একজন জিআইএস বিশ্লেষককে কতটি গণিতের জানা দরকার?

Question

জিআইএস বিশ্লেষক হিসাবে কেরিয়ার অর্জনের জন্য অধ্যয়নরত কারও জন্য তার কোন গণিতের পাঠ্যক্রম নেওয়া উচিত?

রেফারেন্সের ফ্রেম হিসাবে পরিবেশন করতে এখানে এমআইটি থেকে ফ্রি ম্যাথ কোর্সের একটি দীর্ঘ তালিকা রয়েছে ।

কোনটি প্রয়োজনীয়, দরকারী, অকেজো?

Comments

Geographichika.co.uk/the-seven-bridges

— geographichika

এটি একটি দুর্দান্ত প্রশ্ন এবং আমি সত্যিই আশা করি এটির অনেক উত্তর পেয়েছে।

— চাদ কুপার

আমি গণিতে ভয়ানক, এবং প্রায়শই জেটটি উড়তে দেখি (আমার মাথা)। তবে এটি আমাকে সবচেয়ে সঠিক এবং সর্বোত্তম উত্তরের অনুসরণ করতে কখনও থামেনি।

— ব্র্যাড নেসম

এটিও একটি দুর্দান্ত রেফারেন্স: khanacademy.org

— উলফড্রেড

গণিত ও ভূগোল নিয়ে আরও একবার দেখার জন্য , জে। কেরস্কি এবং এস। আর্লিংহস রচিত একটি নতুন বই স্প্যাটিয়াল গণিতের বর্ণনা দেখুন । (জুন 2013 প্রকাশিত)

— শুশুক

Answer 1

জিআইএস ডিজাইন করার জন্য তৈরি করা হয়েছে এমন ধরণের সমস্যা সমাধানে আমি গণিত এবং পরিসংখ্যান প্রয়োগ করছি। যে কোনও লোক খুব বেশি গণিত না জেনে কার্যকরভাবে জিআইএস ব্যবহার করতে শিখতে পারে: লক্ষ লক্ষ লোক এটি করেছে। তবে কয়েক বছর ধরে আমি জিআইএস সম্পর্কে হাজার হাজার প্রশ্ন পড়েছি (এবং এর প্রতিক্রিয়া জানিয়েছি) এবং এই পরিস্থিতিতে বেশিরভাগ ক্ষেত্রে উচ্চ বিদ্যালয়ে সাধারণত শেখানো (এবং স্মরণ করা হয়) এর বাইরে কিছু মৌলিক গাণিতিক জ্ঞান একটি স্বতন্ত্র সুবিধা হত।

যে উপাদানগুলি সামনে আসতে থাকে সেগুলির মধ্যে নিম্নলিখিতগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকে:

• ত্রিকোণমিতি এবং গোলাকার ত্রিকোণমিতি । আমাকে আপনাকে অবাক করে দিন: এই জিনিসগুলি অতিরিক্ত ব্যবহার করা হয়নি। অনেক ক্ষেত্রে সহজ, তবে কিছুটা আরও উন্নত, কৌশল, বিশেষত বেসিক ভেক্টর গাণিতিক ব্যবহার করে ট্রিগ সম্পূর্ণরূপে এড়ানো যায় ।

• প্রাথমিক ডিফারেনশিয়াল জ্যামিতি । এটি মসৃণ কার্ভ এবং পৃষ্ঠের তদন্ত is এটা তোলে দ্বারা আবিষ্কৃত হয় সিএফ গাউস গোড়ার দিকে 1800 এর বিশেষভাবে বিস্তারিত-অঞ্চল জমি সার্ভে সমর্থন করার জন্য, তাই জিআইএস তার প্রযোজ্যতা সুস্পষ্ট। এই ক্ষেত্রের মূল বিষয়গুলি অধ্যয়ন করা জিওডেসি, বক্রতা, টোগোগ্রাফিক আকারগুলি এবং আরও বুঝতে মনকে ভালভাবে প্রস্তুত করে।

