LAS থেকে DEM রূপান্তরের জন্য উপযুক্ত কর্মপ্রবাহ


35

আমি নিয়মিত উত্স ডেটা সহ LiDAR (.LAS) ফাইল জুড়ে আসি। আমি যখন করি তখন হাইড্রোলজিকাল বিশ্লেষণের জন্য আমি তাদের সর্বদা ডিএমএমে রূপান্তর করার কোনও উপায় খুঁজতে লড়াই করি। আমি বেশ কয়েকটি ওয়ার্কফ্লোগুলি বিকাশ করেছি এবং আমার সাধারণত যা প্রয়োজন (তবে সর্বদা তা না!) আউটপুট থাকলেও এগুলি খুব অনুকূলিত বলে মনে হয় না। এছাড়াও, আমি এমন একটি ওয়ার্কফ্লো রাখতে চাই যাতে আমি নির্ভর করতে পারি এবং প্রতিবার তিনটি আলাদা চেষ্টা করার দরকার নেই।

এগুলি আমার বর্তমান কর্মপ্রবাহগুলি:

এফএমই :

লাস পাঠক -> পয়েন্টক্লাউডকোম্বিনার -> রাস্টারডেমজেইনরেটর -> জিওটিফ লেখক। (রেফারেন্স সময় 5 মিনিট)

আর্কম্যাপ :

  1. মাল্টিপয়েন্টে লাস -> টেরিনের মাল্টিপয়েন্ট -> টেরিন থেকে রাস্টার (10 মিনিট)।
  2. মাল্টিপয়েন্টে LAS -> টিআইএন তৈরি করুন (যেহেতু টোপো থেকে রাস্টার পয়েন্ট.জেড মানগুলি পড়তে পারে না) -> টিআইএন থেকে রাস্টার (15 মিনিট)।
  3. নতুন মোজাইক ডেটাসেট তৈরি করুন এবং রাস্টার হিসাবে LAS যুক্ত করুন। ইএসআরআই গ্রিডে রফতানি করুন।

লাস্টোল :

LAStoTXT -> XY ইভেন্ট স্তরটি তৈরি করুন -> শেফিল করতে -> টপো থেকে রাস্টার (3-4 ঘন্টা)

আমি রেস্টার থেকে লাস ডেটাসেট এবং লাস ডেটাসেট থেকে টিআইএন ইত্যাদির বিষয়েও জানি তবে তারা সাধারণত আমার এলএএস ফাইলগুলি চিনতে পারে না। আর্কম্যাপে আমি # 1 যা বুঝি তা হ'ল ইএসআরআই পছন্দের পদ্ধতি (?)।

আমি চাই সমস্ত হাইড্রোলজিক্যালি সঠিক রাস্টার যা আমি আরও বিশ্লেষণের জন্য ব্যবহার করতে পারি। আপনি কি ব্যবহার করবেন?

আমার কাছে আর্কজিআইএস স্ট্যান্ডার্ড 10.1 (শীঘ্রই 10.2), থ্রিডি বিশ্লেষক, স্পেসিয়াল অ্যানালিস্ট রয়েছে। ওপেনসোর্স সমাধানগুলি স্বাগত জানানোর পাশাপাশি প্রয়োজনে স্ক্রিপ্টিং (পাইথন)।



আপনি কি ল্যাসটুলস ল্যাসগ্রিড ব্যবহার করে দেখেছেন? LAStoTXT ব্যবহার করে এবং ইভেন্ট স্তর তৈরি করা ঠিক শোনাচ্ছে না। যেহেতু LAStoTXT একটি ASCII txt ফাইল তৈরি করে - আপনাকে একটি রাস্টার তৈরি করতে ASCII থেকে RASTER টুলবক্স সরঞ্জামটি ব্যবহার করা উচিত। বিকল্পভাবে আপনি LASGRID থেকে সরাসরি এলএএস থেকে রাস্টারে যেতে চেষ্টা করতে পারেন। এটি আপনাকে লিডার ডেম দেবে যা থেকে আপনি কনট্যুরগুলি তৈরি করতে এবং সেগুলি টোপোরস্টার সরঞ্জামটিতে ইনপুট হিসাবে ব্যবহার করতে পারেন। হাইড্রোলজিকাল বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে, আপনি বিস্তৃত করবেন না তবে আমি বিশ্বাস করি না যে লিডার একাই উপযুক্ত। আপনার স্ট্রিম জরিপ করা উচিত এবং এগুলিকে রাস্টারগুলিতে পোড়ানো, জেনারালাইজ করা, গোলমাল হ্রাস করা ইত্যাদি
জাকুব সিসাক জিওগ্রাফিক্স

