আরকেজিআইএস ডেস্কটপ ব্যবহার করে আরজিবি মানের উপর ভিত্তি করে চিত্রাবলী থেকে রাস্টার কক্ষগুলি উত্তোলন করা হচ্ছে?


9

আমি কিছু বায়বীয় ফটোগ্রাফি পেয়েছি (ফর্ম্যাট: চিত্র চিত্র) যা কিছু সিএডি ডেটার উপর ভিত্তি করে ডিজিটালাইজড ফায়ার হাইড্র্যান্ট এবং ফায়ার হাইড্র্যান্টের একটি ফাইফাইল ফায়ার করতে যথেষ্ট বিশদ। আমার প্রকল্পটি চিত্রের সাথে স্পট চেক করে ফায়ার হাইড্র্যান্ট শেফফিলের অবস্থানগুলি কিউসি করা। ফায়ার হাইড্র্যান্টস আরজিবি মানগুলির সাথে মেলে এমন চিত্রাবলী থেকে আরজিবি মানগুলি বের করা কি সম্ভব?

ফায়ার হাইড্র্যান্ট (লাল):

ফায়ার হাইড্র্যান্ট

আমি সেল মানগুলি (যা আমি লিখে রেখেছি) নির্বাচন করতে চাইছি যা ফায়ার হাইড্র্যান্টের কোষের মানের সাথে মিল রয়েছে এবং তারপরে সেই ঘরগুলি বের করুন (হয় সেই কোষগুলির একটি রেস্টার ফাইল বা কোনও আকারের ফাইল যা অনুরূপ কোষের অবস্থান প্লট করে)। আমি ধরে নিচ্ছি যে চিত্রাবলীতে খুব কম বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা একই রকম লালচে আরজিবি মান রয়েছে have

অ্যারনের উত্তর দেখে এবং তত্ত্বাবধানে এবং অপ্রচলিত উভয় পদ্ধতির সাথে ঘুরেফিরে খেলার পরে (নীচে আমার মন্তব্য দেখুন), আমি সর্বাধিক সম্ভাবনার শ্রেণিবদ্ধকরণ থেকে আত্মবিশ্বাসের রাস্টার আউটপুটটিতে নজর না দেওয়া পর্যন্ত আমি যা চেয়েছিলাম ঠিক তা সম্পাদন করতে সক্ষম হয়েছি টুল. রাস্টার আউটপুটটি ঠিক কী প্রতীকী বলে প্রত্যাশা করা হয়েছে তা নিশ্চিত করতে পারছি না তবে কেবল মাত্র 14 স্তরের ঘরের মানটি দেখলে এটি আগুনের সমস্ত হাইড্রেন্টকে ক্যাপচার করেছিল।

রাস্টার আউটপুট: রাস্টার আউটপুট ফায়ার হাইড্র্যান্টের অবস্থান: ফায়ার হাইড্রেন্টগুলির অবস্থান

আমার পরবর্তী পদক্ষেপটি রাস্টার থেকে পলিগন সরঞ্জামটি ব্যবহার করা ফায়ার হাইড্র্যান্ট রাস্টার পদচিহ্নকে বহুভুতে রূপান্তরিত করা হয়। আমি এখনই সরঞ্জামটি চালাচ্ছি এবং গত ঘন্টা এটি কেবল 11% করে ফেলেছে। আমি যে অঞ্চলটিতে কাজ করছি সে জায়গাটি বড়, 1x1 মাইল এ তাই আমি বুঝতে পারি যে বহুভুতে রূপান্তর করতে যদি অনেক ছোট ছোট রাস্টার কোষ থাকে তবে এটি কিছুটা সময় নিতে পারে। কোনও কোনও ডেটা পরিষ্কার করার জন্য কিছু সরঞ্জাম চালানোর বিষয়ে কোনও পরামর্শ রয়েছে যাতে এটি রাস্টারকে বহুভুতে রূপান্তর করার প্রক্রিয়াটিকে গতি দেয়? আমার এই সরঞ্জামটি চালানোর দরকার নেই, যেহেতু রাস্টার পদচিহ্নগুলি ফায়ার হাইড্র্যান্টগুলি ক্যাপচারে এত ভাল কাজ করেছে তবে ভবিষ্যতের জন্য অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে এটি ব্যবহৃত হওয়ার পূর্বেই আমি প্রত্যাশা করছি যেহেতু আমি প্রক্রিয়াটি দ্রুততর করতে আগ্রহী।


