আইডিডাব্লু আন্তঃপ্রবাহের প্রতিটি পয়েন্টের নিকটে অবস্থিত ডেটা পয়েন্টগুলি সন্ধান করে , সেই পয়েন্টগুলির দূরত্বের প্রদত্ত পাওয়ার পি অনুসারে ডেটা মানগুলিকে ওজন করে এবং ওজনিত গড় গঠন করে কাজ করে। (প্রায়শই পি = -2।)
ধরা যাক কোনও বিভাজন পয়েন্টের চারপাশে কিছু পরিমাণ দূরত্ব বিকৃতি রয়েছে যা সমস্ত দিকের ক্ষেত্রে একই the এই কিছু সব দূরত্বের বহুগুণ বৃদ্ধি করে দিবেন ধ্রুবক মান এক্স । সুতরাং ওজনগুলি সমস্ত x ^ পি দ্বারা গুণিত হয় । যেহেতু এটি আপেক্ষিক ওজন পরিবর্তন করে না , ওজনযুক্ত গড় আগের মতো।
যখন দিকের সাথে দূরত্বের বিকৃতিটি পরিবর্তিত হয়, তখন এই বিবর্তনটি আর ধারণ করে না: কিছু দিকের ডেটা পয়েন্টগুলি এখন (মানচিত্রে) তাদের তুলনায় তুলনামূলকভাবে কাছাকাছি উপস্থিত হয় যখন অন্য পয়েন্টগুলি তুলনামূলকভাবে আরও প্রদর্শিত হয়। এটি ওজন পরিবর্তন করে এবং তাই IDW পূর্বাভাসকে প্রভাবিত করে।
ফলস্বরূপ, আইডিডাব্লু সংযোগের জন্য আমরা এমন একটি প্রক্ষেপণ ব্যবহার করতে চাই যা মানচিত্রে প্রতিটি বিন্দু থেকে সমস্ত দিক থেকে প্রায় সমান বিকৃতি তৈরি করে। এই জাতীয় অভিক্ষেপটি কনফরমাল হিসাবে পরিচিত । কনফরমাল প্রজেকশনগুলিতে মার্কেটর (ট্রান্সভার্স মার্কারেটর (টিএম) সহ), ল্যামবার্ট কনিক এবং এমনকি স্টেরিওগ্রাফিকের উপর ভিত্তি করে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
অনুধাবন করা একটি "স্থানীয়" সম্পত্তি realize এর অর্থ হ'ল দূরত্বের বিকৃতি সমস্ত বিয়ারিংগুলিতে কেবল প্রতিটি পয়েন্টের ছোট ছোট অঞ্চলে স্থির থাকে। বৃহত্তর দূরত্ব জড়িত বৃহত প্রতিবেশীদের জন্য, সমস্ত বেট বন্ধ রয়েছে (সাধারণভাবে)। একটি সাধারণ - এবং চূড়ান্ত - উদাহরণটি হ'ল মার্কেটর প্রক্ষেপণ, যা সর্বত্র রীতিমতো (খুঁটি বাদে যেখানে এটি সংজ্ঞায়িত হয়নি)। নিরক্ষীয় অঞ্চল থেকে যথেষ্ট দূরত্বে উত্তর-দক্ষিণের দূরত্বে এর দূরত্বের বিকৃতি অসীম হয়ে যায়, অন্যদিকে নিরক্ষীয় অঞ্চলে পাশাপাশি এটি পুরোপুরি সঠিক।
কিছু অনুমানের বিকৃতির পরিমাণটি বিন্দু থেকে এত দ্রুত পরিবর্তিত হতে পারে যে নিকটবর্তী প্রতিবেশীরা একে অপরের থেকে দূরে বা প্রজেকশন ডোমেনের চূড়ান্ত কাছাকাছি থাকলেও রূপান্তরতা আমাদের রক্ষা করতে পারে না। ততক্ষণে , অধ্যয়নের অঞ্চলে অভিযোজিত কনফরমাল প্রজেকশনটি বেছে নেওয়া বুদ্ধিমানের কাজ : এর অর্থ অধ্যয়ন অঞ্চলটি এমন একটি অঞ্চলে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে যেখানে এর বিকৃতি সবচেয়ে ছোট। উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে নিরক্ষরেখার কাছাকাছি মারকেটর, উত্তর-দক্ষিণের রেখা বরাবর টিএম এবং উভয় মেরুর কাছে স্টেরিওগ্রাফিক। প্রসঙ্গত মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, ল্যামবার্ট কনফর্মাল কনিক প্রায়শই ভাল ডিফল্ট পছন্দ হয় যখন রেফারেন্স অক্ষাংশ অধ্যয়নের অঞ্চলে রাখা হয় তবে উত্তর এবং দক্ষিণের চূড়ান্ততার কাছাকাছি থাকে।
এই বিবেচনাগুলি কেবলমাত্র অধ্যয়ন অঞ্চলের জন্য গুরুত্বপূর্ণ যেগুলি বৃহত্তর দেশ বা আরও বেশি জুড়ে বিস্তৃত। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ছোট দেশ বা রাজ্যের মধ্যে, প্রচলিত প্রচলিত সমন্বয় ব্যবস্থা বিদ্যমান (যেমন বিভিন্ন জাতীয় গ্রিড এবং রাজ্য সমতল স্থানাঙ্ক) যা নির্দিষ্ট particular দেশ বা রাজ্যের মধ্যে সামান্য দূরত্ব বিকৃতির পরিচয় দেয়। বেশিরভাগ বিশ্লেষণমূলক কাজের জন্য এগুলি ভাল ডিফল্ট পছন্দ।