আমি LiDAR ডেটা এবং এরিয়াল চিত্র ব্যবহার করে 3 ডি বিল্ডিং নিষ্কাশন উপর অনেকগুলি কাগজ পড়ছি। আমি দেখতে পাচ্ছি যে এই জাতীয় জিনিসগুলি করার জন্য অনেকগুলি আলাদা অ্যালগরিদম রয়েছে, যেমন এটি এবং এটি ।
এই কাগজপত্রগুলি, যতদূর আমি দেখতে পাচ্ছি, বেশিরভাগ বিমূর্ত ধারণা এবং গণিত বর্ণনা করে। আমি একটি সফ্টওয়্যার বিকাশকারী, তাই আমি কীভাবে কার্যত প্রয়োগ করতে পারি অ্যালগরিদমগুলিকে একটি সফ্টওয়্যারের টুকরো রূপান্তর করতে? এছাড়াও, উদ্ভিদের ন্যূনতম হস্তক্ষেপের সাথে বিল্ডিং ডেটা উত্তোলনের জন্য কোন অ্যালগরিদম সবচেয়ে ভাল?
আপনি কি বিশেষত কাঁচা লিডারকে বোঝাতে চান, বা আপনি শ্রেণিবদ্ধ লিডার আলগোরিদিমগুলির জন্য আরও সন্ধান করছেন?
—
blord-castillo
@ ব্লর্ড-কাস্টিলো শ্রেণিবদ্ধ অ্যালগরিদম বলতে কী বোঝ?
—
সিসি ইনক
শ্রেণিবদ্ধ লিডার অর্থ পৃথক পয়েন্টগুলি বিল্ডিং, গ্রাউন্ড, উচ্চ গাছপালা, কম উদ্ভিদ ইত্যাদি হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়েছে। কাঁচা লিডারের এই শ্রেণিবিন্যাস নেই। প্রাক্তনদের জন্য, আপনি বিল্ডিং বৈশিষ্ট্যগুলি বানাতে স্কোয়ারিং অ্যালগরিদমগুলিতে আরও সন্ধান করছেন। পরবর্তী সময়ের জন্য, আপনি তদারকি করা এবং নিরীক্ষণযোগ্য শ্রেণিবিন্যাস এবং মেশিন লার্নিংয়ে পড়া শুরু করেন।
—
blord-castillo
