থেকে Wikipedia নিবন্ধটি :
জ্যামিতিতে, দুটি ভেক্টর স্পেসের মধ্যে (লাইটিন, এফিনিস, "সংযুক্ত") এর সাথে অ্যাফাইন ট্রান্সফর্মেশন বা অ্যাফাইন ম্যাপ বা একটি সাদৃশ্য একটি অনুবাদে অনুসরণ করে একটি রৈখিক রূপান্তর নিয়ে গঠিত।
জিআইএসে কখন এবং কীভাবে এটি ব্যবহার করা হয় তার সত্যিকারের বিশ্বের উদাহরণ কেউ দিতে পারেন?
উত্তর:
জিআইএসে 2 ডি এবং 3 ডি এফাইন ট্রান্সফর্মেশনগুলির রুটিন ব্যবহারগুলি অন্তর্ভুক্ত
মানচিত্র থেকে প্রদর্শনের রূপান্তর
চিত্র এবং রাস্টারদের নিবন্ধকরণ করা হচ্ছে
3 ডি ভিউপয়েন্টগুলি পরিবর্তন করা হচ্ছে
পুনরুদ্ধার, স্থানান্তর এবং ঘোরানোর মাধ্যমে বৈশিষ্ট্যগুলি পরিবর্তন করা
ডেটাম পরিবর্তন (3-পয়েন্ট এবং 7-পয়েন্ট সূত্র)।
এগুলি আরও বিশদে বর্ণিত হয়েছে এবং এই ওয়েব পৃষ্ঠায় 2D কেসের জন্য চিত্রিত হয়েছে , যা আপনি "অ্যাফাইন ট্রান্সফর্মেশন জিআইএস" অনুসন্ধান করার সময় পাওয়া যায়। অন্যান্য হিট আরও অনেক উদাহরণ দেয়।
অ্যাফাইন রূপান্তরগুলি কিছু ধারণাগত সরলকরণও সরবরাহ করে । উদাহরণস্বরূপ, অবস্থানগুলির প্রতিটি নিয়মিত গ্রিড সম্পূর্ণ সমন্বিত স্থানাঙ্কের সাথে পয়েন্টগুলির গ্রিডের সাথে সুস্পষ্ট সমান এবং পৃথিবীর সমস্ত উপবৃত্তাকার মডেল উত্সকে কেন্দ্র করে ইউনিট গোলকের সুস্পষ্ট সমতুল্য।
পরিশেষে, দ্রষ্টব্য যে ( কমপক্ষে 1800 এর দশকের শেষের দিকে ) ইউক্লিডিয়ান জ্যামিতি হ'ল দূরত্ব-সংরক্ষণকারী অ্যাফাইন ট্রান্সফর্মেশনগুলির গ্রুপের অধ্যয়ন। কারণ প্রায় সমস্ত জিআইএস প্রক্রিয়াজাতকরণ - স্থানিক সূচক, স্থানিক সম্পর্ক, স্থানীয় প্রশ্নাবলী, "জিওপ্রসেসিং," ইত্যাদি - মানচিত্রের ইউক্যালিডিয়ান জ্যামিতির উপর ভিত্তি করে অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, অ্যাফাইন রূপান্তরগুলি জিআইএসের জন্য মৌলিক ।
http://ian01.geog.psu.edu/geoserver/www/cartogram/discontinous.html একটি সাধারণ বিস্মরণ রূপান্তর ব্যবহার করে আমি নির্মিত একটি বিচ্ছিন্ন কার্টোগ্রাম দেখায়।
পোস্টজিআইএস ডক থেকে :
"এসT_এফাইন - এক ধাপে অনুবাদ, ঘোরানো, স্কেল করার মতো জিনিসগুলি করতে জ্যামিতিতে 3 ডি অ্যাফাইন ট্রান্সফরমেশন প্রয়োগ করে।"
এখানে একটি বেশ নোংরা উদাহরণ আসে।
দু'বছর আগে আমি এটি মানচিত্রের থেকে বিতরণকৃত জিআইএফ-চিত্রটিতে ক্লিক-সক্ষম এইচটিএমএল চিত্র মানচিত্র তৈরি করতে ব্যবহার করেছি। পোস্টজিআইএস-এ প্রেরিত ক্যোয়ারীটি ডান পিক্সেলসকেলে জ্যামিতির চারপাশে একটি সরলিকৃত বাফার তৈরি করে এবং পুনরায় গণনা করা হয়েছে যেহেতু চিত্রের মানচিত্রটির উত্সটি বাম কোণার উপরের অংশে রয়েছে এবং মানচিত্রটির অভিক্ষেপটি এর নীচের বাম কোণে অবশ্যই রয়েছে। তারপরে আমি স্রেফ এএসপি দিয়ে ফেরত স্ট্রিং লিখে ইমেজ-ম্যাপ তৈরি করেছি বা যদি এটি পিএইচপি হয়।