• টোপোলজি। না, এটির অর্থ যা বোঝায় তার অর্থ এই নয়: জিআইএসে এই শব্দটি ধারাবাহিকভাবে অপব্যবহার করা হয়। এই ক্ষেত্রটি 1900 এর দশকের গোড়ার দিকে আবির্ভূত হয়েছিল অন্যথায় কঠিন ধারণাগুলি একত্রিত করার উপায় হিসাবে যার সাথে শতাব্দী ধরে লোকেরা দাপিয়ে বেড়াচ্ছিল। এর মধ্যে রয়েছে অনন্ত ধারণা, স্থানের, নৈকট্য, সংযোগের ধারণা include বিশ শতকের টপোলজির কৃতিত্বের মধ্যে ছিল স্পেসগুলি বর্ণনা করার এবং তাদের সাথে গণনা করার ক্ষমতা । এই কৌশলগুলি লাইন, বক্ররেখা এবং বহুভুজগুলির ভেক্টর উপস্থাপনার আকারে জিআইএসে প্রবেশ করেছে, তবে এটি কেবল কী করা যায় এবং সেখানে লুকিয়ে থাকা সুন্দর ধারণাগুলির পৃষ্ঠকেই স্ক্র্যাচ করে। (এই ইতিহাসের অংশ একজন প্রবেশযোগ্য অ্যাকাউন্টের জন্য পড়তে Imre Lakatos ' প্রমাণের Refutations। এই বইটি একটি অনুমানমূলক শ্রেণিকক্ষের মধ্যে সংলাপগুলির একটি সিরিজ যা এমন প্রশ্নগুলিকে বিবেচনা করছে যা আমরা একটি 3D জিআইএসের উপাদানগুলির বৈশিষ্ট্য হিসাবে স্বীকৃত করব। এটির জন্য গ্রেড স্কুলের বাইরে কোনও গণিতের প্রয়োজন নেই তবে শেষ পর্যন্ত পাঠককে হোমোলজি তত্ত্বের সাথে পরিচয় করিয়ে দেয়))

  ডিফারেনশিয়াল জ্যামিতি এবং টোপোলজি জ্যামিতিক বস্তুর "ক্ষেত্রগুলি" নিয়েও ভ্যাক্টর এবং টেনসর ক্ষেত্রগুলি সহ ওয়াল্ডো টোবলার তার ক্যারিয়ারের শেষ অংশের কথা বলে চলেছেন deal এগুলি স্থানের মধ্যে যেমন বিস্তৃত তাপমাত্রা, বাতাস এবং ক্রাস্টাল মুভমেন্টগুলির বিস্তৃত ঘটনা বর্ণনা করে।

• ক্যালকুলাস। সেরা রুট খুঁজে ক্যালকুলাস ভিত্তি সেরা বারান্দা, সেরা দৃশ্য, সার্ভিস এলাকার সেরা কনফিগারেশন, ইত্যাদি খুঁজে পেয়েছেন: জিআইএস মধ্যে অনেকে কিছু নিখুত করতে বলা হয় সব ফাংশন যে তাদের পরামিতি উপর সহজে নির্ভরশীল নিখুঁত সম্পর্কে চিন্তা। এটি দৈর্ঘ্য, অঞ্চল এবং আয়তন সম্পর্কে চিন্তাভাবনা এবং গণনা করার উপায়ও সরবরাহ করে। আপনার খুব বেশি ক্যালকুলাস জানতে হবে না, তবে অল্প কিছুদূর যেতে হবে।

• সাংখ্যিক বিশ্লেষণ. আমাদের প্রায়শই কম্পিউটারের সাথে সমস্যাগুলি সমাধান করতে সমস্যা হয় কারণ আমরা নির্ভুলতা এবং নির্ভুলতার সীমাতে চলে যাই। এটি আমাদের পদ্ধতিগুলি কার্যকর করতে দীর্ঘ সময় নিতে পারে (বা চালানো অসম্ভব) এবং ভুল উত্তর হতে পারে। এটি এই ক্ষেত্রের মৌলিক নীতিগুলি জানার জন্য সহায়তা করে যাতে আপনি বুঝতে পারেন যে সমস্যাগুলি কোথায় এবং সেগুলি ঘিরে কাজ করতে পারে।

• কম্পিউটার বিজ্ঞান. বিশেষত, কিছু বিচ্ছিন্ন গণিত এবং এর মধ্যে অপ্টিমাইজেশনের পদ্ধতি রয়েছে। এর মধ্যে রয়েছে কয়েকটি বেসিক গ্রাফ তত্ত্ব , ডেটা স্ট্রাকচারের নকশা, অ্যালগরিদম এবং পুনরাবৃত্তি, সেইসাথে জটিলতা তত্ত্বের অধ্যয়ন ।

• জ্যামিতি. অবশ্যই. তবে ইউক্লিডিয়ান জ্যামিতি নয়: স্বল্প পরিমাণে গোলাকার জ্যামিতি; তবে আরও গুরুত্বপূর্ণ হ'ল বস্তুর রূপান্তর গ্রুপগুলির অধ্যয়ন হিসাবে জ্যামিতির আধুনিক দৃষ্টিভঙ্গি ( 1800 এর দশকের শেষের দিকে ফেলিক্স ক্লিনের সাথে ডেটিং) is এটি পৃথিবীতে বা মানচিত্রে, একত্রিত হয়ে, মিলের দিকে বস্তুগুলিকে ঘুরিয়ে দেওয়ার একত্রিত ধারণা।

