ভাড়ার মূল্যের মডেলিং - কোন অন্তরায় ব্যবহারের পদ্ধতি?


13

আমার কাছে dat 1,4 মিলিয়ন পরিবারগুলির জাতীয় ডেটাসেট রয়েছে। সেখানে আমার কাছে ভাড়া, আকার (কক্ষ এবং এম 2 সংখ্যা) এবং প্রতিটি বাড়ির কিছু অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে তথ্য রয়েছে।

আমি এই তথ্যটি পুরো দেশের জন্য ভাড়ার মূল্যের তল তৈরি করতে এবং এই তথ্যটি প্রকৃতির হিসাবে বাকী ~ 1.5 মিলিয়ন ডলার পরিবারের মালিকানাধীন বা ভাড়া নেই, এমন পরিবারের পরিবারের মূল্য নির্ধারণের জন্য ব্যবহার করতে চাই।

এখানে বেশ কয়েকটি প্রশ্ন:

এই ধরণের সমস্যার জন্য কি এই পদ্ধতিটি আদৌ উপযুক্ত?

এখানে বিরক্তির কোন পদ্ধতিটি ব্যবহারের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত হবে?

এছাড়াও, উদাহরণস্বরূপ পরিবারের আকার বিবেচনা করা সম্পর্কে কি তথ্য নেওয়া সম্ভব হবে?

আমি আরকিআইএনএসও লাইসেন্স দিয়ে আর্কিআইএস 9.3 এ আছি।


1
দেখে মনে হচ্ছে কম্পিউটার এডেড ম্যাস অ্যাপ্রাইজাল (সিএএমএ) সিস্টেমগুলিকে অনুরূপ কিছু করা দরকার। আমি ভাবছি তারা কীভাবে এটি পরিচালনা করে। en.wikedia.org/wiki/ কম্পিউটার কম্পিউটার_অ্যাসিস্টেড_মাস_অ্যাপ্রেসাল
কুইকেনডাল

উত্তর:


10

ধারণাটি ভাল তবে প্রস্তাবিত বাস্তবায়ন বিশ্বাসযোগ্য হওয়ার পক্ষে খুব সরল হতে পারে। ভাড়া অর্থনৈতিক ব্যবস্থার সম্পত্তি are অবস্থান দ্বারা প্রভাবিত হওয়ার পাশাপাশি এগুলি গুরুত্বপূর্ণ উপায়ে অন্যান্য অর্থনৈতিক পরিবর্তনশীলগুলির সাথে সম্পর্কিত: স্থানীয় (এবং জাতীয়) অর্থনীতির রাষ্ট্র, স্থানীয় আবাসন মূল্য, মূলধনের প্রাপ্যতা, কর্মসংস্থানের হার ইত্যাদি etc. একটি ভাল কাজ করার জন্য আপনার একটি ইকোনোমেট্রিক মডেল প্রয়োজন need । এটি কিছু স্থানিক ব্যবধান শর্তাবলী দ্বারা উপকৃত হতে পারে , কিন্তু এই ধরনের জটিলতা বিবেচনা করার আগে আপনাকে এই অর্থনৈতিক covariates অনেকগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে হবে।

এটি বলার পরে, আপনার সাফল্যের দক্ষতা আপনার কাছে থাকা ডেটা এবং যে ভাড়াগুলি আপনি পূর্বাভাস দিতে চান তার মধ্যে সম্পর্কের উপর নির্ভর করে। যদি আপনার ডেটা সমগ্র দেশের প্রতিনিধি নমুনা হয় এবং ভৌগলিকভাবে ছড়িয়ে পড়ে - একটি কুকিতে ঘরগুলি কিসমিস হিসাবে মনে করেন এবং কুকিতে আপনার প্রতিটি অন্যান্য কিসমিস সম্পর্কিত ডেটা থাকে - তবে তুলনামূলক সহজ মডেলই যথেষ্ট ice যদি আপনার ডেটা ভৌগলিকভাবে নিবদ্ধ থাকে - সম্ভবত আপনার কাছে কুকির ডানদিকে কিসমিস সম্পর্কিত তথ্য রয়েছে এবং আপনি বাম দিকে কিশমিশের জন্য ভবিষ্যদ্বাণী করতে চান - তবে সমস্যাটি আরও জটিল।

প্রস্থানের একটি ভাল বিষয় হ'ল বাড়ির বৈশিষ্ট্য এবং স্থূল স্থানিক বৈশিষ্ট্যগুলির (যেমন রাজ্য বা কাউন্টি ট্যাক্স নীতিগুলি) ভাড়াগুলির একটি প্রচলিত লিনিয়ার ইকোনোমেট্রিক মডেল ফিট করা, অবশিষ্টাংশগুলি গণনা করা এবং স্থানিকভাবে অবশিষ্টাংশগুলি অন্বেষণ করা শুরু করা ( ভেরোগ্রাফি , স্পেসিয়াল কার্নেল স্মুথ ব্যবহার করে) , ইত্যাদি) ভৌগলিক প্রভাব ক্যাপচার।

