বহুভুজের আকারে আমার কাছে কৃষি ডেটা রয়েছে যা আমি স্থানিক ক্লাস্টারিংস / স্থানিক আগ্রাসনের জন্য পরীক্ষা করতে চাই।
সব মিলিয়ে আমার প্রায় 40 টি ভেরিয়েবল রয়েছে যা আমি বিভিন্ন উপায়ে একত্রিত করতে এবং মানক করতে পারি। মানককরণের একটি উপায় উদাহরণস্বরূপ প্রতিটি বহুভুজের মধ্যে মাথাপিছু উত্পাদন মূল্য গণনা করা যেতে পারে। অন্য উপায় হ'ল প্রতিটি বহুভুজের মধ্যে প্রতি হেক্টর উত্পাদন মূল্য গণনা করা।
মানীকরণ এবং সমষ্টিকরণের সমস্ত উপায় পৃথক স্থানিক নিদর্শন সহ বিভিন্ন মানচিত্র উত্পাদন করে: ক্লাস্টারিংস এবং নো-ক্লাস্টারিংস। সুতরাং আমার পরবর্তী বিশ্লেষণের ভিত্তি হিসাবে আমি শক্তিশালী স্থানীয় ক্লাস্টারিংগুলি তৈরি করে এমন একত্রিকরণ / মানককরণ সংমিশ্রণগুলি সনাক্ত করতে চাই না। সুতরাং আমাকে একীকরণ এবং মানককরণ থেকে ভিন্ন ফলাফলের তুলনা করতে হবে।
অবশ্যই আমি মানচিত্রগুলিতে ম্যানুয়ালি দেখে এটি করতে পারলাম (নীচের উদাহরণ দেখুন)। তবে এটি বেশ সাবজেক্টিভ এবং শুধুমাত্র কিছু ক্ষেত্রে আপনি স্পষ্টত স্বতন্ত্রতা তৈরি করতে পারেন। 40 টি ভেরিয়েবলের জন্য এটি করার কল্পনা করুন এবং আসুন ডেটা প্রস্তুতের 8 সম্ভাব্য উপায়গুলি বলুন ... সুতরাং আমি কিছু উদ্দেশ্যমূলক পরিমাপ অর্থাৎ স্থানিক পরিসংখ্যান ব্যবহার করতে পছন্দ করব।
আমি আর আর আর্ক জিআইএস ব্যবহার করি। এই জাতীয় বিশ্লেষণ কীভাবে বাস্তবায়ন করা যায় কারও কি ধারণা আছে?
নীচের উদাহরণগুলিতে কলা উত্পাদন একবার মানহীন ছাড়াই এবং একবারে মাথাপিছু মানকযুক্ত দেখায়। তারা দেখতে খুব অনুরূপ, তবে কোনটি আরও স্থানিকভাবে গুচ্ছযুক্ত?
