জিআইএস প্রকল্পের উদাহরণগুলি ভুল হয়ে গেছে?


29

আমি জিআইএস প্রকল্পগুলির কয়েকটি উদাহরণ জানতে চাই যা ভুল হয়ে গেছে।

অর্থাত্ প্রকল্পটি থেকে জিআইএস আউটপুটের ভিত্তিতে খারাপ সিদ্ধান্ত নেওয়া / নেওয়া হত।

আমি কারও নামকরণ এবং লজ্জার দিকে নজর দিচ্ছি না, সুতরাং এটি যদি আপনার পক্ষে কাজ করা কোনও সংস্থা হয় তবে দয়া করে কোনও নাম রাখুন, এবং যেখানে প্রয়োজন সেখানে গল্পটি ছদ্মবেশ করুন। আমি নিশ্চিত যে এখানে বেশ কয়েকটি বড় পাবলিক উদাহরণ থাকতে হবে?

উদাহরণস্বরূপ, একটি দুর্যোগ মিলিগ্রেট প্রকল্প, খারাপ বা পুরানো ডেটার কারণে ভুল হয়ে গেছে।

আমি স্বীকার করি, এটি সঠিক উত্তর সহ মোটামুটি বিষয়গত প্রশ্ন। অতএব, আমি ভোটগুলি কথা বলতে দেব এবং যদি কেউ প্রয়োজন হয় তবে সি-উইকিতে রূপান্তর করতে পারে।

ব্যক্তিগতভাবে, আমি এ থেকে দুর্দান্ত উপকার পাব এবং জিআইএস পড়ানোর সময় আমি উদাহরণগুলি পাস করব।

উত্তর:


32

সত্যিই কোনও পূর্ণ বিকাশিত জিআইএস প্রকল্প নয়, তবে স্থানিক দিকগুলি সঠিকভাবে পরিচালনা করা হয়নি এমন পরিস্থিতির আকর্ষণীয় উদাহরণ।

অর্থনীতিবিদদের 'উত্তর কোরিয়ার ক্ষেপণাস্ত্রের হুমকি' প্রথম দেখেছিল:

ভুল

বাস্তবে যেমন দেখতে পাওয়া উচিত:

ঠিক

পাঠকরা দ্রুত ভুলকে ইঙ্গিত করলেন এবং অর্থনীতিবিদ এটি স্বীকার করেছেন এবং সংশোধন পোস্ট করেছেন ।

(স্থানীয় বিশ্লেষণ ব্লগের মাধ্যমে )

সম্পাদনা করুন: আরকউজার অনলাইন থেকে সমস্যা সম্পর্কিত আরও কিছু তথ্য ।


5
বাঁধের পৃথিবী সর্বদা পথে চলেছে, কেন এটি কেবল সমতল হতে পারে না: পি
নাথান ডব্লিউ

1
সংশোধনটিতে তারা কোন প্রজেকশন ব্যবহার করেছে? এটি কোনও মেরেটরের চেয়ে আরও উপযুক্ত কি করে তোলে?
নাথানাস

4
@ নাথান ডাব্লু - সম্ভবত ফ্ল্যাট আর্থ সোসাইটি কি জিআইএস বিকাশকারীরা অনুমানগুলি মোকাবেলায় বিরক্ত হয়েছিল?
ভূগোলিক

1
@ নাথানাস: ইএসআরআই ব্লগ সম্পর্কে
ব্লগস /

1
আমি ইএসআরআই ফেড ইউসি তে দেখেছি যে তারা এই ধরণের বিশ্লেষণের জন্য সমর্থন যোগ করছে (প্রস্তাবিত ডেটার উপর ভিত্তি করে বাফার করছে) - দুর্দান্ত স্টাফ।
রায়

11

এখানে আরও একটি: ইউরোক্যাটরা ইউরোস্ট্যাট ইয়ারবুক 2004 এর প্রচ্ছদে ওয়েলসের কথা ভুলে গেছেন

