কিউজিআইএস বা আর-এ কীভাবে সংযুক্ত অঞ্চল কার্টোগ্রাম তৈরি করতে হবে?

Question

আমি যা অর্জন করতে চাই তা এখানে (ডানদিকে):

আমি এই ফর্মটিতে একটি শেফফিল (কিউজিআইএস বা আর সহ) রূপান্তর করার জন্য একটি সরঞ্জাম বা কোনও পদ্ধতি খুঁজছি। এবং দয়া করে সচেতন হন: এটি কেবল একটি ষড়ভুজ গ্রিড বা হেক্সাগনগুলির একটি গ্রিড ক্লিপিং নয়! প্রতিটি ষড়ভুজকে একটি পরিমাপের সমান সংখ্যক প্রতিনিধিত্ব করা উচিত (উদাহরণস্বরূপ প্রতিটি ষড়ভুজটি 5000 টি গাছ উপস্থাপন করে)।

আপনি হয়ত স্ক্যাপিটোড সম্পর্কে জানেন! http://scapetoad.choros.ch/ সুতরাং আমি মূলত স্ক্যাপেটোডের অনুরূপ আউটপুট উত্পাদন করতে চাই - তবে আরও সীমিত গ্রিড (?) দিয়ে।

সম্পাদনা: কিউজিস এবং আর এর উল্লেখ করা কোনও বাধা নয় - ঠিক আমি যেখানে সমাধানের সন্ধান করছিলাম। অবশ্যই আমি যে কোনও সরঞ্জাম, পদ্ধতি বা পরামর্শ নিয়ে খুশি!

Comments

আপনি যে চিত্রটি উল্লেখ করেছেন তাতে শিরোনামটি আপনার জন্য নাম দেয় (কমপক্ষে সাধারণভাবে); সেই স্ক্যাপেটোড পৃষ্ঠার শিরোনামটিও: এটি একটি "কার্টোগ্রাম"। আরও সুনির্দিষ্টভাবে বলা যায়, এটি হ'ল একজাতীয় কার্টোগ্রাম যা ষড়ভুজ উপাদানকে নিয়োগ করে।

— শুকনো

এই রেফারেন্সটি আমার [r] এ করার জন্য খুব দরকারী ছিল!

— jsta

Answer 1

কিছুটা বেশি সন্তোষজনক পদ্ধতি:

1. একটি 'বিচ্ছুরণ-ভিত্তিক' পদ্ধতিতে (স্ক্যাপেটোডের মতো) একটি কার্টোগ্রাম তৈরি করুন।

   কিউজিসে:

2. একটি ষড়ভুজ-স্তর তৈরি করুন [প্লাগইনস> কিমারক্সান> প্ল্যানিং গ্রিড তৈরি করুন] (উপযুক্ত / পছন্দসই সংখ্যার ষড়্ঘাটি ব্যবহার করুন)। সম্পাদনা: মানচিত্রের উদ্দেশ্য অনুসারে, Qmarxans গ্রিড সন্দেহজনক মানের হতে পারে। Mmqgis প্লাগইন অনেক ভালো ফলাফল (বহুভুজ পুরোপুরি সারিবদ্ধ) উৎপন্ন হয়।

3. কার্টোগ্রামের সাথে ষড়ভুজ-স্তরটিতে যোগদান করুন [ভেক্টর> ডেটা ম্যানেজমেন্ট সরঞ্জামসমূহ> অবস্থান অনুসারে বৈশিষ্ট্যে যোগদান করুন]

4. এখন নতুন ষড়ভুজ-স্তরটিতে কার্টোগ্রামের সমস্ত বৈশিষ্ট্য / বৈশিষ্ট্য রয়েছে এবং প্রতিটি সাবুনিট পৃথকভাবে অ্যাক্সেস করা সম্ভব।

5. সাবুনিটের আরও ভাল আকার-সংরক্ষণের জন্য কিছু ম্যানুয়াল টুইট করা সম্ভব: ষড়ভুজ নির্বাচন করুন এবং গুণাবলীর সারণীতে সরাসরি গুণাবলী পরিবর্তন করুন। এই পদক্ষেপটি সর্বোত্তমভাবে কাজ করে, যদি স্তরটি অর্ধ-স্বচ্ছ হয় এবং মূল প্রসারণ-ভিত্তিক কার্টোগ্রামটি নীচে দেখানো হয়।