• পরিসংখ্যান। সমস্ত জিআইএস পেশাদারদের পরিসংখ্যান জানা দরকার না, তবে এটি স্পষ্ট হয়ে উঠেছে যে একটি প্রাথমিক পরিসংখ্যানগত চিন্তাভাবনা অপরিহার্য। আমাদের সমস্ত ডেটা চূড়ান্তভাবে পরিমাপ থেকে প্রাপ্ত এবং পরে প্রচুর প্রক্রিয়াজাত হয়। পরিমাপ এবং প্রক্রিয়াকরণ ত্রুটিগুলি পরিচয় করিয়ে দেয় যা কেবল এলোমেলো হিসাবে গণ্য হতে পারে। আমাদের এলোমেলোতা, এটি কীভাবে মডেল করবেন, সম্ভব হলে কীভাবে এটি নিয়ন্ত্রণ করতে হবে এবং কীভাবে এটি পরিমাপ করা যায় এবং যে কোনও ক্ষেত্রে এটিতে কীভাবে প্রতিক্রিয়া জানানো উচিত তা আমাদের বুঝতে হবে। এর অর্থ টি-টেস্ট, এফ-পরীক্ষা ইত্যাদি পড়াশোনা নয় ; এর অর্থ পরিসংখ্যানের ভিত্তি অধ্যয়ন করা যাতে আমরা সুযোগের মুখে কার্যকর সমস্যার সমাধানকারী এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী হয়ে উঠতে পারি। এর অর্থ অনুসন্ধানের তথ্য বিশ্লেষণ সহ পরিসংখ্যানগুলির কিছু আধুনিক ধারণা শেখারও অর্থএবং শক্তিশালী অনুমানের পাশাপাশি পরিসংখ্যানের মডেলগুলি তৈরির নীতিগুলি ।

---

দয়া করে মনে রাখবেন যে আমি নেইসমস্ত জিআইএস প্র্যাকটিশনারদের এই সমস্ত জিনিস শিখতে হবে! এছাড়াও, আমি পরামর্শ দিচ্ছি না যে পৃথক পৃথক কোর্স করে আলাদা বিষয় আলাদাভাবে শিখতে হবে। এটি কেবলমাত্র বেশ কয়েকটি শক্তিশালী এবং সুন্দর ধারণার একটি (অসম্পূর্ণ) সংক্ষেপ যা এগুলি জানতে পারলে অনেক জিআইএস লোক গভীরভাবে প্রশংসা করবে (এবং প্রয়োগ করতে সক্ষম হবে)। আমাদের যে সন্দেহের প্রয়োজন তা হ'ল এই বিষয়গুলি কখন প্রযোজ্য হবে তা জানতে যথেষ্ট সহায়তা করা, সাহায্যের জন্য কোথায় যেতে হবে তা জানার জন্য, এবং কোনও প্রকল্প বা কাজের প্রয়োজন হলে এটি কীভাবে আরও শিখতে হবে তা জানার জন্য। সেই দৃষ্টিকোণ থেকে, প্রচুর কোর্স গ্রহণ করা অত্যধিক দক্ষ হবে এবং সম্ভবত সবচেয়ে উত্সর্গীকৃত শিক্ষার্থীর ধৈর্যকে ট্যাক্স করবে। তবে যে কারও কাছে কিছু গণিত শেখার সুযোগ রয়েছে এবং তার কাছে কী শিখতে হবে এবং কীভাবে শিখতে হবে তার পছন্দ রয়েছে,

Comments

ট্রিপটি সম্পর্কে অবাক করা +1, যদিও আমি কেন এটি এড়ানো উচিত সে সম্পর্কে অঙ্ক বিশ্লেষণের ব্যাখ্যাগুলি অস্পষ্টভাবে স্মরণ করি। আমি আশ্চর্য হয়েছি যে কতগুলি জিআইএস বিশ্লেষকরা প্রচুর গণিত শেখার প্রয়াসে গেমিং শিল্পে কর্মসংস্থানের সিদ্ধান্ত নেন decide আমার মনে আছে চতুর্দিকে আমার মাথা পেতে চেষ্টা করা হয়েছিল, কেবল গেম ডেভেলপার ফোরামগুলিতে আলোচনা সন্ধান করার জন্য।

— কर्क কুইকেনডাল

ভাগ্যক্রমে বেশিরভাগ জিআইএস কাজের জন্য চতুর্থাংশের বোঝার প্রয়োজন হয় না! যাইহোক, যে কেউ প্রক্রিয়াকরণ ভেক্টর তথ্য প্রান্তিক / স্থানাঙ্কের স্তরে নেমে আসে জটিল গাণিতিকগুলি জানার দ্বারা উপকৃত হবে : এটি প্রায় কোনও প্রাসঙ্গিক জ্যামিতিক অপারেশনটিকে সাধারণ গণিতে কমিয়ে দেয়।