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

বিবিসি , টেলিগ্রাফ এবং মেল থেকে প্রতিক্রিয়া ।

(স্থানীয় বিশ্লেষণ ব্লগের মাধ্যমে ; জিআইটি নিউজ থেকে চিত্র )


9

বিয়ারদের জিজ্ঞাসা করার জন্য একটি দুর্দান্ত প্রশ্ন (আপনি নিশ্চিতভাবে কিছু মজাদার উত্তর পেয়ে যাবেন)।

আমার সর্বাধিক ব্যর্থতা (হ্যাঁ বহুবচন দুর্ভাগ্যক্রমে) সাধারণত স্কোপ ক্রাইপের চারদিকে ঘোরে। আরও ভাল কখনও হয় না, শব্দগুলি বেঁচে থাকার জন্য।


9

ক্রিস্টোফার কলম্বাস এখানে উল্লেখ করা উচিত নয়?

তিনি ভেবেছিলেন আমেরিকা পৌঁছে তিনি পৃথিবীর অন্যদিকে ছিলেন। সন্দেহ নেই এটি খারাপ মানচিত্রের ডেটার কারণে হয়েছিল।

সম্পাদনা: সম্ভবত কমপক্ষে স্বল্প মন্তব্য অনুসারে খারাপ ডেটা নয়, আরও সাধারণ স্বপ্নের প্রকল্পটি বাস্তবায়নের জন্য স্থপতি কৌশল হিসাবে।

/ Nicklas


9
আসলে, তাঁর কাছে যুক্তিসঙ্গতভাবে ভাল তাত্ত্বিক মডেল এবং পৃথিবীর আকার এবং আকার সম্পর্কে মোটামুটি ভাল ডেটা ছিল। তহবিল পাওয়ার জন্য তাকে প্রকল্পটি ব্যবহারিক চেহারা হিসাবে দেখাতে হয়েছিল এবং তাই তিনি পর্তুগাল থেকে পশ্চিম প্রশান্ত মহাসাগরের পশ্চিম দিকে দূরত্ব অনুমান করার জন্য পৃথিবীর আকারের নিম্ন-অনুমানের অনুমানগুলি ব্যবহার করেছিলেন। (আমি প্রায় 12,000 কিলোমিটার কম ছিল, যেমনটি আমি স্মরণ করি: :-) তথ্যের মধ্যে অনিশ্চয়তার
সীমাটি আশাবাদীভাবে

1
ভাল যুক্তি. প্রতিটি বড় বিল্ডিং প্রকল্পে একই ধারণাটি ব্যবহৃত হয় পাশাপাশি আমি মনে করি। সুতরাং আমার উত্তরে কিছু সন্দেহ থাকা উচিত, আমি সম্পাদনা করব :-)
নিক্লাস অ্যাভন

1
একটি নির্ভরযোগ্য ঘড়ি না থাকলে তিনি সঠিকভাবে দ্রাঘিমাংশের গণনা করতে পারেন নি। নৈতিক থেকে গল্প: সময় যে কোনও প্রকল্পের একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়।
কर्क কুইকেনডাল

2
@ শুভ - চমত্কার - "ডেটাতে অনিশ্চয়তার সীমানা আশাবাদীভাবে চাপ দেওয়া" এটি বিশ্লেষণের সময় যে ধরণের বাহ্যিক চাপের দ্বারা প্রাপ্ত হয় তার বর্ণনা দিতে আমি শুনেছি (বা অভ্যন্তরীণভাবে চাপিয়ে দেওয়া হয়েছে, আমার ধারণা) the
সিম্বামাঙ্গু

7

জিৎ, আমি কয়েকটা উল্লেখ করতে পারলাম। জিআইএস প্রকল্পগুলি সম্পর্কে আমার মূল বিষয়টি হ'ল এগুলি জিআইএস প্রকল্পের পরিবর্তে জিআইএস উপাদানগুলির সাথে আইটি প্রকল্প হিসাবে ভাবা, বিশ্লেষণ করা, নকশা করা এবং তৈরি করা হয়। ডেটা এবং ডেটা ম্যানেজমেন্টের গুরুত্ব সর্বদা বাদ পড়ে যায় এবং প্রকৃতপক্ষে বলতে গেলে, তারা বেশ কয়েকজন সেখানে আছেন যারা জিআইএস সম্পর্কে তাদের পরিকল্পনার সাথে জড়িত থাকার বিষয়ে যথেষ্ট জানেন না।