আপনি কি স্থানিক বিশ্লেষকটিতে পয়েন্টস সরঞ্জামের এক্সট্রাক্টের মতো এক্সট্রাকশন বলতে চান? না আপনি আরও কার্যকারিতা চান?
বালটোক

1
আমি তার চেয়েও বেশি কার্যকারিতা খুঁজছিলাম। সেই সরঞ্জামটি চিত্রের মানগুলি যে বিন্দুতে আসে তার সাথে সংযোজন করে। ভিজ্যুয়াল ধারণা পেতে, আমি ড্রপবক্সে একটি চিত্র আপলোড করেছি: [লিঙ্ক] (ড্রপবক্স / এস / জাইফাইফেক৯ইউইউইইচইচআই / ফায়ারহাইড্রেন্ট.পিএনজি ) আমার ধারণা আমার কিছুটা পরিষ্কার হওয়া উচিত। আমি সেল মানগুলি (যা আমি লিখে রেখেছি) নির্বাচন করতে চাইছি যা ফায়ার হাইড্র্যান্টের কোষের মানের সাথে মিল রয়েছে এবং তারপরে সেই ঘরগুলি বের করুন (হয় সেই কোষগুলির একটি রেস্টার ফাইল বা কোনও আকারের ফাইল যা অনুরূপ কোষের অবস্থান প্লট করে)। আপনার আর কিছু পরিষ্কার করার প্রয়োজন হলে আমাকে জানান know
শেঠডে

সুতরাং, আপনি ধরে নিচ্ছেন যে চিত্রের ফায়ার হাইড্র্যান্টগুলি অনন্য আরজিবি মান ব্যবহার করে যা অন্য কোনও বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে না? অর্থাত্ চিত্রায়িত অন্য কোনও বৈশিষ্ট্য নেই যা লালচে বর্ণযুক্ত? সেক্ষেত্রে আপনি এক্সট্রাক্ট বাই অ্যাট্রিবিউটস এবং আপনার লেখা মানগুলি ইনপুট করতে সক্ষম হতে পারেন।
বালটোক

1
আমি ধরে নিচ্ছি যে চিত্রাবলীতে খুব কম বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা একই রকম লালচে আরজিবি মান রয়েছে have যদি ফায়ার হাইড্র্যান্ট ব্যতীত অন্য বৈশিষ্ট্যগুলি নির্বাচিত হয় তবে আমি এটির সাথে ঠিক আছি। আমি বৈশিষ্ট্য দ্বারা এক্সট্র্যাক্টটি চেষ্টা করেছিলাম তবে আধিপত্য লাল আরজিবি মান ব্যবহার করে কিছুই বের করা হয়নি। কোয়েরি বিল্ডারে তিনটি আরজিবি মানকে ইনপুট করতে না পারায় সমস্যা দেখা দিতে পারে কারণ লাল রঙের জন্য অন্যান্য 2 টি মান প্রয়োজন। কোয়েরি বিল্ডারে আমাকে কেবলমাত্র বিকল্পগুলি বেছে নিতে হবে সেগুলি হ'ল অবজেক্টআইডি, মান এবং গণনা যাতে আমি জানতে পারি না যে সমস্ত 3 আরজিবি মান সহ কোয়েরি তৈরি করতে কীভাবে যেতে হবে।
শেঠডে

ভাল যুক্তি. সেক্ষেত্রে নিশ্চিত নয় যে কীভাবে কেবল সেই কোষগুলি বের করা যায়। আশা করি, একজন রাস্টার গুরু চিম ইন করবেন
বাল্টোক