6. সাবুনিটের হেক্সাগনগুলিকে একটি ইউনিটে একত্রিত করা: 1. সাবুনিটের সমস্ত হেক্সাগন নির্বাচন করুন (যদি অনেকগুলি থাকে: নির্বাচনের জন্য অ্যাট্রিবিউট-টেবিল ব্যবহার করুন)। 2. 'টগল এডিট'> 'নির্বাচিত বৈশিষ্ট্যগুলি মার্জ করুন'।

মূলত ঘাটতি খ) রয়ে গেছে - তবে ক) সমাধান করা হয়েছে এবং কিছুটা ডিগ্রি গ) এখন আর কোনও বড় সমস্যা নয়, খ / সি এই পদ্ধতিতে এত বেশি সময় লাগে না।

সম্পাদনা করুন: পদক্ষেপ ৪ (এবং পরে রঙিন) এই ফলাফলের দিকে নিয়ে যায় (শীর্ষে স্বচ্ছ ষড়ভুজ-স্তর, নীচে 'ছড়িয়ে পড়া-ভিত্তিক' কার্টোগ্রাম):

উজ্জ্বল-সবুজ ষড়যন্ত্রগুলি এক সারি পরিষ্কারভাবে অনেকটা নিয়ে যায় ...

"যোগ গুণাবলী" এর একটি আরও ভাল / কাস্টম ফিটিং কীভাবে অর্জন করা সম্ভব তা কোনও ধারণা? - আমি অ্যালগরিদমকে এক ধরণের প্রান্তিক (যেমন:> 50% অঞ্চল) দেওয়ার জন্য একটি পদ্ধতির সন্ধান করছি।

Comments

আমি এই পদ্ধতির পক্ষে দৃou়তা দিতে পারি, আমি এটি সফলভাবে সম্পন্ন করেছি। বহুগুণে হেক্সেসের সাথে স্থান পেতে কোনও সন্তোষজনক উপায়ে কাজ করা হয়নি যা সবচেয়ে বেশি ওভারল্যাপ রয়েছে; আমার সন্দেহ আছে যে পোস্টগ্র্যাসকিএল / পোস্টগিসের প্রয়োজন হবে (অবস্থান অনুসারে বৈশিষ্ট্যের সাথে যুক্ত হোন কেবল এটির প্রথমটির সাথে এটি মিলবে যা সর্বোত্তম নয়)

— স্টিভেন কে

Answer 2

ইতিমধ্যে আমি আমার এ পর্যন্ত কী ধারণা উপস্থাপন করব:

1. একটি 'বিচ্ছুরণ-ভিত্তিক' পদ্ধতিতে (স্ক্যাপেটোডের মতো) একটি কার্টোগ্রাম তৈরি করুন।

   কিউজিসে:

2. একটি পয়েন্ট-স্তর তৈরি করুন [ভেক্টর> গবেষণা সরঞ্জামসমূহ> নিয়মিত পয়েন্ট]।

3. কার্টোগ্রাম সহ পয়েন্ট-স্তর ক্লিপ করুন।

4. একটি ষড়ভুজ-স্তর তৈরি করুন [প্লাগইনস> কিমারক্সান> প্ল্যানিং গ্রিড তৈরি করুন] (উপযুক্ত / পছন্দসই সংখ্যার ষড়্ঘাটি ব্যবহার করুন)।

5. বহুভুজ প্রতি পয়েন্ট গণনা করুন [ভেক্টর> বিশ্লেষণ সরঞ্জামসমূহ> বহুভুজের মধ্যে পয়েন্ট]।

6. ষড়ভুজীয়-স্তরের স্তর বৈশিষ্ট্যে: নিয়ম-ভিত্তিক লেবেলিং প্রয়োগ করুন (বা ক্লিপিং) [ফিল্টার: "পিকেটিএনটি"> = 1]।

এতক্ষণ আমার এতটুকু আছে।

ত্রুটিগুলি হ'ল:

ক) এটি কেবল সামগ্রিক আকার (সাবুনিটগুলি আবার কাজ করতে হবে ...)

খ) হেক্সাগনগুলির সংখ্যা প্রকৃত পরিমাপের সাথে কিছুটা নির্বিচারে সংযুক্ত, এবং আরও খারাপ

গ) যদি আমি পরিমাপের এককটি পরিবর্তন করতে চাই (যেমন ষড়ভুজ প্রতি 5'000 গাছের পরিবর্তে, এখন আমি ষড়ভুজ প্রতি 100'000 গাছ চাইছি / আরও জটিলতা / বিশদ হ্রাস করতে চাই) আমাকে আবার পুরো পদ্ধতিটি করতে হবে।