স্থানিক পরিসংখ্যান সরঞ্জামগুলি: রাস্টার ডেটার উপর গুচ্ছ বিশ্লেষণ


9

আমি একটি স্পষ্টতই সহজ সমস্যা পেয়েছি, তবে আমি ব্যবহারের জন্য একটি পরিষ্কার পদ্ধতি খুঁজে পাচ্ছি না।

আমাকে ভিজ্যর উত্তল বহুভুজ দ্বারা "নগর অঞ্চলগুলি" সীমাবদ্ধ করার দায়িত্ব দেওয়া হয়েছে, সিআইএসআইএন থেকে ওয়ার্ল্ড ডেটাসেটের গ্রিডড পপুলেশন ব্যবহার করে

এই ডেটাসেটটি রাস্টার ফাইল হিসাবে গোটা বিশ্বে জনসংখ্যার ঘনত্বের মান সরবরাহ করে। সমস্যাটি যেমন আপনি ইতিমধ্যে অনুমান করেছেন যে ঘনত্বের মানগুলি খুব পরিবর্তিত হচ্ছে এবং "নগর" এর সংজ্ঞাটি বেশ আপেক্ষিক।

আমি একটি ধ্রুপদী পদ্ধতির ব্যবহার করার চেষ্টা করেছি এবং theালুগুলি গণনা করেছি যেন ঘনত্বের মানগুলি উচ্চতা হয় তবে opালু মানগুলিও খুব আলাদা এবং স্থানিক জটিল, জটিল ছিল।

আমি আর্কজিআইএস এবং জিওডিএর সাথে স্থানিক ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদমগুলি, লিসা সরঞ্জামগুলি (স্পেসিয়াল অ্যাসোসিয়েশনের স্থানীয় নির্দেশক) দেখেছি, তবে আমি খুব নির্দিষ্ট সরঞ্জামগুলির মধ্যে বেশ হারিয়েছি। কিছু পদ্ধতি কেবল ভেক্টর আকারগুলিতে কাজ করছে, সুতরাং একটি পুনঃনির্মাণ এবং একটি ভেক্টরাইজেশন প্রয়োজন (দীর্ঘ গণনা)।

আপনি কি আমাকে ব্যবহার করার পদ্ধতি এবং সরঞ্জামগুলির সংশোধন করতে সহায়তা করতে পারেন? ধন্যবাদ!


2
ঠিক কি হল "শহুরে" আপনার সংজ্ঞা? বিটিডাব্লু, আমি আশা করি না যে সমস্ত নগর অঞ্চলগুলি উত্তল বহুভুজ দ্বারা পর্যাপ্তরূপে বর্ণিত হবে । অনেকের আকৃতি ভৌগলিক বৈশিষ্ট্যগুলি দ্বারা নিয়ন্ত্রণ করা হয় - পর্বত, উপকূল এবং নদী - এটি অত্যন্ত উত্তল।
হোবল

সংজ্ঞা দেওয়া হয় না, ধ্রুবক হয় না। আমি মনে করি তাদের পরিবেশের ক্ষেত্রে পদার্থগতভাবে আরও ঘন অঞ্চলগুলি অনুসন্ধান করা লক্ষ্য, যা পরিবর্তিত হয়। সুতরাং স্থানিক পরিসংখ্যান এবং LISA সম্পর্কে ধারণা। আপনার অবকাশ সম্পর্কে ঠিক বলেছেন, আমার উচিত ছিল "স্ব-ছেদ না করা এবং অন্যান্য বহুভুজকে ছেদ না করা" wrote
লরেন্ট জাগো

পরিপূরক হিসাবে, আমি একটি সম্পূর্ণ আর মডিউল খুঁজে পেয়েছি স্থানিক একত্রিতকরণ সরঞ্জামগুলির জন্য উত্সর্গীকৃত: spdep।
লরেন্ট জাগো

উত্তর:


4

আমি আমার এম.এস-সি পরীক্ষায় এই কিছু কাজ করেনি http://ian01.geog.psu.edu/papers/mscthesis.pdf - মূলত আমি গ্রেডিয়েন্ট পরিবর্তন কাজ কিন্তু আলোচনা এই সঙ্গে আপনি সাহায্য করতে পারে।