উত্তর:


9

আপনার ফায়ার হাইড্র্যান্টগুলির একটি খুব অনন্য বর্ণালী স্বাক্ষর থাকবে, অতএব আমি আপনার রাস্টারটিকে শ্রেণিবদ্ধ করতে তদারক করা সর্বাধিক সম্ভাবনার শ্রেণিবদ্ধকরণটি ব্যবহার করব । একটি বিকল্প হ'ল একটি নিরীক্ষণযোগ্য পদ্ধতির জন্য একটি আইএসওডাটা অ্যালগরিদম চালানো । নিম্নলিখিত (আংশিক) কর্মপ্রবাহ চেষ্টা করুন:

  1. ওপেন ISO ক্লাস্টার unsupervised ক্লাসিফিকেশন ArcGIS মধ্যে
  2. জিইআইতে সমস্ত 3 টি ব্যান্ড (অর্থাত্ আর, জি, বি) প্রবেশ করান (সংযুক্ত দেখুন)
  3. একবার আপনি শ্রেণিবদ্ধ রাস্টার হয়ে গেলে, রাস্টারটিতে একটি হাইড্র্যান্ট সন্ধান করুন এবং একটি হাইড্রেন্ট তৈরির পিক্সেল মান নির্ধারণ করতে সনাক্তকরণ ট্যাবটি ব্যবহার করুন (উদাহরণস্বরূপ পিক্সেলের মান 10 থেকে 14 পর্যন্ত)
  4. আপনার চিত্রটি আবার শ্রেণিবদ্ধ করুন যাতে জলস্তর সমন্বিত সমস্ত পিক্সেলকে "1" এবং অন্যান্য সমস্ত মান "0" হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়। এটি একটি বাইনারি রাস্টার উত্পাদন করবে।
  5. এখন, কেবল 1 টি লাল এবং 0 এর হিসাবে স্বচ্ছ হিসাবে প্রদর্শন করুন। আপনার এখন পার্থক্যটি দৃশ্যত মূল্যায়ন করতে সক্ষম হওয়া উচিত।

বিকল্পভাবে, একটি পরিমাণগত পদ্ধতির জন্য, আপনার হাইড্র্যান্টের (যেমন 1) পিক্সেলের চারপাশে বহুভুজ স্থাপনের জন্য রাস্টারকে বহুভুতে চালান । আপনি এখন আপনার মূল এবং উদ্ভূত বহুভুতে পরিসংখ্যানের একটি হোস্ট চালাতে পারেন।

মনে রাখবেন যে আপনি যদি তত্ত্বাবধানে সর্বাধিক সম্ভাবনার শ্রেণিবদ্ধতা ব্যবহার করেন তবে আপনার ক্লাসগুলির আরও নিয়ন্ত্রণ থাকবে

সম্পাদনা করুন:

আর্থ এক্সপ্লোরার থেকে পাওয়া 4-ব্যান্ড সিআইআর উচ্চ রেজোলিউশন বায়বীয় চিত্র ব্যবহার করার চেষ্টা করুন । কাছাকাছি আইআর (চতুর্থ) ব্যান্ড আপনাকে হাইড্র্যান্টস এবং চারপাশের সবুজ লনগুলির মধ্যে অনেক বেশি বিপরীতে দেবে। এটি সম্ভবত একটি নগর অঞ্চল, সুতরাং আপনি আপনার আগ্রহের জায়গার জন্য খুব উচ্চ রেজোলিউশন চিত্র পেতে সক্ষম হতে পারেন।