আমি একবারে এমন একটি প্রকল্প সম্পর্কে জানতাম, 6 বছর পরে বাজেটের উপর দিয়ে পথ, উপায়, উপায়, যাঁর গ্রেট ব্রিটেনের লিড বিএর চিত্রকর্মটি ছিল 100,000 কিলোমিটারের গোলাকার সমন্বয় ব্যবস্থা।

যদি কোনও প্রকল্পের কোনও জিআইএস এর উপাদান থাকে বা সম্পূর্ণ জিআইএস হয় তবে এটি জিআইএস হিসাবে পান জিও থেকে শুরু করে পরিকল্পনা করতে হবে। প্রায়শই এটি কিছু মানচিত্র সজ্জিত করে আইএস হিসাবে নির্মিত হয় এবং এগুলি সর্বদা খারাপভাবে ব্যর্থ হয়।



4

আমার একটা আছে. একটি জিআইএস প্রকল্পের জন্য কর্মপ্রবাহ। আপনি যদি এই অধিকার না পান তবে আপনি কোনও সংস্থার জন্য প্রচুর পরিমাণে সময় এবং অর্থ ব্যয় করবেন। উদাহরণটি ইউটিলিটি ভিত্তিক নেটওয়ার্কগুলি সংগ্রহের জন্য একটি ডেটা মডেল ডিজাইন করা। প্রকল্প পরিচালক হিসাবে আপনাকে জিআইএস প্রকল্পের জন্য একটি ডেটা মডেল তৈরি করতে আপনার বেশিরভাগ সময় ব্যয় করতে হবে। এমন সংস্থা রয়েছে যা তাদের নিজস্ব ডেটা মডেল (সাধারণত পুরানো) ব্যবহার করে। ইএসআরআই এর এতগুলি শিল্প-নির্দিষ্ট ডেটা মডেল রয়েছে যা স্ক্র্যাচ থেকে শুরু করার পরিবর্তে কেউ তাদের প্রকল্পে ব্যবহার করতে পারে।


4

স্থানিক টেকসই আরও একটি উদাহরণের দিকে ইঙ্গিত করে: মানচিত্র ব্যঙ্গাত্মক সমস্যায় অর্থনীতিবিদ পান

অর্থনীতিবিদ স্কটল্যান্ডে একটি টুকরো প্রকাশ করেছেন এবং ইস্যুটির প্রচ্ছদটি দেখে মনে হয়েছিল:

ব্লগ অনুযায়ী :

ইকোনমিস্ট, স্বাধীনতা-পরবর্তী স্কটল্যান্ডে মজা করার জন্য একটি মানচিত্র ব্যবহার করে, দেশের জন্য "স্কিনল্যান্ড" এবং "লোনল্যান্ডস" এবং "এডিনব্রো" এর মতো নতুন অবস্থানের নাম সহ।

...

সামান্য উপরে আবেগগুলি উচ্চতর চলছে, প্রথমমন্ত্রী এমনকি ম্যাগাজিনটি "দিনটিকে উদ্রেক করবে" বলে স্কটগুলিকে মজাদার বলে মন্তব্য করেছিল। মানচিত্রটিকে অপমানজনক, আপত্তিকর, বর্ণবাদী এবং সম্ভবত আরও খারাপ বলা হচ্ছে।

ফলাফল: এখনও পর্যন্ত 1595 টি মন্তব্য (16.04.12 হিসাবে)। এবং সুন্দর উত্তপ্ত আলোচনা;)


3

আপনি যেটিকে 'খারাপ যান' বলছেন তার উপর নির্ভর করে আমার ধারণাটি হ'ল যে বিশ্ববিদ্যালয়গুলির বিজ্ঞানী-বিজ্ঞানীরা তৈরি করেছেন বেশিরভাগ মানচিত্র এতই খারাপ যে কেউ এগুলি ব্যবহার করে না (সম্ভবত, জলবায়ু পরিবর্তনের মডেলগুলির জন্য)।

