ইউটিএম অঞ্চল জুড়ে দূরত্বের পরিমাপ: ভৌগলিক বা প্ল্যানার পদ্ধতির ব্যবহার করবেন?


9

আমার কাছে 3 টি ইউটিএম অঞ্চল (36 এন, 36 এস, 37 এস) জুড়ে একটি সমীক্ষার গ্রিড রয়েছে। আমি এই গ্রিডগুলির সেন্ট্রয়েডগুলির রাস্তা এবং এর মধ্যে বিভিন্ন পয়েন্টের নিকটতম (বা সংক্ষিপ্ততম) দূরত্ব খুঁজে পেতে চাই।

দেখে মনে হচ্ছে যে কোনও ধরণের প্ল্যানার অভিক্ষেপ ব্যবহার করার সময় অনেকগুলি আপস রয়েছে (পড়ুন: মানচিত্রে যে কোনও পয়েন্টের মধ্যে দূরত্ব সংরক্ষণের ক্ষেত্রে )। এই ক্ষেত্রে প্রজেকশনগুলি ব্যবহার করার কথা কি কেউ ভুলে গিয়ে গডেসিক, বা উপবৃত্তাকার (পড়ুন: ভৌগলিক) কৌশলগুলির জন্য যেতে হবে?

কারও জ্ঞানের এমন কোনও পরিকল্পনার কৌশল রয়েছে যা মানচিত্রে যে কোনও পয়েন্টের মধ্যে দূরত্ব রক্ষা করবে? মনে হচ্ছে না যে আমি জ্ঞানমনিক প্রজেকশন বাদে একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রজেকশন ব্যবহার করতে পারি। এটা কি সঠিক?


2
আপনার কত স্তরের নির্ভুলতা প্রয়োজন? (পুরো বহুভুজ কোষগুলির জন্য প্রক্সি হিসাবে
সেন্ট্রয়েডগুলি

2
আপনার এখনও কতটা যথাযথতা প্রয়োজন তা আপনি এখনও নির্দিষ্ট করে নেই বলে আপনার শেষ প্রশ্নটি অপ্রত্যাশিত। প্রতিবেশীদের মধ্যে পরিমাপ করতে একটি ইউটিএম জোন ব্যবহার করার ক্ষেত্রে ত্রুটিগুলির একটি বিশদ বিশ্লেষণ gis.stackexchange.com/questions/31701/… এ উপস্থিত রয়েছে । জ্ঞানমনিক প্রজেকশনটি আরও ভাল পছন্দ কিনা তা অক্ষাংশের উপর নির্ভর করে: নিরক্ষীয় অক্ষাংশে এটি এই উদ্দেশ্যে ইউটিএম থেকে উন্নততর হতে পারে, তবে আরও চূড়ান্ত অক্ষাংশে এটি নিকৃষ্ট হবে। নোট করুন যে জ্ঞানোমিক প্রক্ষেপণটি সামঞ্জস্যপূর্ণ নয়
হোবল

@ যেহেতু সেন্ট্রয়েড ইস্যুটি এমন একটি যা আমি কাছাকাছি আসতে পারি না তবুও আমার পরিচিত দূরত্বের 250 250 মিটার হতে পরিমাপ হওয়া দরকার
এক্সএনএসটিটি

1
"সংক্ষিপ্ততম রুটটি সংরক্ষণ করে" আপনি কী বোঝাতে চাইছেন তা বোঝা শক্ত। জ্ঞানমনিক প্রক্ষেপণ কেবল ভূ-প্রকৃতি (গোলকের উপরে) রেখাংশগুলিতে (প্লেনে) ম্যাপ করে। এটি করতে, এটি গুরুতরভাবে দূরত্বগুলি বিকৃত করে। একটি বেস বিন্দু থেকে একটি সমদূরবর্তী অভিক্ষেপ আপেক্ষিক হে , যা আমরা মানচিত্রের মূল প্রদর্শিত অনুমান হতে পারে, সম্পত্তি থেকে আপাত দূরত্বে রয়েছে যে ম্যাপ বিন্দু পি উৎপত্তি মধ্যে প্রকৃত গোলাকার দূরত্বের সমান পি এবং হে । জ্ঞানমনিক প্রক্ষেপণ এটি করে না।
whuber

