শেপফিলি মাল্টিপলিগন থেকে শেপলি মাল্টিপলিগন তৈরি করা হচ্ছে

Question

আমি ফিওনা ব্যবহার করে একটি শেফফিল পড়ছি:

with fiona.open('data/boroughs/boroughs_n.shp') as source:
   mpolys = [p for p in source]
candidate = polys[0]['geometry']

এটি আমাকে স্থানাঙ্কের তালিকাগুলির তালিকা সহ একটি ডিক দেয় এবং 'মাল্টিপলিগন' টাইপ করে তবে শেপলি মাল্টিপলিগন তৈরি করতে স্থানাঙ্কের ডেটা কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা আমি নিশ্চিত নই, যেহেতু এটির প্রয়োজন a sequence of exterior ring and hole list tuples: [((a1, ..., aM), [(b1, ..., bN), ...]), ...].

ফায়োনা এবং শেপলি ব্যবহার করে এটি করার কোনও 'সঠিক' উপায় আছে?

Answer 1

আপনি শেপলির শেপ ফাংশনটি ব্যবহার করতে পারেন:

from shapely.geometry import shape
c = fiona.open('data/boroughs/boroughs_n.shp')
pol = c.next()
geom = shape(pol['geometry'])

এবং একটি মাল্টিপলিগন বহুভুজের একটি তালিকা, তাই

Multi = MultiPolygon([shape(pol['geometry']) for pol in fiona.open('data/boroughs/boroughs_n.shp')]) 

আমার একটি ডেটা সহ উদাহরণ:

# the dictionaries
for pol in fiona.open('poly.shp'):
print pol['geometry']

{'type': 'Polygon', 'coordinates': [[(249744.23153029341, 142798.16434689672),   (250113.79108725351, 142132.95714436853), (250062.62130244367, 141973.76225829343), (249607.77877080048, 141757.71205576291), (249367.77424759799, 142304.68402918623), (249367.77424759799, 142304.68402918623), (249744.23153029341, 142798.16434689672)]]}
{'type': 'Polygon', 'coordinates': [[(249175.78991730965, 142292.53526406409), (249367.77424759799, 142304.68402918623), (249607.77877080048, 141757.71205576291), (249014.45396077307, 141876.13484290778), (249175.78991730965, 142292.53526406409)]]}
{'type': 'Polygon', 'coordinates': [[(249026.74622412826, 142549.13626160321), (249223.42243781092, 142496.89414234375), (249175.78991730965, 142292.53526406409), (249026.74622412826, 142549.13626160321)]]}
...

এবং

 # MultiPolygon from the list of Polygons
 Multi = MultiPolygon([shape(pol['geometry']) for pol in fiona.open('poly.shp')])
 Multi.wkt
'MULTIPOLYGON (((249744.2315302934148349 142798.1643468967231456, 250113.7910872535139788 142132.9571443685272243, 250062.6213024436729029 141973.7622582934272941, 249607.7787708004761953 141757.7120557629095856, 249367.7742475979903247 142304.6840291862317827, 249367.7742475979903247 142304.6840291862317827, 249744.2315302934148349 142798.1643468967231456)), ((249175.7899173096520826 142292.5352640640921891, 249367.7742475979903247 142304.6840291862317827, 249607.7787708004761953 141757.7120557629095856, 249014.4539607730694115 141876.1348429077770561, 249175.7899173096520826 142292.5352640640921891)), ((249026.7462241282628383 142549.1362616032129154, 249223.4224378109211102 142496.8941423437499907, 249175.7899173096520826 142292.5352640640921891, 249026.7462241282628383 142549.1362616032129154)), ((249244.9338986824732274 142733.5202119307068642, 249744.2315302934148349 142798.1643468967231456, 249367.7742475979903247 142304.6840291862317827, 249367.7742475979903247 142304.6840291862317827, 249367.7742475979903247 142304.6840291862317827, 249175.7899173096520826 142292.5352640640921891, 249223.4224378109211102 142496.8941423437499907, 249244.9338986824732274 142733.5202119307068642)), ((249870.8182051893090829 142570.3083320840960369, 250034.3015973484434653 142613.6706442178401630, 250152.6146321419219021 142438.5058914067049045, 250015.3392731740023009 142310.1704097116598859, 249870.8182051893090829 142570.3083320840960369)))'

শেফফাইলে মাল্টিপলিজোনগুলির জন্য সমর্থন যোগ করুন দেখুন

Comments

এটি পুরোপুরি কাজ করেছিল, ডেসকার্টেস ব্যবহারের প্লট করার সময় আমাকে কিছু হ্যান্ডলিং সন্নিবেশ করতে হয়েছিল কারণ ফাইলের কিছু আকার ছিল বহুভুজ, মাল্টিপলিগন নয়। ধন্যবাদ!

— urschrei

নিজের থেকে ভাল না বলতে পারত, জিন!

— সাগিলি

Answer 2

গতি যদি কোনও সমস্যা হয় তবে কাঁচা স্থানাঙ্ক থেকে বহুগুণ তৈরি করা আরও দ্রুত।

এটি প্রথমে বেশ কয়েকটি বহুভুজ বস্তু তৈরি করার এবং তারপরে সেইগুলি থেকে বহুভুজ আয়তন তৈরি করার পূর্বে প্রস্তাবিত সমাধানের চেয়ে প্রায় 5x গতিযুক্ত।

কিভাবে করতে হবে এখানে আছে:

# first retrieve the coordinates from your geojson dictionary
rawcoords = candidate["coordinates"]

# define the conversion function
def PrepCoordsForShapely(rawcoords):
    preppedcoords = []
    #according to the geojson specs, a multipolygon is a list of linear rings, so we loop each
    for eachpolygon in rawcoords:
        #the first linear ring is the coordinates of the polygon, and shapely needs it to be a tuple
        tupleofcoords = tuple(eachpolygon[0])
        #the remaining linear rings, if any, are the coordinates of inner holes, and shapely needs these to be nested in a list
        if len(eachpolygon) > 1:
            listofholes = list(eachpolygon[1:])
        else:
            listofholes = []
        #shapely defines each polygon in a multipolygon with the polygoon coordinates and the list of holes nested inside a tuple
        eachpreppedpolygon = (tupleofcoords, listofholes)
        #so append each prepped polygon to the final multipolygon list
        preppedcoords.append(eachpreppedpolygon)
    #finally, the prepped coordinates need to be nested inside a list in order to be used as a star-argument for the MultiPolygon constructor.
    return [preppedcoords]

# use the function to prepare coordinates for MultiPolygon
preppedcoords = PrepCoordsForShapely(rawcoords)
# use the prepped coordinates as a star-argument for the MultiPolygon constructor
shapelymultipolygon = MultiPolygon(*preppedcoords)