— whuber

+1 দুর্দান্ত উত্তর, এবং এটি মূল পয়েন্টটি ভালভাবে জোর দেয়। কোনটি হ'ল এটি জিআইএস ধারণাগুলির জন্য মন প্রস্তুত করার বিষয়ে, যা আপনি নিজেকে ব্যবহার করবেন এমন কিছু হওয়ার বিপরীতে। প্রায়শই, শিক্ষার্থীরা (আমার অন্তর্ভুক্ত) এই সমস্ত কাজকে অকেজো হিসাবে ডিক্রি করবে, যেহেতু "কম্পিউটার যেভাবেই গণিত করে", তবে এটি বিন্দুটি মিস করে না। আপনি জিআইএস-এ এই গাণিতিক ধারণাগুলি অপ্রত্যক্ষভাবে ব্যবহার করে শেষ করেন, এমনকি যদি আপনি আর কোনও সমীকরণের দিকে আর তাকান না (তবে এটি অসম্ভব)। অন্তর্নিহিত ধারণাগুলি সম্পর্কে আপনার উপায় সম্পর্কে এটি।

— আর থিয়েডে

আমি অনুমান করি যে এটি কোনও বিশ্লেষকের পক্ষে ন্যায্য জবাব, তবে, একজন বিকাশকারী, পরামর্শদাতা হিসাবে আমি ক্যালকুলাস ব্যবহার করি, প্রতিদিন ট্রিিগ করি এবং সর্বদা একটি কার্য সম্পাদন করার জন্য আরও ভাল উপায়ের সন্ধান করি এবং আমি যদি এটি করতে পারি তবে কার্যকারিতাটি বাইরে রাখার পক্ষে পরামর্শ দিচ্ছি এটি আরও কার্যকর হিসাবে গণিতে করা হবে।

— হিরি

আমি মনে করি হুবুবারের তালিকাটি দুর্দান্ত। আমি কোর্সগুলিতে অন্তর্ভুক্ত বিষয়গুলি দেখতে পছন্দ করব - এবং এটি একটি পৃথক "গণিত, ক্যালকুলাস, পরিসংখ্যান, ট্রিগল কোর্স) হিসাবে নয়, তবে কীভাবে সেই দুর্দান্ত ধারণাগুলি (ভীতিজনক শর্ত নয়) ব্যবহারিক জিআইএস সমস্যা সমাধানের জন্য কীভাবে কার্যকর। - আমি সাইন আপ করছি -

Answer 2

আমাকে ক্যালকুলাস প্রথম এবং দ্বিতীয় (ভূতত্ত্বের ডিগ্রির জন্য) নিতে হয়েছিল এবং সেই সময় আমি তাদের দুজনের মধ্য দিয়েই ভুগছিলাম। অন্ধকারে, আমি সত্যিই আমি আরও গণিত কোর্স গ্রহণ করা চাই চাই। আমি গণিতকে অনেক বেশি ভালোবাসি বলে নয়, তবে আরও বেশি কারণ গণিত আপনাকে বিভিন্নভাবে বিভিন্নভাবে সমস্যাগুলি সমাধান করতে শেখা এবং শিখিয়ে তোলে , এবং আমি তাই দেখতে পেয়েছি, এমন অনেক লোক যারা সমালোচনা করতে এবং সমস্যাগুলি সমাধান করতে জানেন না, যার মধ্যে আমাদের কাজের লাইন, একটি অমূল্য দক্ষতা।

আমার উত্তরটি কমপক্ষে আমি ক্যালকুলাস হব, যেহেতু আপনি বীজগণিতায় যা শিখেছেন তার সবই আপনার পক্ষে কাজ করার জন্য ট্রিগ করে এবং এটি সত্যই আপনাকে ভাবতে বাধ্য করে।

Comments

আমাকে যারা বলছেন তাদের সংখ্যা তারা আরও বেশি গণিত শিখতেন বলে মনে করেন খুব অল্প সংখ্যকই যারা অনুভব করেন যে তারা খুব বেশি শিখেছেন! (সকল আধুনিক পিএইচডি গণিতবিদ যারা অন্য কিছু করছেন শেষ পর্যন্ত আছে।)

— whuber

আমি সাহসী সঙ্গে এত একমত।

— মেরিবেথ

Answer 3

আমার একটি গাণিতিক ভারী পটভূমি রয়েছে এবং এটিকে কখনও অপচয় হিসাবে ভাবেননি।

জ্যামিতি / ট্রিগ এবং বীজগণিত একটি আবশ্যক। ক্যালকুলাস প্রয়োজনীয় কিনা বা যুক্তি দেওয়া যেতে পারে (তিন বছর অতিরিক্ত লাগতে পারে তবে আমি বলব কমপক্ষে এক বছর ভাল)। যারা প্রোগ্রামিং শেষ করে তাদের জন্য ডিস্রিট ম্যাথ সহায়ক।

Comments

অন্যরা এমন বেশ কয়েকটি জিনিস স্পর্শ করেছে যা আমি এমনকি (পরিসংখ্যান, বিশ্লেষণ) ভেবেও দেখিনি যা আমি আমার গণিতের সাথে একসাথে যেতেও ভাবিনি। এই সব চমৎকার। যেমনটি অনেকে বলেছিলেন, এটি এমন জিনিস নয় যা প্রত্যেকের জানা দরকার, এবং এটি আপনার ক্যারিয়ার নিয়ে আপনি কী করতে চান তার উপর খুব নির্ভরশীল তবে আমি মনে করব যে যার সামান্যতম সমস্যার সমাধানের দিকে দৃষ্টি আকর্ষণ করেছে তার বেশিরভাগ ক্ষেত্রে ঝাঁপিয়ে পড়া উচিত should কিছুটা গণিত (whuber এর আশ্চর্যজনক তালিকা দেখুন)।