1
যথার্থতা পুনরায়: আপনার যথাযথ ইউটিএম জোনে থাকাকালীন আপনি দীর্ঘতর দূরত্বে সেই নির্ভুলতা পাবেন না! ডিজাইন অনুসারে, ইউটিএমের একটি স্কেল ফ্যাক্টর রয়েছে যা এর কেন্দ্রীয় মেরিডিয়ান বরাবর মিলিয়ন প্রতি 400 অংশ দ্বারা সংক্ষিপ্ত। যদি আপনি পরিমাপ করতে চান তবে বলুন, অনুমানীকৃত স্থানাঙ্কগুলিতে সেই মেরিডিয়ান বরাবর উত্তর থেকে দক্ষিণে 1000 কিলোমিটার অবধি আপনি 999.6 কিলোমিটার: 400 মিটার খুব ছোট পাবেন। সাধারণত লোকেরা মোট দূরত্বের একটি ভগ্নাংশ হিসাবে নির্ভুলতার মূল্যায়ন করে , দূরত্বের সাথে পরিপূর্ণ ত্রুটি বাড়ানোর প্রত্যাশা করে। (একটি 250 একটি ফুটবল মাঠের পরিমাপ ভয়াবহ হবে এম ত্রুটি!)
whuber

উত্তর:


11

এখানে একটি কাগজ যা আপনার দূরত্বের ব্যবস্থাগুলির নির্বাচন চালাতে সাহায্য করতে পারে is নীচে অনুলিপি করা টেবিল 1 (pg। 4) নোট করুন।


জিওডেসিক দূরত্বের মডেলিং এবং স্থানিক বিশ্লেষণে (2004) - এস ব্যানার্জি

জিওডেসিক দূরত্বের মডেলিং এবং স্থানিক বিশ্লেষণে (2004) - এস ব্যানার্জি


আমি আপনাকে পরামর্শ দেব যে আপনি যদি আন্তঃ UTM জোনের দূরত্ব গণনা ব্যবহার করতে চান তবে আপনার কোনও ভৌগলিক পরিমাপ ব্যবহার করা উচিত। তেমনি, ইউটিএমের মধ্যে রাস্তাগুলির পয়েন্টগুলির স্থানিক বন্টন N / S পরিমাণে ভৌগলিক দূরত্বের ব্যবস্থার ব্যবহারের জন্য ওয়্যারেন্ট করতে পর্যাপ্ত হতে পারে।

আসল প্রশ্নটি শুরু হওয়া দরকার: আমার ব্যবস্থাগুলি কতটা সঠিক হওয়া দরকার? আমি কতগুলি ব্যবস্থা গ্রহণ করব এবং প্রয়োজনীয় সমাধানের গতির সাথে কোনও ভৌগলিক পরিমাপের ইনলাইনটিতে যুক্ত করা গণনা ব্যয় কী?


মন্তব্যের জন্য সম্পাদনা করুন: উত্তরটি আপনার নির্ভুল সহনশীলতার দিকে ফিরে যায়। যদি উচ্চতর স্তরের নির্ভুলতার সাথে আমার বড় দূরত্বের (মধ্য অক্ষাংশে 3 ইউটিএম অঞ্চল যথেষ্ট পরিমাণে) প্ল্যানার স্পেসে গণনা করার প্রয়োজন হয় তবে আমি সম্ভবত সাইনোসয়েডাল প্রক্ষেপণ ব্যবহার করব। জ্ঞানমনিক প্রজেকশন ব্যবহার করে যে দূরত্বগুলি গণনা করা হয় তা কেবলমাত্র 'একক রেফারেন্স পয়েন্ট' থেকে সম্পূর্ণ নির্ভুল (উপরে বর্ণিত রেফারেন্স)। আপনি কি প্রতিটি ইউটিএম জোনের একক পয়েন্ট থেকে পরিমাপ করছেন? যদি তা হয় তবে গমনোমিক প্রক্ষেপণটি ব্যবহার করুন। অন্যথায়, কর্ডাল দূরত্ব গণনা, সাইনোসয়েডাল প্রজেকশন ব্যবহার করা বা নির্ভুলতার বিষয়গুলি গ্রহণ করার বিষয়ে ভাবুন।


উপরে অতিরিক্ত মন্তব্যের জন্য সম্পাদনা করুন:

