সকলেই, অস্থিরতার জন্য দুঃখিত, তবে আমি একটি নতুন সমস্যার মুখোমুখি হয়ে নতুন সমস্যার মুখোমুখি হচ্ছি: আমি রাশিনের একটি অ্যানিমেটেড মানচিত্র তৈরি করতে চাই, যেমন বিভিন্ন বছরের সাথে বেকারত্বের পরিবর্তন। চিত্রটিতে আপনি এক বছরের জন্য ডেটা দেখতে পারেন
require(sp)
require(maptools)
require(RColorBrewer)
require(rgdal)
rus<-url("http://www.filefactory.com/file/4h1hb5c1cw7r/n/RUS_adm1_RData")
print(load(rus))
unempl <- read.delim2(file="C:\\unempl1.txt", header = TRUE,
sep = ";",quote = "", dec=",", stringsAsFactors=F)
gadm_names <-gadm$NAME_1
total <- length(gadm_names)
pb <- txtProgressBar(min = 0, max = total, style = 3)
order <- vector()
for (i in 1:total){
order[i] <- agrep(gadm_names[i], unempl$region,
max.distance = 0.2)[1]
setTxtProgressBar(pb, i) # update progress bar
}
col_no <- as.factor(as.numeric(cut(unempl$data[order],
c(0,2.5,5,7.5,10,15,100))))
levels(col_no) <- c("<2,5%", "2,5-5%", "5-7,5%",
"7,5-10%", "10-15%", ">15%")
gadm$col_no <- col_no
myPalette<-brewer.pal(6,"Purples")
proj4.str <- CRS("+init=epsg:3413 +lon_0=105")
gadm.prj <- spTransform(gadm, proj4.str)
spplot(gadm.prj, "col_no", col=grey(.9), col.regions=myPalette,
main="Unemployment in Russia by region")
ফলাফলটি, যা আমি পেতে চাই তা এখানে অ্যানিমেশনের মতো কিছু: http://spatial.ly/2011/02/mapping-londons- জনসংখ্যা- পরিবর্তন २०१১-২০১০/ তবে, আমি অনেকটা গুগল করেছি, বেশ কয়েকটি থিম পড়েছি মধ্যে http://stackoverflow.com : নিম্নোক্ত সহ দ প্লট একটি সিরিজ থেকে একটি চলচ্চিত্র তৈরি করার , কিন্তু এখনও অধিকার জিনিস করতে পারে না।
তুমাকে অগ্রিম ধন্যবাদ!
আমি এই জাতীয় কিছু নিয়ে এসেছি, কেউ দয়া করে আমাকে বলতে পারেন ভুলটি কোথায়:
require(animation)
require(sp)
require(RColorBrewer)
require(classInt)
require(rgdal)
rus<-url("http://www.filefactory.com/file/4h1hb5c1cw7r/n/RUS_adm1_RData")
print(load(rus))
unempl1 <- read.delim2(file="C:\\unempl11.txt", header = TRUE,
sep = ";",quote = "", dec=",", stringsAsFactors=F)
unempl2<- read.delim2(file="C:\\unempl12.txt", header = TRUE,
sep = ";",quote = "", dec=",", stringsAsFactors=F)
gadm_names <-gadm$NAME_1
total <- length(gadm_names)
pb <- txtProgressBar(min = 0, max = total, style = 3)
order <- vector()
for (i in 1:total){
order[i] <- agrep(gadm_names[i], unempl1$region,
max.distance = 0.2)[1]
setTxtProgressBar(pb, i) # update progress bar
}
for (l in 1:total){
order[l] <- agrep(gadm_names[l], unempl2$region,
max.distance = 0.2)[1]
setTxtProgressBar(pb, i) # update progress bar
}
col_no_1 <- as.factor(as.numeric(cut(unempl1$data[order],
c(0,2.5,5,7.5,10,15,100))))
col_no_2<- as.factor(as.numeric(cut(unempl2$data[order],
c(0,2.5,5,7.5,10,15,100))))
saveHTML(
for(k in 1:2) {
try<-get(paste("col_no_", k, sep = ""))
levels(try) <- c("<2,5%", "2,5-5%", "5-7,5%",
"7,5-10%", "10-15%", ">15%")
gadm$col_no <- try
myPalette<-brewer.pal(6,"Purples")
proj4.str <- CRS("+init=epsg:3413 +lon_0=105")
gadm.prj <- spTransform(gadm, proj4.str)
spplot(gadm.prj, "col_no", col=grey(.9), col.regions=myPalette,
main="Unemployment in Russia by region")
},img.name = "map", htmlfile = "unrus2.html")