— মেরিবেথ

আপনার এমআইটি তালিকার ঠিকানাটির জন্য আপডেট করা হয়েছে - সেই তালিকায় আমি দেখতে পাচ্ছি এমন একটি জিনিস নেই যা কার্যকর প্রমাণ করতে পারে নি। অবশ্যই এটি নির্ভর করে আপনি কী প্রবেশ করবেন depends তবে এই কোর্সের অনেকগুলিই আবেদন করত। এবং, এটি কেবল গণিত নয়, আমি এমন একজনকে চিনি যে জিআইএসে (প্রাথমিকভাবে লিডার, বাথমেট্রি ইত্যাদি) পদার্থবিজ্ঞান ডিগ্রি নিয়েছিল এবং সে মনে করে না যে এটি কোনও অপচয় নয়। ;)

— মেরিবেথ

সম্মত হয়েছেন যে তিন বছরের ক্যালকুলাস জিআইএসের জন্য অত্যন্ত অতিরিক্ত, হ্যাঁ। যদিও আমি এর এক বছর করেছি এবং আমি অবশ্যই বলব, এটি প্রয়োজনীয় হয়ে উঠল। দৈনন্দিন ব্যবহারের জন্য নয়, জড়িত ধারণাগুলি বোঝার জন্য।

— আর থিয়েডে

Answer 4

পরিসংখ্যান একটি কোর্স একটি আবশ্যক। এটি জিওস্ট্যাটাস্টিক্স বোঝার জন্য একটি ভাল বেস তৈরি করবে। মাল্টিভিয়ারিয়েট পরিসংখ্যান কোর্স পাশাপাশি খুব দরকারী হবে।

Answer 5

আমি মনে করি এই গ্রন্থটি , " গ্রিন ক্লাউড কম্পিউটারে শক্তি-তথ্য ট্রান্সমিশন ট্রেড অফ " গণিত ভবিষ্যতের জিআইএস বিশ্লেষকদের যে ধরণের উন্মোচন করা উচিত তার একটি ভাল উদাহরণ দেয়। আমি মনে করি না যে তত্ত্বের গভীর-উপলব্ধি প্রয়োজন, কেবলমাত্র কাগজে বর্ণিত পদ্ধতিগুলির উপর ভিত্তি করে মডেলগুলি কীভাবে বাস্তবায়ন করা যায়, অথবা সম্ভবত সরলকরণের পদ্ধতিগুলি সম্পর্কে জানতে যথেষ্ট। ওয়েব পেইড মডেলটির সাথে থাকলে এই কাগজটি আরও কত আকর্ষণীয় হবে তা ভাবুন। (সম্ভবত এটি একটি ডেটা সেন্টার জিওডসাইন টুল হিসাবে কল করুন)

Comments

খুব আকর্ষণীয় চিন্তা। এই কাগজের পদ্ধতিগুলি হ'ল বিযুক্ত অপ্টিমাইজেশন। আমি সম্মত হই যে জিআইএস বিশ্লেষকরা সাধারণত তত্ত্বটি বিশদভাবে জানার দরকার নেই, তবে এই ধরণের মডেলটিতে সত্যিকারের একটি সমস্যা অনুবাদ করতে সক্ষম হওয়া (আসলে এটিই) একটি মূল্যবান দক্ষতা হবে (যা সাধারণত কিছুটা বাড়ে সীমাবদ্ধ ননলাইনার অপ্টিমাইজেশনের ফর্ম), এটি সমাধান করতে পারে এমন সফ্টওয়্যার নির্বাচন করতে, আউটপুটে বাস্তবতা চেক প্রয়োগ করতে সক্ষম হতে এবং এটি জিআইএস দিয়ে সমস্ত ইন্টারফেস করতে পারে।

— whuber

হ্যাঁ, আমি অনুমান করি এটি একটি গভীরতা বনাম প্রস্থের ইস্যু। সম্ভাব্য বিশ্লেষক কী কোর্সের প্রয়োজন তা সিদ্ধান্ত নেওয়া একটি অপটিমাইজেশন সমস্যা। তারপরে, কারওর পেশা আরও কম এবং আরও ছোট বিষয়ে অধিকতর দক্ষতা অর্জনের দিকে এগিয়ে যাওয়ার সাথে সাথে একটি প্রবণতা রয়েছে বলে মনে হয়।

