বিকল্পগুলির মূল্যায়ন
কনট্যুর লাইনগুলি ধারাবাহিক উপরিভাগ উপস্থাপন করে, সুতরাং তাদের তুলনা শেষ পর্যন্ত সেই পৃষ্ঠগুলির তুলনা করার জন্য প্রক্সি pro যেহেতু পৃষ্ঠের মানগুলি (উচ্চতা) এবং অবস্থানগুলি উভয়ই ত্রুটিযুক্ত হতে পারে, তুলনার জন্য দুটি উপাদান রয়েছে: মান এবং অবস্থানের দিক দিয়ে। দুটি পৃথক করা যায় না, কারণ পৃষ্ঠের উপস্থাপনের অবস্থানের পরিবর্তনগুলি উচ্চতায় পরিবর্তিত হয়।
এটি দুটি কৌশল নিয়ে আমাদের ছেড়ে দেয়: মানগুলি তুলনা করুন বা অবস্থানের তুলনা করুন। মানগুলির তুলনা করা প্রত্যক্ষ এবং সোজা, যেমন আমি দেখাব, লিনিয়ার বৈশিষ্ট্যগুলির অবস্থানের তুলনা করা সমস্যাযুক্ত (যেহেতু যে কেউ দুটি অ-কাকতালীয় আরাকগুলি আঁকতে এবং তাদের তাত্পর্যটি কীভাবে পরিমাপ করতে হবে তা নিয়ে বিচলিত হয়ে প্রশংসা করতে পারে)।
পৃষ্ঠের উপস্থাপনের জন্য দুটি (কমপক্ষে) দুটি কৌশলও রয়েছে, যেমনটি প্রশ্নের মধ্যে সুপারিশ করা হয়েছে: আমরা কনট্যুর লাইনগুলিতে আটকে থাকতে পারি - যা আমাদের একে অপরের সাথে রৈখিক বৈশিষ্ট্যগুলির তুলনা করার শক্ত অবস্থানে ফেলেছে; আমরা কনট্যুর লাইনগুলিকে পৃষ্ঠগুলিতে রূপান্তর করতে পারি এবং সেই তলগুলি সরাসরি তুলনা করতে পারি - যা আবেদন করে তবে পৃষ্ঠগুলি পুনর্গঠনের জন্য ব্যবহৃত ব্যবধান পদ্ধতিতে স্বেচ্ছাসেবী উপাদানগুলির দ্বারা ভুগছে; বা কনট্যুর লাইন ব্যতীত অন্য যে কোনও স্থানে তুলনা করা বঞ্চিত থাকাকালীন আমরা আমাদের কাছে থাকা বেশিরভাগ ডেটা তৈরি করতে পারি । আধুনিক, আবার, সরাসরি এবং স্বেচ্ছাচারী উপাদান থেকে মুক্ত।
পৃষ্ঠের সাথে কনট্যুর লাইনগুলির সরাসরি তুলনা
কোনও পৃষ্ঠের সাথে একটি কনট্যুর তুলনা করার জন্য, আমরা কেবলমাত্র সেই কনট্যুরের সাথে সমস্ত পৃষ্ঠের মানগুলি তুলি। যদি কনট্যুরটি সঠিক হয় তবে সেই মানগুলি কনট্যুরের দ্বারা নামকরণ করা নামটিকে যথাযথভাবে উত্থাপনের ক্ষেত্রে একেবারে অনুভূমিক, অস্বচ্ছল "প্রোফাইল" গঠন করবে। সুতরাং, পার্থক্যের সমস্ত পরিমাণ নির্ধারণ করা এই প্রোফাইলগুলির একটি পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণে নেমে আসে।
এই জাতীয় বিশ্লেষণ সমৃদ্ধ এবং ব্যাপক হতে পারে; এই জায়গার সাথে খাপ খায় এমন তুলনায় অনেক কিছুই বলা যায়। আমি এরপরে পিছনে টানব, এবং সংক্ষিপ্তসারগুলির সাথে প্রোফাইলগুলি সংক্ষিপ্ত করে এর ভিত্তিতে কিছু সাধারণ তবে কার্যকর প্রাথমিক বিশ্লেষণে এই উত্তরটি সীমাবদ্ধ করব । এই জাতীয় সংক্ষিপ্তসারগুলি জোনাল পরিসংখ্যানগুলি (যা বেশিরভাগ রাস্টার জিআইএস যেমন গ্রাস এবং স্পেশাল অ্যানালিস্টের মধ্যে উপলব্ধ একটি অপারেশন) ব্যবহার করে সহজেই পরিচালিত হয় । স্বতন্ত্র রূপগুলি অঞ্চলগুলি are এই সংক্ষিপ্তসারগুলির নীচে থাকা পৃষ্ঠের মানগুলি সংক্ষেপিত হওয়া মানগুলি।