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন


আমি ঠিক এটিই খুঁজছিলাম! আমি এই সরঞ্জামটি (নিরীক্ষণযোগ্য) সাথে বিভিন্ন শ্রেণীর আকারের চেষ্টা করে বেড়াচ্ছি এবং এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছি যে 40 জন আমাকে সেরা ফলাফলের প্রস্তাব দিয়েছে। ডাউনসাইড হ'ল ফায়ার হাইড্র্যান্টের পিক্সেল মানগুলি ধারাবাহিকভাবে বিস্তৃত হয় না (অর্থাত্ 10-14)। আমাকে 3-39 থেকে শুরু করে কয়েকটি মান বেছে নিতে হবে। যেহেতু আমি এত বিস্তৃত পরিসরের দিকে তাকিয়ে আছি, এটি কেবল ফায়ার হাইড্র্যান্টগুলি দেখতে একটি গণ্ডগোল কারণ এটি একটি ফায়ার হাইড্র্যান্ট কী তা অন্যরকম কী তা বোঝায় না। আমার একটা অনুভূতি আছে কারণ চিত্রটি কোনও অনন্য স্বাক্ষর পাওয়ার জন্য যথেষ্ট বিশদ নয়।
শেঠডে

@ শেঠডে আমি অতিরিক্ত তথ্য / ধারণাগুলি অন্তর্ভুক্ত করার জন্য পোস্টটি সম্পাদনা করেছি।
হারুন

অতিরিক্ত তথ্যের জন্য ধন্যবাদ অ্যারন আমি আর্থ এক্সপ্লোরারের দিকে তাকিয়েছিলাম এবং দুঃখের সাথে বলতে হয় যে এগুলি আমার প্রয়োজনীয় অবস্থানের জন্য কোনও উচ্চ পুনরায় চিত্র নয়। আমি আমার আসল পোস্টে একটি সম্পাদনা করেছি যা আমার কিছু সাফল্যের ব্যাখ্যা দেয়।
শেঠডে

আমি গতরাতে ভাবতে শুরু করেছিলাম, এবং ভাবছিলাম যে আরজিবি মানগুলির একটি ব্যাপ্তি নির্বাচন করা সম্ভব হবে কিনা। আমি ফায়ার হাইড্র্যান্টে লাল বিভিন্ন শেডের জন্য প্রতিটি ব্যান্ডের আরজিবি মান সীমাটি দেখছি এবং দেখতে পেয়েছি যে পরিসীমাটি: আর: 152-208 জি: 67-182 বি: 77-179 আমি তখন প্রতিটি ব্যান্ডে নিয়ে এসেছি এবং অনন্য মান পরিসীমা প্রতীকী যা উপরে বর্ণিত হয়েছে। আমার চিন্তাভাবনাটি হ'ল যদি আমি পুনরায় শ্রেণিবদ্ধকরণের (প্রতিটি ঘর = 1) মাধ্যমে প্রতিটি ব্যান্ডের মানগুলির পরিসর রফতানি করতে পারি তবে আমি প্রতিটি রাস্টার আউটপুট যুক্ত করতে রাস্টার ক্যালকুলেটর ব্যবহার করতে পারি এবং কেবলমাত্র 3 টির মান সহ ঘর রাখতে পারি কারণ এটি আমার বৈশিষ্ট্য হবে।
শেঠডে

আমি আর্থ এক্সপ্লোরার চেক করেছি এবং আপনি উল্লিখিত 2009 এর চিত্রাবলী খুঁজে পেল না। বিটিডব্লিউ, আমার অধ্যয়নের সাইটের অবস্থান পার্থ অ্যামবয়, এনজেতে। আমি জানি ওজিআইএস- এর 2007 এর চিত্রাবলী যা 2009 সালে সংশোধিত হয়েছিল that আপনি যা উল্লেখ করছেন সেটি কি এমন হতে পারে? আমি সেই নির্দিষ্ট ডেটাসেটটি পরীক্ষা করে দেখেছি এবং আমার কাছে থাকা চিত্রগুলি আরও বিশদভাবে রয়েছে। আমি স্কেল জানি না তবে এটি যে কোনও কিছু থেকে আমি সন্ধান করতে পারব তার চেয়ে এটি অনেক ভাল।
শেঠডে
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.