— কर्क কুইকেনডাল

Answer 6

মেরিবেথের পরামর্শ অনুসারে জ্যামিতি / ট্রিগ এবং বীজগণিত ন্যূনতম হতে পারে তবে এটি উচ্চ বিদ্যালয় স্তরে (দেশ নির্ভর, তবে সাধারণভাবে ১১ তম গ্রেড হবে যদিও ভাল হবে)। এটি অনুমান এবং রূপান্তর বোঝার পাশাপাশি দূরত্ব, দিক এবং অঞ্চল গণনা জড়িত ক্রিয়াকলাপগুলিতে বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ। এছাড়াও, অ্যালগরিদমগুলির উপর একটি কোর্স (সম্ভবত বিশ্ববিদ্যালয় পর্যায়ে) জিআইএসের কয়েকটি কার্যকারিতা কীভাবে পরিচালিত হয় তা বোঝার জন্য দীর্ঘ পথ যেতে হবে (যেমন, ছেদটি, নিকটতম এবং তালিকাটি কী চলছে)। শিক্ষাবিদদের জন্য, উপযুক্ত গণিতের পটভূমি অনুমান করা উচিত নয় (আমার অভিজ্ঞতা অনুসারে), আপনাকে / ভিত্তি নিজেই (মৃদুভাবে) সরবরাহ করতে হবে যাতে সেই স্থানিক-আগ্রহী বা ঝুঁকিকে নিরুৎসাহিত না করে।

Answer 7

জিআইএসের মূল বিষয়গুলি হল জ্যামিতি, ট্রিগ এবং বীজগণিত। এর পরে আমি ক্যালকুলাস দিতাম।

তারপরে এটি জিআইএসের ক্ষেত্রের উপর নির্ভর করে আপনি বিশেষায়িত হতে চান / সিদ্ধান্ত নিতে পারেন I আমি বিশ্লেষণের চেয়ে অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ পছন্দ করি তাই কম্পিউটার বিজ্ঞানের দিকটি আমাকে সবচেয়ে বেশি সহায়তা করে। অন্যদিকে আপনি যদি জিনিসগুলির বিশ্লেষণ / মানচিত্রের দিক পছন্দ করেন তবে পরিসংখ্যান এবং মডেলিং ক্লাসগুলি যাওয়ার উপায় (হ্যাঁ এসপিএসএস - তারা কি এটি আর তৈরি করে?)।

পাশের নোটে; জিআইএস অ্যাপ্লিকেশন বিকাশ খুব ভাষা স্বাধীন হয়ে উঠছে (অজ্ঞেয়?)। একটি নির্দিষ্ট বৃহত্ জিআইএস সফ্টওয়্যার বিকাশকারী অনেকগুলি স্বাদে এপিআইগুলিকে সমর্থন করে এবং সাধারণ প্রোগ্রামিংয়ের একটি দৃ understanding় বোঝা তারপরে কোনও নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে দক্ষতার জন্য আরও মূল্যবান।

অন্যদিকে জিআইএসের বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে ধারণাগুলি মৌলিক গাণিতিক শাখায় দৃly়ভাবে প্রতিষ্ঠিত। ক্যালক এবং পরিসংখ্যান ব্যবহার করে অ্যালগরিদমগুলি প্রাধান্য পাবে বলে মনে হচ্ছে (পাছে আমার সীমাবদ্ধ দৃষ্টিভঙ্গি থেকে)।

Answer 8

আমি আশা করি লিনিয়ার বীজগণিত, গণনা জ্যামিতি এবং পরিসংখ্যানগুলির কিছুটা এক্সপোজারের জন্য। পরিসংখ্যানগুলি আমি বিশেষত গুরুত্বপূর্ণ বলে মনে করি কারণ এটি বাণিজ্যিক জিআইএস সফ্টওয়্যার পণ্যগুলির দ্বারা সরবরাহিত কার্যকারিতার নূন্যতম 'ডমি প্রুফ' area

ক্যালকুলাস কিছুটা দীর্ঘ রাস্তা হতে পারে তবে বৈষম্য এবং সংহতকরণ সম্পর্কে জানা কখনই খারাপ জিনিস নয়!

Comments

গণনা জ্যামিতি মনে রাখার জন্য +1। সাদৃশ্য হিসাবে, এটি কোনও গাড়ি চালকের যান্ত্রিক সিস্টেমগুলি কীভাবে কাজ করে তা পেশাদার চালক অধ্যয়ন করার মতো। এই জাতীয় ড্রাইভার দক্ষতার সাথে গাড়িটি ব্যবহার করবে এবং কঠিন পরিস্থিতিতে কী করতে হবে বা যখন জিনিসগুলি ভুল হয়ে যায় তা জানতে পারবে।

— হোবার

Answer 9

ডাসৌকির সাথে একমত হোন, আপনি জিআইএসের সাথে কী ক্ষেত্রটি ফোকাস করতে চান তা নির্ভর করে এটি নির্ভর করে।