আমি নোংরা ধুলায় খনন করে এটি পেয়েছি:
SELECT gid,
replace(
astext(
st_affine(
ST_SnapToGrid(
st_buffer(
st_transscale(
st_simplify(
(st_dump(the_geom)).geom
, (st_length(the_geom)/50)::integer)
,(-" & minx & "),(-" & miny & "),(500::double precision/" & deltax & "),(500::double precision/" & deltax & "))
,5)
,1,1)
,1,0,0,-1,0,300)
)
,' ',',')
as thetext
from
mytable where gid in (" & theList & ") order by st_length(the_geom);
সুন্দর নয়, তবে এটি আসলে খুব ভাল কাজ করেছে এবং কিছু সময়ের জন্য পরিবেশন করেছে।
/ Nicklas
এটি কেবল কোনও চিত্র বা ডেটাসেটের লিনিয়ার রূপান্তরকরণ - এর অর্থ এই যে ডেটাসেটের সমস্ত স্থানাঙ্ককে সমানভাবে বিবেচনা করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি (x1, y1) এর বিন্দু a দিয়ে ছোট করে বি দ্বারা স্থানান্তরিত হয় তবে অন্য সমস্ত পয়েন্ট (x2, y2), (x3, y3), (xn, yn) এছাড়াও একটি দ্বারা ছোট হবে এবং খ ইত্যাদি দ্বারা স্থানান্তরিত হবে ... পিক্সেলগুলি ডেটাসেট বা চিত্রে কোথায় রয়েছে তার কোনও নির্ভরতা নেই।
যখন আমি কোনও মানচিত্র পাই যা কাগজ বা ডিজিটাল চিত্র যা ভেক্টরের ডেটা অ্যাক্সেসবিহীন থাকে এবং অন্যান্য ডেটা দিয়ে ওভারলে করতে আমার মানচিত্র থেকে তথ্য প্রয়োজন। যদি আমার ডেটা হিসাবে একই বা অনুরূপ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে মানচিত্রটি মুদ্রিত বা রফতানি না হয় তবে আমাকে কেবল নিবন্ধন করতে হবে না (স্থান, ঘোরানো, স্কেল)। তবে তা রূপান্তর করতে।
দুটি উপায় এটি করা যেতে পারে।
1. সিস্টেমে ডিজিটালাইজ করুন চিত্রটি মুদ্রিত হয়েছিল এবং তারপরে উপযুক্ত সমন্বয় ব্যবস্থা নির্ধারণ করুন এবং তারপরে ডেটাটি পুনরায় প্রজেক্ট করুন। বা ...
2. স্থান, ঘোরানো এবং চূড়ান্ত কাছের অবস্থানে একটি স্কেল এবং রূপান্তর সম্পাদন।
রূপান্তর প্রকারটি চয়ন করার সময় আপনি উভয় ডেটাসেটে সনাক্তযোগ্য রেফারেন্স পয়েন্টের সংখ্যা দ্বারা সীমাবদ্ধ।
আমি সাধারণত (অনেকগুলি কারণের উপর নির্ভর করে) চিত্রটিকে চূড়ান্ত বিশ্রামের স্থানে সনাক্ত করতে এবং তারপরে একটি রবারশিট রূপান্তর সম্পাদন করতে পছন্দ করি।
আমি যখন বিপুল সংখ্যক রেফারেন্স পয়েন্ট ব্যবহার করি তখন আমার পছন্দগুলিতে অ্যাফাইন হ'ল।