আমরা এই সংক্ষিপ্তসারগুলির দুটি দিকগুলিতে প্রধানত আগ্রহী: প্রকরণের পরিমাণ , যা মানক বিচ্যুতি এবং চূড়ান্তভাবে (নূন্যতম এবং সর্বাধিক) দ্বারা পরিমাপ করা যেতে পারে; এবং গড় মান, যা গাণিতিক গড় দ্বারা পরিমাণযুক্ত হতে পারে।
কেস স্টাডি
একটি চলমান উদাহরণ হিসাবে, এখানে একটি পাহাড়যুক্ত 7.৫ মিনিট (৩০ মিটার সেলসাইজ) ইউএসজিএস ডিইএম নিজেই ডিইএম থেকে গণনা করা হয় 50 মিটার কনট্যুর সহ :
এই কনট্যুরগুলিকে আমি একজন রাস্টার হিসাবে রূপান্তরিত করেছি (একই ডিফল্ট ডিএমএমে একই সেলসাইজ, উত্স এবং ব্যাপ্তি ব্যবহার করে) এবং সেই গ্রিডটি কনট্যুর মানগুলির সাথে চিহ্নিত করেছি: এগুলি ডিইমের জোনাল সারসংক্ষেপে জোন সনাক্তকারী হিসাবে কাজ করে। ফলাফলগুলি এখানে পুরোপুরি পুনরুত্পাদন ওয়ারেন্ট করার জন্য যথেষ্ট আকর্ষণীয়:
Elevation Count Mean SD Min Max
100 2881 100.5 4.3 82 124
150 28333 150.0 1.9 139 170
200 46460 200.0 2.2 185 216
250 30503 250.0 2.9 236 263
300 21179 300.0 3.8 279 317
350 15709 350.0 4.3 331 369
400 13082 400.0 4.3 383 418
450 10332 450.0 4.4 436 466
500 7805 500.0 4.3 481 521
550 5493 550.0 4.4 536 566
600 3785 600.0 4.6 587 614
650 3206 649.9 4.5 637 664
700 2516 700.1 4.4 686 713
750 1859 749.9 4.2 734 764
800 1286 800.0 4.0 786 813
850 705 850.0 3.5 840 859
900 222 900.1 3.1 891 909
950 48 949.8 1.8 945 953
মনে রাখবেন যে এটি রাস্টার থেকেই উত্পন্ন সামগ্রীর সংক্ষিপ্তসার । সুতরাং এটি অন্য সমস্ত তুলনার জন্য একটি আদর্শ এবং একটি রেফারেন্স প্রতিবিম্বিত করে। এই আলোতে এটি লক্ষণীয়
ডিইএম ( Mean) এর গড় মানগুলি নামমাত্র কনট্যুর স্তরের ( ) সাথে ঘনিষ্ঠভাবে মেলেElevation ।
তবুও, বিভিন্নতা রয়েছে : স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি ( SD) প্রবণতা প্রায় 4 মিটার। এটি 50 মিটারের কনট্যুর ব্যবধানের তুলনায় তুলনামূলকভাবে ছোট, তবে (সম্ভবতঃ) যদি আমরা 10 মিটার কনট্যুর ব্যবধানটি বেছে নিই, তবে - কারণ স্বতন্ত্রগুলি নিজেই পরিবর্তিত হবে না - এই স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিগুলি একটি আকারের হবে কনট্যুর অন্তর নিজেই তুলনা! এখানে কি হচ্ছে?