উপযুক্ত সফ্টওয়্যার আর-এ অ্যাড-অন হিসাবে উপলব্ধ ।


@ হুইবার ভেরোগ্রাফি বর্ণনা করার জন্য দস্তাবেজের লিঙ্কটি মারা গেছে বলে মনে হচ্ছে। এটি আপডেট করার সুযোগ আছে?
radek

1
ধন্যবাদ, @ গ্রেড ওয়েবে ভেরোগ্রাফিকের প্রদর্শনটি পাওয়া খুব আশ্চর্যজনক যে এটি সূক্ষ্মরূপে সঠিক এবং এটি কেবল একটি সফ্টওয়্যার ম্যানুয়াল নয়। আমি একটি সাম্প্রতিক পিএইচডি থিসিস পেয়েছি যা - এর বিমূর্ততা এবং ভূমিকা থেকে বিচার করা - পরিষ্কার এবং পুঙ্খানুপুঙ্খ বলে মনে হয় এবং অপেক্ষাকৃত প্রাথমিক বিন্দু থেকে শুরু হয়।
whuber

7

স্থানিক রিগ্রেশন সম্পর্কিত বিষয়গুলির খুব মৃদু পরিচয় হিসাবে আমি জিওডা ওয়ার্কবুকটি পরীক্ষা করার সুপারিশ করব (অধ্যায় 22 থেকে 25 সবচেয়ে আগ্রহের বিষয় হবে)। এমনকি আপনি যদি সফ্টওয়্যারটি ব্যবহার করতে না চান তবে এটি স্থানিক প্রতিরোধের একটি খুব বিস্তৃত ওভারভিউ।

আর্কম্যাপে অন্তর্নির্মিত রিগ্রেশন ফাংশনগুলি কি এত বেশি ডেটা পরিচালনা করবে (এমন কোনও সফ্টওয়্যার সেই বহু পয়েন্টের সাথে কোনও কঠিন সময় কাটাবে না?)


3
(+1) 1.4 মিলিয়ন পয়েন্টগুলি রিগ্রেশনটির জন্য কোনও সমস্যা নয়। (উদাহরণস্বরূপ, কমপক্ষে স্কোয়ার অ্যালগরিদমগুলিতে প্রচেষ্টা সাধারণত ভেরিয়েবলের সংখ্যার ঘনক্ষেত্রের সাথে সমানুপাতিক up সমীকরণগুলি নির্ধারণের জন্য ডেটাসেটের মাধ্যমে কেবলমাত্র একটি দ্রুত স্ক্যান প্রয়োজন)) আসল সমস্যাটি হ'ল 1.4 মিলিয়ন কেস সমৃদ্ধ হবে এবং বিস্তারিত কাঠামো: একটি ভাল বিশ্লেষণ অত্যন্ত শ্রমসাধ্য হবে। (এই ডেটাসেটটি অর্থনীতিতে পিএইচডি থিসগুলি প্রচুর পরিমাণে উত্পন্ন করতে পারে, আমি নিশ্চিত)) কৌশলটি হ'ল হাতের কার্যটির জন্য যথাযথ নির্ভুল এবং ডিফেন্সেবল উত্তর পেতে প্রয়োজনীয় কাজ করতে হবে।
হোয়বার

3

আমি হিডোনিক মডেলিং ব্যবহার করে বাড়ির দামের জন্য একই রকম কাজ দেখেছি। উদাহরণগুলির জন্য http://scholar.google.com/scholar?hl=en&q=hedonic+ প্রাইস + জোগ্রাফি দেখুন ।


2
(+1) আমি সম্মত হই যে বাড়ির মূল্যের হেডোনিক মডেলগুলির সাহিত্য এই প্রশ্নটির জন্য মূলত প্রযোজ্য। আমি এটিকে পরামর্শ দেওয়া থেকে বিরত হয়েছি যদিও একজন ব্যক্তি হিসাবে যিনি রিগ্রেশন সম্পর্কে পরিচিত নন তিনি এই সমস্ত একনোমেট্রিকিয়ানদের কাজকে হতাশ করে খুঁজে পেতে পারেন (আমি জানি যে আমি মাঝে মাঝে করি!) তত্ত্বজ্ঞানের দিক দিয়ে যদিও এটি পরীক্ষা করা ভাল সাহিত্য হবে বিশেষত কোভেরিয়ারদের জন্য সুদ.
অ্যান্ডি ডাব্লু
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.