আপনার এসপি এস 4 শ্রেণির অবজেক্টের কাঠামো এবং প্রাসঙ্গিক জিস্ট্যাট ফাংশনগুলির সাথে এসপি অবজেক্টের মিথস্ক্রিয়া বুঝতে আপনার প্রকৃতপক্ষে আপনার আরও কিছুটা গবেষণা করা উচিত এবং ডকুমেন্টেশন পড়তে হবে। স্পে ভিগনেটে স্প্যাটিয়ালপলিগনস (কেবলমাত্র বহুভুজ টপোলজি) এবং স্পেশিয়ালপলিজোনডাটা ফ্রেম (বৈশিষ্ট্যযুক্ত বহুভুজ) বস্তুর মধ্যে পার্থক্যের বিশদ ব্যাখ্যা রয়েছে।
আপনি যা ব্যাখ্যা করছেন তা ক্রিগিংকে ব্লক করা নয় এবং সময় হিসাবে একটি গুণ হিসাবে ব্যবহার করা স্থানিক-অস্থায়ী অনুমানের ফলস্বরূপ নয়। আপনার বর্ণিত ধারণাগত পদ্ধতিটি বেশ অবৈধ। বহুভুজ বা বহুভুজ সেন্ট্রয়েড ব্যবহার করা অভিন্ন র্যান্ডম ক্ষেত্র, অ্যানিসোট্রপি এবং ননস্টেশনারিটির ক্রিগিং অনুমান লঙ্ঘন করে।
স্পেসটাইম প্যাকেজের ইন্টারফেসটি ব্যবহার করে স্থানিক-টেম্পোরাল মডেলগুলির জন্য এখানে একটি চমৎকার জিস্ট্যাট ভিগনেট is আমার এও লক্ষ্য করা উচিত যে সীমাবদ্ধ ক্রিগিং প্যাকেজটি ননস্টেশনারি গড় ফাংশন এবং আইসোট্রপিক দুর্বলভাবে স্থিতিশীল ভেরোগ্রাম ব্যবহার করে নির্বিচারে আকারের ব্লকগুলিতে ক্রিগিং ব্লক পরিচালনা করতে পারে।
এটি বলেছিল, আপনার প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য, আপনি স্পেসিয়ালপয়েন্টস ডেটাফ্রেম অবজেক্টটি সরাসরি জিস্টেটের একটি ভেরোগ্রাম / ক্রিগিং মডেলটিতে পাস করতে পারেন। এসপি অবজেক্টের এই ধরণের বৈশিষ্ট্যগুলি "ডেটা" স্লটে থাকে এবং ইতিমধ্যে অভ্যন্তরীণ এস 4 শ্রেণি কাঠামোর মাধ্যমে স্থানাঙ্কগুলিতে সংযুক্ত থাকে।
# COERCE meuse DATAFRAME TO sp SpatialPointsDataFrame OBJECT
require(gstat)
data(meuse)
coordinates(meuse) <- ~ x + y
head(meuse@data)
# CREATE SEMIVARIOGRAM USING THE zinc ATTRIBUTE
# NOTE: THERE IS NO ARGUMENT FOR A "4th DIM"
v <- variogram(log(zinc) ~ 1, meuse)
plot(v, type = "l")