জিআইএসে একটি চতুর্দিকে দক্ষতা অর্জন কখনও কখনও জিআইএস বিজ্ঞানের কিছু ধারণা সম্পূর্ণরূপে বুঝতে যথেষ্ট হয় না। এটি যোগ করার জন্য, আমিও গণিতবিদ নই।
এটি বিবেচনা করে, কোনও বেসম্যাপে কোনও চিত্রকে জিওরফারেন্সিং করার পরে কি কেউ রুট-মিন-স্কয়ার-ত্রুটির (আরএমএসই) বাচ্চার ব্যাখ্যা দিতে সক্ষম হবে ? হাজার হাজার বার এই অপারেশনটি চালিয়ে যাওয়ার পরে, আমার প্রথম উদ্বেগটি প্রথমত লক্ষ্য মানচিত্রে অবস্থানগুলি অনুসন্ধান করা ছিল যা বেস মানচিত্রেও রয়েছে। সরঞ্জাম হিসাবে সাধারণ জ্ঞান ব্যবহার করে, আমি সাধারণত গীর্জা, পুরানো বিল্ডিংগুলি এবং অনুরূপ অবজেক্টগুলি খুঁজে পাই যা খুব স্থিতিশীল কাঠামো এবং বেসম্যাপ এবং লক্ষ্য চিত্রের মধ্যে সময়ের পার্থক্যে সরে না যায়। যথাসম্ভব অনেকগুলি পয়েন্ট পয়েন্ট দেওয়ার পরে আমি পরিসংখ্যান টেবিলটি দেখব এবং একটি উচ্চতর আরএমএসই দিয়ে পাসপয়েন্টগুলি পুনরায় করবো বা সেগুলি মুছব যাতে সামগ্রিক আরএমএসই স্কোর যতটা সম্ভব কম হয়।
এখন আমি জানি যে আরএমএসটি একটি পরিসংখ্যানগত ত্রুটি গণনা, তবে যা আমাকে সর্বদা বগড করে দিয়েছে তা হ'ল আমি মাঝে মাঝে 100% নিশ্চিত যে ছবিগুলিতে পাসপয়েন্টগুলি খুব সঠিকভাবে স্থাপন করা হয়েছে ... যেমন। গির্জার স্টেপল বা অন্য কোনও স্থিতিশীল কাঠামোতে যা লক্ষ্য চিত্র এবং বেসম্যাপ উভয় ক্ষেত্রে উপস্থিত, তবে আরএমএস এখনও উচ্চ। সুতরাং, আমি rmse হ্রাস করার জন্য রেফারেন্স স্ট্রাকচার (যেমন ভিজ্যুয়াল রূপান্তরকে কম নির্ভুল করে তুলি) থেকে আরও দূরে অবস্থানে পাসপয়েন্টগুলি পরিবর্তন করতে সক্ষম হব! এটি আমার কাছে একটি বৈপরীত্য বলে মনে হচ্ছে, কারণ আমি পরিসংখ্যানের যথাযথতা বাড়াতে ক্রিয়াকলাপের চাক্ষুষ নির্ভুলতা হ্রাস করব।
কখনও কখনও, আমি আরএমএসকে সম্পূর্ণ উপেক্ষা করি কারণ আমি দেখতে পাচ্ছি যে জিওরিফারেন্সিং অপারেশনের পরে, রেফারেন্স মানচিত্র এবং লক্ষ্য চিত্রটি খুব ভালভাবে আপ হয়েছে ... অর্থাৎ সমস্ত পাস পয়েন্ট উভয় মানচিত্রে ঠিক সঠিক জায়গায় রয়েছে।
আমি এখানে মৌলিকভাবে কিছু ভুল করছি কিনা সে সম্পর্কে দয়া করে কেউ আমাকে আরও সহজ সরল ব্যাখ্যা দিতে পারেন?
