কোন সিআরএস আপনি historicalতিহাসিক বিশ্বের মানচিত্র জিওরিফারেন্স করতে ব্যবহার করবেন?


15

কোনটি সিআরএস আপনি ঐতিহাসিক বিশ্বের বেশী মত মানচিত্র georeference কাছে সুপারিশ করব পিপলস অ্যাটলাস - - 1920 লন্ডন ভৌগলিক ইনস্টিটিউট , যেমন

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

মানচিত্রটি একটি ল্যাট / লম্বা গ্রিড প্রদর্শন করে যা আমি নিয়ন্ত্রণ পয়েন্টগুলি বেছে নিতে ব্যবহার করতে চাই। আমি কেবল WGS84 EPSG: 4326 ব্যবহার করে কিছু যুক্তিসঙ্গত ফলাফল পেতে পেরেছি তবে এর থেকে আরও ভাল বিকল্প না থাকলে অবাক হয়েছি।


একটি দুর্দান্ত প্রশ্ন এবং একটি যা আমি প্রায়শই কোনও Excelতিহাসিক মানচিত্রের দিকে তাকানোর সময় চিন্তা করেছি! প্রচুর historicalতিহাসিক উপবৃত্তাকার এবং পছন্দগুলি বেছে নিতে ...
এরিকা

আমার পরামর্শটি এমন একটি সিস্টেমে জিওরফারেন্ড করা যা আপনি পরে এটি প্রদর্শন করতে পারেন। আপনি যদি এটি 4326 এ সেট করেন তবে এটি দ্রাঘিমাংশের রেখাগুলি রূপান্তরিত করবে না?
ব্র্যাড নেসোম

এছাড়াও বেশিরভাগ সফ্টওয়্যার বুঝতে পারে যে প্রান্তিকটি সিস্টেমের জন্য বৈধ স্থানাঙ্ক নয়
ব্র্যাড নেসোম

উত্তর:


7

উদাহরণস্বরূপ মানচিত্রে কোনও রকম মেরকেটর প্রক্ষেপণ রয়েছে (আমি বিশ্বাস করি যে এটি মিলার নলাকার প্রযোজনা ) একটি কেন্দ্রীয় মেরিডিয়ান হিসাবে গ্রিনউইচ সহ। অন্যান্য অধিকাংশ মানচিত্রগুলি একই অভিক্ষেপ বা মোচাকার অভিক্ষেপ (যেমন কোন না কোন রকমের এই এক ) যা আপনি অনুমান করতে চেষ্টা করতে পারে প্যারামিটার। আমি মনে করি যে বেসেল এলিপসয়েড তাদের সকলের জন্যই ব্যবহৃত হয়েছিল - এটি ইউরোপে তখন জনপ্রিয় ছিল। আমি বিশ্বাস করি যে অ্যাটলাসের পরিষেবা পৃষ্ঠাগুলিতে উপবৃত্তাকার এবং সিআরএস সম্পর্কিত তথ্য রয়েছে (সম্ভবত তারা কোথাও উপলব্ধ)। এটি মনে রেখে আপনি কাস্টম প্রজ স্ট্রিং তৈরি করতে সক্ষম হবেন।

এছাড়াও georeferencig সম্পর্কে এই নোট সহায়ক হতে পারে।

উপসংহার হিসাবে আমি উপরের মানচিত্রের জন্য নিম্নলিখিত পরামিতিগুলি প্রস্তাব করছি:

'+proj=mill +lat_0=0 +lon_0=0 +R_A +ellps=bessel +units=degrees +no_defs '

2
এটি সবার কাছে সুস্পষ্ট হবে না এবং সিআরএস সম্ভবত কোন মানচিত্রে জিওরফারেন্স করা হচ্ছে তার উপর নির্ভর করে আলাদা হবে। আমি মনে করি, কার্ক যে পরামর্শ দিচ্ছে তার মতোই আরও সাধারণ সমাধান বা প্রক্ষেপণ নির্ধারণের জন্য একটি পদ্ধতি এখানে আরও কার্যকর হবে। সম্ভবত আপনি ব্যাখ্যা করতে পারেন যে আপনি কোন সিদ্ধান্তের সাথে নিজের সিদ্ধান্তে এসেছেন?
জে গারনারী

1
@ জয়গুয়ের্নি, ঠিক আছে, আরও তথ্য যুক্ত করা হয়েছে
এসএস_বিদ্রোহী

3
দুর্দান্ত পোস্ট। আমি সত্যিই পছন্দ করি আপনি কীভাবে বন ম্যাপটি সোজা করেছেন।
আন্ডার ডার্ক

@unddark, প্রজ 4 স্ট্রিং যুক্ত হয়েছে
এসএস_বিদ্রোহী

6

আমি এই সফ্টওয়্যারটি কখনই ব্যবহার করি নি, তবে আমি মনে করি এটি আপনার উদ্দেশ্যটির জন্য খুব কার্যকর হবে: ম্যাপানালাইস্ট http://mapanalyst.org/ । সফটওয়্যারটি জাভাতে লেখা এবং উইন্ডোজ, ম্যাক এবং লিনাক্সে চলে। সফ্টওয়্যারটির লেখক প্রফেসার বার্নহার্ড জেনি (ওরেগন স্টেট ইউনিভার্সিটি) সেই ক্ষেত্রের একজন বিশেষজ্ঞ: http://cartography.oregonstate.edu/distortionanalysis.html , তাই সম্ভবত আপনি তাঁর সাথে যোগাযোগ করতে পারেন?


