আমি প্রায়শই সংবেদনশীল রোগীর স্তরের ডেটা ম্যাপিংয়ের কাজ করি। আমি যখন অনুভব করি যে এর আশেপাশের প্রশাসনিক বিষয়গুলির অনেকগুলি আমার কাছে খুব ভাল উপলব্ধি রয়েছে (যেমন কবে বেনিং এবং কে-নাম প্রকাশের কৌশলগুলি ব্যবহার করা উচিত ) তবে আমি এ সম্পর্কে আমার জ্ঞানের উন্নতি করতে চাই।
কেন এটি গুরুত্ব পাচ্ছে তার একটি উদাহরণ এখানে রয়েছে: স্থানীয় গোপনীয়তা এবং জিআইএস: হারিকেন ক্যাটরিনা সম্পর্কে প্রকাশিত মানচিত্র থেকে পুনরায় ইঞ্জিনিয়ারিং মৃত্যুর অবস্থানগুলি
সংবেদনশীল ডেটা ম্যাপিংয়ের সময় কারও কাছে কি তারা ব্যবহার করা থাম্বের কোনও ভাল নিয়ম রয়েছে?
গোপনীয়তা রক্ষার বিভিন্ন পদ্ধতি রয়েছে বা এই বিষয়ে দিকনির্দেশনা সরবরাহ করে এমন কোনও ভাল সংস্থান আছে কি?
2
+1 (প্রসঙ্গক্রমে, পূর্ববর্তী থ্রেডে প্রস্তাবিত একটি ডেটা- অজ্ঞাতকরণের পদ্ধতি gis.stackexchange.com/questions/31236/… এ উপস্থিত রয়েছে ) "থাম্বের বিধি" দ্বারা আপনি কী বোঝাতে চেয়েছেন তা কি আপনি পরিষ্কার করতে পারেন? আপনি কি ডেটা বিশদ গোপন করার জন্য প্রযুক্তিগত সমাধানগুলি সন্ধান করেন বা কখন এবং কতগুলি দ্বারা ডেটা সুরক্ষিত করা উচিত সে সম্পর্কে গাইডেন্স খুঁজছেন?
—
whuber
প্রাথমিকভাবে প্রযুক্তিগত সমাধান, যদিও সুরক্ষা স্তরের দিকনির্দেশনাও কার্যকর হবে। আমি এগুলিকে হাতের মুঠোয় দেখছি। উদাহরণস্বরূপ, জনসংখ্যাতাত্ত্বিক তথ্য অন্তর্ভুক্ত করা থাকলে অনেক সংখ্যক সংখ্যক সংখ্যক সংখ্যক সংখ্যক সমন্বিত ডেটা প্রদর্শন করা উচিত technique আমি কোনও কাজের জন্য হেক্স-বিনিং ব্যবহার করার বিষয়ে বিবেচনা করছিলাম তবে হঠাৎ করেই যদিও প্রতিটি ষড়ভুজের জনসংখ্যা সম্পর্কে আমার ধারণা ছিল না। আমি যদি 20 এর মান প্রদর্শন করি এবং তারপর দেখতে পেলাম যে ষড়ভুজের মধ্যে কেবল 20 জন বাসিন্দা রয়েছেন? আমি সম্প্রতি এ সম্পর্কিত মোডিফাইয়েবল এরিয়াল ইউনিট সমস্যা সম্পর্কেও শুনেছি।
—
টমবলডাউন
আমি এটিকে খুব বিস্তৃত হিসাবে বন্ধ করার পক্ষে ভোট দিয়েছি কারণ এটি "থাম্বের নিয়ম" এবং সংস্থানগুলির একটি তালিকা উভয়ই চাইছে।
—
পলিজিও