অস্ট্রেলিয়ায় সবচেয়ে বড় এবং সবচেয়ে আর্থিকভাবে লাভজনক ক্ষেত্রটি হ'ল খনি শিল্প। অন্য কোনও জিআইএস গিখ না হয়ে আপনি যদি ভূতত্ত্ব এবং জিওফিজিক্স এবং অন্তর্নিহিত জিওফিজিকাল ডেটা বুঝতে চান তবে বিশ্বটি আপনার ঝিনুক হবে।

আমি প্রায়শই শুনি যে জিআইএস পন্ডেন্টদের ভূতাত্ত্বিক বা ভূ-রসায়ন জ্ঞানের অভাব একটি বড় বিষয়। অনুসন্ধানের ভূতত্ত্ব সম্পর্কিত হলে এটি বিশেষত সত্য। আপনি যে ডেটা ব্যবহার করছেন তা বুঝতে খুব গুরুত্বপূর্ণ।

ওশেনোগ্রাফি জিআইএসের জন্য পদার্থবিদ্যা গুরুত্বপূর্ণ important

নগর ও আঞ্চলিক পরিকল্পনায় পরিসংখ্যান খুব গুরুত্বপূর্ণ

স্থান সচেতনতার জন্য জ্যামিতি

প্রোগ্রামিং জিআইএস অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য কম্পিউটার সায়েন্স। বিশেষত পাইথনটি আপনার গণনার গণিত হিসাবে ব্যবহৃত হবে।

Comments

একমত। যদিও আমি জিআইএস-এ তুলনামূলকভাবে নতুন, তবে আমি ক্ষেত্রটিতে একটি বিচিত্র পটভূমি পেয়েছি - প্রতিটি পটভূমি থেকে প্রকৌশলী, কম্পিউটার বিজ্ঞানী, পদার্থবিজ্ঞানী, ভূতাত্ত্বিকগণ ইত্যাদি It's এটি আমার পছন্দের বিষয়গুলির মধ্যে একটি, যেহেতু অনেকগুলি ভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গি রয়েছে এবং জিনিসগুলি করার উপায়গুলি, তবে এটি একটি দ্বি প্রান্তযুক্ত তরোয়ালও রয়েছে, কারণ এখানে অনেকগুলি ভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গি এবং কাজ করার বিভিন্ন উপায় রয়েছে।

— মেরিবেথ

Answer 10

যথারীতি @ WHuber উত্তরের মাধ্যমে অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। আমি যুক্ত করব যে উত্তরটি আপনার আগ্রহী জিআইএসের নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশনটির উপর নির্ভরশীল ati স্থানিক অ্যাপ্লিকেশনগুলির একটি খুব বড় ক্ষেত্রের জন্য এটি একটি সাধারণ শব্দ। এর মতো, অবশ্যই কোর্সের কাজটি স্থানিক বিশ্লেষণ বা কম্পিউটার বিজ্ঞানের নির্দিষ্ট ফোকাসের দ্বারা পরিচালিত হওয়া উচিত।

আমার বিশেষ মনোযোগ বাস্তুসংস্থান অ্যাপ্লিকেশনগুলির স্থানিক পরিসংখ্যানগুলিতে। স্থানিক বিশ্লেষণের এই নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে আমি ম্যাট্রিক্স বীজগণিত এবং গাণিতিক পরিসংখ্যানগুলিতে কোর্সের কাজের দিকে শিক্ষার্থীদের গাইড করি। গাণিতিক পরিসংখ্যান দ্বারা সরবরাহিত সম্ভাব্যতা তত্ত্বের একটি পটভূমি সাধারণভাবে পরিসংখ্যান বোঝার ক্ষেত্রে এবং নতুন পদ্ধতির বিকাশে দক্ষতা সরবরাহের ক্ষেত্রে যথেষ্ট সহায়ক হতে পারে। এর জন্য ক্যালকুলাসের একটি শক্ত পটভূমি প্রয়োজন এবং উচ্চ-বিভাগের ক্যালকের দুটি সেমিস্টারের পূর্বশর্তগুলি অস্বাভাবিক নয়।

ম্যাট্রিক্স বীজগণিতের কোর্সওয়ার্কগুলি এমন দক্ষতা সরবরাহ করে যা স্থানিক পরিসংখ্যান এবং কোড-ভিত্তিক (প্রোগ্রামিং) জটিল স্থানিক পদ্ধতি প্রয়োগের পিছনে প্রক্রিয়াগুলি বুঝতে সহায়তা করে। যদিও আমাকে অবশ্যই যুক্ত করতে হবে যে আমি প্রচুর আন্তরিকতার সাথে @ যাহার সাথে একমত হই যে বহু জটিল স্থানিক সমস্যা মৌলিক গাণিতিক সমাধানগুলিতে নিঃসরণ করা যায়।