আমার সেই সরঞ্জামটি চেক করা উচিত। আমার কাছে স্ট্রিমস, হ্রদ, ডোবা ইত্যাদি রয়েছে তবে তা পরবর্তী প্রক্রিয়াজাতকরণের জন্য। এই পর্যায়ে আমি লাস ফাইলগুলি থেকে একটি ডেমের কাছে এমনভাবে যাওয়ার জন্য একটি পদ্ধতি খুঁজছি যা খুব বেশি সময় ব্যয় না করে এবং একটি দরকারী এলিভেশন মডেল তৈরি করে।
মার্টিন

লাস্তুলগুলির সাথে আপনার লাস 2 ডিমে বা ব্লাস্ট 2 ডেম ব্যবহার করা উচিত।
ফিয়ানোগ 11

উত্তর:


14

কোনও লিজার ডেটাসেটকে কোনও ডিইএম-তে রূপান্তর করার সময়, আপনি আলাদা ডেটা পয়েন্টের একটি সেট নিচ্ছেন এবং সেগুলি একক, একটানা ডেটাসেটে রূপান্তর করছেন। ধরা যাক যে আপনার .las ফাইলটিতে এক্স (অক্ষাংশ), ওয়াই (দ্রাঘিমাংশ) এবং জেড (উচ্চতা) মান রয়েছে যার গড় রেজোলিউশন ~ 1 মিটার হয়। এখানে রেজোলিউশনটি সত্যই গুরুত্বপূর্ণ - আমরা কেবলমাত্র গড় সম্পর্কে কথা বলছি এবং তাই আমরা ডাটাবেস জুড়ে খুব কমই ~ 1 মিটার রেজোলিউশনটি খুঁজে পাব। পরিবর্তে আমরা সেই রেজোলিউশনের একটি 'বলপার্ক' অনুমানের মধ্যে থাকা মানগুলি পাই। সুতরাং আপনি এই পয়েন্টগুলি গ্রহণ করেন এবং এগুলিকে একটি রাস্টার ডিএম, বা সম্ভবত একটি টিআইএন এ রূপান্তর করেন। এক্স এবং ওয়াইয়ের মানগুলি ন্যূনতম বিকৃতি দেখতে পাবে, তবে আপনি লক্ষ্য করবেন যে আপনার জেড মানগুলি আপনার প্রত্যাশার মতো নাও হতে পারে। এটি কম্পিউটার কারণ না টি জানেন যে সঠিক জেড মানগুলি এমন কক্ষগুলিতে রয়েছে যা আপনার কোনও লিডার পয়েন্টে পড়ে না। LiDAR পয়েন্টের মধ্যে, যুক্তিসঙ্গত জেড মানগুলি কী হতে পারে তা অনুমান করার জন্য একটি ইন্টারপোলেশন অ্যালগরিদম প্রয়োগ করা হয়েছে। আপনার বিশ্লেষণের লক্ষ্যগুলির সাথে তুলনামূলকভাবে সঠিক ইন্টারপোলেশন পদ্ধতি নির্বাচন করা LiDAR থেকে DEM এ যাওয়ার একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ। সেই আউটপুট ডেমের উপর যথাযথ রেজোলিউশন সেট করা গুরুত্বপূর্ণ - সর্বদা আপনার লিডার ডেটাসেটের রেজোলিউশনের চেয়ে কম রেজোলিউশন সেট করুন। সুতরাং ~ 1 মিটার রেজোলিউশনের জন্য আমি বিকৃতি হ্রাস করার প্রয়াসে ডিইএমের জন্য একটি 3 মিটার রেজোলিউশন সেট করব। সেই আউটপুট ডেমের উপর যথাযথ রেজোলিউশন সেট করা গুরুত্বপূর্ণ - সর্বদা আপনার লিডার ডেটাসেটের রেজোলিউশনের চেয়ে কম রেজোলিউশন সেট করুন। সুতরাং ~ 1 মিটার রেজোলিউশনের জন্য আমি বিকৃতি হ্রাস করার প্রয়াসে ডিইএমের জন্য একটি 3 মিটার রেজোলিউশন সেট করব। সেই আউটপুট ডেমের উপর যথাযথ রেজোলিউশন সেট করা গুরুত্বপূর্ণ - সর্বদা আপনার লিডার ডেটাসেটের রেজোলিউশনের চেয়ে কম রেজোলিউশন সেট করুন। সুতরাং ~ 1 মিটার রেজোলিউশনের জন্য আমি বিকৃতি হ্রাস করার প্রয়াসে ডিইএমের জন্য একটি 3 মিটার রেজোলিউশন সেট করব।