ধন্যবাদ, আমি খুব শীঘ্রই এটি পড়ব, তবে এটি প্রতিশ্রুতিবদ্ধ :-)
লরেন্ট জাগো

আমি থিসিসে বর্ণিত ডাবল সোবেল ২ য় ডেরিভেটিভ পদ্ধতিটি সীমিত পরীক্ষার জোনটিতে চেষ্টা করেছি এবং এটি খুব আকর্ষণীয়! সাফ আরবান কার্নেল বিচ্ছিন্ন, ডেস্পিট খুব আলাদা ঘনত্বের মান। অনেক ধন্যবাদ :) উপায় দ্বারা আমি কনভোলিউশন এবং রাস্টার গণিত গণনা করার জন্য একটি ফ্রি এবং ওপেনসোর্স সফ্টওয়্যার ব্যবহার করেছি: অপটিক্স।
লরেন্ট জাগো

কৃত্রিম আলোর একটি পরিমাপ শহুরে অবস্থার জন্য ভাল প্রক্সি হবে। একটি গুগল অনুসন্ধানের উদাহরণ অধ্যয়ন সন্ধান করা উচিত।
খ_দেব

@ ইন্ডিহ্যাকার - আমি এটি দেখেছি কিন্তু এটি সাংস্কৃতিকভাবে নির্ভরশীল, উদাহরণস্বরূপ ফ্রান্স যুক্তরাজ্যের তুলনায় অনেক গাer়।
ইয়ান Turton

6

জনসংখ্যার ঘনত্বের দৃষ্টিকোণ থেকে, একটি "নগর অঞ্চল" সাধারণত কয়েকটি অজস্র মানদণ্ডকে মেটানো উচিত :

  1. এর সীমানায় এর অভ্যন্তরের সর্বাধিক ঘনত্বের তুলনায় উচ্চ ঘনত্বের কোনও পয়েন্ট অন্তর্ভুক্ত করা উচিত নয়।

  2. এটি কেবল সংযুক্ত হওয়া উচিত (কোনও "গর্ত নয়")।

  3. এর গড় জনসংখ্যার ঘনত্ব কিছু পূর্বনির্ধারিত প্রান্তিকের চেয়ে বেশি হওয়া উচিত।

অ্যাক্সিয়োম (1) সর্বাধিক প্রাকৃতিক: যদি একটি সীমানা বিন্দুতে উচ্চ ঘনত্ব থাকে, আমরা কেবল সীমানাটি বাইরের দিকে সরিয়ে নগর অঞ্চলের মধ্যে সেই বিন্দুটি অন্তর্ভুক্ত করতে পারি। আমি সুপারিশ করতে চাই যে "আপেক্ষিক" মানে সর্বাধিকের অনুপাত হিসাবে, যেমন এক দশমাংশ বা একশো ভাগ বা যে কোনও কিছু। অ্যাক্সিয়োম (২) পার্ক এবং অন্যান্য নিম্ন-ঘনত্ব অঞ্চলগুলি বাদ দেয় যা শহরগুলিতে প্রাকৃতিকভাবে ঘটে। অ্যাক্সিয়োম (3) , কারণ এটি একটি প্রান্তিকের উপর নির্ভর করে কিছুটা নির্বিচারে, ছোট কমপ্যাক্ট গ্রামগুলি সরিয়ে দেয়।

প্রকৃতপক্ষে, স্বেচ্ছাচারিতার অন্তত অন্য একটি উপাদান রয়েছে: জনসংখ্যার ঘনত্বের কোনও গ্রিডযুক্ত মানচিত্র স্থানীয় পাড়াগুলির উপর স্পষ্টভাবে জনসংখ্যার গড় হার দেয় (কোনও কোনও ক্ষেত্রে একটি ঘরের সমান এবং কার্নেলের ঘনত্বের অনুমানের জন্য কার্নেল ব্যাসার্ধের সমান)। আসুন এই প্রতিবেশী আশেপাশের আকারটি (যা প্রথম চলমান ফোকাল মাধ্যম বা অন্যান্য ঘাঁটির মানচিত্রের চেয়ে অন্য কার্নেলটি মসৃণ করে পরিবর্তিত করা যেতে পারে), এই জনসংখ্যার প্রান্তিকতা এবং অ্যাক্সিয়ম 1 -তে "তুলনামূলকভাবে উচ্চ" অর্থে ব্যবহারকারী-স্থায়ী স্থায়ী পরামিতিগুলি হিসাবে নিয়ন্ত্রণ করুন ফলাফল.