সম্ভাব্য দূরত্বের ব্যবস্থাগুলির উপর কোনও সীমাবদ্ধতা ছাড়াই নির্ভুলতার প্রয়োজনীয়তা দেওয়া আপনার সত্যিকার অর্থে জিওডেসিক পরিমাপ ব্যবহার করা উচিত। উপরন্তু, gnomonic অভিক্ষেপ হয় না দিগ্বলয়ী সমদূরবর্তী, এটা ঠিক সোজা লাইন হিসাবে মহান বৃত্ত রেখাচিত্র আঁকা ঘটবে। জিওডাসিক গণনার বিকল্প হিসাবে আপনি আপনার পরিমাপের মূল পয়েন্টকে কেন্দ্র করে আপনার ডেটাটিকে একটি অজিমুথাল ইক্যুইডিস্টিভ প্রজেকশন * এ পুনঃপ্রক্রোজ করতে পারেন।

20,000+ পয়েন্ট এবং কিছু বাফারিংয়ের সাথে জড়িত একটি প্রকল্পের জন্য এটি করা, অত্যন্ত দ্রুত সন্ধানের জন্য কার্য সম্পাদন করা দক্ষ নয়। এটি এক সময়, এটি এক মিনিট বা তার জন্য অপারেশন চালাও।


ধন্যবাদ - আসুন আমরা বলি যে প্রয়োজনীয় সমাধানের গতির অর্থ আমার কাছে কোনও ভৌগলিক পরিমাপ সমাধানের জন্য সময় নেই। জ্ঞানমনিক প্রজেকশন কি যথেষ্ট হবে?
এক্সএনএসটিটি

2

জিওডেসিক দূরত্বের গণনা করা আপনার পয়েন্টগুলির সাথে অন্য যে কোনও কিছু করতে পারে তার সাথে গতির তুলনায়। উদাহরণস্বরূপ, আমার মেশিনে (2.66GHz 64-বিট ইন্টেল) সি ++ বাস্তবায়ন সহ:

  • ইউটিএম <-> ভৌগলিক রূপান্তরগুলি প্রতিটি উপায়ে আমাদের প্রায় 1 জন নেয়
  • 2 ভৌগলিক সমন্বয় -> জিওডেসিক দূরত্ব আমাদের প্রায় 2.5 বাড়ে

ইউটিএম থেকে জোনমনিকতে রূপান্তরকরণ আপনাকে একটি ইউটিএমকে ভৌগলিক রূপান্তর করতে ব্যয় করে এবং তারপরেও (হুবুকার হিসাবে উল্লেখ করা হয়) দূরত্বের গণনার জন্য জোনমোনিক কোনও কার্যকর অনুমান নয়। সম্ভবত সৎ থেকে সদয়তা দূরত্বের গণনা করা এত খারাপ হবে না? 5 মিনিটের মধ্যে আপনি প্রায় 100 মিলিয়ন দূরত্ব গণনা করতে পারেন এবং তারপরে আপনাকে নির্ভুলতার বিষয়ে চিন্তা করতে হবে না।


2

যেহেতু এখনও কিছুই গ্রহণ করা হয়নি, তাই আমি শট নেব।

আপনি আপনার প্রশ্নে তালিকাভুক্ত তিনটি ইউটিএম অঞ্চল দিয়েছিলেন, কেনিয়ার মধ্যে ডেটা রয়েছে? বা 4-6 ডিগ্রি দ্রাঘিমাংশের মধ্যে? যদি তা হয় তবে কেন্দ্রীয় মেরিডিয়ানকে কিছুটা সরিয়েই কেবলমাত্র কাস্টম ট্রান্সভার্স মার্কেটর প্রক্ষেপণে ডেটাটিকে পুনরায় প্রজেক্ট করা সবচেয়ে সহজ হতে পারে। সেখান থেকে আপনি অনুমানিত দূরত্ব গণনা করতে পারেন।

এই গণনাটি কীভাবে বা কোথায় ব্যবহৃত হচ্ছে তা আমি নিশ্চিত নই, তবে এটি যদি কাজ করে না তবে আমি উপবৃত্তাকার বরাবর দূরত্ব গণনার জন্য ভিনসেন্টি সূত্র চেষ্টা করার পরামর্শ দেব । এবং আধুনিক কম্পিউটার দেওয়া হয়েছে, কোনও গণনার পক্ষে এটি ব্যয়বহুল নয় । আফ্রিকার সেরা ফলাফলের জন্য, আপনার ডাটামটি ক্লার্ক 1880 হওয়া উচিত, কারণ সেই এলিপসয়েড সেই অঞ্চলের প্রকৃত পৃথিবীর নিকটতম ফিট।

যদি এটি খুব ধীর হয় তবে সর্বদা হ্যাভারসাইন সূত্র বা কোসাইনগুলির গোলাকৃতির আইন থাকে।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.