এখানে এমন কিছু পাঠ্যক্রম রয়েছে যা আমি ওয়াইমিং বিশ্ববিদ্যালয়ে উপলব্ধ স্থানিক পরিসংখ্যানগুলিতে একটি গাণিতিক পটভূমির জন্য সুপারিশ করি। স্পষ্টতই, আমি আমার ছাত্রদের এই সমস্ত কোর্স, এবং সম্পর্কিত পূর্বশর্তগুলি গ্রহণ করতে করি না, তবে এটি একটি ভাল সম্ভাব্য নির্বাচন। যাইহোক, আমি আমার সমস্ত ছাত্রকে সম্ভাব্যতা তত্ত্ব নিতে পারি। যেহেতু আপনার প্রশ্নটি গণিতের সাথে সুনির্দিষ্ট ছিল তাই আমি পরিসংখ্যান এবং পরিমাণগত বাস্তুশাস্ত্রে কোর্সওয়ার্ক বাদ দিয়েছি।

ম্যাথ 4255 (স্ট্যাট 5255)। সম্ভাবনার গাণিতিক তত্ত্ব। ক্যালকুলাস-ভিত্তিক। এলোমেলো ভেরিয়েবলের গাণিতিক বৈশিষ্ট্য উপস্থাপন করে। স্বতন্ত্র এবং ক্রমাগত সম্ভাব্যতা বিতরণ, স্বতন্ত্রতা এবং শর্তসাপেক্ষ সম্ভাবনা, গাণিতিক প্রত্যাশা, মাল্টিভারিয়েট বিতরণ এবং সাধারণ সম্ভাবনা আইনের বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত।

ম্যাথ 5200. রিয়েল ভেরিয়েবল I. পরিমাপ, পরিমাপযোগ্য ফাংশন, সংহতকরণ তত্ত্ব, ঘনত্ব এবং একীকরণের তত্ত্বগুলি, পণ্য ব্যবস্থা, ক্ষয় এবং ব্যবস্থার পৃথকীকরণ এবং এলপি স্পেসেসে ফাংশন বিশ্লেষণের উপাদানগুলি বিকাশ করে। লেবেসগ তত্ত্ব এই বিকাশের একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রয়োগ।

ম্যাথ 1050. স্নাতক গণিত। সীমাবদ্ধ গণিত পরিচয় করিয়ে দেয়। ম্যাট্রিক্স বীজগণিত, গাউসিয়ান নির্মূল, সেট তত্ত্ব, ক্রমশক্তি, সম্ভাবনা এবং প্রত্যাশা অন্তর্ভুক্ত।

ম্যাথ 4500. ম্যাট্রিক্স তত্ত্ব। ম্যাট্রিক্স অধ্যয়ন, পরিসংখ্যান, পদার্থবিজ্ঞান, প্রকৌশল এবং সাধারণভাবে প্রয়োগ গণিতের একটি গুরুত্বপূর্ণ সরঞ্জাম tool তির্যককরণযোগ্যতা সহ ম্যাট্রিকের কাঠামোর উপর মনোনিবেশ; প্রতিসম, হার্মিটিয়ান এবং একক ম্যাট্রিক্স; এবং ক্যানোনিকাল ফর্ম।

Answer 11

চাকরিতে months মাসেরও কম সময় নিয়ে জিআইএস বিশ্লেষক হিসাবে, আমি আপনাকে বলতে পারি যে আমি আরও পরিসংখ্যান নিয়ে পড়াশোনা করেছি। পরিসংখ্যানের অন্তর্ভুক্ত + স্থানিক পরিসংখ্যানগুলি একটি ভাল শুরু ছিল, তবে আমি দেখতে পেয়েছি যে রিগ্রেশন, সম্ভাবনা, বা ডেটা বিতরণে অনেকগুলি সমস্যা রয়েছে যার জন্য পড়ার উপাদানগুলির উপরের 2 টি ক্লাসে আচ্ছাদন নেই। আর, মতলব বা এর মতো অভিজ্ঞতা অর্জন অমূল্য হত। মেশিন লার্নিংও সাহায্য করবে।

Answer 12

আপনি কোন ক্ষেত্রটি অনুধাবন করছেন তাও এটি নির্ভর করে। আমার ক্ষেত্রে, পরিসংখ্যান এবং আর্থ-সামাজিক ধরণের মডেলগুলি (ইউটিলিটি ফাংশনগুলি সর্বাধিক করে তোলা) এতে নেতৃত্ব দেয় বলে মনে হয়; তবে অন্যান্য জিআইএস-ভিত্তিক ক্ষেত্রগুলিতে গণিতের ভিন্ন পরিমাণের প্রয়োজন require

এটি সত্যই নির্ভর করে যে আপনি কোন গোলমাল করবেন; যাইহোক, আপনি গণিত সম্পর্কে একটি বৃহত্তর বোঝার প্রয়োজন হবে না, যতক্ষণ আপনি মোটামুটি ধারণাগুলি বুঝতে পারবেন, সেগুলি কীভাবে প্রয়োগ করবেন এবং সমীকরণগুলি কীভাবে গণনা করবেন, সাধারণত বিষয়টির একটি সম্পূর্ণ বোঝার প্রয়োজন হয় না usually