প্রকরণটি বৃহত্তর হতে পারে : চূড়ান্ত ( Maxএবং Min) নামমাত্র উচ্চতা থেকে 24 মিটার - কনট্যুরের অর্ধেকের অর্ধেক বিভ্রান্ত হতে পারে। এটা কিভাবে সম্ভব?
রূপগুলি নাটকীয়ভাবে বিভিন্ন পরিমাণে অঞ্চল জুড়ে । এই ভূখণ্ডে, উচ্চ-উচ্চতা সংলগ্ন রাস্টারগুলির একটি ক্ষুদ্র ক্ষুদ্র অংশকে সমন্বিত করে (ঘর গণনা দ্বারা দেখানো হয়েছে Count)। নিম্নতম কনট্যুর একইভাবে তুলনামূলকভাবে কম সংখ্যক কোষকে আচ্ছাদন করে। এটি যে কোনও পৃষ্ঠের বৈশিষ্ট্য: এখানে পর্বতের শীর্ষে এবং উপত্যকার নীচে প্রচুর পরিমাণে থাকতে পারে না; বেশিরভাগ জমি মাঝখানে পড়ে থাকবে।
এই সমস্ত প্রকরণের সাধারণ ব্যাখ্যা হ'ল opeাল । জোনাল সারসংক্ষেপগুলি কনট্যুর লাইনগুলি যে কোষগুলির মধ্য দিয়ে যায় সেগুলির বর্ণনা দেয়। কনট্যুর লাইনগুলি কেবলমাত্র সেল সেন্টারগুলিতে রেকর্ডকৃত উচ্চতার উপর ভিত্তি করে (অশোধিত) বিভক্ত হয়েছে। যেখানে opeাল খাড়া সেখানে আন্তঃবিবাহিত রেখার নীচে প্রকৃত উচ্চতা অনেকগুলি পরিবর্তিত হতে পারে। তবে, কনট্যুরগুলি 50 মিটার বিরতিতে নির্মিত হওয়ায় পরিবর্তনের জন্য 50/2 = 25 মিটার অতিক্রম করা একটি ত্রুটি হবে কারণ এটি দেখানো হবে যে কনট্যুরটি কেবল ভুল জায়গায় ছিল। যা জোনাল সারসংক্ষেপগুলিতে সর্বনিম্ন এবং সর্বাধিক ভ্রমণকে সীমাবদ্ধ করে।
পরবর্তী চিত্র একটি চাক্ষুষ সারসংক্ষেপ প্রদান করে Elevation, Meanএবং Countমান: এটা দেখায় কিভাবে গড় উচ্চতা ত্রুটি রাস্টার (এর Meanবিয়োগ Elevation) ভূখণ্ড পরিমাণ প্রতিটি কনট্যুর স্তর দ্বারা আবৃত অনুপাতে বিজ্ঞপ্তি প্রতীক নির্ধারন, নামমাত্র কনট্যুর টিলা সঙ্গে পরিবর্তিত হয়। চেনাশোনাগুলি ফাঁকা তৈরি করা হয় যাতে সেগুলি ওভারল্যাপ করা হয় এমনকী এমনকি এগুলি পরিষ্কার see
এই বিশ্লেষণটি যে কোনও রাস্টার দ্বারা সম্পাদন করা যেতে পারে। এটি করুন: যা পরবর্তীকালের তুলনার জন্য রেফারেন্স সরবরাহ করে। এরপরে, আপনার ইচ্ছামত যে কোনও কনট্যুর স্তরগুলির জন্য একই বিশ্লেষণ সম্পাদন করুন এবং ফলাফলগুলি রেফারেন্সের সাথে তুলনা করুন।
এই পদ্ধতিটি চিত্রিত করার জন্য এবং বোঝার জন্য, আমি নীচে কিছু অতিরিক্ত কনট্যুর স্তর তৈরি করেছি। চিত্রগুলি মূল ডিএম এর একটি ছোট অংশের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয় যাতে আপনি বিশদটি দেখতে পারেন।