5

আমি এটি কখনও ব্যবহার করি নি, তবে সম্ভবত কিছু নিয়ন্ত্রণ পয়েন্টগুলি নির্ধারণ করার পরে ব্লু মার্বেলের প্রজেকশন পুনরুদ্ধার সরঞ্জামটি ব্যবহার করা যেতে পারে।

প্রজেকশন পুনরুদ্ধার সরঞ্জাম ম্যাপিং ডেটার সাথে সম্পর্কিত মূল প্রজেকশন তথ্য নির্ধারণের প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় করে যখন সেই তথ্যটি হারিয়ে যায় এবং তথ্যের সাথে আর সম্পর্কিত হয় না। জিওক্যালক স্থানাঙ্ক সিস্টেম ইঞ্জিনের মাধ্যমে এক ধরণের বিপরীত সংযোগের মাধ্যমে, অ্যাপ্লিকেশনটি ভেক্টর বা রাস্টার ডেটার রেফারেন্সের জন্য ব্যবহৃত সম্ভবত সম্ভাব্য প্রজেক্ট স্থানাঙ্ক সিস্টেমটি নির্ধারণ করে। পরিচিত নিয়ন্ত্রণ পয়েন্টগুলির একটি সেটের সাথে ডেটা তুলনা করে ব্যবহারকারীরা সম্ভবত সম্ভাব্য প্রার্থীদের পরামিতিগুলি দ্রুত এবং নির্ভুলভাবে আবিষ্কার করতে পারেন। প্রজেকশন পুনরুদ্ধার সম্ভবত রাস্টার ডেটার ক্ষেত্রে সবচেয়ে বেশি প্রযোজ্য কারণ রাস্টার ডেটা সম্পর্কিত সংস্থাগুলির তথ্য হারাতে এটি খুব সাধারণ বিষয়। আপনার উপাত্তের জন্য সম্ভাব্য সম্ভাব্য প্রার্থীদের অনুমানের একটি দ্রুত তালিকা তৈরি করতে আপনার ডেটাটির একটি স্বয়ংক্রিয় পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ পরিচালনা করতে প্রজেকশন পুনরুদ্ধার সরঞ্জামটি ব্যবহার করুন। অনুমানগুলিতে ম্যানুয়ালি বরাদ্দকরণ এবং অনুমান করার দরকার নেই। আপনার জন্য তুলনা করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রজেকশন তথ্য দিয়ে ডেটা নিয়ে কাজ করার সময় এই প্রক্রিয়াটি সময় এবং অর্থ সাশ্রয় করে। ভৌগলিক ট্রান্সফর্মারের মধ্যে জিওরফারেন্সিং সরঞ্জামটি ব্যবহারকারীকে বিশ্বে চিত্রটি সনাক্ত করতে পয়েন্ট নির্বাচন সরঞ্জামের মাধ্যমে কোনও চিত্রকে স্থানাঙ্ক নির্ধারণ করতে দেয়। একবার কোনও চিত্রকে জিওরিফারেন্স করা হয়ে গেলে, এটি অন্যান্য জিআইএস সফ্টওয়্যারটিতে প্রদর্শনের জন্য অন্য যে কোনও উপযুক্ত প্রজেকশনে রূপান্তরিত হতে পারে। আপনার জন্য তুলনা করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রজেকশন তথ্য দিয়ে ডেটা নিয়ে কাজ করার সময় এই প্রক্রিয়াটি সময় এবং অর্থ সাশ্রয় করে। ভৌগলিক ট্রান্সফর্মারের মধ্যে জিওরফারেন্সিং সরঞ্জামটি ব্যবহারকারীকে বিশ্বে চিত্রটি সনাক্ত করতে পয়েন্ট নির্বাচন সরঞ্জামের মাধ্যমে কোনও চিত্রকে স্থানাঙ্ক নির্ধারণ করতে দেয়। একবার কোনও চিত্রকে জিওরিফারেন্স করা হয়ে গেলে, এটি অন্যান্য জিআইএস সফ্টওয়্যারটিতে প্রদর্শনের জন্য অন্য যে কোনও উপযুক্ত প্রজেকশনে রূপান্তরিত হতে পারে। আপনার জন্য তুলনা করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রজেকশন তথ্য দিয়ে ডেটা নিয়ে কাজ করার সময় এই প্রক্রিয়াটি সময় এবং অর্থ সাশ্রয় করে। ভৌগলিক ট্রান্সফর্মারের মধ্যে জিওরফারেন্সিং সরঞ্জামটি ব্যবহারকারীকে বিশ্বে চিত্রটি সনাক্ত করতে পয়েন্ট নির্বাচন সরঞ্জামের মাধ্যমে কোনও চিত্রকে স্থানাঙ্ক নির্ধারণ করতে দেয়। একবার কোনও চিত্রকে জিওরিফারেন্স করা হয়ে গেলে, এটি অন্যান্য জিআইএস সফ্টওয়্যারটিতে প্রদর্শনের জন্য অন্য যে কোনও উপযুক্ত প্রজেকশনে রূপান্তরিত হতে পারে।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.