উভয় ফর্মগুলি ভূগোলের প্রথম আইনে টোবলারের উপর নির্ভর করে: যে জিনিসগুলি নিকটে রয়েছে সেগুলি আরও পৃথক হওয়া বিষয়গুলির চেয়ে বেশি সম্পর্কিত।
আইডিডাব্লু দুটি কৌশল সহজ। এটি জ্ঞাত z মান এবং অজানা এবং জ্ঞাত পয়েন্টগুলির মধ্যে দূরত্বগুলির ফাংশন হিসাবে নির্ধারিত ওজনগুলি ব্যবহার করে। যেমন আইডাব্লু পয়েন্টগুলিতে যেগুলি দূরে রয়েছে তার কাছে পয়েন্টগুলির তুলনায় খুব কম প্রভাব রয়েছে। বিপরীত দূরত্বের ওজনের প্রভাব প্রায়শই বিপরীত দূরত্বকে বাড়ানো শক্তিটি পরিবর্তনের মাধ্যমে ব্যবহারকারী নির্ধারণ করতে পারে।
এই চিত্রটিতে যেমন দেখা গেছে আপনি অনুসন্ধান ব্যাসার্ধ ব্যবহার করে কোন আইডি পয়েন্ট (জেড ভ্যালু) আইডিডাব্লু বিবেচনা করা উচিত তার সীমাটি নির্ধারণ করতে পারেন ।
আইডিডাব্লু ক্রিগিং থেকে আলাদা যে কোনও পরিসংখ্যানের মডেল ব্যবহার করা হয় না। স্থানগত স্ব-সংশ্লেষণের বিবেচনায় নেওয়া কোনও সংকল্প নেই (এটি বলতে গেলে পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত ভেরিয়েবলগুলি বিভিন্ন দূরত্বে কীভাবে নির্ধারিত হয় তা নির্ধারণ করা হয় না)। আইডিডব্লিউতে কেবল অজানা অঞ্চলগুলি নির্ধারণ করতে পরিচিত জেড মান এবং দূরত্বের ওজন ব্যবহৃত হয়।
আইডিডাব্লুটির সুবিধা রয়েছে যে এটি নির্ধারণ করা সহজ এবং ফলগুলি সহজে বোঝা যায়। ফল কীভাবে এলো তা সম্পর্কে আপনি যদি অনিশ্চিত থাকেন তবে ক্রিগিং ব্যবহার করা অযৌক্তিক হতে পারে। বিদেশী থাকাকালীন ক্রিগিংয়েরও ক্ষতি হয় ( ব্যাখ্যা করার জন্য এখানে দেখুন ))
ইএসআরআই বলে :
ক্রিগিং সর্বাধিক উপযুক্ত যখন আপনি জানেন যে ডেটাতে স্থানিকভাবে সম্পর্কযুক্ত দূরত্ব বা দিকনির্দেশক পক্ষপাত রয়েছে। এটি প্রায়শই মাটির বিজ্ঞান এবং ভূতত্ত্ব ব্যবস্থায় ব্যবহৃত হয়।
ক্রিগিং হ'ল একটি পরিসংখ্যান পদ্ধতি যা স্নাতক দূরত্বের পয়েন্টগুলির মধ্যে স্থানিক অটোকোরিলেশন গণনা করার জন্য একটি ভেরোগ্রাম ব্যবহার করে (একটি সুন্দর ভূমিকা এখানে পাওয়া যাবে স্ট্যাটিওস ভারিওগ্রাম পরিচিতি এবং ওয়াশিংটন ইন্ট্রোর টু ভারিওগ্রামে )। এটি বিভিন্ন দূরত্বে প্রয়োগ করা উচিত যে ওজনগুলি নির্ধারণ করতে স্থানিক স্বতঃসংশোধনের এই গণনাটি ব্যবহার করে। স্থানিক স্বতঃসংশ্লিষ্টতা পয়েন্টগুলির মধ্যে স্কোয়ার পার্থক্য নিয়ে নির্ধারিত হয়। স্পষ্ট করে দেওয়া ক্রিগিং এর মধ্যে আইডাব্লুডির অনুরূপ:
আইডিডাব্লু সংযোগের মতো, ক্রিগিং অপরিশোধিত অবস্থানগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য আশেপাশের পরিমাপ করা মানগুলি থেকে ওজন তৈরি করে। আইডিডাব্লু সংযোগের মতো, নিরক্ষিত স্থানগুলির নিকটতমতম পরিমাপ করা মানগুলি সবচেয়ে বেশি প্রভাব ফেলে। ( উত্স )
তবে সেগুলির চেয়ে পৃথক যে ওজনগুলি সেমি ভেরোগ্রাম দ্বারা নির্ধারিত সাহায্য করা হয়।
"যেখানে n হ'ল দূরত্ব h এর বিপরীতে পৃথক গুণাবলী z এর মানগুলির পর্যবেক্ষণের নমুনা পয়েন্টগুলির জোড়া সংখ্যা" (বুড়ো এবং ম্যাকডোনেল, 2004: 134)।
ক্রিগিংয়ের বিভিন্ন বিভিন্ন কুলুঙ্গি রয়েছে ।
আরও পড়া:
- IDW কীভাবে কাজ করে ।
- ক্রিংং কীভাবে কাজ করে :
- ক্রিগিং কীভাবে ব্যবহার করবেন :
- বিরতি প্রকারের :