না, দুটি পদ সমতুল্য নয়: 1) সমস্ত রাস্টার ডেটা গ্রিড করা হয় না - এমনকি সমস্ত পৃথিবী পর্যবেক্ষণের চিত্রাদি রাস্টার ডেটাও নয়। 2) এবং গ্রিডযুক্ত ডেটা সাধারণত একটি রাস্টার ফাইল ফর্ম্যাটে সংরক্ষণ করা হয়, সমস্ত গ্রিডযুক্ত ডেটা কোনও সরল আয়তক্ষেত্রাকার রাস্টার ডেটা কাঠামোকে উপস্থাপন করে না।
এটি উদাহরণস্বরূপ:
- "গ্রিডড" অনুমান করে যে প্রশ্নে থাকা ডেটা গ্রিড পয়েন্টের কিছু সেটে নেওয়া মানগুলি উপস্থাপন করে। এই পয়েন্টগুলি কিছু ফ্যাশনে নিয়মিত বলে ধরে নেওয়া হয়, উদাহরণস্বরূপ, ডেটা স্ট্রাকচারের মানগুলির পরবর্তী সারিটি গ্রিডের পরবর্তী সারিটি, ভৌগোলিকভাবে বলতে গেলে কিছু দিকের সাথে সামঞ্জস্য করে যেমন দক্ষিণের পরবর্তী সারি। তবে, আপনি যদি বেসিক স্যাটেলাইট রিমোট সেন্সিং চিত্রের দিকে নজর দেন তবে "কাঁচা" (এটি সেন্সর-ক্যালিব্রেটেড, তবে গ্রিডড নয়) সাধারণত রাস্তায় 1 নামক রাস্টার ডেটা সেন্সর দ্বারা দেখানো চিত্রের সারিগুলির সাথে সামঞ্জস্য করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি সেন্সর পূর্ব-পশ্চিম সোয়াইপে 10 টি সারি চিত্র করতে পারে, পরবর্তী সোয়াইপ পরবর্তী 10 টি সারি গ্রহণ করে এবং প্রতিটি ডেটা পিক্সেলের সাথে ল্যাট / লম্বা জোড়া থাকে (জমিতে) যুক্ত থাকে। তবে উপগ্রহ-বাহিত সেন্সরটির দেখার ক্ষেত্রটি সোয়াথ প্রান্তে প্রশস্ত হয়, পরবর্তী সোয়াইপের প্রথম সারিটি ভাল, কমপক্ষে আংশিকভাবে, পূর্বের সোয়াইপের শেষ সারিটির সাথে ওভারল্যাপ এবং আন্তঃসংযোগযুক্ত হতে পারে। এটি স্যাটেলাইটবাহিত সেন্সরটির গ্রিডিং রাস্টার ডেটা অনুশীলনে অ-তুচ্ছ করে তোলে।
- বিপরীতে, "রাস্টার" মূলত একটি ডেটা স্ট্রাকচারের বৈশিষ্ট্যকে বোঝায়, এটি একটি 2D অ্যারে। যদি গ্রিডযুক্ত ডেটা কোনও অ-আয়তক্ষেত্রাকার গ্রিডে থাকে (যেমন ত্রিভুজাকার, ষড়্ভুজাকৃতির), এটি কোনও নন-রাস্টার ডেটা স্ট্রাকচারে সংরক্ষণ করা যেতে পারে যেমন কোনও ধরণের গাছ।
আপনার ক্ষেত্রে, মূল প্রশ্নটি নয় আপনি "গ্রিডড" বা "রাস্টার" ডেটা নিয়ে কাজ করছেন কিনা। সম্ভাবনাগুলি হ'ল, প্রতিটি কক্ষে ল্যাট / লম্বা বৈশিষ্ট্যযুক্ত এবং কোনও ওভারল্যাপ এবং অদ্ভুত শিল্পকর্ম ছাড়াই ডেটা গ্রিডড বা একটি রাস্টারগুলিতে পাওয়া যায়: প্রক্রিয়াজাত ডেটা সাধারণত এর জন্য সংশোধন করা হয়। আপনার জন্য প্রধান প্রশ্নটি হল আপনার সরঞ্জামগুলি আপনার কাছে থাকা ডেটা ফর্ম্যাটটির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ কিনা।