পোস্টারাইজিং একটি দুর্দান্ত শুরু ছিল: এটি বেশিরভাগ সংকোচনের নিদর্শনগুলিকে সরিয়ে দেয় এবং অতিরিক্ত পরিষ্কারের সক্ষম করার জন্য কার্টোগ্রাফিকে যথেষ্ট সরল করে তুলেছিল।
একটি শ্রেণিবদ্ধ রাস্টার পরিষ্কারের বেশিরভাগ ক্ষেত্রে তথাকথিত "মরফোলজিকাল" অপারেশন জড়িত। এর মধ্যে একটি বিভাগকে তার প্রতিবেশী দেশগুলিতে প্রসারিত করা, আবার এটিকে সঙ্কুচিত করা এবং আঞ্চলিক মনো-শ্রেণীবদ্ধ কোষগুলিকে তাদের নিজস্ব বিভাগগুলিতে গোষ্ঠীভুক্ত করা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
সাধারণত কিছু পরীক্ষা-নিরীক্ষার প্রয়োজন হয়, কেবলমাত্র যদি শিল্পকর্মগুলি অপসারণ করতে হয় - লেটারিং, হ্যাচ লাইন এবং আরও - তাদের পিক্সেল আকারে অন্য স্ক্যান থেকে আলাদা হতে পারে vary আপনাকে শুরু করতে, উদাহরণ দিয়ে এই পদ্ধতিগুলি কী অর্জন করতে পারে তা আমি বর্ণনা করব।
মূল, পোস্টারাইজেশনের পরে, দেখতে এটির মতো লাগে। এটি তিনটি রঙে দেখানো মাত্র তিনটি বিভাগ সহ একটি গ্রিড। রাষ্টার বীজগণিত ব্যবহার করে পরবর্তী বিশ্লেষণের জন্য উপযুক্ত, একটি গ্রিড তৈরি করার লক্ষ্যে যেখানে গা in় সবুজ অঞ্চলগুলিকে ওভারলেটটারিং বা বিন্দুগুলি বা অপ্রাসঙ্গিক লাইন কাজ ছাড়াই মঞ্জুরিযুক্ত টুকরা করা হয়।
চারপাশের সমস্ত অঞ্চলে কেবল এক পিক্সেল অন্ধকার সবুজ অঞ্চল প্রসারিত করা এই চিত্রটি দেয়:
(আরও সুনির্দিষ্ট নিয়ন্ত্রণের জন্য আপনার জিআইএস যদি এটি অনুমতি দেয় তবে আপনি কেবল কালো অঞ্চলে প্রসারণ সীমাবদ্ধ করতে চাইতে পারেন))
সবুজ শৈল্পিক এবং ছোট ছোট দ্বীপগুলির অনেকগুলি পাতলা রেখা নির্মূল করতে, আসুন দুটি পিক্সেল দিয়ে সবুজটিকে পিছনের দিকে সঙ্কুচিত করুন
এবং তারপরে, সমস্ত প্রসারিত এবং সঙ্কুচিত হওয়ার ভারসাম্য বজায় রাখতে (পক্ষপাত কমাতে) আমরা এটি আরও একটি পিক্সেল ফিরে প্রসারিত করব:
অঞ্চল গোষ্ঠীকরণ এই সবুজ রঙের সামঞ্জস্যপূর্ণ প্যাচগুলি সনাক্ত করে:
প্রতিটি পৃথক প্যাচ আলাদা রঙে প্রদর্শিত হয়।
ক্ষুদ্র প্যাচগুলি মুছে ফেলার জন্য শর্তযুক্ত বা সেটনুল অপারেশন ব্যবহার করুন। কত ছোট? আমি অ্যাট্রিবিউট টেবিলটি পরিদর্শন করেছি এবং দেখতে পেয়েছি যে অনেকগুলি প্যাচ 6 এবং 47 কোষের মধ্যে রয়েছে; এর পরে সেখানে 422 কোষে ঝাঁপ দাও। আমি সেই লাফের মধ্যে একটি প্রান্তিকতা বেছে নিয়েছি (100) এবং সেই প্রান্তের চেয়ে কম সংখ্যার (মানগুলি নয়) সমস্ত ঘর মুছে ফেলেছি । তুলনা করার জন্য মূলটিতে এটি আবৃত রয়েছে যা এখানে রয়েছে:
অনুরূপ প্রক্রিয়াজাত চিত্রগুলির সাথে সম্পর্কিত পরিবর্তনগুলি সনাক্তকরণ এবং পরিমাণ নির্ধারণের জন্য আমরা আগ্রহের ক্ষেত্রগুলির মোটামুটি সূক্ষ্ম প্রতিনিধিত্ব অর্জন করেছি। আমি কিছু কাজ নিয়েছি, তবে এটি মূল স্ক্যানটি ম্যানুয়ালি ডিজিটাইজ করার চেয়ে অনেক কম কাজ, এবং - স্ক্যানগুলি ধারাবাহিক রেজোলিউশনে তৈরি করা থাকলে - আধা-স্বয়ংক্রিয় হতে পারে। (যেহেতু মূল মানচিত্রগুলি বিভিন্ন রঙ ব্যবহার করে, প্রসারিত এবং সঙ্কুচিত করার জন্য উপযুক্ত রঙগুলি নির্বাচন করার জন্য কিছুটা বুদ্ধিমান হস্তক্ষেপ শুরুতে হয়েছিল)) প্রতিটি পদক্ষেপের মোটামুটি দ্রুত গণনা, তাই সম্ভবত আপনি মূল স্ক্যান করতে পারবেন সর্বাধিক নির্ভুলতার জন্য চূড়ান্ত উচ্চ রেজোলিউশনে মানচিত্র।