রাস্টার রেজোলিউশনটি 10 (30 মিটার থেকে 300 মিটার) এর একটি ফ্যাক্টর দ্বারা মোটা করা হয়েছিল এবং তারপরে কনট্যুর করা হয়েছিল। এটিকে "পুনরায় মডেল করা" কনট্যুর স্তর বলুন। চিত্রটিতে, রেফারেন্সের জন্য, গ্রেস্কেলের মূল রূপগুলি।
সমস্ত আসল রূপগুলি 150 মিটার পূর্ব এবং 150 মিটার উত্তরে স্থানান্তরিত হয়েছিল। এটি "স্থানান্তরিত" কনট্যুর স্তর।
আসল ডিইএম-এ এলোমেলো উচ্চতা ত্রুটি যুক্ত হয়েছিল এবং এটি পুনরুদ্ধার করা হয়েছিল। ত্রুটিটি অত্যন্ত স্থানিকভাবে পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত এবং প্রায় শূন্য মিটার গড় থেকে -35 মিটার থেকে +20 মিটারে পরিবর্তিত হয়েছিল। ( এই ডিইএম-এর মধ্যে প্রত্যাশিত ত্রুটির পরিমাণের সাথে এটি বাস্তবসম্মত এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ )) সুতরাং, যেখানে ত্রুটিটি নেতিবাচক (পরবর্তী চিত্রে নীল হিসাবে দেখানো হয়েছে), উচ্চতা হ্রাস করা হয়েছিল , এবং যেখানে ত্রুটিটি ইতিবাচক (চিত্রের মধ্যে হলুদ) ), উচ্চতা উত্থাপিত হয়েছিল। এই চিত্রটি ফলাফলের রূপগুলি দেখায় ( "ত্রুটি" স্তরটির জন্য)। কিছু কিছু মূলের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে পৃথক অবস্থান:
জোনাল অর্থের প্লটগুলি পরবর্তী চিত্রটিতে প্রস্তুত তুলনার জন্য আবৃত।
এখানে অনেক কিছু বলা যেতে পারে, তবে আমার জন্য আসল আশ্চর্যতা হ'ল এমন মাত্রা ছিল যেটি কেবল মাত্রাতিরিক্ত রূপান্তরকে (অপেক্ষাকৃত কম পরিমাণে) কিছু বৃহত্তম ত্রুটি বিশেষত মধ্য উঁচুতে চিহ্নিত করেছিল। (সর্বোচ্চ উঁচুতে আমরা জানি যে শিফটটি আমাদেরকে ডুম করে দেবে, কারণ এটি সর্বনিম্ন নিম্ন-উঁচু অঞ্চলে সর্বাধিক সূচী স্থাপন করতে বাধ্য, সুতরাং আমরা জানি যে অঞ্চলটি গড় গড় নামমাত্র কনট্যুর স্তরের চেয়ে কম হবে)। একইভাবে, স্থানান্তর করা উচিত সর্বনিম্ন কনট্যুর স্তরের জন্য ইতিবাচক গড় ত্রুটির দিকে পরিচালিত করা - যা এটি করে তবে একই পরিমাণে নয়।