লিজার থেকে প্রাপ্ত ডেমগুলির সাথে ভূমিধস এবং ধ্বংসাবশেষ প্রবাহের অধ্যয়ন করার অভিজ্ঞতা আমার আছে। স্থলভাগ এবং ধ্বংসাবশেষ প্রবাহগুলি খুব লিনিয়ার বৈশিষ্ট্য যা টপোগ্রাফির অন্যান্য লিনিয়ার বৈশিষ্ট্যের নিকটে ঘটে occur সুতরাং যখন আমি লিডার থেকে ডিইমে রূপান্তর করি তখন আমি একটি অন্তরঙ্গকরণ পদ্ধতি চাই যা লিনিয়ার বৈশিষ্ট্যগুলিকে সর্বোত্তম করে তোলে। এটি টিআইএন হতে পারে (ত্রিভুজযুক্ত অনিয়মিত নেটওয়ার্ক)। আপনি বলেছিলেন যে আপনি একটি জলবিদ্যুৎ বিশ্লেষণ করার লক্ষ্য রেখেছেন। আপনার ডিএমটি তৈরি করতে আপনার একটি স্প্লাইন ইন্টারপোলেশন পদ্ধতি ব্যবহার করা উচিত। স্প্লাইন ইন্টারপোলেশন কাজগুলি খুব মসৃণ রাস্টার পৃষ্ঠ তৈরি করার জন্য আপনার সমস্ত ডেটা পয়েন্টের মাধ্যমে অবিচ্ছিন্ন লাইনগুলি ওভারল্যাপিং করে তোলে। আপনার ডুবুন শনাক্ত করুন, সেগুলি পূরণ করুন, গণনা আঁকুন, পুনরাবৃত্তি করুন।

এটি একটি দৌড়ঝাঁপ কিছুটা হলেও আমি এখানে যাবার চেষ্টা করছি তা আমার কাছে মনে হচ্ছে আপনি ভুল প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করছেন। হাইড্রোলজিক্যালি সঠিকভাবে ডেম তৈরির জন্য আপনার কোনও সফ্টওয়্যার ওয়ার্কফ্লো জিজ্ঞাসা করার পরিবর্তে, আপনাকে কোন ইন্টারপোলেশন পদ্ধতিটি ব্যবহার করতে হবে তা জিজ্ঞাসা করা উচিত। আমি যদি আপনি থাকতাম তবে আমি একটি স্প্লাইন ইন্টারপোলেশন পদ্ধতি চেষ্টা করতাম।

সফ্টওয়্যারের ক্ষেত্রে, লিডার ডেটা প্রক্রিয়াকরণ হ'ল সিপিইউ / র‌্যাম নিবিড়। আপনার যদি> 6 গিগাবাইট র‌্যাম থাকে তবে আমি গ্রাস জিআইএসের সুপারিশ করব। তারা আমি ব্যবহার করেছি সেরা LiDAR প্রক্রিয়াকরণ সফ্টওয়্যার পেয়েছে (এটি FOSS), কিন্তু আপনাকে কিছু মেমরি বরাদ্দ করতে হবে। অন্যথায়, আমি আর্কজিআইএসের সাথে লেগে থাকার পরামর্শ দেব। আপনি তাদের ওয়েবসাইটে কী করতে চান তা কীভাবে করবেন সে সম্পর্কে তাদের দুর্দান্ত দস্তাবেজ রয়েছে।


