাবে "পণ্ডিত প্রকাশনা"?
blah238



2
কিছু জার্নাল এখানে উল্লিখিত হয়েছে: gis.stackexchange.com/Qestions/160/…
blah238

উত্তর:


11

সম্প্রতি নতুন জিআইএস শিক্ষার্থীদের বিষয়ে শিক্ষণ কর্মীদের সাথে কথা বলার বেশিরভাগ সময় অতিবাহিত করা হ'ল বেশিরভাগ শিক্ষার্থীদের যেগুলির মধ্যে অভাব দেখা যায় বলে মনে হয় তা হ'ল ডেটাবেস তত্ত্ব এবং ডেটা স্টোরেজ এবং পরিচালনার অনুশীলনগুলির সুস্পষ্ট বোধগম্যতা।

আমি বুঝতে পারি যে এটি একটি চটকদার বিষয় নয়, তবে জিওডাটাবেসগুলির ডিজাইন এবং প্রয়োগের ত্রুটিগুলি হ্রাস করার জন্য ডাটাবেস তত্ত্বের একটি ভাল ভিত্তি অনেক এগিয়ে যাবে যা অনেক প্রকল্পের নিষিদ্ধ হতে পারে।

সে লক্ষ্যে আমি দুটি কাগজপত্রের সুপারিশ করব যা আমি বিশ্বাস করি যে ডেটা মডেলিং এবং ডাটাবেস ডিজাইনের একটি দুর্দান্ত ভিত্তি প্রদান:

অবশ্যই এই দুটি কাগজপত্র দুর্দান্ত টেড কোডের কাজের জন্য নির্মিত , যার প্রতি আমরা সকলেই কৃতজ্ঞতার debtণী। এবং প্রত্যেক শিক্ষার্থীর শপথটি শিখতে হবে:

প্রতিটি অ-কী বৈশিষ্ট্য অবশ্যই কী, পুরো কী এবং কী বাদে অন্য কোনও বিষয় অবশ্যই সরবরাহ করতে পারে, তাই আমাকে কোডড করুন



4

ইয়ান McHarg এর প্রকৃতির সঙ্গে ডিজাইন প্রায়ই জিআইএস ভিত্তি অনেক পাড়া থাকার হিসাবে জমা হয়।

তর্কসাপেক্ষভাবে, আয়ান ম্যাকহার্জের ১৯69৯ সালের ল্যান্ডমার্ক বই ডিজাইন উইথ নেচারের জিআইএস ইতিহাসের অন্য কোনও একক ইভেন্টের চেয়ে ভৌগলিক তথ্য সিস্টেমের বিকাশ ও প্রয়োগের উপর আরও বেশি প্রভাব পড়েছিল। "ম্যাকহার্জ এর পদ্ধতি" বর্ণনা করে যে কীভাবে কোনও অঞ্চলের পরিবেশগত সংবেদনশীলতার সম্পূর্ণ ও বহুবিজ্ঞান বিশ্লেষণ করা হয়, বিভিন্ন ধরণের বিকাশ এবং ব্যবহারের উপযুক্ততা সনাক্ত করতে বিভিন্ন তথ্যকে স্তরযুক্ত এবং ভৌগোলিকভাবে সংহত করা যায়। নকশার সাথে প্রকৃতি এখন আমরা স্প্রেলকে কী বলি তার প্রভাবগুলি নিয়ে আলোচনা করে এবং টেকসই উন্নয়নের একটি মাধ্যমকে সমর্থন করে। আজ, ম্যাকহার্গের পন্থা, বহুভুজ ওভারলে বহু জটিল বিশ্লেষণ এবং রিপোর্টের (জিআইএস) ভিত্তি করে।

(সূত্র: http://www.urisa.org/hall/mcharg )


2

2

ওপেনশো এস, ১৯৮৪, "পরিবেশগত বিভ্রান্তি এবং আঞ্চলিক আদমশুমারির তথ্য বিশ্লেষণ" পরিবেশ ও পরিকল্পনা এ 16 (1) 17 - 31 এমন যে কেউ মানচিত্র তৈরি করে যা অঞ্চল ব্যবহার করে পরিসংখ্যান উপস্থাপন করে তাকে পড়তে হবে। আপনি পরিবর্তিতযোগ্য আঞ্চল ইউনিট সমস্যা (এমএইউপি) শুনে থাকতে পারেন, এটি এই কাগজটি এটি সংজ্ঞায়িত করে। এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ তা দেখার জন্য 200+ টি কাগজপত্রের যে কোনও এটি উল্লেখ করুন

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.