এই অক্ষগুলি প্রাকৃতিকভাবে একটি সহজ সরল অ্যালগোরিদমের দিকে পরিচালিত করে : একটিকে অবশ্যই স্থানীয় ম্যাক্সিমাকে সনাক্ত করতে হবে, অ্যাক্সিয়াম (1) কে সন্তুষ্ট করার জন্য কোনও সীমানা না পাওয়া পর্যন্ত তাদের আশেপাশের অঞ্চলগুলি অনুসন্ধান করা উচিত, অক্ষ (2) কে সন্তুষ্ট করার জন্য কোনও গর্ত পূরণ করতে হবে এবং তারপরে এই জাতীয় সমস্ত প্রার্থীর ক্ষেত্রগুলি স্ক্রিন করতে হবে (3) অনুসারে। এটি নিম্নলিখিত হিসাবে সম্পন্ন করা হয়:

  1. Ptionচ্ছিকভাবে, ঘনত্বের মানচিত্রটি মসৃণ করুন।

  2. ঘনত্ব সম্পর্কিত মানচিত্রে একটি "ফিল" অ্যালগরিদম সম্পাদন করুন (নীচে দেখুন)।

  3. অঞ্চলগ্রুপ ফলাফল।

  4. অঞ্চলগোষ্ঠী বহুভুজ থেকে গর্তগুলি সরান।

  5. ভরাট বহুভুজগুলির চেয়ে জনসংখ্যার ঘনত্বের জোনের পরিমানগুলি সম্পাদন করুন।

  6. জনসংখ্যার (ঘনত্ব) প্রান্তিকের নীচে অঙ্কের (বা গড় ঘনত্ব) থাকা কোনও বহুভুজকে সরিয়ে ফেলুন।

যা বাকী আছে তা হল আপনার সমাধান।

পদক্ষেপ (1) সম্পর্কে আমি আরও কিছু বলি, যা কী। একটি ভরাট অ্যালগরিদম "ডুবে" চিহ্নিত করে এবং তাদের উচ্চতার উপরে স্থির পরিমাণে "পূরণ করে"। এই ঠিক কি সবর্জনবিদিত (1) প্রদান করা কি আমাদেরকে জিজ্ঞেস করে, (ক) আমরা করতে পারেন "বেসিনে" "স্থানীয় সর্বাধিক" এবং (খ) করতে ভূমিকায় অভিনয় "উপরের ধ্রুবক পরিমাণ" "ধ্রুব ভূমিকায় অভিনয় ভগ্নাংশ করুন। " এটি করার উপায় হ'ল ঘনত্বের নেতিবাচক লোগারিদম পূরণ করাবরং ঘনত্ব নিজেই। (ঘনত্বের জন্য প্রথমে একটি ক্ষুদ্র ধ্রুবক যুক্ত করুন - লোগো নেওয়ার আগে বলুন, প্রতি বর্গকিলোমিটারে প্রায় 0.1 ব্যক্তি - যাতে শূন্যযুক্ত কোনও কোষ যাতে সমস্যা না করে।) নেতিবাচক লগের ঘনত্বের "হ্রদ" প্রার্থী সনাক্ত করে শহুরে এলাকা. আপনার সাথে খেলতে এখনও তিনটি স্বাধীন প্যারামিটার রয়েছে (0, 1 এবং 5 পদক্ষেপে প্রবেশ করা); এগুলি নির্ধারণের জন্য "নগর অঞ্চল" বলতে কিছুটা তেমনি আপনি কী বোঝাতে চাইছেন সে সম্পর্কেও কিছু চিন্তাভাবনা প্রয়োজন।


আপনার বিস্তারিত উত্তরের জন্য ধন্যবাদ। নেগেটিভ লগ দিয়ে ফিল অ্যালগরিদম পরীক্ষা করার জন্য আমি সঠিক সফ্টওয়্যার সরঞ্জামগুলি (বা তাদের প্রোগ্রাম) সন্ধান করার চেষ্টা করব, এটি একটি ভাল নেতৃত্ব বলে মনে হচ্ছে।
লরেন্ট জাগো
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.