সর্বাধিক সাধারণ ত্রুটি: অত্যধিক আশাবাদী প্রবৃত্তি। কোনও অঞ্চল / স্তরের জন্য বিশ্বব্যাপী গড় ব্যবহার করার পরিবর্তে মানগুলি একটি জটিল কৌশল ব্যবহার করে বিভক্ত হয় যা সত্য / মানক বিচ্যুতি ব্যবহারের চেয়ে এটি আরও সুনির্দিষ্ট বা এমনকি কম নির্ভুল নয় এমন বিষয়টি লুকায় h

উদাহরণস্বরূপ দেখুন: http://www.springerlink.com/content/qq5h67635g4l4417/ বা একটি দীর্ঘ আলোচনা পত্রিকা এখানে: http://dx.doi.org/10.1016/S0016-7061(97)00072-4

দ্বিতীয় (এবং সম্পর্কিত) সবচেয়ে সাধারণ ত্রুটি: ক্রিগিং ত্রুটিটি আপনার ভবিষ্যদ্বাণীতে ত্রুটিটিকে প্রতিনিধিত্ব করে thinking


3

ভাল উদাহরণগুলি হ'ল ইউএস-ডিওআই / বিএলএম প্রকল্পগুলিতে ALMRS বা NILS নামক পর্যালোচনা করা। এই দুটি প্রকল্পই জাতীয় ভূমি রেকর্ডের যথার্থতা উন্নয়নের জন্য 10 মিলিয়ন মিলিয়ন ডলার (বা আরও কিছু অনুমানের দ্বারা আরও বেশি) বিনিয়োগের পরে সমাপ্ত হয়েছিল।

উভয়ই নির্ভুলতা হ্রাস পেয়েছে এবং কিছু ক্ষেত্রে স্থূল বর্জ্য প্রদর্শন করেছে।

শেষ পর্যন্ত, এটি পাওয়া গেল যে বিএলএমএসের নিজস্ব ডেটা ব্যবহার করে নির্মিত বাণিজ্যিক তথ্য উত্সগুলি নতুন বিএলএম সিস্টেমগুলি কী করছে তার চেয়ে অনেক বেশি নির্ভুল এবং আধুনিক to

অভ্যন্তরীণ বিকাশিত সিস্টেমগুলির চাহিদা পূরণ না হওয়ায় বিএলএমগুলির নিজস্ব অফিসগুলি বাণিজ্যিক উত্সগুলিতে চুক্তি করে চলেছিল তা এতই ব্যর্থতা ছিল। বিস্তৃত প্রয়োজনীয়তাগুলি তাদের নিজস্ব প্রয়োজনের জন্য নজর দেওয়া হচ্ছে না।


3

এখানে গুগলের আরও একটি উদাহরণ (বেশ অবাক করার মতো) যা জাপানে গুগল আর্থের টোকিওর (এডো) কাঠবাদামের মানচিত্রকে অন্তর্ভুক্ত করে জাপানে প্রচুর আলোড়ন সৃষ্টি করেছিল।

যদিও মানচিত্র নিজেই চমত্কার:

এখানে চিত্র বর্ণনা লিখুন

(ইন্টারেক্টিভ উত্স )

এটি বুরাকু গ্রামগুলির অবস্থানগুলিকে চিহ্নিত করে যেগুলি 'অস্পৃশ্য' দ্বারা বাস করত। এবং এত বছর পরেও আশঙ্কা ছিল যে কুসংস্কার এবং বৈষম্য এখনও একটি সমস্যা হতে পারে।

আমি এখন আরও জাপানকে ভালবাসি! ;]

( এখানে এবং এখানে ইস্যুটির আরও তথ্য )।


1
এখানে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে রেড-লাইনিংয়ের অনুশীলনের সাথে খুব মিল ।
অ্যান্ডি ডব্লু
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.