ডেটা মানের নিশ্চয়তার জন্য পোস্টজিআইএস [টপোলজি] সরবরাহিত সরঞ্জামগুলি কি ব্যবহার করা যেতে পারে?


9

আমি জিআইএসের ডেটা গুণমান নিশ্চিত করার কৌশলগুলি শিখছি। প্রায় গুগলিং, আমি তত্ত্ব এবং সেরা অনুশীলনগুলি সম্পর্কে কয়েকটি কাগজপত্র পেয়েছি ( এখানে এবং এখানে ), এবং ইএসআরআই সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে এই বিষয়টি সম্পর্কে কয়েকটি সংক্ষিপ্ত উপস্থাপনা ( এখানে এবং এখানে )

উদাহরণস্বরূপ, "সহনশীলতা" এবং "নির্ভুলতা" ধারণাগুলি বিশ্বব্যাপী আর্কজিআইএস-এ সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে (আমি এটি জানতাম না), এবং আমার ধারণা ওরাকল বিশ্বব্যাপী "সহনশীলতা" ধারণার পরিচালনাও করে। অন্যদিকে, যতদূর আমি জানি, পোস্টজিআইএস জিইওএস দ্বারা সমর্থিত ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত নির্ভুলতা মডেলটি প্রকাশ করে না এবং কেবল ভাসমান পয়েন্ট সংখ্যার সম্পূর্ণ নির্ভুলতা ব্যবহার করে।

সুতরাং, আমার প্রশ্ন: পোস্টজিআইএস [টপোলজি] সরবরাহিত সরঞ্জামগুলি ডেটা মানের নিশ্চয়তার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে? এই বিষয় নিয়ে কারও অভিজ্ঞতা আছে? অথবা সম্ভবত আমি এই জন্য ভুল সরঞ্জাম নির্বাচন করছি।


ওহে. আমি এই থ্রেডের শিরোনামটি আপনি যে পাঠ্যটিতে জিজ্ঞাসা করছেন সেটিতে এখনই পরিবর্তন করেছি কারণ আমি মনে করি এটি একটি আরও উপযুক্ত প্রশ্ন যা উদ্দেশ্যমূলকভাবে উত্তর দেওয়া যায়।
আন্ডার ডার্ক

উত্তর:


2

ভেক্টর শিফটগুলির জন্য আপনি ব্যাসার্ধের মধ্যে বাফার করতে পারেন, বাকি যে কোনও কিছুই ম্যানুয়াল মানের নিশ্চয়তার প্রয়োজন হবে। আপনি যদি কেবলমাত্র রিগ্রেশনের জন্য পরীক্ষা না করে তবে গুণমানটিতে একটি ম্যানুয়াল উপাদান থাকে। ঠিকানা একই অপারেশন পয়েন্ট। পোল্ড সংস্করণিত ডেটা, গণিতের সাথে সমান, যে কোনও উপায়ে হালকা পর্যালোচনা করার জন্য পর্যাপ্ত যে কোনও উপায়েই মানের মধ্যে পার্থক্যের সন্ধান করুন। স্ক্রিপ্টিং এবং ডেটাসেটগুলির মেটাডেটা পোস্টকারীদের সাথে ট্রিগার বা ওরাকল সহ পোস্টগ্র্যাস্কল হোস্টিংয়ের সাথে সেরা।

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.