কারণ পুনরায় সজ্জিত রূপগুলি একই রাস্টারের বৈধ সংক্ষিপ্ত আকার - যদিও হ্রাসযুক্ত রেজোলিউশন সহ - তবে তাদের, মূলগুলির মতো, গড়ের কোনও ত্রুটি থাকা উচিত নয়। কালো বৃত্তগুলি দেখায় এটি প্রকৃতপক্ষে এটি। তবে, কালো বৃত্তগুলি শূন্যের আদর্শ মান থেকে কয়েক মিটার পর্যন্ত বিভ্রান্ত হয়, বিশেষত উচ্চতর উচ্চতায়: নিম্ন রেজোলিউশন উচ্চতর পরিবর্তনের দিকে পরিচালিত করে। অবাক হওয়ার কিছু নেই, তবে এখন আমরা আমাদের নির্দিষ্ট ভূখণ্ডের জন্য প্রভাবটি মাপিয়েছি।
সবুজ চেনাশোনাগুলি, যা ভুলভ্রান্ত উচ্চতার উপর ভিত্তি করে রূপগুলির জন্য ত্রুটি বোঝায়, এটি একটি ধারাবাহিক, নিয়মতান্ত্রিক প্রবণতা প্রদর্শন করে। এটা হয়যে প্রবণতা wardর্ধ্বমুখী হয়। এটি খাঁটি সুযোগ, এবং এটি দূরপাল্লার স্থানিক পারস্পরিক সম্পর্কের ফলস্বরূপ: উচ্চতা ত্রুটিটি কেবল উচ্চ-উচ্চতা অঞ্চলে ইতিবাচক হতে পারে। অন্যান্য পরিস্থিতিতে, ত্রুটিগুলি সাধারণত নেতিবাচক হতে পারে বা - যদি উচ্চ স্থানীয় পারস্পরিক সম্পর্ক না থাকে - তবে তারা মূল ভারসাম্য থেকে এই ভারসাম্য বজায় রাখতে এবং পার্থক্য করতে পারে না। যদি আমরা এই জাতীয় ত্রুটি সনাক্ত করতে সক্ষম হতে চাই তবে আমাদের আরও এগিয়ে যেতে হবে এবং মানচিত্রের এক অংশ থেকে অন্য অংশে কীভাবে গড় পরিবর্তিত হয় তা অধ্যয়ন করতে হবে। (আমরা রূপগুলি পৃথক জোনে ভাগ করে বা জোনগুলির জন্য কৃত্রিমভাবে ছোট ছোট টুকরাগুলিকে কেটে ফেলে এটি করতে পারি))
এই বিশ্লেষণের অন্যান্য প্রাকৃতিক ধারাবাহিকতায় জোনাল স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির পরিকল্পনা করা অন্তর্ভুক্ত হবে; ত্রুটির মানচিত্র তৈরি; এবং সম্ভবত স্বতন্ত্ররূপে পৃথক প্রোফাইল প্লট করা।
সারসংক্ষেপ
এই উত্তরটি জোনাল সারসংক্ষেপগুলির মাধ্যমে রাস্টার ডেটাসেটের বিরুদ্ধে কনট্যুর স্তরগুলির সরাসরি তুলনা করার পক্ষে। রাস্টার থেকে প্রাপ্ত সংশ্লেষের ভিত্তিতে জোনাল পরিসংখ্যানগুলির ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং পরিসংখ্যানের সংক্ষিপ্তসারগুলি তুলনার জন্য একটি রেফারেন্স সরবরাহ করে। কী ক্ষতি হতে পারে সে সম্পর্কে অতিরিক্ত তথ্য - রেজোলিউশন হ্রাস, অবস্থান ত্রুটি এবং উচ্চতা ত্রুটির ক্ষেত্রে - এ জাতীয় ত্রুটিগুলি প্রবর্তন করে এবং ফলাফলটি বিশ্লেষণ করে বিশ্লেষণ করা যায়। ফলাফলগুলি এই অঞ্চলটিতেই সুনির্দিষ্ট হতে পারে বলে আমি এর বাইরে কোনও সাধারণীকরণ বা সর্বজনীন দিকনির্দেশনা দেওয়ার চেষ্টা করতে নারাজ।