আমার আরেকটি ইন্টারপোলেশন পদ্ধতি চেষ্টা করা উচিত। আমার কম্পিউটারে আমার 40 গিগাবাইট র‌্যাম রয়েছে তবে আমি মেমরি বরাদ্দ ব্যবসায়ের ক্ষেত্রে অভিজ্ঞ নই। আর্কম্যাপ বড় লাস ডেটাসেটগুলি প্রক্রিয়াকরণে কিছুটা ধীর হলেও যদিও (আমার সাধারণত 50-100 মিলিয়ন অবস্হিত পয়েন্ট থাকে) তাই এটি এখনও পরীক্ষা করে দেখার মতো হতে পারে।
মার্টিন

3
আপনার পিসিতে যদি 40 গিগাবাইট র‌্যাম থাকে তবে গ্রাস ব্যবহার করার সময় আপনার মেমরির বরাদ্দের সাথে ঝাঁকুনির বিষয়েও চিন্তা করা উচিত নয়। গ্রাসে লিডার পয়েন্টগুলির সাথে মোকাবিলা করার জন্য এখানে একটি দুর্দান্ত গাইড: গ্রাসউইকি.ওজেগো.আর / উইকি / লিডার । আমি এই সফ্টওয়্যারটি সম্পর্কে যা পছন্দ করি তা হ'ল এটি আপনাকে অন্য প্রাইপারেট্রি সফটওয়্যার থেকে পৃথক করে ডেটা প্রসেসিংয়ের প্রতিটি পদক্ষেপের সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ দেয় যা পর্দার আড়ালে আপনার জন্য অনেক সাধারণ সিদ্ধান্ত নেয়।
asonnenschein

দুর্দান্ত উত্তর। সেন্সর রেজোলিউশন (লিডার পয়েন্ট স্পেসিং) এবং পৃষ্ঠের রেজোলিউশনের মধ্যে পার্থক্যটি সামনে আনতে দুর্দান্ত। তবে হাইড্রোলজিকাল উদ্দেশ্যে টুপোটোস্টার রিটার্পলেশন স্প্লাইন পদ্ধতিগুলির চেয়ে অনেক বেশি উন্নত। যদি আপনার কাছে না চান বা এসরি সরঞ্জামগুলি উত্সটিতে যান এবং আনুডেম পান ( gis.stackexchange.com/a/131870/108 )।
ম্যাট উইলকি

আপনি যদি টোপোস্টারস্টার ব্যতীত অন্য কোনও পদ্ধতি ব্যবহার করেন (যা লিডারের উপাত্তের চেয়ে কনট্যুরের জন্য নকশাকৃত তাই যথাযথ কিনা তা নিশ্চিত নন?), আপনার জলবিদ্যুৎ সংক্ষিপ্ততা নিশ্চিত করার জন্য আপনার ডিএম-তে কিছু প্রসেসেসিং পিট ফিলিং / লঙ্ঘন করা উচিত। আপনি হোয়াইটবক্স জিএটি (দুর্দান্ত সরঞ্জামগুলি তবে বিশাল ডেটাসেটগুলিতে ব্যর্থ হন), টাউডেম, আর্কজিআইএস, সাগা, বা গ্রাস আরডিহাইড্রোডেমের অর্কহাইড্রো মুক্ত এক্সটেনশন ব্যবহার করে এটি করতে পারেন। এগুলি সবই ওপেন সোর্স। আমি বিশাল ডেটাসেটের জন্য গ্রাস বা টাউডেমের প্রস্তাব দিই।
ফিয়ানোগ 11

0

যদি কেবল একবার এটি করতে হয় তবে আপনি মেরিক অ্যান্ড কোম্পানির দ্বারা, মার্সের 30 দিনের মূল্যায়ন ডাউনলোড করার বিষয়ে বিবেচনা করতে পারেন । সম্পূর্ণ সফ্টওয়্যার স্যুটটি বেশ ব্যয়বহুল (11995 ডলার), তবে আমি মনে করি মূল্যায়ন সফ্টওয়্যারটির সাহায্যে, বহুভুজগুলির আশেপাশে একটি স্থির উচ্চতা প্রয়োগ করতে আপনি ইতিমধ্যে বিদ্যমান জলের বডি ডেটাসেট ব্যবহার করতে পারেন।


সত্যিই এটি ছিল একটি বিশাল মূল্য! আমি এখনই এই কাজটি প্রতিটি সময় করি, তাই একটি ট্রায়াল অভ্যাসটি চালায় না, আমি ভীত। যাইহোক, আমার যাইহোক এটি ডাউনলোড করা উচিত এবং এটি কী করতে পারে তা দেখতে হবে!
মার্টিন
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.